检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2017年第S1期44卷 459-462,490页

作者：唐旭王飞李彤张鹏西北核技术研究所数值模拟与软件研发中心西安710024 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对数据中心对信息实时交换系统实时可靠传输数据流的应用需求,分析了数据中心传输数据流的特点,设计了实时交换系统架构,重点研究了信息系统可靠、实时传输数据的方法。采用线程控制模块和消息同步阻塞I/O模型实现了并发数据流的处理... 详细信息

针对数据中心对信息实时交换系统实时可靠传输数据流的应用需求,分析了数据中心传输数据流的特点,设计了实时交换系统架构,重点研究了信息系统可靠、实时传输数据的方法。采用线程控制模块和消息同步阻塞I/O模型实现了并发数据流的处理,基于循环缓存机制和双系统同步技术解决了突发数据流易丢包的难题,保证了系统的可靠性。为了确保经过数据中心的数据流的实时传输,减少系统处理过程中产生的时延,提出了QPTS(队列优先级驱动的任务调度)算法。该算法兼顾优先级、截止时间和剩余包数,实现了数据流的按需调度,提高了系统对交换数据流的处理速度。测试结果验证了算法的有效性以及系统的实时性和可靠性。

关键词：实时交换循环缓存优先级截止时间剩余包数

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基于分块的尺度自适应CSK跟踪算法

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电光与控制 2017年第2期24卷 25-29页

作者：王暐王春平付强徐艳刘璞军械工程学院2系石家庄050003 清华大学计算机科学与技术系北京100084 北方电子仪器研究所北京100191

基于循环矩阵结构(CSK)的跟踪算法只适用于跟踪尺度固定不变的目标,为此,提出了一种基于分块的尺度自适应CSK刚体目标跟踪算法。利用各分块的空间结构推导出分块位置与目标尺度之间的内在关系,然后对各分块的跟踪结果进行置信度评价,选... 详细信息

基于循环矩阵结构(CSK)的跟踪算法只适用于跟踪尺度固定不变的目标,为此,提出了一种基于分块的尺度自适应CSK刚体目标跟踪算法。利用各分块的空间结构推导出分块位置与目标尺度之间的内在关系,然后对各分块的跟踪结果进行置信度评价,选取高置信度的结果进行综合,有效估计目标的尺度和位置,提高了算法在遮挡、背景干扰等情况下的鲁棒性。对典型视频序列的对比试验表明,所提算法不仅能够实时跟踪目标的尺度变化,跟踪的精度和鲁棒性也明显高于原始CSK算法。

关键词：目标跟踪分块跟踪循环矩阵结构尺度跟踪

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一种半监督的微博话题噪声过滤方法

一种半监督的微博话题噪声过滤方法

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第六届中国计算机学会大数据学术会议

作者：屠守中杨婧赵林朱小燕清华大学计算机科学与技术系北京 100084 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京 100190 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京 100093

社交网络中存在大量营销、招聘等垃圾信息以及无实质内容的短文,为话题建模工作带来很多干扰,更严重影响社交网络方面的学术研究及商业应用.因此,本文提出一种基于SVM-kNN模型的半监督话题噪声过滤方法.该方法融合了支持向量机(Support ... 详细信息

社交网络中存在大量营销、招聘等垃圾信息以及无实质内容的短文,为话题建模工作带来很多干扰,更严重影响社交网络方面的学术研究及商业应用.因此,本文提出一种基于SVM-kNN模型的半监督话题噪声过滤方法.该方法融合了支持向量机(Support Vector Machines,SVM)和k近邻(k-Nearest Neighbor,k-NN)算法,在SVM计算得到超平面的基础上使用kNN算法在局部范围内迭代寻找分类超平面的最优解;同时为减少误分类发生,分别在SVM和kNN阶段引入惩罚代价和比例权重,以提高噪声过滤的效果.通过选取新浪微博中不同大小的数据集进行实验,结果与其它方法相比表明,本文提出的方法只利用了少量的标注样本进行训练,在准确率、召回率和F值方面均优于其他的对比方法.

