检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2003年第2期40卷 130-135页

作者：邢永康马少平清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

对单变量时间序列的聚类 ,是一类有着广泛应用背景的特殊的聚类问题由于该问题的特殊性 ,现有的聚类方法无法直接使用 ,故提出了一种新的基于Markov链模型的动态聚类方法该方法首先对每一个时间序列建立一个描述其动态特征的Markov链... 详细信息

对单变量时间序列的聚类 ,是一类有着广泛应用背景的特殊的聚类问题由于该问题的特殊性 ,现有的聚类方法无法直接使用 ,故提出了一种新的基于Markov链模型的动态聚类方法该方法首先对每一个时间序列建立一个描述其动态特征的Markov链模型 ,从而把对时间序列的聚类问题转化为对Markov链模型的聚类问题然后通过定义各个Markov链之间的“距离” ,采用动态聚类算法完成对这些Markov链模型的聚类使用该方法 ,分别对一批真实数据和仿真数据进行了聚类试验。

关键词： Markov链模型动态聚类方法网络数据挖掘时间序列语音识别计算机

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汉语功能块自动分析

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中文信息学报 2007年第5期21卷 18-24页

作者：周强赵颖泽清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

汉语功能块描述了句子的基本骨架,是联结句法结构和语义描述的重要桥梁。本文提出了两种不同功能块分析模型:边界识别模型和序列标记模型,并使用不同的机器学习方法进行了计算模拟。通过两种模型分析结果的有机融合,充分利用了两者分析... 详细信息

汉语功能块描述了句子的基本骨架,是联结句法结构和语义描述的重要桥梁。本文提出了两种不同功能块分析模型:边界识别模型和序列标记模型,并使用不同的机器学习方法进行了计算模拟。通过两种模型分析结果的有机融合,充分利用了两者分析结果的互补性,对汉语句子的主谓宾状四个典型功能块的自动识别性能达到了80%以上。实验结果显示,基于局部词汇语境机器学习算法可以从不同侧面准确识别出大部分功能块,句子中复杂从句和多动词连用结构等是主要的识别难点。

关键词：计算机应用中文信息处理汉语功能块边界识别模型序列标记模型模型融合

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汉语句法树库标注体系

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中文信息学报 2004年第4期18卷 1-8页

作者：周强清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

语料库的句法标注是语料库语言学研究的前沿课题。本文在研究和总结国内外句法树库标注实践的基础上 ,提出了一套汉语真实文本的句法树标注体系。它以完整的层次结构树为基础 ,对句法树上的每个非终结符节点都给出两个标记 :成分标记和... 详细信息

语料库的句法标注是语料库语言学研究的前沿课题。本文在研究和总结国内外句法树库标注实践的基础上 ,提出了一套汉语真实文本的句法树标注体系。它以完整的层次结构树为基础 ,对句法树上的每个非终结符节点都给出两个标记 :成分标记和关系标记 ,形成双标记集的句法信息描述体系。目前 ,这两个标记集分别包含了 1 6和 2 7个标记 ,对汉语句子的不同句法组合的外部功能分布和内部组合特点进行了详细描述。在此基础上 ,我们开发完成了 1 0 0万词规模的汉语句法树库TCT 。

关键词：计算机应用中文信息处理句法树库标注规范语料库语言学

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信息语义学:一个新计算语义学的构想

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计算机科学 1995年第6期22卷 1-6页

作者：陈祖舜清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

我们的目的是探索一个新的计算语义学理论——信息语义学,本文大体勾勒出它的总体构,论述其基础,即基本概念,基本假设,基本原理.

关键词：信息语义学计算语义学形式语义

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汉语述语形容词机器词典机器学习词聚类研究

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中文信息学报 2007年第3期21卷 40-46页

作者：王锦陈群秀清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

本文提出了一个基于现代汉语述语形容词机器词典以及平衡语料库的形容词多信息聚类算法。聚类的过程根据形容词的语料提取了三重信息(所修饰的名词,同义近义词以及反义词),从而使形容词与形容词之间构成网络关系。本文重点描述了如何根... 详细信息

本文提出了一个基于现代汉语述语形容词机器词典以及平衡语料库的形容词多信息聚类算法。聚类的过程根据形容词的语料提取了三重信息(所修饰的名词,同义近义词以及反义词),从而使形容词与形容词之间构成网络关系。本文重点描述了如何根据三重信息分别建模计算形容词的相似性并通过计算字面相似度以及路径权值这些辅助信息修正每两个形容词之间的相似度,从而在某种程度上缓解了数据稀疏的问题,实验结果显示该算法是有效的。

关键词：人工智能机器翻译机器学习词聚类搭配对 Kendall τ系数法字面相似度路径权值

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多Markov链用户浏览预测模型

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计算机学报 2003年第11期26卷 1510-1517页

作者：邢永康马少平清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

建立有效的用户浏览预测模型 ,对用户的浏览做出准确的预测 ,是开发各种浏览导航工具的关键 .传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型 ,但它存在预测准确率低 ,存储复杂度高等缺点 .通过对该模型的扩展 ,该文提出并建立了一种基... 详细信息

建立有效的用户浏览预测模型 ,对用户的浏览做出准确的预测 ,是开发各种浏览导航工具的关键 .传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型 ,但它存在预测准确率低 ,存储复杂度高等缺点 .通过对该模型的扩展 ,该文提出并建立了一种基于用户分类的新模型———多Markov链模型 .实验表明 ,该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征 ,在预测准确率和存储复杂度方面都显著地优于传统的Markov链模型 .

