检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2010年第3期24卷 49-54页

作者：岑荣伟刘奕群张敏茹立云马少平智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机科学与技术系北京100084

随着网络搜索用户的大规模增加,网络用户行为分析已成为网络信息检索系统进行架构分析、性能优化和系统维护的重要基石,是网络信息检索和知识挖掘的重要研究领域之一。为更好理解网络用户的搜索行为,该文基于7.56亿条真实网络用户行为日... 详细信息

随着网络搜索用户的大规模增加,网络用户行为分析已成为网络信息检索系统进行架构分析、性能优化和系统维护的重要基石,是网络信息检索和知识挖掘的重要研究领域之一。为更好理解网络用户的搜索行为,该文基于7.56亿条真实网络用户行为日志,对用户行为进行分析和研究。我们主要考察了用户搜索行为中的查询长度、查询修改率、相关搜索点击率、首次/最后一次点击位置分布以及查询内点击数分布等信息。该文还基于不同类型的查询集合,考察用户在不同查询需求下的行为差异性。相关分析结果对搜索引擎算法优化和系统改进等都具有一定的参考意义。

关键词：计算机应用中文信息处理用户行为分析搜索引擎网络信息检索

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面向用户互联网访问日志的异常点击分析

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中文信息学报 2010年第3期24卷 44-48,61页

作者：王倩刘奕群马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机科学与技术系北京100084

随着互联网用户人数的日益增长,用户行为分析已经成为互联网技术领域重要的研究方法之一。在日志中去除异常点击,对于准确挖掘用户行为的意图和习惯十分重要。该文采用某公司提供的真实用户互联网访问日志,对日志中的连续点击,单IP多用... 详细信息

随着互联网用户人数的日益增长,用户行为分析已经成为互联网技术领域重要的研究方法之一。在日志中去除异常点击,对于准确挖掘用户行为的意图和习惯十分重要。该文采用某公司提供的真实用户互联网访问日志,对日志中的连续点击,单IP多用户以及单用户多IP等可能的异常点击,从访问集中度,用户平均访问量等方面进行了分析。我们认为对于连续点击,用户行为分析研究人员可以分情况滤去多余点击或该用户所有点击,而对于单IP多用户和单用户多IP的点击,我们建议不做处理。

关键词：计算机应用中文信息处理用户行为分析互联网访问日志异常点击

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URL模式与HTML结构相结合的平行网页获取方法

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中文信息学报 2013年第3期27卷 91-99页

作者：刘奇刘洋孙茂松清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京100084

平行语料库是对机器翻译、跨语言信息检索等应用技术具有重要支撑作用的基础数据资源。虽然互联网上的平行网页数量巨大且持续增长,但由于平行网站的异构性和复杂性,如何快速自动获取高质量的平行网页进而构造平行语料库仍然是巨大的挑... 详细信息

平行语料库是对机器翻译、跨语言信息检索等应用技术具有重要支撑作用的基础数据资源。虽然互联网上的平行网页数量巨大且持续增长,但由于平行网站的异构性和复杂性,如何快速自动获取高质量的平行网页进而构造平行语料库仍然是巨大的挑战。该文提出了一种URL模式与HTML结构相结合的平行网页获取方法,首先利用HTML结构实现平行网页的递归访问,其次使用URL模式优化遍历平行网站的拓扑顺序,从而实现高效准确的平行网页获取。在联合国与香港政府①两个平行网站上的实验表明,该方法相对传统获取方法在获取时间上减少50%以上,准确率提高15%,并显著提高了机器翻译的质量(BLEU值分别提高1.6和0.7个百分点)。

关键词：平行网页获取平行语料库 URL模式 HTML结构

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神经机器翻译系统在维吾尔语-汉语翻译中的性能对比

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清华大学学报（自然科学版） 2017年第8期57卷 878-883页

作者：哈里旦木.阿布都克里木刘洋孙茂松清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

基于深度学习的神经机器翻译已在多个语言对上显著超过传统的统计机器翻译,成为当前的主流机器翻译技术。该文从词粒度层面出发,对国际上具有影响力的6种神经机器翻译方法在维吾尔语-汉语翻译任务上进行了深入分析和比较,这6种方法分别... 详细信息

