检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量技术 2025年第1期48卷 186-196页

作者：曹建芳彭存赫陈志强杨卓林太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024 忻州师范学院计算机系忻州034000 山西工程技术学院大数据与智能工程系阳泉030002

针对壁画图像人物间纹理,轮廓相似,不同场景下壁画人物特征差异较大,背景噪声复杂,分类易混淆等问题,提出了一种针对ResNet卷积神经网络的改进策略。首先将模型输入层中较大的7×7卷积核分离为3个串联的3×3小卷积核堆积的主干,... 详细信息

针对壁画图像人物间纹理,轮廓相似,不同场景下壁画人物特征差异较大,背景噪声复杂,分类易混淆等问题,提出了一种针对ResNet卷积神经网络的改进策略。首先将模型输入层中较大的7×7卷积核分离为3个串联的3×3小卷积核堆积的主干,将2×2平均池化与最大池化进行add特征融合取代原最大池化操作,增强模型的表征能力。其次设计了一种多尺度高效的空间通道注意模块,以ECA通道注意力模块为基础,串联空间注意力模块,将空间模块中原3×3卷积核替换为SK注意力模块,融合多尺度信息捕捉全局长距离依赖关系,降低背景噪声的干扰。最后提出一种蜂窝式聚合结构,将相邻的block块中的输出信息进行add操作,作为后续层的输入,同时捕获低级和高级特征,增强上下文信息的流通性。实验结果表明:该模型在准确率、精度、召回率和F1值分别达到96.51%、96.65%、96.67%、96.63%。相对于原模型ResNet-18准确率提升9.76%,与主流的分类算法相比分类准确率、泛化能力、稳定性均有一定的提升,能够高效准确识别壁画所属类型,这对于文化遗产保护和艺术史方面研究具有显著价值。

关键词：壁画分类 ResNet 注意力机制特征提取卷积神经网络深度学习

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高速路侧雷达和相机融合的目标检测与跟踪

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中外公路 2025年

作者：曾永强张永华赵辉刘鑫许铭生沈建伟胡志伟陈珍泉福建省高速公路集团有限公司莆田管理分公司清华大学计算机科学与技术系

相机是智能交通系统（Intelligent Transportation Systems ，ITS）中使用最广泛的传感器，但目标遮挡和外界环境干扰导致的检测和定位精度下降一直是制约ITS发展的重要因素。为解决此问题，设计了一种基于高速路侧毫米波雷达（Millimet... 详细信息

相机是智能交通系统（Intelligent Transportation Systems ，ITS）中使用最广泛的传感器，但目标遮挡和外界环境干扰导致的检测和定位精度下降一直是制约ITS发展的重要因素。为解决此问题，设计了一种基于高速路侧毫米波雷达（Millimeter-Wave Radar，MWR）和相机的多模态融合目标检测与跟踪方法。与相机相比，高分辨率MWR具有更好的测量精度和天气鲁棒性，是对相机感知的更好补充。提出的方法使用基于中心点的雷达-相机融合算法进行目标检测，并使用贪婪算法进行目标关联。提出的算法在具有挑战性的nuScenes数据集和自建的高速路侧多模态数据集上进行了评估。在nuScenes数据集中实现了69.1% AMOTA，并优于基准中所有基于视觉的3D跟踪方法；在自建数据集验证了适用性以及准确性，每张图像的运行时间为35ms。实验结果表明提出的方法达到预期是应用效果，非常适合ITS应用。

关键词：目标检测与跟踪高速路侧雷达毫米波雷达多模态融合智能交通系统

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新时代的教育教学:革命还是改良

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计算机教育 2025年第2期 1-2页

作者：陈道蓄南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

达尔文曾经说过:“能生存下来的未必是最强壮的,而是最能适应变化的。”人类历史就是一部技术进步史。每一次重大的技术进步促进了社会的变化和发展,标志性的技术成果甚至成为历史阶段划分的依据。每一次技术突破促进了人和机器之间分... 详细信息

达尔文曾经说过:“能生存下来的未必是最强壮的,而是最能适应变化的。”人类历史就是一部技术进步史。每一次重大的技术进步促进了社会的变化和发展,标志性的技术成果甚至成为历史阶段划分的依据。每一次技术突破促进了人和机器之间分工的变化,例如蒸汽机的出现对人体力劳动的要求降低了,人可以更聚焦用自己的智慧解决更深层的问题,这促成产业革命。计算机经常被人称为是一种“工具”,为什么与历史上那些同样也很伟大的工具发明不一样呢?

