检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2009年第S1期49卷 1413-1418页

作者：徐露徐明星杨大利清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084 北京信息科技大学计算机科学与技术系北京100101

该文介绍了面向普通话情感变化检测的情感语音数据库CESD。该数据库的语音以对话形式录制,包括男女声情感对话语音1 200段。以生气、着急、中性、愉悦、高兴为基本情感,共包含20种情感变化模式。除语音文件外,还包含带有静音段/有效语... 详细信息

该文介绍了面向普通话情感变化检测的情感语音数据库CESD。该数据库的语音以对话形式录制,包括男女声情感对话语音1 200段。以生气、着急、中性、愉悦、高兴为基本情感,共包含20种情感变化模式。除语音文件外,还包含带有静音段/有效语音段、情感类别、情感变化段、情感质量等内容的标注文件。为了使更多的研究人员可以使用该数据库,利用P raat工具提取出67维常用声学特征,作为特征文件一同存储在该数据库中。对该数据库进行主观评价和情感变化检测的结果表明:语音情感状态自然、情感变化真实,能够满足语音情感识别和语音情感变化检测研究的双重需求。

关键词：语音识别情感识别汉语数据库

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印刷体汉字识别后处理方法的研究

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中文信息学报 2009年第6期23卷 67-71页

作者：张宏涛龙翀朱小燕孙俊智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084 富士通研究开发中心有限公司北京100016

高阶N-gram语言模型在OCR后处理方面有着广泛的应用,但也面临着因模型复杂度大导致的数据稀疏,以及耗费较多的时空资源等问题。该文针对印刷体汉字识别的后处理,提出了一种基于字节的语言模型的后处理算法。通过采用字节作为语言模型的... 详细信息

高阶N-gram语言模型在OCR后处理方面有着广泛的应用,但也面临着因模型复杂度大导致的数据稀疏,以及耗费较多的时空资源等问题。该文针对印刷体汉字识别的后处理,提出了一种基于字节的语言模型的后处理算法。通过采用字节作为语言模型的基本表示单位,模型的复杂度大大降低,从而数据稀疏问题得到很大程度上缓解。实验证明,采用基于字节的语言模型的后处理系统能够以极少的时空开销获取很好的识别性能。在有部分分割错误的测试集上,正确率从88.67%提高到了98.32%,错误率下降了85.18%,运行速度较基于字以及基于词的系统有了大幅的提升,提高了后处理系统的综合性能;与目前常用的基于词的语言模型后处理系统相比,新系统能够节省95%的运行时间和98%的内存资源,但系统识别率仅降低了1.11%。

关键词：计算机应用中文信息处理汉字识别 OCR 语言模型后处理

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基于神经网络知识库的多神经网络集成方法

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中南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期40卷 1-9页

作者：安金霞朱纪洪袁夏明清华大学智能技术与系统国家重点实验室计算机科学与技术系北京100084 中国酒泉卫星发射中心甘肃酒泉732750

提出一种基于神经网络知识库的多神经网络集成应用体系,通过将复杂任务适当分解化简,用多个典型简单神经网络集成的方法来替代单个复杂神经网络来求解问题。该体系与非集成神经网络技术相比,不但提高神经网络训练速度,降低训练难度,而... 详细信息

提出一种基于神经网络知识库的多神经网络集成应用体系,通过将复杂任务适当分解化简,用多个典型简单神经网络集成的方法来替代单个复杂神经网络来求解问题。该体系与非集成神经网络技术相比,不但提高神经网络训练速度,降低训练难度,而且实现神经网络学习经验知识的不断积累和再利用,提高神经网络方法在解决实际复杂问题中的实用性。给出的2个复杂非线性函数逼近实例结果表明,使用该体系及神经网络集成方法求解问题,不但效率高,而且显著提高神经网络系统的泛化能力,验证该方法的可行性。

