检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2011年第2期25卷 44-48,71页

作者：许丹青刘奕群岑荣伟马少平茹立云杨磊智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084

与拼音文字不同,用户在进行中文输入时需要借助输入法软件完成从拼音串到汉字串的转换过程,输入法因此成为中文用户进行人机交互的基础性工具,而输入法的相关技术研发也一直是学术界与产业界的关注热点。在中文输入法技术的研究中,用户... 详细信息

与拼音文字不同,用户在进行中文输入时需要借助输入法软件完成从拼音串到汉字串的转换过程,输入法因此成为中文用户进行人机交互的基础性工具,而输入法的相关技术研发也一直是学术界与产业界的关注热点。在中文输入法技术的研究中,用户的行为特点对输入法软件的词库建立、算法设计、交互方式设计与性能评价等多方面都有着至关重要的作用,但由于数据获取与分析的困难,这方面的相关研究尚不多见。该文利用某中文输入法在用户许可下收集的超过4.1亿条用户输入行为记录,进行了中文输入法用户行为的分析研究,针对不同类别应用程序的输入词频差异,不同用户在同类应用程序中的不同候选词条的选择等行为特点进行了挖掘分析,研究结果会对深入了解中文输入法用户行为,进而改进输入法软件性能具有一定的指导意义。

关键词：中文输入法用户行为日志分析

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基于群体智慧的Web访问日志会话主题识别研究

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中文信息学报 2011年第1期25卷 35-40页

作者：方奇刘奕群张敏茹立云马少平智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084

Web访问日志中的会话(session)是指特定用户在一定时间范围内的访问行为的连续序列。会话主题(topic)是指会话中具有相同用户意图的部分。从会话中进一步识别出能体现用户意图的处理单元(topic)是进行用户访问行为分析的重要基础。目前... 详细信息

Web访问日志中的会话(session)是指特定用户在一定时间范围内的访问行为的连续序列。会话主题(topic)是指会话中具有相同用户意图的部分。从会话中进一步识别出能体现用户意图的处理单元(topic)是进行用户访问行为分析的重要基础。目前相关工作主要集中在边界识别上,无法处理用户意图交叉情况。为了解决该问题,该文重新形式化定义了session和topic的相关概念,提出最大划分的求解任务,并设计出了基于用户群体智慧的会话主题识别算法。在使用大规模真实Web访问日志的实验中,我们的算法取得了不错的效果。

关键词：会话主题识别 Web访问日志

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基于用户意图识别的查询推荐研究

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中文信息学报 2014年第1期28卷 64-72页

作者：罗成刘奕群张敏马少平茹立云张阔智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机系北京100084

信息检索的效果很大程度上取决于用户能否输入恰当的查询来描述自身信息需求。很多查询通常简短而模糊,甚至包含噪音。查询推荐技术可以帮助用户提炼查询、准确描述信息需求。为了获得高质量的查询推荐,在大规模"查询-链接"... 详细信息

信息检索的效果很大程度上取决于用户能否输入恰当的查询来描述自身信息需求。很多查询通常简短而模糊,甚至包含噪音。查询推荐技术可以帮助用户提炼查询、准确描述信息需求。为了获得高质量的查询推荐,在大规模"查询-链接"二部图上采用随机漫步方法产生候选集合。利用摘要点击信息对候选列表进行重排序,使得体现用户意图的查询排在比较高的位置。最终采用基于学习的算法对推荐查询中可能存在的噪声进行过滤。基于真实用户行为数据的实验表明该方法取得了较好的效果。

关键词：查询推荐用户意图挖掘摘要点击模型

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无线传感器网络剩余能量实时监测

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中南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期40卷 84-90页

作者：成小良邓志东智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是能量严重受限的网络。对WSN剩余能量进行实时监测(Residual Energy Real-time Monitoring,RERM),是了解WSN生存期情况、检验各种节能算法/协议是否有效的最根本的途径。目前的RERM研究仍... 详细信息