关键词：产业革命变化和发展蒸汽机体力劳动技术成果计算机达尔文标志性

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生成类型学视野下的汉语指称化现象

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语言科学 2025年第2期24卷 132-147页

作者：李文曦孙薇薇中央民族大学中华民族共同体学院/文学院北京100081 剑桥大学计算机科学与技术系剑桥市剑桥郡CB30FD

因缺乏丰富的形态句法标记,汉语指称化现象长期以来一直是一个极具争议和挑战性的研究问题。面对此种情况,文章遵循生成类型学的研究思路,通过提供一个基于语义功能的多语言兼容的句法框架,将印欧语系语言中由显性标记启发得到的见解融... 详细信息

因缺乏丰富的形态句法标记,汉语指称化现象长期以来一直是一个极具争议和挑战性的研究问题。面对此种情况,文章遵循生成类型学的研究思路,通过提供一个基于语义功能的多语言兼容的句法框架,将印欧语系语言中由显性标记启发得到的见解融合到了对汉语指称化现象的分析中。而由此得到的汉语指称化现象分类,也进一步在《人民日报》的1300句语料中得到了广泛的考察和实践。基于此,文章对汉语中不同形式的谓词性成分指称化的作用机制、它们之间句法语义性质的联系和差异、以及指称化的作用范围等问题做出了回答。同时,对指称化现象的研究也进一步加深了对词类、论元结构等相关概念的理解。

关键词：指称-陈述指称化生成类型学构式中心主义人民日报语料

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基于动态支持向量提取的复杂装备实时安全评估

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中国科学:信息科学 2025年第1期55卷 156-171页

作者：焦博韬郭一楠何潇蒲佳洋巩敦卫中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580 中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院北京100083 清华大学自动化系北京100084 青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266061

在非平稳环境下,对复杂装备进行实时安全评估有助于及时发现潜在危险.其中,在线监测数据的动态变化是最主要的挑战之一.尽管一些在线安全评估方法可以使用监测数据进行动态的调整,但它们通常假设监测数据标签是可用的.然而,在大部分现... 详细信息

在非平稳环境下,对复杂装备进行实时安全评估有助于及时发现潜在危险.其中,在线监测数据的动态变化是最主要的挑战之一.尽管一些在线安全评估方法可以使用监测数据进行动态的调整,但它们通常假设监测数据标签是可用的.然而,在大部分现实场景中,仅有部分提前收集的初始数据或历史数据是有标记的,而实时监测数据则通常是未标记的,这引发了被称为极端验证延迟的挑战.为解决该问题,本文提出了一种基于动态支持向量提取的实时安全评估方法.首先,基于支持向量域描述,在核空间构建包含不同类监测数据的超球面,捕获数据的几何结构;其次,通过对超球的更新,在未标记的监测数据中传播标签信息,从而适应监测数据的分布变化;进一步,采用支持向量动态加权策略,消除监测数据类别不平衡对模型性能的影响.面向蛟龙号深海载人潜水器监测数据的实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词：实时安全评估非平稳环境极端验证延迟类别不平衡数据流

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PowerRASP:基于RASP的高性能Web安全防护方法研究

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现代电子技术 2025年第9期48卷 93-103页

作者：何成刚丁宏强安徽理工大学公共安全与应急管理学院安徽合肥230041 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230031 美国德州大学阿灵顿分校计算机科学与工程系美国德州TX76019

针对当前Web应用面临前所未有的安全攻击威胁,如SQL注入、Webshell攻击和日益突出的0day安全漏洞等严重威胁,Web应用的安全直接关系到社会正常秩序和国家安全等重要方面。但目前的Web应用安全防护方法和工具易被安全攻击绕过,误报高、... 详细信息

针对当前Web应用面临前所未有的安全攻击威胁,如SQL注入、Webshell攻击和日益突出的0day安全漏洞等严重威胁,Web应用的安全直接关系到社会正常秩序和国家安全等重要方面。但目前的Web应用安全防护方法和工具易被安全攻击绕过,误报高、配置繁琐,无法在不断增长的应用需求与日益繁杂的恶意攻击中进行高效防护。为此提出基于RASP的PowerRASP高性能应用安全防护方法与框架,用来解决目前Web应用安全防护准确性低、无法快速阻挡0day安全漏洞和严重影响Web应用性能等“卡脖子”问题。实验结果表明:在安全攻击防护准确率方面,PowerRASP的安全防护准确率达到100%,而百度OpenRASP的安全防护准确率仅为77.60%;在对被保护应用性能影响方面,PowerRASP对应用性能的影响非常小,比OpenRASP在CPU使用率上降低5.2%,在内存使用率方面降低0.41%。

关键词： Web应用安全防护安全漏洞高性能高效防护 PowerRASP 快速阻挡0day

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基于Attention-1DCNN-CE的加密流量分类方法

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计算机应用 2025年第3期45卷 872-882页

作者：耿海军董赟胡治国池浩田杨静尹霞山西大学自动化与软件学院太原030031 山西清众科技股份有限公司太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对传统加密流量识别方法存在多分类准确率低、泛化性不强以及易侵犯隐私等问题,提出一种结合注意力机制(Attention)与一维卷积神经网络(1DCNN)的多分类深度学习模型——Attention-1DCNN-CE。该模型包含3个核心部分:1)数据集预处理阶段... 详细信息

