检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2023年第4期60卷 810-827页

作者：王子逸胡晓宇王歆张行功曹振郑凯崔勇清华大学计算机科学与技术系北京100084 纽约州立大学石溪分校电气与计算机工程系纽约NY11794 北京大学王选计算机研究所北京100080 华为技术有限公司计算机网络与协议实验室北京100085

算网融合以计算为中心、网络为根基,通过网络连接异构计算节点,实现算网资源的高效分配与调度.关于竞争流之间资源共享的公平性问题是算网融合的重要研究方向.作为算网融合的典型场景,视频应用正变得越来越重要,但人们对于它们是否以及... 详细信息

算网融合以计算为中心、网络为根基,通过网络连接异构计算节点,实现算网资源的高效分配与调度.关于竞争流之间资源共享的公平性问题是算网融合的重要研究方向.作为算网融合的典型场景,视频应用正变得越来越重要,但人们对于它们是否以及在多大程度上遵守公平性原则知之甚少.在高度多样化的网络环境和缺乏自动化测量工具的情况下,公平性测量研究面临着巨大的挑战.通过测量典型视频应用Zoom的竞争行为来研究这个问题发现,资源竞争行为是复杂多变的,Zoom在不同的场景下有着不同的资源抢占行为.为了深入理解这些竞争行为,开发了自动化工具并进行测量以了解其用户体验(QoE)指标,包括端到端视频/音频时延、视频帧率和视频质量等.Zoom使用抢占带宽的策略来保证自身应用的用户体验.为了追求更好的用户体验,Zoom往往会自私地发送过多的冗余数据包来应对异常的网络情况,其中一些是不必要的.为此,设计一种能够在用户体验和公平性目标之间取得平衡的传输算法是非常重要的.提出了算法QLibra,并通过实验证明它可以有效保障上层应用的用户体验并且对竞争流无害.

关键词：算网融合公平性测量算法设计网络传输视频应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多模态协同感知与融合技术专题前言

引用

软件学报 2024年第5期35卷 2099-2100页

作者：孙立峰宋新航蒋树强王莉莉申恒涛清华大学计算机科学与技术系中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京航空航天大学计算机学院电子科技大学计算机科学与工程学院

与人类利用视觉、听觉、触觉等多种感官信息来感知世界相似,计算机智能系统也可通过不同的传感器,如摄像头、雷达、麦克风、触觉传感器等,来获取人类和物理世界中的数据与信息.随着智能终端和多模态传感设备的普及,可用于感知世界的数...

与人类利用视觉、听觉、触觉等多种感官信息来感知世界相似,计算机智能系统也可通过不同的传感器,如摄像头、雷达、麦克风、触觉传感器等,来获取人类和物理世界中的数据与信息.随着智能终端和多模态传感设备的普及,可用于感知世界的数据来源、维度和数据量都在快速增长,单独模态数据所提供的信息已经不能满足智能系统感知与理解世界的需求.因此智能系统在感知世界时,需要从更多模态数据的差异化获取、动态适配、

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区块链与数据库技术融合综述

引用

计算机科学与探索 2023年第4期17卷 761-770页

作者：李昕航李超张桂刚邢春晓清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国科学院自动化研究所北京100190

近年来,区块链在金融等领域的应用日益增加,其设计的目的在于实现安全可信的数据存储,因此牺牲了效率,同时技术积累较少的劣势使得区块链缺少很好的辅助性技术支持,这些问题都限制了区块链技术的进一步发展。数据库同样作为数据存储技术... 详细信息

