检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2013年第2期50卷 278-290页

作者：吴越李建华林闯信息内容分析技术国家工程实验室(上海交通大学) 上海200240 清华大学计算机科学与技术系北京100084

机会网络是一种通信连接经常中断的移动自组织网络,是利用节点移动形成的通信机会逐跳传输消息,以"存储-携带-转发"的路由模式实现节点间通信.然而机会网络作为移动自组织网络的极端版本,其特有的节点高移动性、网络链路经常... 详细信息

机会网络是一种通信连接经常中断的移动自组织网络,是利用节点移动形成的通信机会逐跳传输消息,以"存储-携带-转发"的路由模式实现节点间通信.然而机会网络作为移动自组织网络的极端版本,其特有的节点高移动性、网络链路经常变化和延迟容忍特性,对数据的机密性和完整性、路由安全性与隐私性以及节点认证与合作性等提出了更高的要求与挑战.首先系统地描述了机会网络的安全威胁与安全需求,深入分析了机会网络中的安全路由及其隐私保护机制;其次研究了机会网络节点认证及其合作激励机制,并对各种相关安全与信任技术解决方案进行了综合比较分析;最后对未来进一步的研究工作作出了展望.

关键词：机会网络安全隐私信任合作激励机制

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光学与深度特征融合在机器人场景定位中的应用

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第A1期43卷 188-191页

作者：刘冰罗熊刘华平孙富春北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对移动机器人室内环境的场景定位问题,研究和提出了一种基于视觉光学与深度特征融合的机器人场景匹配定位算法.首先针对摄像机采集到的光学图像和相应的深度图像信息进行预处理,均匀采样后分别对其进行尺度不变特征变换SIFT的特征提取... 详细信息

针对移动机器人室内环境的场景定位问题,研究和提出了一种基于视觉光学与深度特征融合的机器人场景匹配定位算法.首先针对摄像机采集到的光学图像和相应的深度图像信息进行预处理,均匀采样后分别对其进行尺度不变特征变换SIFT的特征提取.然后将2组特征进行特征融合,并利用局部线性编码LLC算法进行特征编码.最后应用线性分类器对场景图像进行分类和匹配,得到场景定位信息.在基于PowerBot移动机器人和微软公司Kinect传感器搭建的机器人实时场景定位系统中,针对设计的算法,进行了实验验证.实验结果显示,提出的算法获得了较高的分类准确率,有效提高了机器人场景定位的工作效率,验证了场景定位算法的高效性和可靠性.

关键词：深度特征融合场景匹配

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可扩展的网络验证技术:研究现状与发展趋势

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电子学报 2024年第4期52卷 1083-1102页

作者：黄翰林徐恪李琦李彤付松涛高翔宇清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中关村实验室北京100094 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872

互联网作为国家信息基础设施的重要组成部分,已经在各个领域发挥着巨大的作用.随着其规模不断扩大和应用持续深入,我们也面临着意图不一致的网络行为可能导致的灾难性危害.为了确保互联网的正常运行和网络行为的一致性,我们迫切需要可... 详细信息

互联网作为国家信息基础设施的重要组成部分,已经在各个领域发挥着巨大的作用.随着其规模不断扩大和应用持续深入,我们也面临着意图不一致的网络行为可能导致的灾难性危害.为了确保互联网的正常运行和网络行为的一致性,我们迫切需要可部署的网络验证技术,以确保网络运行时的行为与网络运维人员的意图一致.当前已经有许多关于网络验证技术的研究,这些研究帮助用户实现自动检测网络错误,并进一步分析错误产生的原因.然而,为了满足互联网规模不断扩大的需求,可扩展性问题成为在互联网部署网络验证技术的一项重要挑战.即如何在满足时间和空间复杂度约束的前提下,快速发现并排查网络策略的错误,真正将网络验证技术应用于实际,成为一个研究热点.本文从数据面验证和控制面验证两个方面出发,深入研究和总结了现有的网络验证研究工作,并探索了基于时空优化的可扩展性技术,对这些方案的特点进行了系统性分析.最后,本文总结和展望了网络验证可扩展技术的未来研究趋势,为该领域的研究人员提供一定的参考.

