检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2025年第4期51卷 1324-1331页

作者：姬丽彬朱岩崔天舒王栋黄永辉中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

针对低截获概率(LPI)雷达信号在低信噪比(SNR)情况下识别效果不理想、网络模型复杂的问题,提出一种基于时频重排和多尺度残差网络的LPI雷达信号识别方法。该方法以魏格纳-维尔分布(WVD)为基础,通过时频重排算法提高信号的聚集性,得到信... 详细信息

针对低截获概率(LPI)雷达信号在低信噪比(SNR)情况下识别效果不理想、网络模型复杂的问题,提出一种基于时频重排和多尺度残差网络的LPI雷达信号识别方法。该方法以魏格纳-维尔分布(WVD)为基础,通过时频重排算法提高信号的聚集性,得到信号的时频分布图像,输入到多尺度残差网络中完成信号的分类。通过构建多径莱斯衰落信道完成复杂电磁环境仿真,实验结果表明:所提方法在SNR为-8 dB时,对Costas、Frank、P1~P4等13类LPI雷达典型调制样式能达到94%的识别准确率,相比其他方法在低信噪比下具有更好的识别性能。

关键词：低截获概率雷达信号识别时频重排多尺度残差网络调制样式

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无丢失网络流量管理研究综述

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计算机研究与发展 2025年

作者：张乙然王尚广任丰原北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 网络与交换全国重点实验室(北京邮电大学) 清华大学计算机科学与技术系

近年来，无丢失网络在高性能计算、数据中心等领域得到了广泛应用.无丢失网络通过链路层流量控制技术保障网内交换机不会因缓存溢出而丢包，避免了数据丢失与重传，极大提高了应用的时延和吞吐量性能.然而，链路层流量控制带来的负面效... 详细信息

近年来，无丢失网络在高性能计算、数据中心等领域得到了广泛应用.无丢失网络通过链路层流量控制技术保障网内交换机不会因缓存溢出而丢包，避免了数据丢失与重传，极大提高了应用的时延和吞吐量性能.然而，链路层流量控制带来的负面效应（拥塞扩展、死锁等）使得无丢失网络的大规模部署面临着诸多挑战.因此，引入流量管理技术来提升无丢失网络的可扩展性得到了更多关注.对应用于高性能计算领域和数据中心领域的典型无丢失网络InfiniBand和无丢失以太网的流量管理研究进展进行系统性综述，首先介绍链路层流量控制的负面影响和流量管理的目标，总结无丢失网络传统的流量管理架构.然后根据流量管理技术路线（拥塞控制、拥塞隔离、多路径负载均衡等）以及驱动的位置（发送端驱动、接收端驱动等），对InfiniBand和无丢失以太网流量管理的最新研究进展进行分类和阐述，分析对应的优势以及局限性.最后指出无丢失网络流量管理进一步研究中需要着重探索的问题，包括无丢失网络流量管理统一架构、主机内与网络联合流量管理以及面向领域应用的流量管理.

关键词：无丢失网络 InfiniBand 无丢失以太网流量管理链路层流量控制

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城市全域数字化转型视角下数据要素市场长效化运营体系的建设路径剖析

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电子政务 2025年

作者：林镇阳吴江赵蓉聂耀昱清华大学计算机科学与技术系武汉大学信息管理学院北京大学经济学院清华大学五道口金融学院

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流... 详细信息

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流通模式、建设思路、建设保障等方面在内的城市数据要素市场建设目标，构建了基于数据价值链、数据产业链和数据监管链“三链融合”的“城市数据空间”实现路径，并进一步探索了城市数据要素市场建设长效化运营体系的建设路径，通过打造三级联动、多元主体参与的城市数据要素市场体系，以及结果导向型数据要素城市微型集聚区载体等方式创新长效运营模式，从而促进城市数据要素市场可持续健康发展。

关键词：城市数字化数字化转型数据要素市场智慧城市数字经济

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GenAI赋能的人机双师协同教学研究——基于清华大学计算机基础课程的案例分析

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现代教育技术 2025年第3期35卷 34-43页

作者：李秀陆军牛佳丽清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学公共管理学院北京100084 北京极群科技有限公司北京100080

生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的出现,给高校教育教学带来了重大变革。在此背景下,文章从AI数字能力培养、教学模式构建、教学平台建设、课程设计与实践四个方面,对GenAI赋能的人机双师协同教学展开了... 详细信息