关键词：多神经网络集成知识库复杂非线性函数逼近

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RRDM粗函数依赖的信息熵研究

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小型微型计算机系统 2009年第2期30卷 302-307页

作者：邱卫根曹敏广东工业大学计算机学院广东广州510090 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 广东海洋大学信息学院实验室广东湛江524088

粗函数依赖是粗关系数据库理论体系中的重要环节,粗数据分析方法是计算包括数据库在内的各类信息不确定性的重要方法.本文从粗集理论出发研究了粗关系模型及其数据库实例的粗函数依赖问题.根据粗关系数据库中数据的语义联系构造了粗关... 详细信息

粗函数依赖是粗关系数据库理论体系中的重要环节,粗数据分析方法是计算包括数据库在内的各类信息不确定性的重要方法.本文从粗集理论出发研究了粗关系模型及其数据库实例的粗函数依赖问题.根据粗关系数据库中数据的语义联系构造了粗关系数据库实例元组之间的二元关系,研究了其性质.在此基础上,从信息熵的角度定义了粗函数依赖概念,并研究了它的性质及其满足的推理规则.

关键词：粗关系数据库粗函数依赖信息熵粗糙集

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爬壁机器人路径规划研究

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系统仿真学报 2009年第15期21卷 4748-4751页

作者：禹建丽张晓梅程思雅孙增圻 V.Kroumov 中原工学院电子信息学院郑州450007 中州大学信息工程学院郑州450044 清华大学计算机系国家智能技术与系统重点实验室北京100084 日本冈山理科大学工学部电子工学科

研究爬壁机器人在三维工作环境中的全局路径规划。给出了一种基于人工神经网络结构能量函数的路径规划算法。可根据机器人吸附物体的形状设定各边界面对应的不等的模拟退火初始温度;并且可根据路径点位于物体内部与否的不同位置采用不... 详细信息

研究爬壁机器人在三维工作环境中的全局路径规划。给出了一种基于人工神经网络结构能量函数的路径规划算法。可根据机器人吸附物体的形状设定各边界面对应的不等的模拟退火初始温度;并且可根据路径点位于物体内部与否的不同位置采用不同的运动方程。仿真结果表明,该算法可规划出最短的可行路径,为提高爬壁机器人的实用性,提供了一种有效的路径规划算法。

关键词：爬壁机器人全局路径规划人工神经网络模拟退火

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基于多Agent系统的脱机手写体汉字识别

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智能系统学报 2009年第5期4卷 398-405页

作者：马少平金奕江清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

由于脱机手写体汉字的多样性和随意性,识别起来具有很大的难度,依靠单一的特征很难实现高准确率的识别.引入多Agent的概念,将多种知识统一于多Agent系统之中,给出了一个面向脱机手写体汉字识别的多Agent类市场模型,提出了一种模糊综合... 详细信息

由于脱机手写体汉字的多样性和随意性,识别起来具有很大的难度,依靠单一的特征很难实现高准确率的识别.引入多Agent的概念,将多种知识统一于多Agent系统之中,给出了一个面向脱机手写体汉字识别的多Agent类市场模型,提出了一种模糊综合方法和辩论协商规则,实现了一个基于多Agent系统的脱机手写体汉字识别系统.初步测试结果显示出系统的有效性.

关键词：汉字识别多Agent系统类市场模型模糊综合辩论协商规则

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网上专利法律状态及同族专利检索

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农业图书情报学刊 2009年第12期21卷 83-85页

作者：蔡东蛟福州职业技术学院计算机系福州350108 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

介绍专利法律状态与同族专利检索意义,以美国专利法律状态数据库和欧洲专利局的专利数据库为重点,着重叙述利用互联网免费检索专利法律状态与同族专利的常用方法,提供快速获取专利法律状态与同族专利信息的有效途径。

关键词：同族专利法律状态检索

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基于用户行为分析的竞价广告效果分析

基于用户行为分析的竞价广告效果分析

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中国人工智能学会第十三届学术年会

作者：三家卓刘奕群马少平张敏金奕江智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学计算机系北京100084

