检索结果-内蒙古大学图书馆

信息工程大学学报 2020年第3期21卷 304-309页

作者：刘媛媛史佳欣李响李涓子数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 清华大学计算机科学与技术系知识工程研究室北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

关键实体是指单篇文档中较为重要、与文档主题关联度较大、可以概括文章主题的实体。关键实体的抽取可以帮助搜索引擎和问答系统去除无关实体,更加精准地匹配用户需求。目前已有的方法一般只考虑来自实体层次的同质影响关系,忽略了词、... 详细信息

关键实体是指单篇文档中较为重要、与文档主题关联度较大、可以概括文章主题的实体。关键实体的抽取可以帮助搜索引擎和问答系统去除无关实体,更加精准地匹配用户需求。目前已有的方法一般只考虑来自实体层次的同质影响关系,忽略了词、句等异质影响关系。因此提出Multi-Rank,一种词、句、实体协同的计算框架,利用词、实体、句子之间的互增强关系,迭代计算实体的重要度,并从理论上证明了迭代过程的收敛性。实验表明,相较于经典TextRank算法,该算法在准确率、召回率指标均上升了2%,提高了关键实体的抽取质量。

关键词：实体抽取互增强关系图排序

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中国手语信息处理述评

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中文信息学报 2015年第5期29卷 216-227页

作者：姚登峰江铭虎阿布都克力木.阿布力孜李晗静哈里旦木.阿布都克里木夏娣娜清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084 清华大学心理学与认知科学研究中心北京100084 北京市信息服务工程重点实验室(北京联合大学) 北京100101 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 工业和信息化部电子工业标准化研究院北京100007

为了能够有效地对中国手语进行信息处理,需要针对中国手语的特性提出相应的信息处理方案。该文根据国内外的研究进展情况,从基于规则和基于语料库的角度,讨论了中国手语信息处理过程中遇到的有关问题,并提出可借鉴的中国手语信息处理技... 详细信息

为了能够有效地对中国手语进行信息处理,需要针对中国手语的特性提出相应的信息处理方案。该文根据国内外的研究进展情况,从基于规则和基于语料库的角度,讨论了中国手语信息处理过程中遇到的有关问题,并提出可借鉴的中国手语信息处理技术,同时从中国手语自身的词法、句法出发,参考国外手语语言学的最新研究成果,讨论了中国手语信息处理中有关信息表征、理解、生成等问题。最后指出未来手语的信息处理将会更多地建立在跨学科、多模式的基础之上,该项研究将有力地促进信息无障碍技术的发展。

关键词：中国手语信息处理书写系统

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现代汉语语义知识表示的研究

现代汉语语义知识表示的研究

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第二届中日自然语言处理专家研讨会

作者：陈群秀智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系北京100084

目前,世界各国学者都十分重视语言信息处理的知识资源的建设,知识包括词汇学知识、句法学知识、语义学知识、语用学知识乃至常识方面的知识,核心问题是语义学知识.在语义学知识中,词汇的语义知识是最基本最重要的语义知识.本文首先提出... 详细信息

目前,世界各国学者都十分重视语言信息处理的知识资源的建设,知识包括词汇学知识、句法学知识、语义学知识、语用学知识乃至常识方面的知识,核心问题是语义学知识.在语义学知识中,词汇的语义知识是最基本最重要的语义知识.本文首先提出汉语语义知识表示研究的一种思路:对动词、形容词从格框架角度用论旨网格描述其语义、语用知识,对名词从槽关系角度用槽关系联想表达式(槽类型、槽序)描述复杂定语与被修饰的中心词的语义关系,对名词还从语义场角度描述上下位语义关系.对汉语句子的语义用情态知识表示.然后,本文着重介绍北京清华大学计算机系与中国人民大学对外语言文化学院、北京语言文化大学共同承担的四个语言工程"现代汉语述语动词机器词典"、"现代汉语述语形容词机器词典"、"现代汉语名词槽关系系统"、"信息处理用现代汉语语义分类词典"的研究和实现情况.最后,论文还提出建立现代汉语语义知识库平台的构想.