近年来,区块链在金融等领域的应用日益增加,其设计的目的在于实现安全可信的数据存储,因此牺牲了效率,同时技术积累较少的劣势使得区块链缺少很好的辅助性技术支持,这些问题都限制了区块链技术的进一步发展。数据库同样作为数据存储技术,已有数十年的发展历史,技术体系相对成熟完善。区块链和数据库均作为被广泛应用的数据存储技术,通过系统架构设计将两种技术相互融合,实现新一代的数据存储技术,是很有价值的研究方向。通过对区块链和数据库技术的设计理念、技术特性、整体架构的阐述,深层次地从多个角度分析两类数据存储技术之间的共性和差异性与设计理念的优劣。从设计的角度出发,以基于区块链的数据库和基于数据库的区块链两种技术融合范式为基准,对现有的区块链与数据库技术融合的工作进行归纳总结。在此之上,进一步从数据存储技术设计的各个维度,分析区块链与数据库技术融合的关键问题与未来发展方向。

关键词：区块链数据库分布式系统架构设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于对比学习的航海雷达目标检测方法

引用

电子学报 2023年第7期51卷 1791-1802页

作者：司凌宇强文文李港刘美琴徐帆江孙富春中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室北京100191 中国科学院大学北京101408 清华大学计算机科学与技术系北京100084

由于航海雷达图像中的目标与杂波的相似度较高,因此目标检测任务非常困难.此外,虽然航海雷达的原始数据量很大,但标注需要大量的专业知识,导致目前可以直接使用的有效数据很少.为解决上述问题,本文首先建立了两个航海雷达数据集,分别是... 详细信息

由于航海雷达图像中的目标与杂波的相似度较高,因此目标检测任务非常困难.此外,虽然航海雷达的原始数据量很大,但标注需要大量的专业知识,导致目前可以直接使用的有效数据很少.为解决上述问题,本文首先建立了两个航海雷达数据集,分别是无标签的航海雷达数据集(Unlabeled Marine Radar Dataset,UMRD)和有标签的航海雷达检测数据集(Marine Radar Detection Dataset,MRDD).同时,本文提出了一种基于对比学习的航海雷达目标检测方法(Contrastive Learning for Marine Radar Detection,CLMRD).该方法首先以聚类的方式产生伪标签,然后以交替预测的方式从样例级别提高特征的判别性,并根据一致性准则从数据分布级别提升特征判别性.接下来,使用Yolov5作为目标检测网络,并结合预训练的特征提取器进行微调.最后,CLMRD对不同切片的检测结果进行融合.提出的方法在MRDD数据集上达到了0.97的准确率和0.95的召回率,显著优于其他检测方法,验证了其有效性和鲁棒性.

关键词：航海雷达目标检测自监督学习特征表示

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

实体类别信息增强的命名实体识别算法

引用

应用科学学报 2023年第1期41卷 1-9页

作者：刘明辉唐望径许斌仝美涵王黎明钟琦徐剑军清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国科普研究所北京100081 北京彩智科技有限公司北京100081

中文命名实体识别(named entity recognition, NER)字符级别模型会忽略句子中词语的信息,为此提出了一种基于知识图谱中实体类别信息增强的中文NER方法。首先,使用分词工具对训练集进行分词,选出所有可能的词语构建词表;其次,利用通用... 详细信息

中文命名实体识别(named entity recognition, NER)字符级别模型会忽略句子中词语的信息,为此提出了一种基于知识图谱中实体类别信息增强的中文NER方法。首先,使用分词工具对训练集进行分词,选出所有可能的词语构建词表;其次,利用通用知识图谱检索词表中实体的类别信息,并以简单有效的方式构建与字符相关的词集,根据词集中实体对应的类别信息生成实体类别信息集合;最后,采用词嵌入的方法将类别信息的集合转换成嵌入与字符嵌入拼接,以此丰富嵌入层生成的特征。所提出的方法可以作为嵌入层扩充特征多样性的模块使用,也可与多种编码器-解码器的模型结合使用。在微软亚洲研究院提出的中文NER数据集上的实验展现了该模型的优越性,相较于双向长短期记忆网络与双向长短期记忆网络+条件随机场模型,在评价指标F1上分别提升了11.00%与3.09%,从而验证了知识图谱中实体的类别信息对中文NER增强的有效性。

