检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2013年第3期27卷 113-119页

作者：唐国瑜夏云庆张民郑方清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系北京100084 资讯通信研究院新加坡138632

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空... 详细信息

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空间,然后将文档表示在词义类簇空间上,获得每篇文档在每个词义类簇的概率。在词义类簇空间构造这一步骤中,首先利用词义归纳技术从文本中自动发现词义,接着采用词义聚类技术识别相同或者相似的词义从而获得词义类簇。词义类簇空间构造后,该文首先进行词义消歧,然后利用词义消歧的结果将文档表示在词义空间上。实验表明,SCM在标准测试集上的性能优于基线系统以及经典话题模型LDA。

关键词：文档聚类文档表示话题模型

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基于草图交互的视频摘要方法及认知分析

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中国科学：信息科学 2013年第8期43卷 1012-1023页

作者：马翠霞刘永进付秋芳刘烨傅小兰戴国忠王宏安中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室北京100190 清华大学计算机系清华信息科学与技术国家实验室北京100084 中国科学院心理研究所脑与认知科学国家重点实验室北京100101 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

视频是一类重要的视觉媒体,也是人们进行信息交流的重要载体.面向视频数据的高效内容表达,以及自然便捷的用户浏览和搜索等交互操作,本文提出了一种面向视频内容的草图摘要及交互方法.首先提出了面向视频语义的草图化表征方式,利用草图... 详细信息

视频是一类重要的视觉媒体,也是人们进行信息交流的重要载体.面向视频数据的高效内容表达,以及自然便捷的用户浏览和搜索等交互操作,本文提出了一种面向视频内容的草图摘要及交互方法.首先提出了面向视频语义的草图化表征方式,利用草图抽象性和概括性等特点,提出语义草图概念,支持对视频内容的语义草图注释,同时提出了草图摘要的优化布局算法.在此基础上,提出了基于草图摘要的草图交互技术,以及支持交互式视频浏览的自然手势操作,并进一步从认知心理学的角度分析了用于视频摘要的草图表征,以及草图交互中各认知单元的作用及相互关系.最后用户评估的实验结果表明,本文所提出的草图摘要以及草图交互方式提高了获取视频主要内容方面的用户效率,减轻了用户的认知负荷.

关键词：视频摘要草图布局手势交互认知分析

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国产高性能计算系统的输出瓶颈量化分析

国产高性能计算系统的输出瓶颈量化分析

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2013全国高性能计算学术年会

作者：梁亚雄尹万旺薛巍清华大学计算机科学与技术系北京 100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京 100084 江南计算技术研究所江苏无锡 214083 清华大学计算机科学与技术系北京 100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京 100084 清华大学地球系统数值模拟教育部重点实验室地球系统研究中心北京 100084

超级计算机的快速发展推动了应用规模的迅速攀升.应用在大规模并行文件系统获得的实际带宽通常远小于其峰值带宽,I/O输出性能逐渐成为限制大规模并行应用计算效率和可扩展性的关键.本文在国产超级计算机——天河-1A和探索100上,采用基... 详细信息

超级计算机的快速发展推动了应用规模的迅速攀升.应用在大规模并行文件系统获得的实际带宽通常远小于其峰值带宽,I/O输出性能逐渐成为限制大规模并行应用计算效率和可扩展性的关键.本文在国产超级计算机——天河-1A和探索100上,采用基于统计的实验方法,准确测量了多种数据输出模式的I/O性能,藉此挖掘计算节点、存储节点、存储配置等因素对实际I/O带宽的影响,量化大规模输出的拥塞和竞争问题,对比分析不同计算系统的I/O特征.本文工作的结论可能会对大规模应用、I/O中间件以及并行文件系统的设计和有效使用提供依据.

关键词：超级计算机数据处理输出性能并行文件

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地球系统模式CESM的性能建模

地球系统模式CESM的性能建模

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2013全国高性能计算学术年会

作者：丁楠李慧岷张涛薛巍宋振亚计算机科学与技术系清华大学北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学北京100084 地球系统数值模拟教育部重点实验室地球系统研究中心清华大学北京100084 计算机科学与技术系清华大学北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学北京100084 国家海洋局第一海洋研究所山东266061

CESM是由美国国家大气中心于2010年发布的新一代地球系统模式,是目前最先进、使用最广泛的地球系统模式之一.CESM利用耦合器协同大气、海洋、陆面、海冰等分量模式进行气候模拟.本文在集群平台对大气水平分辨率111km、陆面水平分辨率220... 详细信息

