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作者

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  • 25 篇 朱纪洪
  • 24 篇 赵雁南

语言

  • 766 篇 中文
检索条件"机构=清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084"
766 条 记 录,以下是1-10 订阅
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通用虚拟现实软件开发平台的研究及其应用
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系统仿真学报 2006年 第12期18卷 3438-3443,3458页
作者: 邓志东 余士良 张杨 罗熊 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
针对快速构建虚拟现实应用系统的需要,开发出全集成化、功能完备且性能先进的通用虚拟现实软件开发平台VRMagic。该平台采用模块化设计,模块之间通过统一的数据结构相互通讯。基于WTK的三维虚拟演播系统是该平台的核心模块,它通过... 详细信息
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通用分布式虚拟现实软件开发平台的研究
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系统仿真学报 2008年 第12期20卷 3160-3164,3186页
作者: 邓志东 余士良 程振波 清华大学计算机系 智能技术与系统国家重点实验室北京100084
为了适应分布式虚拟现实应用系统的开发需要,在通用虚拟现实软件开发平台VRMagic的基础上,结合高层体结构(HLA),研发出通用分布式虚拟现实软件开发平台D-VRMagic。详细介绍了D-VRMagic的网络架构和对象模型的构建过程,并在此基础上提... 详细信息
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基于ZigBee规范构建大规模无线传感器网络
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通信学报 2008年 第11期29卷 158-164页
作者: 成小良 邓志东 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
提出了一种新的切实可行的构建大规模无线传感器网络(LS-WSN,large scale wireless sensors network)的组网策略——"一区多PAN(personal area network)",同时,还提出了一个LS-WSN的两层抽象模型。利用符合ZigBee规范的商业... 详细信息
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基于全局与局部模型相互制约及具有模型不确定性评估的车道线检测方法
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东南大学学报(自然科学版) 2013年 第A01期43卷 1-6页
作者: 刘晓龙 邓志东 清华大学计算机系 北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
针对无人驾驶车辆,提出了一种新的基于全局与局部模型相互制约及具有模型不确定性评估的车道线检测方法.该方法基于车道线的全局与局部模型,通过它们之间的相互制约与影响,有效地实现了视觉测量噪声的过滤与全局信息的获取.进一步利用... 详细信息
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机械手的模糊逆模型鲁棒控制(英文)
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自动化学报 2001年 第4期27卷 521-530页
作者: 邓辉 孙富春 孙增圻 清华大学计算机系智能技术及系统国家重点实验室 北京100084
提出一种基于模糊聚类和滑动模控制的模糊过模型控制方法,并将其应用于动力学 方程未知的机械手轨迹控制.首先,采用C均值聚类算法构造两关节机械手的高木-关野 (T-S)模糊模型,并由此构造模糊系统的逆模型.然后,在提出的模... 详细信息
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水火弯板智能机器人控制器的设计
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机器人 2003年 第3期25卷 241-245页
作者: 操先良 赵雁南 贾培发 王家钦 杨泽红 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
针对造船技术中水火弯板工艺的自动化 ,本文介绍了一种基于 SERCOS总线的特种工业机器人 .在描述水火弯板工艺过程的基础上 ,文章对机器人的总体结构及其技术特点做了简单介绍 .本文着重分析了基于SERCOS总线的机器人控制器的特点 ,介... 详细信息
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盲汉转换系统的研究与实现
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计算机工程 2004年 第20期30卷 45-46,100页
作者: 包塔 朱小燕 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
介绍了中文现行盲文和汉字相互转换中自然语言处理技术的研究与应用。在双拼盲文和汉字转换模型[1]研究的基础上,利用包含多知识的语言模型成功地实现了歧义程度更高的现行盲文和汉字的高精度转换。
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基于层次模糊推理的施工机群动态调度方法研究
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技术通讯 2005年 第9期15卷 53-57页
作者: 陈玉君 王家廞 贾培发 徐华 杨泽红 赵雁南 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
以Zadah的模糊数学理论为基础,结合决策融合技术提出了一种基于层次模糊推理的施工机群动态调度方法.与传统的单层模糊调度控制方法相比,该方法具有建模简单且可扩展性好的优点,同时避免了单层推理的维数灾难问题.将该方法应用于施工机... 详细信息
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固定长度经验回放对Q学习效率的影响
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计算机工程 2006年 第6期32卷 7-10页
作者: 林明 朱纪洪 孙增圻 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
提出了一种固定长度经验回放的思想,并将该思想与一步Q和Peng Q(λ)学习算法相结合,得到了相应的改进算法。该文采用不同的回放长度L将改进的算法应用在网格环境和汽车爬坡问题中进行了仿真。结果表明,改进的一步Q学习算法在两个例子中... 详细信息
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基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测
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电子学报 2001年 第6期29卷 744-747页
作者: 梁路宏 艾海舟 徐光佑 张钹 清华大学计算机系 智能技术与系统国家重点实验室北京100084
本文提出了一种基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测算法 .算法使用一组双眼 人脸模板对搜索侯选人脸 ,并在搜索过程中使用多层感知器进行确认 ,以减少错误报警 .
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