检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2002年第6期16卷 1-8页

作者：张昱琪周强智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机系北京100084

本文应用基于实例的MBL(Memory BasedLearning)学习方法 ,对汉语中较常见的 9种基本短语的边界及类别进行识别 ,并利用短语内部构成结构和词汇信息对预测中出现的边界歧义和短语类型歧义进行了排歧处理。实验中还比较了在特征向量中加... 详细信息

本文应用基于实例的MBL(Memory BasedLearning)学习方法 ,对汉语中较常见的 9种基本短语的边界及类别进行识别 ,并利用短语内部构成结构和词汇信息对预测中出现的边界歧义和短语类型歧义进行了排歧处理。实验中还比较了在特征向量中加入词汇信息与否对实验结果的影响。实验取得了比较令人满意的结果 :对这 9种基本短语的识别正确率达到 95 .2 % ;召回率达到 93.7%。

关键词：部分分析基本短语实例学习短语结构词汇排放短语识别自然语言处理汉语句法分析

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基于激光雷达的移动机器人位姿估计方法综述

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机器人 2002年第2期24卷 177-183页

作者：杨明王宏张钹清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

位姿估计是移动机器人研究的一个核心问题 .本文综述了国内外基于激光雷达的移动机器人位姿估计的最新进展 ,并对各种方法进行分类、比较和分析。

关键词：位姿估计激光雷达移动机器人距离数据对应发展综述

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基于词性和语义知识的汉语句法规则学习

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中文信息学报 2001年第3期15卷 1-8页

作者：苑春法陈刚黄昌宁智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机系北京100084

本文提出了一种汉语句法规则学习的新方法。本方法的特点是 :在规则的学习和表示上都利用了词性、语义以及上下文相关的信息。它不仅能自动学习上下文无关的二元规则 ,而且还能自动发现词类搭配中的歧义结构 ,并利用语义和上下文相关信... 详细信息

本文提出了一种汉语句法规则学习的新方法。本方法的特点是 :在规则的学习和表示上都利用了词性、语义以及上下文相关的信息。它不仅能自动学习上下文无关的二元规则 ,而且还能自动发现词类搭配中的歧义结构 ,并利用语义和上下文相关信息将歧义规则在句法分析之前进行排除。实验结果表明 ,该方法较好地解决了汉语句法规则的自动获取及排歧问题并极大地降低了句法分析的难度 ,显示了很好的应用前景。

关键词：句法分析二元语义规则二元词性规则禁止规则汉语

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面向信息检索需要的网络数据清理研究

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中文信息学报 2006年第3期20卷 70-77页

作者：刘奕群张敏马少平清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

W eb数据中的质量参差不齐、可信度不高以及冗余现象造成了网络信息检索工具存储和运算资源的极大浪费,并直接影响着检索性能的提高。现有的网络数据清理方式并非专门针对网络信息检索的需要,因而存在着较大不足。本文根据对检索用户的... 详细信息

W eb数据中的质量参差不齐、可信度不高以及冗余现象造成了网络信息检索工具存储和运算资源的极大浪费,并直接影响着检索性能的提高。现有的网络数据清理方式并非专门针对网络信息检索的需要,因而存在着较大不足。本文根据对检索用户的查询行为分析,提出了一种利用查询无关特征分析和先验知识学习的方法计算页面成为检索结果页面的概率,从而进行网络数据清理的算法。基于文本信息检索会议标准测试平台的实验结果证明,此算法可以在保留近95%检索结果页面的基础上清理占语料库页面总数45%以上的低质量页面,这意味着使用更少的存储和运算资源获取更高的检索性能将成为可能。

关键词：计算机应用中文信息处理网络信息检索数据清理机器学习

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分布估计算法综述

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自动化学报 2007年第2期33卷 113-124页

作者：周树德孙增圻清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

分布估计算法是进化计算领域新兴起的一类随机优化算法,是当前国际进化计算领域的研究热点．分布估计算法是遗传算法和统计学习的结合,通过统计学习的手段建立解空间内个体分布的概率模型,然后对概率模型随机采样产生新的群体,如此反复... 详细信息

分布估计算法是进化计算领域新兴起的一类随机优化算法,是当前国际进化计算领域的研究热点．分布估计算法是遗传算法和统计学习的结合,通过统计学习的手段建立解空间内个体分布的概率模型,然后对概率模型随机采样产生新的群体,如此反复进行,实现群体的进化．分布估计算法中没有传统的交叉、变异等遗传操作,是一种全新的进化模式;这种优化技术能够通过概率图模型对变量之间的关系进行建模,从而能有效的解决多变量相关的优化问题．根据概率模型的复杂性,本文按照变量无关、双变量相关、多变量相关等三类分别介绍相应的分布估计算法．作为一篇综述性文章,本文旨在全面系统的向国内读者介绍这一新技术,并总结分布估计算法的研究现状和未来的研究方向．

关键词：分布估计算法遗传算法统计学习概率模型

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利用虚拟站点定位技术的网络信息检索研究

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中文信息学报 2005年第2期19卷 44-50页

作者：刘奕群张敏马少平清华大学智能技术与系统国家重点实验室计算机系北京100084

虚拟组织是网格体系结构中的基本组织单元 ,借鉴网格研究中对虚拟组织的特性分析 ,可以在网络信息检索研究中定义虚拟站点的概念。实验发现 ,虚拟站点入口页面是网络信息环境中具有较高质量的一个网页集合 :实验表明 ,仅为全部页面数量 ... 详细信息

