检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2022年第17期59卷 187-195页

作者：邓焕坚李尚远杨仕铭刘嫱耿敏明广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 清华大学电子工程系北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

为了提高微波光子链路在宽带传输的无杂散动态范围(SFDR),提出了一种单驱动双平行马赫-曾德尔调制器(SD-DPMZM)的宽带线性化方案。该方案通过使用一个180°混合耦合器和调整调制器的偏置点,在理论上完全消除三阶交调失真(IMD3)。输... 详细信息

为了提高微波光子链路在宽带传输的无杂散动态范围(SFDR),提出了一种单驱动双平行马赫-曾德尔调制器(SD-DPMZM)的宽带线性化方案。该方案通过使用一个180°混合耦合器和调整调制器的偏置点,在理论上完全消除三阶交调失真(IMD3)。输入双音信号进行仿真,实验结果表明该方案能完全消除IMD3,当以10 GHz和10.01 GHz为双音信号输入时,IMD3抑制达68 dB,SFDR比传统型提高14.5 dB。此外,信号从X波段变化到K波段时,SFDR可始终保持在114.3 dB·Hz^(2/3)以上。

关键词：调制器微波光子链路三阶交调失真无杂散动态范围

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互联网内生安全体系结构研究进展

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计算机学报 2021年第11期44卷 2149-2172页

作者：徐恪付松涛李琦刘冰洋江伟玉吴波冯学伟清华大学计算机科学与技术系北京 100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京 100084 鹏城实验室深圳 518000 清华大学计算机科学与技术系北京 100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京 100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京 100084 清华大学网络科学与网络空间研究院北京 100084 华为技术有限公司2012实验室北京 100085

随着互联网不断发展,网络功能逐步走向万物互联下自动交互与控制,大数据、云计算、边缘计算等技术不断深入应用,传统网络面临的源地址欺骗、DDoS攻击、路由劫持等安全问题仍然存在,新的应用场景使用户面临更严重的安全问题,现有互联网... 详细信息

随着互联网不断发展,网络功能逐步走向万物互联下自动交互与控制,大数据、云计算、边缘计算等技术不断深入应用,传统网络面临的源地址欺骗、DDoS攻击、路由劫持等安全问题仍然存在,新的应用场景使用户面临更严重的安全问题,现有互联网体系结构面向性能的设计难以承担网络安全的需求.互联网安全问题的根源在于体系结构设计时没有考虑安全需求,缺乏用户与网络的信任根基,由于体系结构设计缺失带来的问题应该从体系结构设计本身寻找解决方案.设计自带安全属性和安全能力的体系结构,通过内生的方式提供网络安全,能够从根本上提升网络安全性能.本文深入研究和总结了近年来针对互联网安全问题提出的各类解决方案,对方案的安全特性进行了分析,在此基础上提出了构建互联网内生安全体系结构的思路.

关键词：互联网内生安全互联网体系结构

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智慧信息系统新技术专题前言

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软件学报 2022年第10期33卷 3529-3530页

作者：邢春晓王鑫张勇于戈清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 天津大学智能与计算学部天津300354 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

信息系统是社会各领域以处理信息流为手段从而实现业务目标的人机协同系统.在当今的大数据时代,随着人工智能、区块链、物联网、知识图谱、可视化等技术的迅猛发展,为了应对不断涌现的领域应用需求和外部环境数据的剧烈变化而带来的全... 详细信息

信息系统是社会各领域以处理信息流为手段从而实现业务目标的人机协同系统.在当今的大数据时代,随着人工智能、区块链、物联网、知识图谱、可视化等技术的迅猛发展,为了应对不断涌现的领域应用需求和外部环境数据的剧烈变化而带来的全新挑战,信息系统正在由传统的人机协同系统向着智慧信息系统的方向演化.在智慧信息系统的发展过程中,来自多个研究方向和领域的新方法和新技术也经历了融合发展与应用,具体包括信息系统的智能化、自适应性和自主协同性.

关键词：信息系统人工智能区块链大数据时代物联网信息流自适应性知识图谱

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COVID-19疫情前后高校在线教学数据分析

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清华大学学报（自然科学版） 2021年第2期61卷 104-116页

作者：孔啸刘乃嘉张梦豪徐明伟清华大学网络科学与网络空间研究院北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 清华大学信息化技术中心北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

受2020年初爆发的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情影响,中国高校全面开展线上教学工作。现有文献通过调查的方式对线上教学条件下学生学习效果和积极性产生的变化进行研究和探讨,得到的调查结果存在调查的主观偏差和样本的局限性问题。... 详细信息