生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的出现,给高校教育教学带来了重大变革。在此背景下,文章从AI数字能力培养、教学模式构建、教学平台建设、课程设计与实践四个方面,对GenAI赋能的人机双师协同教学展开了探索:首先,文章指出人工智能时代的教学任务是培养学生的AI数字能力;接着,文章以人机双师互补、人机双师协同为理论框架,构建了GenAI赋能的人机双师协同教学模式;之后,文章从课程社区、互动社区、群学社区三个维度,介绍了人机双师协同的GenAI平台建设情况;最后,文章以清华大学计算机基础课程为例进行了案例分析,验证了人机双师协同的教学效果。研究发现,GenAI赋能的人机双师协同教学模式显著提升了学生的AI数字能力,增强了学生学习的积极性和主动性;人机协同可以实现优势互补;学生对课程的教学满意度较高,课程的推荐度良好。文章对GenAI赋能的人机双师协同教学进行了理论探索和实践应用,为高校教学探索了一条新路径,有助于推动GenAI技术与教育教学的融合。

关键词： GenAI赋能人机双师协同 AI数字能力教学平台建设教学评价

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零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 85-89页

作者：顾健华冯建华高泽芳文成江清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国移动通信集团终端有限公司北京100053

身份认证数据流中的敏感信息可能在传输过程中被攻击者截获,并用于恶意目的,导致隐私泄露、身份盗用等风险,为确保网络安全性,提高主体身份认证安全性,提出零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法。采用改进的文档指纹检测算... 详细信息

身份认证数据流中的敏感信息可能在传输过程中被攻击者截获,并用于恶意目的,导致隐私泄露、身份盗用等风险,为确保网络安全性,提高主体身份认证安全性,提出零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法。采用改进的文档指纹检测算法实现多层次身份认证过程中主体和客体交互数据流安全监测。通过Rabin-Karp算法实现身份认证数据文档的分块,采用Winnow算法划分身份认证数据分块文档边界后,得到身份认证数据文档指纹,将其与指纹库中的指纹进行匹配对比,识别出多层次身份认证数据流中的异常数据,实现多层次身份认证数据流安全检测。实验结果表明,该算法具有较好的身份认证数据流安全检测能力,有效地降低了网络威胁频率,提升了网络安全性。

关键词：零信任多层次身份认证数据流安全检测文档指纹检测算法 Rabin-Karp算法 Winnow算法

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司法人工智能在数字法院生态构建中的应用

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数字法治 2025年第1期 44-52页

作者：邹劭坤刘奕群清华大学计算机科学与技术系清华大学互联网司法研究院

人工智能的技术发展推动了我国司法制度和审判体系的数字化变革。在数字法院建设的大背景下,本文以国内外司法人工智能技术的应用形态为视角,观察总结当前相关技术的应用经验,结合对国内数字法院典型成果的调研与分析,提出以生成式人工... 详细信息

人工智能的技术发展推动了我国司法制度和审判体系的数字化变革。在数字法院建设的大背景下,本文以国内外司法人工智能技术的应用形态为视角,观察总结当前相关技术的应用经验,结合对国内数字法院典型成果的调研与分析,提出以生成式人工智能为代表的新一代司法人工智能技术在数字法院应用中存在着法律场景拓展、业务标准复用和司法知识注入方面的技术挑战,并展望未来司法人工智能的发展方向:以通专结合的司法基座模型为基础,共享数据、场景与标准,全面建设数字法院应用服务的活跃生态。

关键词：数字法院生成式人工智能司法人工智能司法基座模型通用模型

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面向智能网联汽车的车路协同感知技术及发展趋势

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自动化学报 2025年第2期51卷 233-248页

作者：张新钰卢毅果高鑫黄雨宁刘华平王云鹏李骏清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京100084 清华大学车辆与运载学院北京100084 新疆大学软件学院乌鲁木齐830000 中国矿业大学(北京)人工智能学院北京100083 清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100083

随着感知技术的不断发展以及智能交通基础设施的完善,智能网联汽车应用在自动驾驶领域的地位逐渐提升.自动驾驶感知从单车智能向车路协同迈进,近年来涌现出一批新的协同感知技术与方法.本文旨在全面阐述面向智能网联汽车的车路协同感知... 详细信息

随着感知技术的不断发展以及智能交通基础设施的完善,智能网联汽车应用在自动驾驶领域的地位逐渐提升.自动驾驶感知从单车智能向车路协同迈进,近年来涌现出一批新的协同感知技术与方法.本文旨在全面阐述面向智能网联汽车的车路协同感知技术,并总结相关可利用数据及该方向的发展趋势.首先对智能网联汽车的协同感知策略进行划分,并总结了不同感知策略具备的优势与不足;其次,对智能网联汽车协同感知的关键技术进行阐述,包括车路协同感知过程中的感知技术与通信技术;然后对车路协同感知方法进行归纳,总结了近年来解决协同感知中感知融合(Perception fusion,PF)、感知信息选择与压缩(Perception selection and compression,SC)等问题的相关研究;最后对车路协同感知的大规模数据集进行整理,并对智能网联汽车协同感知的发展趋势进行分析.