基于深度学习的神经机器翻译已在多个语言对上显著超过传统的统计机器翻译,成为当前的主流机器翻译技术。该文从词粒度层面出发,对国际上具有影响力的6种神经机器翻译方法在维吾尔语-汉语翻译任务上进行了深入分析和比较,这6种方法分别是基于注意力机制(GroundHog),词表扩大(LV-groundhog),源语言和目标语言采用子词(subword-nmt)、字符与词混合(***)、子词与字符(dl4mt-cdec)以及完全字符(dl4mt-c2c)方法。实验结果表明:源语言采用子词、目标语言采用字符的方法(dl4mtcdec)在维吾尔语-汉语神经机器翻译任务上性能最佳。该文不仅是首次将神经机器翻译方法应用到维吾尔语-汉语机器翻译任务上,也是首次将不同的神经机器翻译方法在同一语料库上进行了对比分析。该研究对维吾尔语-汉语机器翻译任务和神经机器翻译的进一步研究工作都具有重要的参考意义。

关键词：神经机器翻译资源匮乏语言维吾尔语

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基于DSP的主动视觉系统

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机器人 2012年第3期34卷 354-362页

作者：夏轩刘华平许伟明孙富春上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科技与技术国家实验室北京100084

为了提高目标检测的快速性与准确性,简化基于粒子滤波的目标跟踪算法中的直方图计算,提高检测和跟踪算法在基于DSP(数字信号处理器)的主动视觉系统上的运行速度,提出了一种基于DSP的机器人主动视觉系统.该系统通过改进的EMCV(embedded c... 详细信息

为了提高目标检测的快速性与准确性,简化基于粒子滤波的目标跟踪算法中的直方图计算,提高检测和跟踪算法在基于DSP(数字信号处理器)的主动视觉系统上的运行速度,提出了一种基于DSP的机器人主动视觉系统.该系统通过改进的EMCV(embedded computer vision library)与启发式搜索方法,在DSP上实现了AdaBoost检测算法;利用增量式直方图计算算法实现粒子滤波中颜色直方图与边缘方向直方图的计算,将直方图融合到观测模型中,在DSP上实现并优化了目标跟踪算法.实验证实了该主动视觉系统中算法的快速性与系统的鲁棒性.

关键词：主动视觉目标检测目标跟踪 AdaBoost 增量式直方图粒子滤波 DSP

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无线传感器网络分布式调度方法研究

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自动化学报 2011年第5期37卷 517-528页

作者：牛建军邓志东李超清华大学计算机系清华国家信息科学与技术国家实验室(筹)智能技术与系统国家重点实验室北京100084 北京特种工程设计研究院北京100028

无线传感器网络(Wireless sensor network,WSN)是一个资源受限的网络系统.已提出了多种调度方法来提高网络性能.本文归纳了WSN分布式调度方法的设计原则和分类方法,并按调度对象对调度方法进行了分类讨论.详细论述了一些典型调度方法的... 详细信息

无线传感器网络(Wireless sensor network,WSN)是一个资源受限的网络系统.已提出了多种调度方法来提高网络性能.本文归纳了WSN分布式调度方法的设计原则和分类方法,并按调度对象对调度方法进行了分类讨论.详细论述了一些典型调度方法的内在机理,分析了每一类调度方法的特点.对这些调度方法的设计目标和性能特点进行了对比.最后总结了WSN分布式调度方法的研究现状,提出了该领域今后发展需要关注的重要因素.

关键词：无线传感器网络分布式调度综述

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自抗扰控制器的阶次与参数的选取

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控制理论与应用 2014年第11期31卷 1480-1485页

作者：张超朱纪洪高亚奎清华大学清华信息科学与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室计算机科学与技术系北京100084 中航工业第一飞机设计研究院飞控与液压研究室陕西西安710089

本文就选择不同阶次的自抗扰控制器时,对系统的控制参数选取进行了研究.结果表明:线性时不变系统的线性自抗扰控制,可等效为一个复合控制系统,其等效反馈补偿器为一超前校正单元串联一积分器;其等效前置滤波器为一滞后校正单元串联一微... 详细信息

本文就选择不同阶次的自抗扰控制器时,对系统的控制参数选取进行了研究.结果表明:线性时不变系统的线性自抗扰控制,可等效为一个复合控制系统,其等效反馈补偿器为一超前校正单元串联一积分器;其等效前置滤波器为一滞后校正单元串联一微分器.观测器带宽和控制器带宽的比值,决定着反馈补偿器的最大相位超前角,而频带则决定着最大相位超前角的发生位置.同时,随着自抗扰控制器阶次的增加,补偿器的最大超前校正角也增加.通过对开环系统的频域分析,本文给出了利用该补偿器的频域特性进行自抗扰控制器参数设计的一般步骤,可大幅度减少工程师的反复试验过程,方便工程师应用.