CESM是由美国国家大气中心于2010年发布的新一代地球系统模式,是目前最先进、使用最广泛的地球系统模式之一.CESM利用耦合器协同大气、海洋、陆面、海冰等分量模式进行气候模拟.本文在集群平台对大气水平分辨率111km、陆面水平分辨率220kin和海洋、海冰水平分辨率110kra的CESM算例进行了全面性能测试.通过剖析CESM耦合器与分量模式间的依赖关系，本文提出了CESM全局性能模型框架:通过探究CESM各分量模式的性能特征得出CESM耦合系统中计算资源需求最大的分量模式是海洋分量模式和大气分量模式,影响其性能的核心模块分别是海洋分量模式的正压、斜压方程求解和大气分量模式的动力框架及物理过程的计算,分析其主要影响因素,结合几何相似性方法,本文对各分量模式进行了初步性能建模:通过整合分量模式的性能模型提出了CESM全局性能模型,其预测误差均控制在10.3％以内.最后通过该性能模型指导进程分配,使实验算例有33％的性能提升.

关键词：地球系统模式性能测试建模方法耦合器

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多核与众核架构下对不同Stencil的性能优化和分析

多核与众核架构下对不同Stencil的性能优化和分析

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2013全国高性能计算学术年会

作者：徐阳彤付昊桓甘霖王欣亮乔宇宸韩鹏薛巍杨超计算机科学与技术系清华大学北京 100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学北京 100084 地球系统数值模拟教育部重点实验室地球系统科学研究中心清华大学北京 100084 地球系统数值模拟教育部重点实验室地球系统科学研究中心清华大学北京 100084 计算机科学与技术系清华大学北京 100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学北京 100084 计算机科学与技术系清华大学北京 100084 数理学院北京科技大学北京 100083 软件研究所中国科学院北京 100190 空间天气学国家重点实验室中国科学院北京 100864

在很多应用中,模板计算(stencil)是最为重要和耗时最多的计算核心.随着越来越多的超级计算机开始使用多核CPU和众核协处理器,如何在这样的平台上将stencil优化至较高的性能和效率便成为了一个亟待解决的问题.在本文中,选取了7点Jacobi... 详细信息

在很多应用中,模板计算(stencil)是最为重要和耗时最多的计算核心.随着越来越多的超级计算机开始使用多核CPU和众核协处理器,如何在这样的平台上将stencil优化至较高的性能和效率便成为了一个亟待解决的问题.在本文中,选取了7点Jacobi、13点浅水波方程和19点有限差分三个典型stencil进行研究.通过对这3个stencil在不同平台上的优化和分析,探讨了不同的体系结构对于性能和效率产生的影响.通过线程并行、向量化以及优化数据在cache和共享内存中的重用,在Sandy Bridge CPU,MIC和Kepler GPU三个平台上都达到了较好的性能.分析和讨论展示了体系结构的区别如何对不同stencil的性能产生不同的影响.

关键词：计算机系统模板计算性能优化多核架构众核架构效果评估

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Modular construction of synthetic circuits using TALE transcriptional repressors in mammalian cells

Modular construction of synthetic circuits using TALE transc...

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第六届全国生物信息学与系统生物学学术大会暨国际生物信息学前沿研讨会

作者：李寅青蒋云陈赫廖微曦李智华 Ron Weiss 谢震电子工程和计算机科学系麻省理工学院艾姆斯街40号剑桥马赛诸塞州02142美国生物信息学部/合成与系统生物学中心清华信息科学与技术国家实验室清华大学北京100084中国生物信息学部/合成与系统生物学中心清华信息科学与技术国家实验室清华大学北京100084中国生物信息学重点实验室自动化系清华大学北京100084中国医学生物研究所中国医学科学院北京协和医学院茭菱路935号昆明云南省650118中国电子工程和计算机科学系麻省理工学院艾姆斯街40号剑桥马赛诸塞州02142美国生物工程系麻省理工学院艾姆斯街40号剑桥马萨诸塞州 02142美国

Background: An important goal of synthetic biology is the rational design and predictable implementation of synthetic gene circuits using standardized and interchangeable ***, engineering of complex circuits in mammal... 详细信息

关键词： synthetic gene circuit transcription activator-like effector repressors repressor microRNA

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构建大规模的汉语事件知识库

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中文信息学报 2012年第3期26卷 86-91,103页