关键词：互联网搜索引擎目录服务 Markov链用户浏览预测模型

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人工情感及其应用

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控制理论与应用 2004年第2期21卷 315-320页

作者：宋亦旭贾培发清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

自然系统中,情感影响人的行为.目前,人工情感在拟人agent的研究得到了越来越多的重视.为此,本文从工程角度综述了人工情感研究的基本问题,简要介绍了几类情感模型,并着重讨论了基于人工情感的agent体系结构的典型应用.人工情感的研究不... 详细信息

自然系统中,情感影响人的行为.目前,人工情感在拟人agent的研究得到了越来越多的重视.为此,本文从工程角度综述了人工情感研究的基本问题,简要介绍了几类情感模型,并着重讨论了基于人工情感的agent体系结构的典型应用.人工情感的研究不仅体现在情感辨识、情感表达等人机交互方面,同时情感的作用机理也影响到智能agent的控制体系结构和算法设计.基于人工情感的体系结构具有混合分层的特点,强调情感和其他过程的联系以增强agent在与动态环境交互中的自适应能力.在这个结构中人工情感的核心作用主要体现在两个方面:首先,人工情感是联系agent的内部状态和外部环境的基础,情感状态影响到agent信息处理的整个过程,包括紧急情况下的快速响应和规划任务时的复杂推理.其次,人工情感作为内部驱动机制对学习过程十分重要,人工情感作为强化刺激促使agent创建更复杂的行为功能.在设计中引入人工情感,对agent实现智能化和个性化至关重要.

关键词： agent 人工情感体系结构

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面向中英平行专利的双语术语自动抽取

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清华大学学报（自然科学版） 2014年第10期54卷 1339-1343页

作者：孙茂松李莉刘知远清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084

双语术语自动抽取是自然语言处理领域的重要研究课题之一,对于跨语言检索、机器翻译,以及双语词典的构建等具有重要意义。该文提出了一种面向中英平行专利语料的无监督双语术语自动抽取算法。该算法利用基于短语的统计机器翻译模型中的... 详细信息

双语术语自动抽取是自然语言处理领域的重要研究课题之一,对于跨语言检索、机器翻译,以及双语词典的构建等具有重要意义。该文提出了一种面向中英平行专利语料的无监督双语术语自动抽取算法。该算法利用基于短语的统计机器翻译模型中的短语对齐和基于条件随机场的组块分析,实现双语术语自动抽取,同时借助专利语料的领域主题信息进一步提高双语术语抽取的准确率。实验表明:该算法在5 867组电通信技术领域的中英平行专利文档上进行双语术语的自动抽取,准确率达到94.00%。

关键词：短语对齐条件随机场组块分析双语术语

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多任务环境中基于情感的拟人Agent面部运动的实现

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第8期49卷 1224-1228页

作者：杨斌周芳芳贾培发清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084

为解决在多任务环境中,拟人Agent多种面部运动自主综合表达的问题,该文首先结合Sloman的分层体系架构和Damasio的机体标志思想,设计了一种支持多任务环境的拟人Agent面部运动的体系结构。接着分析了拟人Agent的面部运动种类及成因,定义... 详细信息

为解决在多任务环境中,拟人Agent多种面部运动自主综合表达的问题,该文首先结合Sloman的分层体系架构和Damasio的机体标志思想,设计了一种支持多任务环境的拟人Agent面部运动的体系结构。接着分析了拟人Agent的面部运动种类及成因,定义了面部运动的优先级,提出了冲突的协调方法,并将此方法应用到体系结构的决策控制中。最后根据提出的拟人Agent感情状态的形式化描述方法,实现了基于情感的面部运动序列的自主生成系统,解决了拟人Agent多种面部运动同时表达的矛盾,并实现了个性化的情感表达输出。

关键词：拟人Agent 人工情感多任务环境个性化综合面部运动

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汉字的线性分类实验

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中文信息学报 2000年第2期14卷 55-59页

作者：金奕江马少平智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机系 100084

本文通过实验研究了在汉字识别中应用线性分类器的可能性 ,考察了汉字之间的线性可分性。实验使用了两种主要的线性分类器 :Fisher线性判别和感知器。实验检验每一对汉字的线性可分性。实验结果表明 ,汉字之间的线性分类性是相当好的。... 详细信息

本文通过实验研究了在汉字识别中应用线性分类器的可能性 ,考察了汉字之间的线性可分性。实验使用了两种主要的线性分类器 :Fisher线性判别和感知器。实验检验每一对汉字的线性可分性。实验结果表明 ,汉字之间的线性分类性是相当好的。尤其是Fisher线性判别 ,不能成功线性分类的汉字仅占百万分之 4.2 5。这显示了在汉字识别中应用线性分类器是有着巨大的潜力的。同时 ,线性分类实验结果还可用来检验所选取特征的好坏 ,有利于客观的评价特征。

关键词：汉字识别线性分类器模式识别

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