关键词：语言信息处理语义学机器词典槽关系系统现代汉语

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噪音环境下的语音识别研究概述

噪音环境下的语音识别研究概述

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第五届全国现代语音学学术会议

作者：杨大利徐明星吴文虎北京清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心北京清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心北京清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心

在实验室环境下,很多计算机语音识别系统有很好的性能,但是当环境噪音很大,即信噪比很低时,系统的识别性能将急剧变坏,有的甚至会使识别系统的误识率增加好几倍,因此,开展各种环境噪音条件下的语音识别方法研究是很有必要的.本文对噪音... 详细信息

在实验室环境下,很多计算机语音识别系统有很好的性能,但是当环境噪音很大,即信噪比很低时,系统的识别性能将急剧变坏,有的甚至会使识别系统的误识率增加好几倍,因此,开展各种环境噪音条件下的语音识别方法研究是很有必要的.本文对噪音环境下的语音识别技术进行了较为详细的讨论.全文分为三个部分,首先,论述了抗噪语音识别研究的必要性,并简单回顾了一些含有去噪处理措施的语音识别系统;其次,详细介绍了一些已经使用的具有代表性的去噪处理方法,例如,语音信号级语音增强/反语音增强方法,语音特征参数变换方法,识别模型补偿方法等,其中还介绍了我们实验室最近一年来在抗噪语音识别方面的研究工作、理论分析,以及我们对这些抗噪处理方法的评价;第三部分则是对今后抗噪语音识别研究工作的展望,给出了本文作者认为很有潜力的一些抗噪语音识别方式.

关键词：鲁棒性时变性处理方法特征参数噪声环境去噪处理研究概述

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基于随机采样的机器人双臂协调运动规划

基于随机采样的机器人双臂协调运动规划

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2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005)

作者：唐华斌孙增圻清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

基于随机采样的规划算法是近年来机器人运动规划领域研究的热点问题,由于它避免了在位形空间中障碍物建模的复杂运算,能够解决很高维度的规划问题.针对存在障碍物的空间中机器人双臂协调操作搬运物体的规划问题,提出基于快速探索随机树(... 详细信息

基于随机采样的规划算法是近年来机器人运动规划领域研究的热点问题,由于它避免了在位形空间中障碍物建模的复杂运算,能够解决很高维度的规划问题.针对存在障碍物的空间中机器人双臂协调操作搬运物体的规划问题,提出基于快速探索随机树(rapidly-exploringrandomtrees)的改进算法.算法首先通过机械臂的运动学解算建立关节空间与操作空间的对应关系,分析6自由度机械臂基于关节空间采样和基于操作空间采样的不同特点.考虑在机械臂规划问题中应用随机算法的特殊性,在采样点距离度量和局部规划算法中引入权值,并通过实验分析权值的选择对算法产生的影响.为了解决存在"狭窄通道"的特殊规划问题,进一步提出分离式的局部规划算法.在完全按照真实机器人模型建立的3-D仿真平台上设计并完成了运动规划的仿真实验,证实此算法的有效性.

关键词：机器人双臂协调运动规划随机采样快速探索随机树

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盲人用计算机软件系统中的语音和自然语言处理技术

盲人用计算机软件系统中的语音和自然语言处理技术

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第七届全国人机语音通讯学术会议

作者：庄丽包塔朱小燕清华大学计算机科学与技术系(北京) 智能技术与系统国家重点实验室(北京)

本文介绍了智能技术与系统国家重点实验室开发的"北极光"盲人用计算机软件系统中涉及的语音和语言处理技术.该系统能够获取和分析需要反馈的屏幕信息,通过语音合成平台将其内容朗读出来,对用户进行语音提示:与汉语自动分词、... 详细信息

本文介绍了智能技术与系统国家重点实验室开发的"北极光"盲人用计算机软件系统中涉及的语音和语言处理技术.该系统能够获取和分析需要反馈的屏幕信息,通过语音合成平台将其内容朗读出来,对用户进行语音提示:与汉语自动分词、语言模型等自然语言处理技术的结合,使系统能够进行汉字和盲文的转换,反馈信息可以通过盲文点显器输出,使用户能够摸读盲文点字来获取所需要的信息,用户也可以采用盲文输入法进行输入,输入结果可转换为汉字文本形式.