关键词：命名实体识别知识图谱实体类别信息知识增强

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大模型时代的自然语言处理:挑战、机遇与发展

引用

中国科学：信息科学 2023年第9期53卷 1645-1687页

作者：车万翔窦志成冯岩松桂韬韩先培户保田黄民烈黄萱菁刘康刘挺刘知远秦兵邱锡鹏万小军王宇轩文继荣严睿张家俊张民张奇赵军赵鑫赵妍妍北京大学王选计算机研究所北京100080 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 复旦大学现代语言学研究院上海200433 哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 清华大学计算机科学与技术系北京100084 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 之江实验室杭州311121 中国科学院自动化研究所北京100190 中国科学院软件研究所北京100190 中国人民大学高人工智能学院北京100872

近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督... 详细信息

近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督学习方法的性能,且具有较强的领域泛化性,从而对传统自然语言核心任务产生了巨大的冲击和影响.本文就大模型对自然语言处理的影响进行了详细的调研和分析,试图探究大模型对自然语言处理核心任务带来哪些挑战和机遇,探讨大模型将加强哪些自然语言处理共性问题的研究热度,展望大模型和自然语言处理技术的未来发展趋势和应用.分析结果表明,大模型时代的自然语言处理依然大有可为.我们不仅可以将大模型作为研究方法和手段,学习、借鉴大型语言模型的特点和优势,变革自然语言处理的主流研究范式,对分散独立的自然语言处理任务进行整合,进一步提升自然语言核心任务的能力;还可就可解释性、公平性、安全性、信息准确性等共性问题开展深入研究,促进大模型能力和服务质量的提升.未来,以大模型作为基座,拓展其感知、计算、推理、交互和控制能力,自然语言处理技术将进一步助力通用人工智能的发展,促进各行各业的生产力进步,更好地为人类社会服务.

关键词： ChatGPT 对话式大模型大型语言模型自然语言处理通用人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向人工智能生成内容时代的图书馆服务适应与创新

引用

情报理论与实践 2024年第7期47卷 17-24页

作者：汪聪张春红高楠金鑫李国俊北京大学图书馆北京100871 清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京大学人口研究所北京100871 北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]探究人工智能生成内容(AIGC)引发的信息交互模式变化及其对图书馆服务的影响,对未来服务创新和用户体验优化具有重要价值。[方法/过程]首先,分析AIGC在内容生产、信息获取和人机交互方面带来的变化及对用户体验的影响;然后,... 详细信息

[目的/意义]探究人工智能生成内容(AIGC)引发的信息交互模式变化及其对图书馆服务的影响,对未来服务创新和用户体验优化具有重要价值。[方法/过程]首先,分析AIGC在内容生产、信息获取和人机交互方面带来的变化及对用户体验的影响;然后,通过探讨用户在认知适应、短期使用、长期发展这三个技术接受阶段的心理演变,来理解用户对技术变革的适应过程。最后,针对图书馆服务,提出适应AIGC时代的策略和优化方法。[结果/结论]从适应新的模式来看,图书馆需重视数据价值,促进生态融合,打造便捷高效的信息环境;同时,简化复杂界面,重构用户体验,提供直观易用的服务。从回应用户心理变化来看,图书馆应发挥专业指导作用,建设专题资源导航以助力用户适应过程,并推动馆员与用户协同发展以增强技术应用能力,更要从服务设计出发,重塑阅读服务模式,促进知识交流和创新。

关键词：人工智能生成内容 ChatGPT 图书馆服务内容生产信息获取人机交互用户心理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

引入智能虚拟讲解员的云展厅构建与交互反馈研究

引用

软件学报 2024年第3期35卷 1534-1551页

作者：刘舫吕天刘心阁叶盛郭锐张烈马翠霞王庆伟刘永进清华大学计算机科学与技术系北京100084 普适计算教育部重点实验室(清华大学) 北京100084 清华大学美术学院交互媒体研究所北京100084 人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 首都体育学院管理与传播学院北京100091

