检索结果-内蒙古大学图书馆

第三届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：富羽鹏张敏马少平智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系

随着信息技术的发展,企业检索已成为人们越来越关注的一个新的应用领域。作为企业检索的一个典型任务,企业内部的邮件检索是在企业中常常遇到的一个问题。企业内部存在着大量的可以公开访问的电子邮件,这些是企业重要的信息资源,如何高... 详细信息

随着信息技术的发展,企业检索已成为人们越来越关注的一个新的应用领域。作为企业检索的一个典型任务,企业内部的邮件检索是在企业中常常遇到的一个问题。企业内部存在着大量的可以公开访问的电子邮件,这些是企业重要的信息资源,如何高效有效的从这些邮件中检索到需要的信息具有很大意义。本文根据电子邮件本身具有的格式化特征和语义拓扑结构提出了基于电子邮件特征的检索模型。实验表明, 该模型对电子邮件可以进行有效的检索,并且使用该模型在 TREC2006 电子邮件话题检索评测中取得了优异的性能成绩。

关键词：企业信息检索邮件检索话题讨论检索

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使用支持向量机进行作弊页面识别

使用支持向量机进行作弊页面识别

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第三届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：李智超余慧佳马少平智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系

搜索引擎已经成为通过网络获取信息的重要工具。一些网页通过不正当的手段,提高在搜索引擎的结果列表中获得较高的排名以获得点击量,这就是网页作弊。作弊页面的种类非常多,本文中对网络上常见的一类作弊页面的内容特征进行了分析,并使... 详细信息

搜索引擎已经成为通过网络获取信息的重要工具。一些网页通过不正当的手段,提高在搜索引擎的结果列表中获得较高的排名以获得点击量,这就是网页作弊。作弊页面的种类非常多,本文中对网络上常见的一类作弊页面的内容特征进行了分析,并使用支持向量机的方法进行作弊页面的识别,获得了较高的正确率。

关键词：作弊页面支持向量机信息检索搜索引擎

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基于层式有限状态自动机的灾难事件抽取系统

基于层式有限状态自动机的灾难事件抽取系统

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第三届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：钟涛陈群秀智能技术与系统国家重点实验室、清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室、清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系

本文首先介绍了信息抽取技术的现状和灾难性事件信息抽取方面目前取得的成果,并介绍了一种基于层式有限状态自动机的灾难性事件信息抽取系统,最后给出了系统的实验结果。在此系统中利用框架结构和三层的层式自动机,对灾难性事件进行信... 详细信息

本文首先介绍了信息抽取技术的现状和灾难性事件信息抽取方面目前取得的成果,并介绍了一种基于层式有限状态自动机的灾难性事件信息抽取系统,最后给出了系统的实验结果。在此系统中利用框架结构和三层的层式自动机,对灾难性事件进行信息抽取。通过实验,这个系统可以比较迅速准确地将输入的灾难事件文本中相关的灾难信息抽取出来,并且它的 F 度量值在85％左右。

关键词：信息抽取层式有限状态自动机事件框架正则表达式灾难性事件

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结合自适应体点填充的迦辽金无网格动画算法

结合自适应体点填充的迦辽金无网格动画算法

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第七届全国虚拟现实与可视化学术会议

作者：陈玉君王家廞清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京市 100084

针对基于点的物理模型动画,提出了结合自适应体点填充的迦辽金无网格动画方法和框架,它避免了传统基于网格模型的大变形拓扑改变无法计算等问题。基于简化的种子填充思想,设计了自适应的体点填充算法,加快了无网格计算的预处理速度,并... 详细信息

针对基于点的物理模型动画,提出了结合自适应体点填充的迦辽金无网格动画方法和框架,它避免了传统基于网格模型的大变形拓扑改变无法计算等问题。基于简化的种子填充思想,设计了自适应的体点填充算法,加快了无网格计算的预处理速度,并采用伽辽金无网格法进行动力学模型求解。实验结果证明了自适应体点填充方法的效率和变形算法的有效性。

关键词：物理模型模拟伽辽金无网格法点模型动画体点填充

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用遗传算法解决博弈问题

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河南科学 2007年第2期25卷 273-277页

作者：马占欣李亚陆玉昌周口师范学院计算机科学系河南周口466001 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

解决博弈问题的传统算法——搜索树法所无法克服的对搜索深度的限制.以五子棋为例,提出了用遗传算法代替搜索树法解决博弈问题的基本方案,并对适应度函数的设计作了一些有益地探索,给出了设计适应度函数应满足的必要条件.实验表明,用遗... 详细信息

解决博弈问题的传统算法——搜索树法所无法克服的对搜索深度的限制.以五子棋为例,提出了用遗传算法代替搜索树法解决博弈问题的基本方案,并对适应度函数的设计作了一些有益地探索,给出了设计适应度函数应满足的必要条件.实验表明,用遗传算法所设计的对弈程序优于搜索树法.