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是能量严重受限的网络。对WSN剩余能量进行实时监测(Residual Energy Real-time Monitoring,RERM),是了解WSN生存期情况、检验各种节能算法/协议是否有效的最根本的途径。目前的RERM研究仍存在一些基本假设上的错误。本文结合WSN应用实际,首先对RERM研究进行了分类学讨论和评价,然后,列举RERM研究在一般假设方面存在的问题。最后,提出面向应用的RERM研究应遵循的一般原则。

关键词：无线传感器网络个域网剩余能量实时监测

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基于浏览器收藏夹的用户行为研究

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中文信息学报 2011年第5期25卷 30-36页

作者：方奇刘奕群张敏茹立云马少平智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084

网络用户可以使用浏览器收藏夹收藏网页并快速访问其中内容。基于收藏夹的用户行为研究将对用户个性化、网页质量评估、大规模网页目录构建等方面的工作具有指导意义。该文使用近27万个用户的收藏夹数据,从组织结构、收藏内容和用户兴... 详细信息

网络用户可以使用浏览器收藏夹收藏网页并快速访问其中内容。基于收藏夹的用户行为研究将对用户个性化、网页质量评估、大规模网页目录构建等方面的工作具有指导意义。该文使用近27万个用户的收藏夹数据,从组织结构、收藏内容和用户兴趣三个方面对用户收藏行为进行了研究。首先,我们提出收藏夹浏览点击模型,分析了收藏夹结构特征和使用效率;其次,通过与PageRank值比较,我们发现用户倾向于收藏质量高的网络资源;最后,我们结合ODP分析了收藏夹用户的兴趣分布特点。

关键词：浏览器收藏夹用户行为分析收藏夹浏览点击模型

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搜索引擎用户行为与用户满意度的关联研究

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中文信息学报 2014年第1期28卷 73-79页

作者：刘健刘奕群马少平张敏茹立云张阔智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机系北京100084

用户满意度是以用户为中心的搜索引擎性能评价的一个重要分支,区别于传统基于查询与文档相关性的评价方法,基于用户满意度的性能评价能够更加全面、客观地对搜索引擎性能进行评价。该文通过设计搜索实验平台,在尽量不影响用户正常搜索... 详细信息

用户满意度是以用户为中心的搜索引擎性能评价的一个重要分支,区别于传统基于查询与文档相关性的评价方法,基于用户满意度的性能评价能够更加全面、客观地对搜索引擎性能进行评价。该文通过设计搜索实验平台,在尽量不影响用户正常搜索过程的前提下收集用户的搜索行为及其满意度评价,通过用户行为分析的方法挖掘用户群体行为特征与用户查询满意度之间的关联关系。相关结论对提高搜索引擎性能、改善用户查询体验具有一定的参考意义。

关键词：搜索引擎用户行为分析用户满意度

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面向排序学习的特征分析的研究

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计算机工程与应用 2011年第17期47卷 122-127页

作者：花贵春张敏邝达刘奕群马少平茹立云清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京100084

排序是信息检索中一个重要的环节,当今已经提出百余种用于构建排序函数的特征,如何利用这些特征构建更有效的排序函数成为当今的一个热点问题,因此排序学习(Learning to Rank),一个信息检索与机器学习的交叉学科,越来越受到人们的重视... 详细信息

排序是信息检索中一个重要的环节,当今已经提出百余种用于构建排序函数的特征,如何利用这些特征构建更有效的排序函数成为当今的一个热点问题,因此排序学习(Learning to Rank),一个信息检索与机器学习的交叉学科,越来越受到人们的重视。从排序特征的构建方式易知,特征之间并不是完全独立的,然而现有的排序学习方法的研究,很少在特征分析的基础上,从特征重组与选择的角度,来构建更有效的排序函数。针对这一问题,提出如下的模型框架:对构建排序函数的特征集合进行分析,然后重组与选择,利用排序学习方法学习排序函数。基于这一框架,提出四种特征处理的算法:基于主成分分析的特征重组方法、基于MAP、前向选择和排序学习算法隐含的特征选择。实验结果显示,经过特征处理后,利用排序学习算法构建的排序函数,一般优于原始的排序函数。