关键词：微博话题噪声过滤支持向量机 k近邻算法

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互联网流量补贴模型研究与实例分析

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计算机研究与发展 2016年第4期53卷 861-872页

作者：苏辉徐恪沈蒙王勇钟宜峰李彤清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京理工大学计算机学院北京100081 清华大学经济学研究所北京100084

随着移动互联网的不断发展,许多网络用户都使用智能手机或是平板电脑取代了传统的台式机作为首选的上网设备.相应地,用户对移动流量的需求增长也非常迅速.然而,由于高昂的访问成本,人们还是难以完全享受移动互联网带来的便利,已经在一... 详细信息

随着移动互联网的不断发展,许多网络用户都使用智能手机或是平板电脑取代了传统的台式机作为首选的上网设备.相应地,用户对移动流量的需求增长也非常迅速.然而,由于高昂的访问成本,人们还是难以完全享受移动互联网带来的便利,已经在一定程度上阻碍了移动互联网的发展.从全局角度看,如何为互联网参与者们设计优化的流量分配方案已经成为一个关键问题.针对此问题,提出了一个新的基于互联网内容提供商与运营商合作的流量补贴模型DA(data allowance),共同为用户提供补贴.通过对该模型的经济学分析,得到以下结论:1)该模式能够在内容商、运营商、用户之间形成更具弹性的关系,能有效延长用户的活跃在线时间;2)提出的内容商补贴策略能够实现用户与内容商的双赢结果;3)流量补贴策略不是可以任意实施的,它有约束条件限制以保证补贴的有效性,能够对互联网内容商和运营商制定补贴策略提供有益参考.

关键词：移动互联网网络经济学移动流量补贴机制博弈论

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基于Google Glass的远程解放双手式机器人控制系统

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电子测量与仪器学报 2017年第5期31卷 714-723页

作者：闻玺宋玉张进李伟孙富春李洪波天津大学电气与自动化工程学院天津300072 中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 加州立大学贝克斯菲尔德分校加利福尼亚ca93311 清华大学计算机科学与技术系北京100084

随着人机交互技术的发展,解放双手的技术也日益繁荣。在面对复杂任务时,解放双手的技术提供了新的交互渠道,丰富了交互信号的来源。利用Google Glass穿戴式的特点,搭建了一个解放双手的移动机器人远程控制系统。该系统运用互补滤波器融... 详细信息

随着人机交互技术的发展,解放双手的技术也日益繁荣。在面对复杂任务时,解放双手的技术提供了新的交互渠道,丰富了交互信号的来源。利用Google Glass穿戴式的特点,搭建了一个解放双手的移动机器人远程控制系统。该系统运用互补滤波器融合加速度传感器、陀螺仪以及地磁传感器的测量数据检测操作者的头部运动,并根据设计的控制器解析操作者的控制意图,然后经WiFi传送给被控机器人。同时,运用互补滤波器的高通滤波器成分成功地抑制了头部参考位置的漂移。为了验证系统的灵活性和可靠性,对其进行避障实验测试。实验结果表明,操作者能够流畅地控制机器人完成任务,成功地从任务中解放出双手,为遥控移动机器人提供了新的方式。此外,这一解放双手的系统对双手残疾者也大有益处。

关键词：人机交互解放双手 Google Glass 机器人 WiFi

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基于区域合并的图像显著性检测

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第10期28卷 1679-1687页

作者：孙丰秦开怀孙伟郭华源清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国卫星海上测控部试验技术部江阴214431 陆航研究所航电研究室北京100021

为了提高自然图像显著性检测准确度,提出一种基于区域合并的图像显著性检测算法.该算法直接通过区域合并的方式逐渐将图像从初始状态下的多个区域合并为显著性对象和背景2个区域.在合并过程的不同阶段采用了不同的合并策略,首先利用超... 详细信息