奥林匹克遗产是全人类的宝贵财富,利用科技与文化艺术相融合,对实现北京冬奥会及奥林匹克遗产和精神文化的多元呈现和高效传播至关重要.线上云展厅作为信息时代数字博物馆发展的重要趋势,虽然在单项数字博物馆与交互系统技术研究方面已... 详细信息

奥林匹克遗产是全人类的宝贵财富,利用科技与文化艺术相融合,对实现北京冬奥会及奥林匹克遗产和精神文化的多元呈现和高效传播至关重要.线上云展厅作为信息时代数字博物馆发展的重要趋势,虽然在单项数字博物馆与交互系统技术研究方面已具备较好的基础,但尚未形成体系化、智能化、交互友好的冬奥会奥林匹克数字博物馆系统.面向北京2022年冬季奥林匹克运动会,提出一种具有交互反馈的云展厅系统构建方式,通过构建具有虚拟讲解员的智能交互云展厅,进一步探索交互反馈在知识传播型的数字博物馆中对于非物质文化遗产的传播作用.为了探索视听交互反馈对云展厅的奥林匹克精神文化传播的影响,同时提升知识传播型云展厅中的用户体验,对32名参与者进行用户实验.研究结果表明,所构建的云展厅能够极大地促进奥林匹克文化与精神的传播;同时,在云展厅中引入视听交互反馈能够提高用户的感知控制,从而有效地提升用户体验.

关键词：奥林匹克云展厅交互反馈智能虚拟讲解员感知控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

眼动记录与主旨结构标注的关联性分析研究

引用

中文信息学报 2023年第1期37卷 169-178页

作者：单昊聪周强爱丁堡大学信息学院英国爱丁堡EH89JU 清华大学计算机科学与技术系人工智能研究所北京100084

给定包含主旨概括句的汉语句群,针对该句群的内部结构标注是基于语言学的分析结果,而阅读句群时的眼动轨迹则蕴含着人的心理认知,两者的信息融合和内在关联性分析是该文主要工作。该文使用基于径向基函数支持向量机和递归特征消除的分... 详细信息

给定包含主旨概括句的汉语句群,针对该句群的内部结构标注是基于语言学的分析结果,而阅读句群时的眼动轨迹则蕴含着人的心理认知,两者的信息融合和内在关联性分析是该文主要工作。该文使用基于径向基函数支持向量机和递归特征消除的分类模型,根据标点小句片段对应的眼动指标数据预测该片段是否为包含主旨内容的关键信息,达到了0.76的准确率,并通过分析关键片段上眼动数据的分布特点,提取出对句群主旨概括信息区分度较好的眼动指标。

关键词：眼动记录文本结构标注支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向虚实融合的人机交互

引用

中国图象图形学报 2023年第6期28卷 1513-1542页

作者：陶建华龚江涛高楠傅四维梁山喻纯清华大学自动化系北京100084 清华大学智能产业研究院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 之江实验室杭州311121 中国科学院自动化研究所北京100190

面向虚实融合的人机交互涉及计算机科学、认知心理学、人机工程学、多媒体技术和虚拟现实等领域,旨在提高人机交互的效率,同时响应人类认知与情感的需求,在办公教育、机器人和虚拟/增强现实设备中都有广泛应用。本文从人机交互涉及感知... 详细信息

面向虚实融合的人机交互涉及计算机科学、认知心理学、人机工程学、多媒体技术和虚拟现实等领域,旨在提高人机交互的效率,同时响应人类认知与情感的需求,在办公教育、机器人和虚拟/增强现实设备中都有广泛应用。本文从人机交互涉及感知计算、人与机器人交互及协同、个性化人机对话和数据可视化等4个维度系统阐述面向虚实融合人机交互的发展现状。对国内外研究现状进行对比,展望未来的发展趋势。本文认为兼具可迁移与个性化的感知计算、具备用户行为深度理解的人机协同、用户自适应的对话系统等是本领域的重要研究方向。

关键词：人机交互(HCI) 感知计算人机协同对话系统数据可视化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：