检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 1999年第9期10卷 956-961页

作者：白雪生徐光祐史元春清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

在电影、电视等观赏类视频信号中，情节的紧张程度一般都在镜头的切换频率上得以体现，而在对此类视频信号的检索中，用户往往希望能够根据情节紧张程度来进行检索．文章提出了对此类视频信号的镜头切换频率进行度量，并根据得到的镜头... 详细信息

在电影、电视等观赏类视频信号中，情节的紧张程度一般都在镜头的切换频率上得以体现，而在对此类视频信号的检索中，用户往往希望能够根据情节紧张程度来进行检索．文章提出了对此类视频信号的镜头切换频率进行度量，并根据得到的镜头频度进行视频检索的方法，给出了视频流的镜头分割算法，以及为减小漏分／错分影响所采用的镜头频度度量——镜头平均帧数的鲁棒计算方法．文章还阐述了利用镜头频度进行视频检索的基本思想及算法细节。

关键词：视频检索镜头频度镜头切变多媒体视频信号

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基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测

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计算机学报 2002年第1期25卷 22-29页

作者：梁路宏艾海舟肖习攀叶航军徐光祐张钹清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务 .由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难 .该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机 (SVM)相结合的人脸检测算法 .算法首先使用... 详细信息

人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务 .由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难 .该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机 (SVM)相结合的人脸检测算法 .算法首先使用双眼 -人脸模板对进行粗筛选 ,然后使用 SVM分类器进行分类 .在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练 SVM,有效地降低了训练的难度 .实验结果的对比数据表明。

关键词：人脸检测支持矢量机模式分类人脸识别计算机视觉模板匹配

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基于局部结构张量的无参考型图像质量评价方法

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电子与信息学报 2012年第8期34卷 1779-1785页

作者：邵宇孙富春刘莹清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

该文提出一种基于局部结构张量奇异值分解的无参考型图像质量评价方法,由于图像局部结构张量能反映图像几何结构,因此利用张量特征值之间的关系来度量图像噪声与模糊水平,将两个度量结合得到图像质量的综合评价。通过分析仿真图像和实... 详细信息

该文提出一种基于局部结构张量奇异值分解的无参考型图像质量评价方法,由于图像局部结构张量能反映图像几何结构,因此利用张量特征值之间的关系来度量图像噪声与模糊水平,将两个度量结合得到图像质量的综合评价。通过分析仿真图像和实际图像的质量评价结果,该方法能同时度量因噪声和模糊造成失真后的图像质量。与图像质量评价数据库的主观评价结果比较表明,该文方法与主观评价结果相关性强,能很好地反映图像质量的视觉感知效果,并且易于实现。

关键词：图像质量评价奇异值分解局部结构张量无参考型

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基于肤色和模板的人脸检测

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软件学报 2001年第12期12卷 1784-1792页

作者：艾海舟梁路宏徐光祐张钹清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法 ,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证 3部分组成 .首先使用 HSI空间的肤色统计模型分割出可能包含人脸的区域 ,然后使用平均脸模板匹配和人工神经网验证的方法在这些区域中搜索... 详细信息

针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法 ,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证 3部分组成 .首先使用 HSI空间的肤色统计模型分割出可能包含人脸的区域 ,然后使用平均脸模板匹配和人工神经网验证的方法在这些区域中搜索人脸 .该方法将彩色图像的肤色信息和灰度图像的模板匹配及人工神经网分类模型综合起来 ,既极大地提高了速度 ,又具有较强的鲁棒性 .实验结果表明 ,该算法是快速而有效的 .

关键词：人脸检测肤色分割模板匹配人工神经网图像识别计算机视觉

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用Boosting方法组合增强Stumps进行文本分类(英文)

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软件学报 2002年第8期13卷 1361-1367页

作者：刁力力胡可云陆玉昌石纯一清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

为提高文本分类的精度,Schapire和Singer尝试了一个用Boosting来组合仅有一个划分的简单决策树(Stumps)的方法.其基学习器的划分是由某个特定词项是否在待分类文档中出现决定的.这样的基学习器明显太弱,造成最后组合成的Boosting分类器... 详细信息

为提高文本分类的精度,Schapire和Singer尝试了一个用Boosting来组合仅有一个划分的简单决策树(Stumps)的方法.其基学习器的划分是由某个特定词项是否在待分类文档中出现决定的.这样的基学习器明显太弱,造成最后组合成的Boosting分类器精度不够理想,而且需要的迭代次数很大,因而效率很低.针对这个问题,提出由文档中所有词项来决定基学习器划分以增强基学习器分类能力的方法.它把以VSM表示的文档与类代表向量之间的相似度和某特定阈值的大小关系作为基学习器划分的标准.同时,为提高算法的收敛速度,在类代表向量的计算过程中动态引入Boosting分配给各学习样本的权重.实验结果表明,这种方法提高了用Boosting组合Stump分类器进行文本分类的性能(精度和效率),而且问题规模越大,效果越明显.

关键词： Boosting方法文本分类机器学习 Stumps分类器

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基于扩张矩阵理论的汉语韵律短语分析

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计算机学报 2003年第1期26卷 26-31页

作者：谌卫军林福宗李建民张钹清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

提出了一种新的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法 :分组覆盖算法 ,并将其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题 .算法以扩张矩阵为基础 ,在反例样本集背景下 ,将正例样本集划分为若干个一致的组 ,每一组对应于一个一致的规则 ,... 详细信息

提出了一种新的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法 :分组覆盖算法 ,并将其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题 .算法以扩张矩阵为基础 ,在反例样本集背景下 ,将正例样本集划分为若干个一致的组 ,每一组对应于一个一致的规则 ,它覆盖了这组正例而且不覆盖任何的反例 ;建造了一个用于韵律短语分析的语料库 ,并提出了一组与韵律有关的特征 ;将数据分为训练集和测试集对算法进行了验证 .实验结果表明 ,新算法在正确率、规则个数和可懂性等各方面均优于传统的决策树方法 ,并接近于手工制定的规则 .