关键词：语音合成文本分析汉语自动分词语言模型盲人用计算机软件系统语言处理

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一种基于UIO和动态神经网络的复合故障诊断方法

一种基于UIO和动态神经网络的复合故障诊断方法

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2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005)

作者：郝悍勇张宇孙增圻清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

故障检测和分离是故障诊断中的重要内容。本文提出了一个基于未知输入观测器(UIO)加动态神经网络的复合故障诊断方法.使用未知输入观测器对建模误差有一定的鲁棒性,针对系统中发生的不同类型的故障,应用动态神经网络(DNN)对残差进行故... 详细信息

故障检测和分离是故障诊断中的重要内容。本文提出了一个基于未知输入观测器(UIO)加动态神经网络的复合故障诊断方法.使用未知输入观测器对建模误差有一定的鲁棒性,针对系统中发生的不同类型的故障,应用动态神经网络(DNN)对残差进行故障模式匹配和识别.因此,复合方法可以有效地完成故障检测、分离和识别的任务.并且以一个化学反应器模型进行基于该复合方法的仿真实验,验证了这种复合方法的良好效果.

关键词：计算机系统故障诊断神经网络观测器

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基于模板匹配的微型直升机自主着陆目标识别

基于模板匹配的微型直升机自主着陆目标识别

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2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005)

作者：那盟贾培发徐华智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系北京100084

为了实现微型直升机自主着陆,应使其具有自主识别着陆目标的能力.设计特定的着陆目标及其识别算法;通过模板匹配、数学形态学和投影检测方法,完成目标搜索、目标提取以及目标的精确定位;将计算得到的目标图像形变参数提供给后续飞行控... 详细信息

为了实现微型直升机自主着陆,应使其具有自主识别着陆目标的能力.设计特定的着陆目标及其识别算法;通过模板匹配、数学形态学和投影检测方法,完成目标搜索、目标提取以及目标的精确定位;将计算得到的目标图像形变参数提供给后续飞行控制模块,用来引导直升机自主降落.研究结果表明:该算法在15m范围内具有较高的识别率和识别精度,中心偏差小于4个像素,方向误差小于5°;同时,该算法具有较高的自适应性、移植性和实时性,能满足直升机的着陆要求.

关键词：目标识别模板匹配投影检测微型直升机自主着陆

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基于对偶分解的词语对齐搜索算法

基于对偶分解的词语对齐搜索算法

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第六届全国青年计算语言学会议

作者：沈世奇刘洋孙茂松计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华大学，北京 100084

词语对齐旨在计算平行文本中词语之间的对应关系，对机器翻译、双语词典构造等多项自然语言处理任务都具有重要的影响。虽然近年来词语对齐在建模和训练算法方面取得了显著的进展，但搜索算法往往都采用简单的贪心策略，面临着搜索错误...

词语对齐旨在计算平行文本中词语之间的对应关系，对机器翻译、双语词典构造等多项自然语言处理任务都具有重要的影响。虽然近年来词语对齐在建模和训练算法方面取得了显著的进展，但搜索算法往往都采用简单的贪心策略，面临着搜索错误较大的问题。本文提出了一种基于对偶分解的词语对齐搜索算法，将复杂问题分解为两个相对简单的子问题，迭代求解直至收敛于最优解。由于对偶分解能够保证求解的收敛性和最优性，本文提出的搜索算法在2005年度863计划词语对齐评测数据集上显著超过GIzA++和判别式词语对齐系统，对齐错误率分别降低4．2％和1．1％。

关键词：

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基于有限域的加密与纠错联合编码算法

基于有限域的加密与纠错联合编码算法

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第一届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：陶国强何克忠丁冬花清华大学计算机科学与技术系/智能技术与系统国家重点实验室北京100084

从分析现行私钥纠错密码体制的安全性、纠错性及设计思想人手,设计了一种新型的基于有限域的加密与纠错联合编码算法.通过仿真、分析与应用,发现该算法具有安全、高效和纠错能力强的特点,适合应用于需要高可靠性和安全性的数字通信领域.

关键词：无线通信有限域编码算法私钥纠错

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