关键词：遗传算法博弈适应度函数

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一种实用的彩色银行票据二值化方法

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计算机时代 2007年第2期 34-37页

作者：卜飞宇刘长松湖南城市学院计算机系湖南益阳413000 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室

根据银行票据自动录入系统的要求,提出了一种实用的彩色银行票据二值化方法,能较好地克服表格线及印章的影响,得到只含待识别的手写和打印字符的二值图像。通过在银行票据OCR系统中的应用,证实了该方法的实用性。

关键词：彩色银行票据二值化字符识别表格线

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基于BIC测度和遗传算法的TANC结构学习

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计算机技术与发展 2007年第4期17卷 96-99,116页

作者：蒋望东林士敏鲁明羽广西师范大学计算机科学系广西桂林541004 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

树扩展朴素贝叶斯分类器(TANC)是实用性较强的一种分类器,其性能优于朴素贝叶斯分类器。现有的TANC结构学习算法有基于互信息测度的相关性分析方法和贝叶斯信息测度(BIC)的搜索打分方法。将遗传算法引入TANC结构学习,用BIC作为评价函数... 详细信息

树扩展朴素贝叶斯分类器(TANC)是实用性较强的一种分类器,其性能优于朴素贝叶斯分类器。现有的TANC结构学习算法有基于互信息测度的相关性分析方法和贝叶斯信息测度(BIC)的搜索打分方法。将遗传算法引入TANC结构学习,用BIC作为评价函数,提出了基于BIC测度和遗传算法的TANC结构学习算法GA-TANC,并以此构建分类器,用分类准确率衡量算法的性能。实验结果表明,GA-TANC算法有更高的分类准确率,从而说明GA-TANC结构学习算法是准确有效的。

关键词：贝叶斯分类器树扩展朴素贝叶斯分类器遗传算法结构学习

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腹腔微创手术的计算机辅助导航

腹腔微创手术的计算机辅助导航

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第九届国际介入性超声及超声造影学术会议

作者：翟伟明盛林赵雁南贾培发智能技术与系统国家重点实验室清华大家学计算机系北京 100084 清华大学玉泉医院(第二附属医院)肿瘤消融中心 100084

随着医学影像技术及计算机辅助诊疗技术的发展，基于计算机三维重建及光学定位基础上的计算机光学辅助手术导航系统，正迅速成为影像引导微创外科治疗领域中的另一个研究热点。本文对腹腔微创手术中应用计算机辅助导航系统进行了介绍。

关键词：计算机辅助导航医学图像处理三维重建腹腔微创手术

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中文博客标签的若干统计性质

中文博客标签的若干统计性质

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第七届中文信息处理国际会议

作者：刘知远司宪策郑亚斌孙茂松中国北京市清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹智能技术与系统国家重点实验室中国北京市清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹智能技术与系统国家重点实验室中国北京市清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹智能技术与系统国家重点实验室中国北京市清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹智能技术与系统国家重点实验室

随着 Wleb2．0理念日益深入人心,博客作为一种网络日志的形式,成为网络上的主要应用之一。而主要出现在博客、网络相册等系统上的,依靠大量用户使用自由选择的词汇作为标签(Tag)来对事物进行标记的人工分类的“大众分类法”也逐渐成为... 详细信息

随着 Wleb2．0理念日益深入人心,博客作为一种网络日志的形式,成为网络上的主要应用之一。而主要出现在博客、网络相册等系统上的,依靠大量用户使用自由选择的词汇作为标签(Tag)来对事物进行标记的人工分类的“大众分类法”也逐渐成为研究热点。本文将焦点集中在中文博客标签上,着重考查其统计性质、齐夫定律和复杂网络性质,从多方面初步了解中文博客标签的性质和特点。

关键词：博客标签齐夫定律复杂网络

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基于改进RANSAC的快速鲁棒的椭圆检测算法研究

基于改进RANSAC的快速鲁棒的椭圆检测算法研究

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中国人工智能学会第12届全国学术年会

作者：宋歌王宏智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机科学与技术系 100084 北京

椭圆是图形图像中最为常见的几何形状之一。近年来,椭圆检测的实时性和鲁棒性成为富有挑战性的研究课题。本文提出了一种基于改进RANSAC的快速鲁棒的椭圆检测算法。通过在预处理中引入并行细化算法以减少不必要的特征点,改进了原有基于... 详细信息

椭圆是图形图像中最为常见的几何形状之一。近年来,椭圆检测的实时性和鲁棒性成为富有挑战性的研究课题。本文提出了一种基于改进RANSAC的快速鲁棒的椭圆检测算法。通过在预处理中引入并行细化算法以减少不必要的特征点,改进了原有基于轮廓的检测算法。同时提出了一种利用椭圆几何性质的3点拟合椭圆的方法,有效地提高了椭圆检测的速度。与以往的检测算法相比,本文提出的基于改进RANSAC的椭圆检测算法具有良好的实时性及鲁棒性。

关键词：图像识别椭圆检测并行细化椭圆拟合计算机数学

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