为了提高自然图像显著性检测准确度,提出一种基于区域合并的图像显著性检测算法.该算法直接通过区域合并的方式逐渐将图像从初始状态下的多个区域合并为显著性对象和背景2个区域.在合并过程的不同阶段采用了不同的合并策略,首先利用超像素分割方法将图像分为若干初始区域,在第一阶段仅合并相似且相邻的区域,使得属于同一对象的像素合并到同一区域;然后,处理上述过程中产生的空洞以及因遮挡造成的属于同一对象的区域不相邻的情况;再在区域显著分析的引导下,不断将显著性最差的区域合并到背景区域,而不是尝试将显著性区域合并到一起.最后利用合并过程中得到的多个候选显著性区域加权得到最终的显著性区域结果.在2个公开测试集上进行了测试并与其他算法进行了对比,实验结果证明了文中算法的有效性;特别是在难度更大的ECSSD数据集中,该算法的准确度要优于同类算法.

关键词：显著性检测区域合并超像素图像分割

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一种针对移动相机的实时视频背景减除算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第4期28卷 573-579页

作者：孙丰秦开怀孙伟郭华源清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国卫星海上测控部试验技术部江阴214431 陆航研究所航电研究室北京100021

提取移动相机拍摄视频中的前景时,采用基于稠密光流或像素点轨迹的算法估算相机运动会造成算法非常耗时,为此提出一种简单有效的实时视频背景减除算法.首先用基于超像素的区域增长预处理算法得到可能是前景的超像素;然后基于分块相对光... 详细信息

提取移动相机拍摄视频中的前景时,采用基于稠密光流或像素点轨迹的算法估算相机运动会造成算法非常耗时,为此提出一种简单有效的实时视频背景减除算法.首先用基于超像素的区域增长预处理算法得到可能是前景的超像素;然后基于分块相对光流的背景特征点筛选算法来估算相机运动;最后检查光流与相机运动的一致性,得到背景减除的最终结果.实验结果表明,该算法可以实时处理大小为640×480像素的视频,且前景检测准确度优于同类算法.

关键词：背景减除移动相机实时区域增长超像素

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面向真实世界的智能感知与交互

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中国科学：信息科学 2016年第8期46卷 969-981页

作者：陈熙霖胡事民孙立峰中国科学院计算技术研究所北京100190 清华大学计算机科学与技术系北京100084

感知与交互既是智能机器重要且基本的能力和组成部分,也是智能机器从现实中学习和获得知识的重要甚至唯一手段.过去20年中感知与交互系统的研究往往是面向限定域的,并且在若干领域取得了显著的进步.随着服务机器人、无人驾驶车等的发展... 详细信息

感知与交互既是智能机器重要且基本的能力和组成部分,也是智能机器从现实中学习和获得知识的重要甚至唯一手段.过去20年中感知与交互系统的研究往往是面向限定域的,并且在若干领域取得了显著的进步.随着服务机器人、无人驾驶车等的发展,感知与交互系统将不可避免地需要面对真实世界的挑战.本文简要地回顾了感知与交互领域的发展历程,提出了8个面向真实世界感知与交互的挑战.解决这些问题,有助于将现有智能机器应对外界的能力从特定领域的"专家"提升到在一般意义上"常人"级水平的感知与交互.

关键词：感知交互计算机视觉机器人

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社交网络中基于群体共同事件影响的个体用户心理压力预测

社交网络中基于群体共同事件影响的个体用户心理压力预测

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第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康

作者：赵靓李琦薛媛媛冯铃喻丰韩婷婷许丽颖西安交通大学人文社会科学学院社会心理学研究所清华大学计算机科学与技术系计算心理健康中心

当前快节奏、高竞争的社会给人们带来的来自学习、工作、生活方面的心理压力日益增大。日渐增长的压力已成为现代人健康的一大主要威胁。及时准确预测用户的心理压力,对于及早了解用户的心理健康状况、预防心理疾病以及预警自杀等极端... 详细信息