受2020年初爆发的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情影响,中国高校全面开展线上教学工作。现有文献通过调查的方式对线上教学条件下学生学习效果和积极性产生的变化进行研究和探讨,得到的调查结果存在调查的主观偏差和样本的局限性问题。高校的教学选课系统是每个学生日常必须使用的。该文以清华大学为例,以其教学选课系统的日志数据为切入点,对线上教学前后同期学生的学习、生活特点进行解读。该文根据HTTP协议的特点对日志数据进行了清洗和整合,并以不同的视角对数据进行可视化和分析。该文发现,疫情期间至少98%的会话来自校园外。学生在脱离了校园环境后,访问教学选课系统的会话量下降了25%~47%,使用移动设备访问系统的人次下降了约7%,系统平均浏览时长下降了约8%。结果表明,线上教学期间学生对于校园学习、工作的积极性发生了明显的下降,需要学校更加重视对学生积极性与学习能动性的调动,从而改善教学质量。

关键词： Web服务器新型冠状病毒肺炎(COVID-19) 在线教学学习能动性

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基于区块链的数字内容生态价值链构建

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中国科学（信息科学） 2021年第9期51卷 1559-1574页

作者：周广猛姚苏李琳刘昕徐恪清华大学计算机系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中国移动咪咕文化科技有限公司北京100032 清华大学计算机系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 鹏城实验室深圳518052

随着互联网和移动终端的普及,数字内容产业正成为文化产业主要经济增长点.本文从数字内容产业面临的版权、质量和产业壁垒问题入手,分析区块链技术对于建设数字内容生态价值链的意义和优势,提出以基于区块链的数字内容平台重塑生态价值... 详细信息

随着互联网和移动终端的普及,数字内容产业正成为文化产业主要经济增长点.本文从数字内容产业面临的版权、质量和产业壁垒问题入手,分析区块链技术对于建设数字内容生态价值链的意义和优势,提出以基于区块链的数字内容平台重塑生态价值链的方案.然后分析新型平台中的关键元素、价值流转、平台架构,设计平台价值流转过程中的基础方案,最后从成本和性能角度证明联盟链适合并且可以支撑平台构建.

关键词：数字内容价值链区块链价值流转联盟链

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实现软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法

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计算机研究与发展 2021年第6期58卷 1146-1154页

作者：渠鹏陈嘉杰张悠慧郑纬民清华大学计算机科学与技术系北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214125

类脑计算是一个涉及到多领域、多学科的新兴领域,对计算神经科学、人工智能和新型体系结构设计都具有重要的支持和启发意义.但是类脑计算系统领域发展所面临的重要问题之一是软硬件紧耦合.近期的一项研究提出了神经形态完备性的概念,为... 详细信息

类脑计算是一个涉及到多领域、多学科的新兴领域,对计算神经科学、人工智能和新型体系结构设计都具有重要的支持和启发意义.但是类脑计算系统领域发展所面临的重要问题之一是软硬件紧耦合.近期的一项研究提出了神经形态完备性的概念,为实现类脑计算系统领域的软硬件解耦合提供了理论支持,并作为样例研究提出了对应的系统层次结构设计.作为这一工作的后续,首先对神经形态完备性和类脑计算层次结构中部分关键的概念进行了阐述与讨论,之后进一步提出了在这一概念和体系结构设计下,实现支持软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法的构想,即由执行原语集合设计以及硬件实现方法设计组成的迭代调整的设计流程.最后,展示了正在进行的基于FPGA的相应评估平台工作.这一硬件设计方法有助于实现神经形态完备的高效原语集合和芯片设计,从而有利于实现类脑计算系统领域的软硬件解耦合.

关键词：类脑计算完备性软硬件解耦合 FPGA 性能评估

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文本信息检索中相关性判断的次序效应及其情境因素研究

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图书情报工作 2022年第9期66卷 128-140页

作者：王志红曹树金清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中山大学信息管理学院广州510006

[目的/意义]基于相关性分值对搜索结果进行列表式线性排列是目前大多数信息检索系统采用的主要方式。已有研究虽然从理论上批判了这种方式的局限性,指出先后检验和阅读的文献之间是相互影响的,但是并未有实证研究进一步调查相关性判断... 详细信息

[目的/意义]基于相关性分值对搜索结果进行列表式线性排列是目前大多数信息检索系统采用的主要方式。已有研究虽然从理论上批判了这种方式的局限性,指出先后检验和阅读的文献之间是相互影响的,但是并未有实证研究进一步调查相关性判断次序效应发生的情境因素。[方法/过程]针对这一问题,采用2X2X2被试间实验法,招募80名被试,要求每人完成4个主题的实验任务,在实验任务完成前后通过问卷调查等方法收集数据,并采用卡方检验、全概率公式背反以及QQ等式等多种方法进行数据分析,以探究相关性判断的次序效应以及文献间关系、文献呈现形式作为情境因素所产生的影响。[结果/结论]研究结果表明,文献呈现次序会影响相关性判断,并且发现这种效应会根据文献间关系以及文献呈现形式的不同而不同。具体而言,研究发现相对于具有互补关系的文献,具有互斥关系的文献的呈现次序更容易影响相关性判断;另外,相对于文献全文,文献片段的呈现次序更容易影响相关性判断。本研究虽然存在一定的局限性,但是研究结论对于文本信息检索的理论、实践以及研究方法均具有一定的启示。