作者：周强王俊俊陈丽欧清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

该文提出了一种静态知识库和动态标注库相结合的汉语事件知识库构建方法。在统一的设计框架下,将相关事件知识拆分成五个相对独立的知识子库,并通过各子库之间的内在联系使之互相参照互为补充。经过有效拆分和信息联动,增强信息的丰富... 详细信息

该文提出了一种静态知识库和动态标注库相结合的汉语事件知识库构建方法。在统一的设计框架下,将相关事件知识拆分成五个相对独立的知识子库,并通过各子库之间的内在联系使之互相参照互为补充。经过有效拆分和信息联动,增强信息的丰富性和可靠性,同时细化工作的粒度,具有较好的可操作性。以此为基础,开发完成一个汉语"存在拥有类"事件知识库,其中静态知识库覆盖72个情境和1 548个词语义项,动态标注库包含598个事件目标动词的10万句标注结果,取得了较好的实验效果。

关键词：事件内容分析事件语义标注资源汉语事件知识库

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基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取

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中文信息学报 2012年第1期26卷 73-83页

作者：谢丽星周明孙茂松智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084 微软亚洲研究院北京100084

随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到了学术界和工业界的广泛关注。该文使用新浪API获取数据,针对中文微博消息展开了情感分析方面的研究。我们对于三种情感分析的方法进行了深入研究,包括表情符号的规则方法、情感词典的规则方... 详细信息

随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到了学术界和工业界的广泛关注。该文使用新浪API获取数据,针对中文微博消息展开了情感分析方面的研究。我们对于三种情感分析的方法进行了深入研究,包括表情符号的规则方法、情感词典的规则方法、基于SVM的层次结构的多策略方法,实验表明基于SVM的层次结构多策略方法效果最好。其次,针对层次结构的多策略方法的特征选择进行了详细分析,包括主题无关、主题相关的特征。实验表明使用主题无关的特征时获得的准确率为66.467%。引入主题相关的特征后,准确率提升至67.283%。

关键词：新浪微博情感分析 SVM

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一种基于Paxos算法的证券交易系统内存复制方法研究

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计算机科学 2012年第12期39卷 139-144,166页

作者：黄晓东张勇邢春晓黄寅飞武剑锋白硕清华大学信息技术研究院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084 上海证券交易所技术中心上海200120

近年来随着高速网络技术的发展与高频交易需求的增加,提升交易速度成为电子商务交易提供者的重要关切。当前交易系统通常采用基于共享存储的主备机复制方法来保证高可用性与数据持久性,但因其存在持久化的性能瓶颈而无法进一步降低延迟... 详细信息

近年来随着高速网络技术的发展与高频交易需求的增加,提升交易速度成为电子商务交易提供者的重要关切。当前交易系统通常采用基于共享存储的主备机复制方法来保证高可用性与数据持久性,但因其存在持久化的性能瓶颈而无法进一步降低延迟。为此,提出一种基于Paxos算法的内存数据复制方法,即通过消息传递完成主备机复制,以保证结点间数据的一致性,容忍可能发生的良性故障;并以证券交易系统场景为例对其进行分析。实验结果表明,相比基于共享存储的主备机复制,该方法在万兆以太网环境下可将交易系统订单处理延迟由毫秒级降至百微秒级,并在主机故障时正确地完成热备切换。

关键词：数据复制高可用性低延迟交易系统 Paxos算法

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云中数据管理:系统与实践

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数据与计算发展前沿 2012年第6期 18-25页

作者：杨广文姜进磊黄小猛清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学地球系统科学研究中心

我们正处在一个大数据的时代,海量的数据无论是对数据的存储还是管理都带来了一系列的挑战。云存储作为应对挑战的一种有效方式已经受到人们的重视并获得了蓬勃的发展,然而构造一个优秀的云存储系统并不是一件容易的事情,面临诸多技术... 详细信息

我们正处在一个大数据的时代,海量的数据无论是对数据的存储还是管理都带来了一系列的挑战。云存储作为应对挑战的一种有效方式已经受到人们的重视并获得了蓬勃的发展,然而构造一个优秀的云存储系统并不是一件容易的事情,面临诸多技术难题。本文介绍了清华大学在云中数据管理方面所做的工作,包括分布式文件系统Carrier和数据存储与共享服务Corsair的设计实现及其在校园云存储中的应用情况,其目的是为云存储系统的构建提供借鉴,从而更好的应对大数据的挑战。

关键词：云计算云存储大数据数据共享

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