针对传统加密流量识别方法存在多分类准确率低、泛化性不强以及易侵犯隐私等问题,提出一种结合注意力机制(Attention)与一维卷积神经网络(1DCNN)的多分类深度学习模型——Attention-1DCNN-CE。该模型包含3个核心部分:1)数据集预处理阶段,保留原始数据流中数据包间的空间关系,并根据样本分布构建成本敏感矩阵;2)在初步提取加密流量特征的基础上,利用Attention和1DCNN模型深入挖掘并压缩流量的全局与局部特征;3)针对数据不平衡这一挑战,通过结合成本敏感矩阵与交叉熵(CE)损失函数,显著提升少数类别样本的分类精度,进而优化模型的整体性能。实验结果表明,在BOT-IOT和TON-IOT数据集上该模型的整体识别准确率高达97%以上;并且该模型在公共数据集ISCX-VPN和USTC-TFC上表现优异,在不需要预训练的前提下,达到了与ET-BERT(Encrypted Traffic BERT)相近的性能;相较于PERT(Payload Encoding Representation from Transformer),该模型在ISCX-VPN数据集的应用类型检测中的F1分数提升了29.9个百分点。以上验证了该模型的有效性,为加密流量识别和恶意流量检测提供了解决方案。

关键词：网络安全加密流量注意力机制一维卷积神经网络数据不平衡成本敏感矩阵

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FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 37-43页

作者：黄乾坤黄蔚凌兴宏苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学东吴学院计算机系江苏苏州215006 苏州城市学院计算科学与人工智能学院江苏苏州215104 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构... 详细信息

目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构的3D大卷积核神经网络(FFConvNeXt3D)。首先,将成熟的ConvNeXt网络膨胀成用于视频领域的ConvNeXt3D网络,其中,预训练权重也进行处理用于膨胀后的网络。其次,研究了卷积核时间维度大小和位置对模型性能的影响。最后,提出了一个特征融合结构,着重提高骨干网络提取人物大小目标特征的能力。在UCF101-24数据集上进行了消融实验和对比实验,实验结果验证了特征融合结构的有效性,并且该模型性能优于其他方法。

关键词：大卷积核目标检测时空行为检测行为识别特征融合

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基于触觉传感的机械臂避障路径规划

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中国测试 2025年第4期51卷 9-17页

作者：孟凯郑文栋翁玲姜胜旺刘华平河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津300401 天津理工大学电气工程及其自动化学院天津300382 清华大学计算机科学与技术系北京100084

为使机械臂能够利用触觉感知识别复杂环境中的障碍物,并规划出安全可靠的避障路径,文章提出一种新型柔性触觉传感器,并采用人工势场法与模拟退火算法结合进行避障路径规划。所提出的柔性触觉传感器利用电阻抗层析成像技术进行触觉感知,... 详细信息

为使机械臂能够利用触觉感知识别复杂环境中的障碍物,并规划出安全可靠的避障路径,文章提出一种新型柔性触觉传感器,并采用人工势场法与模拟退火算法结合进行避障路径规划。所提出的柔性触觉传感器利用电阻抗层析成像技术进行触觉感知,能够建立障碍物的三维模型,为机械臂的避障导航提供关键信息。所提出的避障算法根据检测到的障碍物利用人工势场法规划路径并利用模拟退火算法逃离局部最小值点。在UR5机械臂平台上进行的实验验证所提出的触觉传感器的有效性及避障策略的可行性。该方法能够准确检测机械臂周围的障碍物,并根据环境实时调整避让路径,为机械臂在复杂环境中安全高效工作提供关键技术支撑。

关键词：电阻抗成像路径规划人机交互机器人控制人工势场法

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不完备决策背景下对象导出三支概念格的规则提取

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山西大学学报(自然科学版) 2025年第1期48卷 89-100页

作者：王田燕万仁霞苗夺谦赵杰北方民族大学数学与信息科学学院宁夏智能信息与大数据处理重点实验室同济大学计算机科学与技术系

规则提取是形式概念分析研究的一个重要内容，而三支形式概念分析又是形式概念理论分析发展的一个重要成果。针对当前的三支形式概念分析研究并没有充分考虑形式背景不完备的情况，本文探讨在不完备决策背景下对象导出三支概念格的决策... 详细信息

规则提取是形式概念分析研究的一个重要内容，而三支形式概念分析又是形式概念理论分析发展的一个重要成果。针对当前的三支形式概念分析研究并没有充分考虑形式背景不完备的情况，本文探讨在不完备决策背景下对象导出三支概念格的决策规则的提取问题。首先刻画了乐观型的不完备决策背景和悲观型的不完备决策背景，在这两种背景下给出三支概念格之间的细于关系；然后分别给出了在乐观型和悲观型的决策背景下对象导出三支概念格及决策规则的提取；最后讨论了对象导出三支概念格、乐观型对象导出三支概念格和悲观型对象导出三支概念格之间的规则提取关系，得出了不完备决策背景下，对象导出三支正规则集合与悲观型对象导出三支正规则集合相同以及决策近似概念格细于悲观型背景下的决策概念格等结论。研究结果可为不完备形式背景下的三支概念格及规则提取等相关研究提供有益的理论支持。

关键词：不完备决策背景规则提取对象导出三支概念格乐观型悲观型

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