关键词：扩张矩阵理论汉语韵律短语分析汉字信息处理归纳学习算法汉语文语转换系统

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卷积神经网络特征重要性分析及增强特征选择模型

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软件学报 2017年第11期28卷 2879-2890页

作者：卢泓宇张敏刘奕群马少平智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

卷积神经网络等深度神经网络凭借着其强大的表达能力、突出的分类性能,已在不同领域内得到了广泛应用.当面对高维特征时,深度神经网络通常被认为具有较好的鲁棒性,能够隐含地对特征进行选择,但由于网络参数巨大,如果数据量达不到足够的... 详细信息

卷积神经网络等深度神经网络凭借着其强大的表达能力、突出的分类性能,已在不同领域内得到了广泛应用.当面对高维特征时,深度神经网络通常被认为具有较好的鲁棒性,能够隐含地对特征进行选择,但由于网络参数巨大,如果数据量达不到足够的规模,则会导致学习不充分,因而可能无法达到最优的特征选择.而神经网络的黑箱特性使得无法观测神经网络选择了哪些特征,也无法评估其特征选择的能力.为此,以卷积神经网络为例,首先研究如何显式地表达神经网络中的特征重要性,提出了基于感受野的特征贡献度分析方法;其次,将神经网络特征选择与传统特征评价方法进行对比分析发现,在非海量样本的情况下,传统特征评价方法对高重要性特征和噪声特征的识别能力反而能够超过神经网络.因此,进一步地提出了卷积神经网络增强特征选择模型,将传统特征评价方法对特征重要性的理解结合到神经网络的学习过程中,以辅助深度神经网络进行特征选择.在基于文本的社交媒体用户属性建模任务下进行了对比实验,结果验证了该模型的有效性.

关键词：卷积神经网络特征重要性分析特征选择文本分类

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汉语句子的组块分析体系

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计算机学报 1999年第11期22卷 1158-1165页

作者：周强孙茂松黄昌宁清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

介绍了一种描述能力介于线性词序列和完整句法树表示之间的浅层句法知识描述体系——组块分析体系，并详细讨论了其中两大部分：词界块和成分组的基本内容及其自动识别算法．在此基础上，提出了一种分阶段构造汉语树库的新设想，即先构... 详细信息

介绍了一种描述能力介于线性词序列和完整句法树表示之间的浅层句法知识描述体系——组块分析体系，并详细讨论了其中两大部分：词界块和成分组的基本内容及其自动识别算法．在此基础上，提出了一种分阶段构造汉语树库的新设想，即先构造组块库，再构造树库，进行了一系列句法分析和知识获取实验，包括１）自动识别汉语最长名词短语；２）自动获取汉语句法知识等．所有这些工作都证明了这种知识描述体系的实用性和有效性．

关键词：句法分析自然语言处理汉语句子组块分析体系

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序列中的一般化局部序列模式发现(英文)

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软件学报 2003年第5期14卷 970-975页

作者：靳晓明陆玉昌石纯一清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

已有的时序序列中的模式发现方法主要关注于发现全局的模式,该模式的频繁度量通过扫描序列的所有记录产生.然而,仅在某个时间段中频繁的局部模式在实际中是广泛存在的,对其有效的发现是有意义的.介绍了一种在时序序列中发现一般化局部... 详细信息

已有的时序序列中的模式发现方法主要关注于发现全局的模式,该模式的频繁度量通过扫描序列的所有记录产生.然而,仅在某个时间段中频繁的局部模式在实际中是广泛存在的,对其有效的发现是有意义的.介绍了一种在时序序列中发现一般化局部序列模式的方法.发现的模式具有形式在子序列s中,如果A发生,则B在时间T内发生.提出的方法包括一个支持高效的模式实例定位与计数的索引结构和一个2段的局部模式挖掘算法.试验结果符合问题的定义,并证明了提出方法的优越性.

关键词：时序序列数据挖掘算法一般化局部序列模式数据库

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基于多关联模板匹配的人脸检测

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软件学报 2001年第1期12卷 94-102页

作者：梁路宏艾海舟何克忠张钹清华大学计算机科学与技术系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室北京100084

提出一种基于多关联模板匹配的人脸检测算法 .模板由一系列关联的双眼模板和人脸模板组成 ,它们都是通过仿射变换根据伸缩比和姿态 (即旋转角度 )从单一平均脸模板产生出来的 .首先 ,使用双眼模板搜索候选人脸 ,再用人脸模板匹配进一步... 详细信息

提出一种基于多关联模板匹配的人脸检测算法 .模板由一系列关联的双眼模板和人脸模板组成 ,它们都是通过仿射变换根据伸缩比和姿态 (即旋转角度 )从单一平均脸模板产生出来的 .首先 ,使用双眼模板搜索候选人脸 ,再用人脸模板匹配进一步筛选候选人脸 ,最后 ,通过启发式规则验证是否是人脸 .对于各种类型的图像进行大量实验的结果表明 ,该算法对于正面包括多角度人脸的检测很有效 .

关键词：模板匹配人脸检测人脸处理人脸识别模式识别计算机视觉

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