关键词：网络验证可扩展性网络配置时空优化数据面验证控制面验证

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传输控制中的确认机制研究

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软件学报 2024年第4期35卷 1993-2021页

作者：李彤郑凯徐恪数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京 100872 中国人民大学信息学院北京 100872 华为技术有限公司计算机网络与协议实验室北京 100085 清华大学计算机科学与技术系北京 100084 北京信息科学与技术国家研究中心(清华大学) 北京 100084 鹏城实验室广东深圳 518055

Internet传输层协议需要依赖于确认(ACK)机制提供的反馈信息,实现拥塞控制和可靠传输等功能.以Internet传输协议演化的历史为线索,回顾传输控制领域中的确认机制,并讨论现有确认机制中需要解决的问题;基于"类型-触发条件-信息"... 详细信息

Internet传输层协议需要依赖于确认(ACK)机制提供的反馈信息,实现拥塞控制和可靠传输等功能.以Internet传输协议演化的历史为线索,回顾传输控制领域中的确认机制,并讨论现有确认机制中需要解决的问题;基于"类型-触发条件-信息"三要素,提出按需确认机制及其设计原则,重点分析确认机制和拥塞控制、丢包恢复等传输协议子模块之间的耦合关系;结合设计原则,详细阐述一种可行的按需确认机制实现——TACK机制,并对相关概念进行系统的、深入的分析和澄清.最后结合按需确认机制面临的挑战,给出几个有意义的研究方向.

关键词：传输协议确认机制拥塞控制丢包恢复按需确认

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IOmark:一种精确的存储系统性能测试工具

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高技术通讯 2014年第1期24卷 41-47页

作者：宋丽丽张广艳蔡涛郑纬民江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013 清华大学计算机科学与技术系北京100084 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对已有I/O记录重放工具在测试存储系统性能上缺乏简单而精确地重现I/O负载的能力,容易给存储系统性能指标观测值带来显著误差的问题进行了测试方法研究,提出了一个精确的块级别存储系统性能测试工具IOmark。它重放来自真实存储系统的... 详细信息

针对已有I/O记录重放工具在测试存储系统性能上缺乏简单而精确地重现I/O负载的能力,容易给存储系统性能指标观测值带来显著误差的问题进行了测试方法研究,提出了一个精确的块级别存储系统性能测试工具IOmark。它重放来自真实存储系统的I/O记录,使用Linux内核态异步I/O实现对块级别存储系统的访问,通过跟踪生成的I/O请求的状态和I/O记录中的请求时间来控制I/O请求的发送时间并筛选I/O记录中的盘号来控制负载轻重,从而实现精确地重放I/O负载的功能。实验表明,IOmark能在trace指定时间内将I/O请求发送出去,发送时间误差为0;与同类测试工具相比,引入的测试误差小,对存储系统的性能评测更准确。

关键词：块级别存储系统性能测试工具 I O记录精确性测量误差

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面向异构融合处理器的性能分析、优化及应用综述

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软件学报 2020年第8期31卷 2603-2624页

作者：张峰翟季冬陈政林甲灶杜小勇数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872 清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京大学信息管理系北京100871

随着异构计算技术的不断进步,CPU和GPU等设备相集成的异构融合处理器在近些年得到了充分的发展,并引起了学术界和工业界的关注.将多种设备进行集成带来了许多好处,例如,多种设备可以访问同样的内存,可以进行细粒度的交互.然而,这也带来... 详细信息

随着异构计算技术的不断进步,CPU和GPU等设备相集成的异构融合处理器在近些年得到了充分的发展,并引起了学术界和工业界的关注.将多种设备进行集成带来了许多好处,例如,多种设备可以访问同样的内存,可以进行细粒度的交互.然而,这也带来了系统编程和优化方面的巨大挑战.充分发挥异构融合处理器的性能,需要充分利用集成体系结构中共享内存等特性;同时,还需结合具体应用特征对异构融合处理器上的不同设备进行优化.首先对目前涉及异构融合处理器的研究工作进行了分析,之后介绍了异构融合处理器的性能分析工作,并进一步介绍了相关优化技术,随后对异构融合处理器的应用进行了总结.最后,对异构融合处理器未来的研究方向进行展望,并进行了总结.

关键词： CPU GPU 异构融合处理器性能分析性能优化

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数据库系统新型技术专题前言

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软件学报 2022年第3期33卷 771-773页

作者：李国良于戈杨俊范举清华大学计算机科学与技术系东北大学计算机科学与工程学院 Department of Computer Science Duke University 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)

近年来,数据库系统为了应对新应用和新数据类型对数据管理与分析提出的全新挑战,产生了一系列新的发展趋势,包括:(1)在数据管理方面,计算机硬件的创新与人工智能技术的深入为数据库系统带来了全新的发展机会,而伸缩性、容错性、可扩展...