关键词：排序学习排序函数特征重组特征选择

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企业内部邮件中话题讨论检索研究

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中文信息学报 2008年第2期22卷 81-86页

作者：富羽鹏张敏马少平智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084

随着信息技术的发展,企业检索已成为人们越来越关注的一个新的应用领域。作为企业检索的一个典型任务,企业内部的邮件检索是在企业中常常遇到的一个问题。企业内部存在着大量的可以公开访问的电子邮件,这些是企业重要的信息资源,如何高... 详细信息

随着信息技术的发展,企业检索已成为人们越来越关注的一个新的应用领域。作为企业检索的一个典型任务,企业内部的邮件检索是在企业中常常遇到的一个问题。企业内部存在着大量的可以公开访问的电子邮件,这些是企业重要的信息资源,如何高速有效地从这些邮件中检索到需要的信息具有很大意义。本文根据电子邮件本身具有的格式化特征和语义拓扑结构提出了基于电子邮件特征的检索模型。实验表明,该模型对电子邮件可以进行有效的检索,并且使用该模型在TREC2006电子邮件话题检索评测中取得了优异的性能成绩。

关键词：计算机应用中文信息处理企业信息检索邮件检索话题讨论检索

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构建查询需求形式分类体系

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中文信息学报 2012年第6期26卷 116-120,128页

作者：王超朱彤刘奕群马少平智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084

查询歧义作为查询分类的子问题在信息检索领域已经得到了很多的关注,现有的研究主要是对查询内容上的歧义进行分类,而忽略了用户查询需求形式上的歧义。该文针对查询需求歧义问题进行了研究,提出了相应的查询需求分类模型。该文利用网... 详细信息

查询歧义作为查询分类的子问题在信息检索领域已经得到了很多的关注,现有的研究主要是对查询内容上的歧义进行分类,而忽略了用户查询需求形式上的歧义。该文针对查询需求歧义问题进行了研究,提出了相应的查询需求分类模型。该文利用网页目录构建用户需求形式分类体系及站点列表,在大规模商业搜索引擎日志上进行用户点击覆盖检测,从而得到对查询需求形式的描述。该文的贡献在于提供了一种实际可行的查询需求分类方法,搜索引擎可以根据用户需求的区别调整排序方式,从而改善搜索性能。

关键词：查询歧义查询分类需求形式

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基于中英平行专利语料的短语复述自动抽取研究

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中文信息学报 2013年第6期27卷 151-157,174页

作者：李莉刘知远孙茂松清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京100084

短语复述自动抽取是自然语言处理领域的重要研究课题之一,已广泛应用于信息检索、问答系统、文档分类等任务中。而专利语料作为人类知识和技术的载体,内容丰富,实现基于中英平行专利语料的短语复述自动抽取对于技术主题相关的自然语言... 详细信息

短语复述自动抽取是自然语言处理领域的重要研究课题之一,已广泛应用于信息检索、问答系统、文档分类等任务中。而专利语料作为人类知识和技术的载体,内容丰富,实现基于中英平行专利语料的短语复述自动抽取对于技术主题相关的自然语言处理任务的效果提升具有积极意义。该文利用基于统计机器翻译的短语复述抽取技术从中英平行专利语料中抽取短语复述,并利用基于组块分析的技术过滤短语复述抽取结果。而且,为了处理对齐错误和翻译歧义引起的短语复述抽取错误,我们利用分布相似度对短语复述抽取结果进行重排序。实验表明,基于统计机器翻译的短语复述抽取在中英文上准确率分别为43.20%和43.60%,而经过基于组块分析的过滤技术后准确率分别提升至75.50%和52.40%。同时,利用分布相似度的重排序算法也能够有效改进抽取效果。

关键词：自动抽取短语语料专利平行统计机器翻译自然语言处理抽取技术

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