当前快节奏、高竞争的社会给人们带来的来自学习、工作、生活方面的心理压力日益增大。日渐增长的压力已成为现代人健康的一大主要威胁。及时准确预测用户的心理压力,对于及早了解用户的心理健康状况、预防心理疾病以及预警自杀等极端行为具有重大意义。社交网络为用户日常心理压力的感知与预测提供了一个全新的渠道。目前,基于微博的压力预测研究单纯依赖用户的显示表达以及发文行为,采用时间序列方法,基于历史微博中的显式压力分布情况对未来压力进行预测。然而,用户发布的微博天然面临数据稀疏的问题,也就是说,用户发布明显压力微博时其的确有压力,然而当用户社交消沉时候即不发微博时,他是否真的没有压力呢?因此,单纯基于显式压力序列的预测,在面对社交消沉用户时的表现并不够理想,误差较大。考虑到小群体内的用户(如同一个班的学生,同办公室的同事)具有相似的生活背景以及应对共同经历的压力事件时相似的行为模式,因此,本研究中我们尝试利用群体内共同压力事件对部分用户的显式压力影响,来预估社交消沉用户未曾显式表达出的压力(即隐式压力),进而提升个体用户的压力预测。.通过社交网络中用户历史的压力表达细节、发文行为以及个人背景信息三个方面,我们对用户的压力应对模式进行量化分析,并采用K-medoids方法将压力应对模式相似的用户进行聚类形成小群体,同时计算群里内共同压力事件的影响。接着,我们构建基于聚类的NARX循环神经网络模型,整合群体内共同压力事件影响值,对个体用户未来压力进行预测。实验部分通过124位高中生的真实微博数据对模型进行了验证,取得了可观的结果,同时证明了基于共同事件影响对个体用户压力预测的可行性。

关键词：心理压力社交网络共同事件群体压力预测

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格点大气环流模式GAMIL2参数不确定性的量化分析与优化

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地球物理学报 2016年第2期59卷 465-475页

作者：张涛谢丰薛巍李立娟许皓宇王斌清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学地球系统科学研究中心地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084 中国科学院大气物理研究所大气科学与地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029

物理过程参数化方案的不确定性是目前气候系统模式不确定性的重要来源之一.随着模式内在复杂度攀升,模拟场景多样化,参数化方案中基于先验的和人工的物理参数选取方法已经逐步成为限制模式模拟能力的瓶颈之一.为此,本文设计并提出了初... 详细信息

物理过程参数化方案的不确定性是目前气候系统模式不确定性的重要来源之一.随着模式内在复杂度攀升,模拟场景多样化,参数化方案中基于先验的和人工的物理参数选取方法已经逐步成为限制模式模拟能力的瓶颈之一.为此,本文设计并提出了初选与寻优相结合的两步法参数优化方案.初选阶段用全因子采样方法对不确定参数空间进行初始敏感性分析,估计最优解所在区域;寻优步采用单纯型下山法,基于初选阶段确定的参数组合快速寻优.将两步法应用于中国科学院大气物理研究所(英文缩写:IAP)大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(英文缩写:LASG)格点大气模式第2版:GAMIL2,选取其深对流方案和云量方案中的3个重要参数开展寻优,优化以综合减小模式降水、风场、温度、湿度、位势高度以及辐射通量的误差为目标.这些变量用GAMIL2标准版本标准化后形成单一的目标.结果显示,优化后的目标函数值比GAMIL2标准版本改进了7.5%.机理分析表明,调优后的参数优化了大气中的水汽凝结作用,进而减少模式的湿度偏差,改进云量的模拟效果;同时水汽凝结作用的变化通过大气内部动力和热力相互作用及响应影响温度、位势高度和风场的模拟.

关键词：气候系统模式物理参数化方案不确定性量化分析优化算法机理分析

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