虚拟组织是网格体系结构中的基本组织单元 ,借鉴网格研究中对虚拟组织的特性分析 ,可以在网络信息检索研究中定义虚拟站点的概念。实验发现 ,虚拟站点入口页面是网络信息环境中具有较高质量的一个网页集合 :实验表明 ,仅为全部页面数量 2 1%的此类页面就涵盖了 70 %以上的超链接 ,对这个集合进行的内容检索也比对网页全集的检索有超过 6 0 %的性能提高。这提供了一种在减少索引规模前提下提高网络信息检索性能的解决方案。

关键词：计算机应用中文信息处理网络信息检索非内容特征虚拟组织

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自动文摘系统中的主题划分问题研究

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中文信息学报 2005年第6期19卷 28-35页

作者：傅间莲陈群秀清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

随着网络的发展,电子文本大量涌现,自动文摘以迅速、快捷、有效、客观等手工文摘无可比拟的优势,使得其实用价值得到充分体现。而主题划分是自动文摘系统中文本结构分析阶段所要解决的一个重要问题。本文提出了一个通过建立段落向量空... 详细信息

随着网络的发展,电子文本大量涌现,自动文摘以迅速、快捷、有效、客观等手工文摘无可比拟的优势,使得其实用价值得到充分体现。而主题划分是自动文摘系统中文本结构分析阶段所要解决的一个重要问题。本文提出了一个通过建立段落向量空间模型,根据连续段落相似度进行文本主题划分的算法,解决了文章的篇章结构分析问题,使得多主题文章的文摘更具内容全面性与结构平衡性。实验结果表明,该算法对多主题文章的主题划分准确率为92.2%,对单主题文章的主题划分准确率为99.1%。

关键词：计算机应用中文信息处理自动文摘向量空间模型段落相似度主题划分

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学习控制系统

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信息与控制 1996年第2期25卷 94-103页

作者：邓志东张再兴孙增圻清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

一般性地论述了学习控制的基本理论问题,给出了学习与学习控制系统的若干定义,探讨了学习控制与智能控制的关系.基于学习控制的发展历史与研究现状,将学习控制系统划分为基于模式识别的学习控制、异步自学习控制及连接主义的学习控制等... 详细信息

一般性地论述了学习控制的基本理论问题,给出了学习与学习控制系统的若干定义,探讨了学习控制与智能控制的关系.基于学习控制的发展历史与研究现状,将学习控制系统划分为基于模式识别的学习控制、异步自学习控制及连接主义的学习控制等,并给出了有关的研究进展及存在的问题.最后指出,与模糊逻辑、专家系统的进一步结合,是学习控制系统发展的必然趋势.

关键词：学习控制智能控制模糊逻辑专家系统

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汉语词典的快速查询算法研究

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中文信息学报 2006年第5期20卷 31-39页

作者：李江波周强陈祖舜清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

汉语词典查询是中文信息处理系统的重要基础部分,对系统效率有重要的影响。本文对汉语词典查询算法研究作了简要回顾,设计实现了基于双数组TR IE机制的汉语词典查询算法,并提出了基于双编码机制的词典查询算法。最后以逐字二分法查询性... 详细信息

汉语词典查询是中文信息处理系统的重要基础部分,对系统效率有重要的影响。本文对汉语词典查询算法研究作了简要回顾,设计实现了基于双数组TR IE机制的汉语词典查询算法,并提出了基于双编码机制的词典查询算法。最后以逐字二分法查询性能为基准,使用这两种词典询机制进行了词语直接查询和分词查询两种应用的性能测试。经过实验分析,双数组TR IE机制的词典查询算法在查询速度上提高明显,查询速度约是逐字二分法的5倍。双编码机制的的词典查询算法查询速度有一定提高,而且调整机制更加灵活。

关键词：计算计应用中文信息处理汉语词典查询双数组TRIE 双编码算法

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手写体汉字在特征空间的可视化分析

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中文信息学报 2000年第5期14卷 42-48页

作者：陈津颖金奕江马少平清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

手写体汉字特征一般在几百维以上 ,在这样的高维空间中 ,汉字样本是如何分布的 ?本文从可视化的角度对这一问题进行了探讨。论文首先给出了所选用的汉字特征的定义 ,然后对一些具有代表性的汉字实例 ,从K L变换法、线性投影法和非线性... 详细信息

手写体汉字特征一般在几百维以上 ,在这样的高维空间中 ,汉字样本是如何分布的 ?本文从可视化的角度对这一问题进行了探讨。论文首先给出了所选用的汉字特征的定义 ,然后对一些具有代表性的汉字实例 ,从K L变换法、线性投影法和非线性投影法三个方面 ,对汉字在特征空间的分布问题进行了可视化分析 ,结果表明 ,可视化分析可以帮助人们了解汉字在特征空间的分布情况 ,对改进识别器的性能具有指导意义。

关键词：汉字识别可视化分析特征空间手写体汉字

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