关键词：相关性判断次序效应文献间关系文献呈现形式量子认知

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面向过程的信息交互模型比较及启示

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情报学报 2022年第9期41卷 915-929页

作者：王志红曹树金刘奕群清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中山大学信息管理学院广州510006

尽管已有研究提出了大量面向过程的信息交互模型,但是鲜有研究对这些模型进行系统梳理和比较,导致对信息交互的具体过程缺乏清晰的理解。本文首先通过回顾哲学及社会科学领域中对过程法以及过程研究的解释,得到一般性过程模型的基本要... 详细信息

尽管已有研究提出了大量面向过程的信息交互模型,但是鲜有研究对这些模型进行系统梳理和比较,导致对信息交互的具体过程缺乏清晰的理解。本文首先通过回顾哲学及社会科学领域中对过程法以及过程研究的解释,得到一般性过程模型的基本要素组成;其次,综合采用引文回溯、数据库检索等方式,较为全面系统地查找信息行为及相关领域中提出的信息交互模型,根据过程法的特点筛选出相应的模型,并将这些模型分为动态演化模型、认知过程模型、行为过程模型和任务导向下的过程模型四个类型分别进行梳理;最后,从一般性过程模型的组成元素出发,包括阶段数量、阶段间关系、输入输出因素等方面,对各个模型进行比较和分析,发现这些模型既存在差异也存在共性。本文的结论有助于从更细粒度的时间维度上揭示信息交互这一复杂现象的过程性特点,也有利于为面向过程的信息检索系统评价与优化等提出相应的启示。

关键词：过程法信息交互过程工作任务

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珠算:可微概率编程库的设计与实现

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中国科学：信息科学 2022年第5期52卷 804-821页

作者：石佳欣陈键飞朱军清华大学计算机科学与技术系北京信息科学与技术国家研究中心清华–博世机器学习联合中心清华大学人工智能研究院智能技术与系统国家重点实验室北京100084 Microsoft Research New England Cambridge MA 02142USA

概率模型为机器学习处理广泛存在的不确定性提供了强大的工具.概率编程利用计算机程序表示概率模型,支持采样和以任意观察值为条件进行的概率推断.长期以来,概率程序中的依赖关系往往是线性或广义线性的,许多成功的模型和推断算法往往... 详细信息

概率模型为机器学习处理广泛存在的不确定性提供了强大的工具.概率编程利用计算机程序表示概率模型,支持采样和以任意观察值为条件进行的概率推断.长期以来,概率程序中的依赖关系往往是线性或广义线性的,许多成功的模型和推断算法往往都依赖于这一简化.然而,这也限制了概率程序的表达能力和灵活性.可微概率编程允许构建具有参数化的非线性依赖关系(如神经网络)的概率程序,并使用基于梯度的方法从数据中学习未知参数.这种编程范式容易扩展,极大地避免了繁琐的模型选择过程,且允许端到端地部署概率模型.本文介绍珠算(ZhuSuan),一种开源的可微概率编程库,并以此为例,探讨可微概率编程系统的设计与实现.

关键词：概率模型概率编程贝叶斯推断变分推断深度学习

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面向征信数据安全共享的SVM训练机制

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计算机学报 2021年第4期44卷 696-708页

作者：沈蒙张杰祝烈煌徐恪张开翔李辉忠唐湘云北京理工大学计算机学院清华大学计算机科学与技术系北京信息科学与技术国家研究中心深圳前海微众银行股份有限公司

在征信行业中,征信数据的丰富性和多样性对信用评价极为重要.然而,征信机构尤其是小型征信机构拥有的征信数据存在内容不完整、种类不全、数量不充足等问题.同时由于征信数据价值高、隐私性强、易被非授权复制,征信机构之间难以直接共... 详细信息

在征信行业中,征信数据的丰富性和多样性对信用评价极为重要.然而,征信机构尤其是小型征信机构拥有的征信数据存在内容不完整、种类不全、数量不充足等问题.同时由于征信数据价值高、隐私性强、易被非授权复制,征信机构之间难以直接共享数据.针对这一问题,本文提出了面向征信数据安全共享的SVM训练机制.首先共享数据经同态加密后存储在区块链上,保证数据不可篡改以及隐私安全.其次使用基于安全多方计算的支持向量机(SVM)在共享的加密数据上进行运算,保证在不泄露原始数据的条件下,训练信用评价模型.最后,通过真实数据集上的实验对本文所提出机制的可用性和性能进行验证.实验结果显示,相比于基于明文数据集训练出的模型,本文提出的机制在可接受时间内训练出的模型无准确率损失.同时,与其他同类隐私训练方案相比,本机制在实验数据集上的计算耗时小于对比实验的5%,且无需可信第三方协助计算.

关键词：联盟链征信数据支持向量机隐私保护同态加密

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