关键词：智能网联汽车车路协同协同感知安全通信自动驾驶

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一种B-Rep模型高效布尔运算算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：梁思立黄浩勉梁好唐为然鲍桉畅沈恩亚王建民杨义军南开大学软件学院清华大学软件学院西安交通大学计算机科学与技术学院先进计算与关键软件海河实验室

布尔运算是三维建模中一项基础操作，其技术水平对建模的鲁棒性、效率有着重要的影响. 针对目前公开的B-Rep模型的布尔运算研究中难以兼顾鲁棒性和效率的问题，提出一种高效的B-Rep模型的布尔运算算法. 首先采用层次化包围盒干涉检查... 详细信息

布尔运算是三维建模中一项基础操作，其技术水平对建模的鲁棒性、效率有着重要的影响. 针对目前公开的B-Rep模型的布尔运算研究中难以兼顾鲁棒性和效率的问题，提出一种高效的B-Rep模型的布尔运算算法. 首先采用层次化包围盒干涉检查、面分组和交线局部信息判断等方法，极大地减少几何求交的次数; 然后引入构建交线图、多次成环等技术提高了算法的稳定性. 基于实际三维CAD模型，与几何建模引擎Parasolid， ACIS和OCCT进行对比实验的结果表明，与OCCT的布尔运算相比，所提算法在效率上具有一定优势; 与Parasolid和ACIS的布尔运算相比，该算法在一些场景下的效率相当，为B-Rep模型的布尔运算提供了一种有效的解决方案.

关键词： B-Rep 布尔运算三维几何建模 CAD

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基于人智团队智能体协同进化的群智创新设计方法

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计算机集成制造系统 2025年第3期31卷 711-720页

作者：罗仕鉴于慧伶张景森张泷予王瑶沈诚仪刘长奥浙江大学计算机科学与技术学院工业设计系浙江杭州310027 浙江省数字创意智能系统与装备重点实验室浙江杭州310027

单一主体主导的创新设计模式已难以满足日益复杂的设计需求,为了高效整合人类创造力与人工智能感知、推理、生成优势,提出一种基于人智团队智能体协同进化的群智创新设计方法。提炼了群智创新背景下人智团队智能体的概念和特征,构建了... 详细信息

单一主体主导的创新设计模式已难以满足日益复杂的设计需求,为了高效整合人类创造力与人工智能感知、推理、生成优势,提出一种基于人智团队智能体协同进化的群智创新设计方法。提炼了群智创新背景下人智团队智能体的概念和特征,构建了基于人智团队智能体协同进化的群智创新设计模型,并从认知融合、交互迭代、优化升维3个步骤研究了该模型的实现机制,在此基础上构建了初步原型系统,以办公座椅设计为例验证了所述方法的可行性与有效性。为人机共创提供了一种新的理论框架与实践路径,对人工智能驱动的创新设计、群体智能应用以及智能设计工具的开发具有一定的参考价值。

关键词：创新设计人智团队智能体群智创新设计人机共创协同进化

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无丢失网络流量管理综述

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计算机研究与发展 2025年第5期62卷 1290-1306页

作者：张乙然王尚广任丰原北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 网络与交换技术全国重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 清华大学计算机科学与技术系北京100084

近年来,无丢失网络在高性能计算、数据中心等领域得到了广泛应用.无丢失网络通过链路层流量控制技术保障网内交换机不会因缓存溢出而丢包,避免了数据丢失与重传,极大提高了应用的时延和吞吐量性能.然而,链路层流量控制带来的负面效应(... 详细信息

近年来,无丢失网络在高性能计算、数据中心等领域得到了广泛应用.无丢失网络通过链路层流量控制技术保障网内交换机不会因缓存溢出而丢包,避免了数据丢失与重传,极大提高了应用的时延和吞吐量性能.然而,链路层流量控制带来的负面效应(拥塞扩展、死锁等)使得无丢失网络的大规模部署面临着诸多挑战.因此,引入流量管理技术来提升无丢失网络的可扩展性得到了更多关注.对应用于高性能计算领域和数据中心领域的典型无丢失网络InfiniBand和无丢失以太网的流量管理研究进展进行系统性综述,首先介绍链路层流量控制的负面影响和流量管理的目标,总结无丢失网络传统的流量管理架构.然后根据流量管理技术路线(拥塞控制、拥塞隔离、多路径负载均衡等)以及驱动的位置(发送端驱动、接收端驱动等),对InfiniBand和无丢失以太网流量管理的最新研究进展进行分类和阐述,分析对应的优势以及局限性.最后指出无丢失网络流量管理进一步研究中需要着重探索的问题,包括无丢失网络流量管理统一架构、主机内与网络联合流量管理以及面向领域应用的流量管理.

关键词：无丢失网络 InfiniBand 无丢失以太网流量管理链路层流量控制

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