作为搜索引肇盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面(Search Engine Result Page,SERP)上出现大量的广告链接是否影响用... 详细信息

作为搜索引肇盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面(Search Engine Result Page,SERP)上出现大量的广告链接是否影响用户体验?这些广告链接的实际收效如何?加入赞助商广告链接的搜索引擎如何影响用户的点击行为?开展这些研究将对研究用户使用搜索引擎的行为特点、改进搜索引擎改进竞价排名的开展方式和指导中小企业如何更加有效地购买广告链接具有非常重要的指导意义.在总结国内外已经开展的相关研究的基础上,利用某商业搜索引擎提供的互联网用户点击日志和搜索引擎使用日志,采用数据挖掘和信息统计的方法,试图在全互联网的规模和商业搜索引擎的级别上提取用户和广告链接点击相关的信息,加以分析讨论,并对广告链接和非广告链接的相关性做一些分析.

关键词：竞价排名搜索引擎用户日志挖掘效果分析

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基于查询聚类的排序学习算法

基于查询聚类的排序学习算法

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第五届全国信息检索学术会议CCIR2009

作者：花贵春张敏刘奕群马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机系北京100084

排序是信息检索中重要的环节。现如今，已经提出了几百种用于描述查询与文档之间相关度的特征，但是利用人工调整参数的方式将这几百种特征整合为一个排序函数的方法已经不切实际。因此，排序学习算法，一个机器学习与信息检索的交叉领... 详细信息

排序是信息检索中重要的环节。现如今，已经提出了几百种用于描述查询与文档之间相关度的特征，但是利用人工调整参数的方式将这几百种特征整合为一个排序函数的方法已经不切实际。因此，排序学习算法，一个机器学习与信息检索的交叉领域，越来越受到人们的重视，已经有很多种排序学习算法被设计并应用到优化排序函数。尽管在纷繁复杂的网络搜索环境中，查询之间确实存在着差异，然而，几乎没有排序学习算法考虑到查询差异的存在。在这篇论文中，查询被建模为多元高斯分布，查询之间距离利用KL距离计算。利用谱聚类对查询进行聚类，为每一个类别训练一个排序函数。实验结果表明经过聚类得到的排序函数需要较少的训练样例，但是它的性能却和没有经过聚类得到的排序函数是可比的，甚至超过后者。

关键词：信息检索排序学习算法排序函数谱聚类算法

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基于用户浏览图的网页质量评估方法的比较分析

基于用户浏览图的网页质量评估方法的比较分析

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第十届全国计算语言学学术会议

作者：薛宇飞刘奕群张敏马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室清华大学信息科学与技术国家实验室清华大学计算机系

面对海量繁杂的网络数据环境,网页质量评估成为互联网搜索引擎面临的主要技术挑战之一,当前针对互联网网页评估的主要研究思路是基于网络超链接结构的分析完成。然而,Web2.0、搜索引擎结果优化(SEO),网络作弊等现象的出现严重影响了互... 详细信息

面对海量繁杂的网络数据环境,网页质量评估成为互联网搜索引擎面临的主要技术挑战之一,当前针对互联网网页评估的主要研究思路是基于网络超链接结构的分析完成。然而,Web2.0、搜索引擎结果优化(SEO),网络作弊等现象的出现严重影响了互联网超链接分析的可靠性。为此,基于用户互联网访问日志构建用户浏览关系图成为互联网网页质量评估的重要研究方向。本文基于海量规模真实网络用户行为数据和网页质量评估数据,对基于用户浏览关系图结构分析的几种主要网页质量评估算法进行了比较与分析,实验结果说明,将传统链接结构分析算法应用于用户浏览关系图,可以取得较好的网页质量评估效果。

关键词：用户浏览图 PageRank TrustRank BrowseRank

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