关键词：自抗扰控制阶次选择参数选取频域分析

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基于Backstepping的高超声速飞行器模糊自适应控制

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控制理论与应用 2008年第5期25卷 805-810页

作者：高道祥孙增圻罗熊杜天容清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084 北京科技大学信息工程学院北京100083 鞍山钢铁集团公司辽宁鞍山114043

提出了高超声速飞行器的模糊自适应控制方法.根据飞行器纵向模型的特点,分别设计了基于动态逆的速度控制器和基于Backstepping的高度控制器,模糊自适应系统用来在线辨识飞行器模型由于气动参数的变化而引起的不确定性,采用Lyapunov理论... 详细信息

提出了高超声速飞行器的模糊自适应控制方法.根据飞行器纵向模型的特点,分别设计了基于动态逆的速度控制器和基于Backstepping的高度控制器,模糊自适应系统用来在线辨识飞行器模型由于气动参数的变化而引起的不确定性,采用Lyapunov理论设计的自适应律保证了系统的稳定性与指令跟踪的精确性.仿真使用了高超声速飞行器的纵向模型对算法进行了验证,得到了较满意的控制效果.

关键词：高超声速飞行器 Backstepping 动态逆飞行控制模糊自适应控制

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一种边缘保持的地震数据插值方法

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地球物理学报 2012年第3期55卷 991-997页

作者：陆艳洪陆文凯翟正军西北工业大学计算机学院西安710072 清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

在地震数据处理中,地震数据插值方法常常用来解决地震数据空间采样率低和不规则的问题.本文提出了一种基于边缘保持滤波器的地震数据插值方法.在该方法中,对于一个1D信号,逐点滑动一个处理窗口,将信号分成多个信号片段.对于某一个待恢... 详细信息

在地震数据处理中,地震数据插值方法常常用来解决地震数据空间采样率低和不规则的问题.本文提出了一种基于边缘保持滤波器的地震数据插值方法.在该方法中,对于一个1D信号,逐点滑动一个处理窗口,将信号分成多个信号片段.对于某一个待恢复的缺失采样点,存在多个包含(或邻近)该采样点的信号片段可以用来估计它.采用多项式来拟合这些信号片段,并选择拟合误差最小的信号片段估计此缺失采样点,达到边缘保持的目的.对于2D地震信号,先沿不同方向扫描抽取1D信号,然后采用上述1D边缘保持插值算法分别进行处理,得到沿不同方向的插值结果.对于任一待插值采样点,选取对应拟合误差最小的方向的插值结果作为最后输出的2D数据的插值结果.理论模型和实际资料的处理结果表明,所提方法具有保边缘、抗假频及能够进行不规则数据重建等特点,既能有效的实现不规则地震数据的重建,又能很好的保持原有数据的边缘特征.

关键词：插值不规则地震数据边缘保持最小拟合误差抗假频

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网络表示学习综述

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中国科学：信息科学 2017年第8期47卷 980-996页

作者：涂存超杨成刘知远孙茂松清华大学计算机科学与技术系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

网络是表达物体和物体间联系的一种重要形式,针对网络的分析研究的一个关键问题就是研究如何合理地表示网络中的特征信息.随着机器学习技术的发展,针对网络中节点的特征学习成为了一项新兴的研究任务.网络表示学习算法将网络信息转化为... 详细信息

网络是表达物体和物体间联系的一种重要形式,针对网络的分析研究的一个关键问题就是研究如何合理地表示网络中的特征信息.随着机器学习技术的发展,针对网络中节点的特征学习成为了一项新兴的研究任务.网络表示学习算法将网络信息转化为低维稠密的实数向量,并用于已有的机器学习算法的输入.举例来说,节点表示可以作为特征送入支持向量机等分类器用于节点分类任务,也可以作为欧氏空间中的点坐标用于可视化任务.近年来,网络表示学习问题吸引了大量的研究者的目光,本文将针对近年来的网络表示学习工作进行系统性的介绍和总结.

关键词：网络表示学习机器学习深度学习神经网络

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