近年来,数据库系统为了应对新应用和新数据类型对数据管理与分析提出的全新挑战,产生了一系列新的发展趋势,包括:(1)在数据管理方面,计算机硬件的创新与人工智能技术的深入为数据库系统带来了全新的发展机会,而伸缩性、容错性、可扩展性等应用需求又给数据管理带来了全新的挑战;(2)在数据分析方面,数据量的剧增、数据类型的异构与应用需求的多样对数据库系统的分析能力与性能提出了更高的要求;(3)在数据安全方面,多方安全计算、联邦学习等应用和需求的变化给数据库安全与隐私保护技术带来了全新的课题.因此,需要利用和发展现有的数据库理论,构建形成新的技术和系统经验.本专题立足于数据库系统核心技术,探讨在大数据环境下数据库与数据管理技术的新发展与新趋势,特别是聚焦如何利用数据管理技术的深厚理论积淀和丰富技术成果,促进数据库新型技术的发展,解决遇到的各类与管理、分析、安全相关的痛点、难点问题.本专题重点关注具有创新性和突破性的高水平研究成果,探讨相关基础理论、关键技术,以及在系统研发过程中关于系统设计原理、范式、架构、经验等方面的实质性进展,探讨其在相关产业和领域的应用前景.

关键词：

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华为昇腾神经网络加速器性能评测与优化

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计算机学报 2022年第8期45卷 1618-1637页

作者：鲁蔚征张峰贺寅烜陈跃国翟季冬杜小勇中国人民大学大型科学仪器共享平台北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872 清华大学计算机科学与技术系北京100084

华为昇腾是一款新型神经网络加速器.与GPU相比,昇腾加速器专门面向神经网络计算,设计了专用计算单元,核心算力集中在低精度,基于昇腾的软件栈与GPU有所差异.现有研究大多专注于GPU上的深度学习负载性能分析和优化,由于昇腾平台推出不久... 详细信息

华为昇腾是一款新型神经网络加速器.与GPU相比,昇腾加速器专门面向神经网络计算,设计了专用计算单元,核心算力集中在低精度,基于昇腾的软件栈与GPU有所差异.现有研究大多专注于GPU上的深度学习负载性能分析和优化,由于昇腾平台推出不久且具有新的体系结构特征,其实际表现仍有待探索.为深入挖掘昇腾的性能和优化方法,本文对其进行了系统性的评测和分析,包括:(1)基于标准数据集在四个端到端神经网络(ResNet、Transformer、DeepFM和LSTM)上对昇腾和GPU的性能和功耗进行了对比;(2)研究了昇腾上深度学习框架、算子和混合精度训练优化策略;(3)测试三个计算密集型算子(全连接、卷积和RNN)的浮点计算能力、硬件利用率和访存性能.评测结果表明:华为昇腾加速器适合进行稠密型神经网络工作负载,且功耗低于GPU;使用昇腾进行模型训练,需要将神经网络模型从32位精度量化到16位精度.针对昇腾的体系结构和编译软件栈特点,本文提出如下优化策略:深度学习框架开发时应进行整图编译构建,进行算子融合;算子开发时应合理设置分块大小,尽量使用低精度实现算子;模型训练时要合理设置混合精度参数.

关键词：深度学习神经网络加速器华为昇腾高性能计算评测基准

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一种基于关联关系的有向网络关键节点挖掘算法

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计算机科学 2017年第12期44卷 23-27页

作者：梁莹莹黄岚王喆吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 吉林大学珠海学院计算机系教育部符号计算与知识工程实验室珠海519041

关键节点在网络中的重要程度高于其他大部分节点,关键节点挖掘是网络分析的重要研究内容,对网络结构和网络中的关系等研究而言都具有非常重要的意义。已有的关键节点挖掘算法从不同的侧重点进行节点关键性评价,文中基于网络中节点的局... 详细信息

关键节点在网络中的重要程度高于其他大部分节点,关键节点挖掘是网络分析的重要研究内容,对网络结构和网络中的关系等研究而言都具有非常重要的意义。已有的关键节点挖掘算法从不同的侧重点进行节点关键性评价,文中基于网络中节点的局部性信息,结合节点与其一阶邻居节点的关联关系,提出了一种有向网络关键节点挖掘算法。该算法在关注节点所处局部环境的同时考虑关联节点间的关联强度及重要性影响,根据局部重要性和关联重要性共同进行关键节点的评价。在实验网络上的影响力传播实验表明,相比于经典的度中心性等关键节点评价算法,所提算法挖掘得到的关键节点对影响力的传播能力更强,说明了算法的准确性。

关键词：有向网络中心性关联关系关键节点影响力传播

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数据科学与大数据技术专业特色课程研究

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计算机科学 2018年第3期45卷 1-8页

作者：朝乐门邢春晓王雨晴数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872 清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学信息技术研究院北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

目前,我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程的视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内... 详细信息

目前,我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程的视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学共8所大学的数据科学专业,提出了数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程,并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。

关键词：大数据数据科学课程体系专业建设

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