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作者

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中国手语信息处理述评
中国手语信息处理述评
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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
作者： 姚登峰 江铭虎 阿布都克力木.阿布力孜 李晗静 哈里旦木.阿布都克里木 夏娣娜 清华大学人文学院计算语言学实验室 北京100084 清华大学心理学与认知科学研究中心 北京100084 北京市信息服务工程重点实验室(北京联合大学) 北京100101 清华大学人文学院计算语言学实验室 北京100084 清华大学心理学与认知科学研究中心 北京100084 北京市信息服务工程重点实验室(北京联合大学) 北京100101 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084 工业和信息化部电子工业标准化研究院 北京100007
为了能够有效地对中国手语进行信息处理,需要针对中国手语的特性提出相应的信息处理方案.很多学者在手语机器翻译和计算手语学方面做了大量工作。比如新的手语表示模型、扩展的手语注释文法、Movement-Hold语音模型、话语表示如何管理... 详细信息
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从模仿到超越还有很长的路
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机器人产业 2015年 第1期 97-97页
作者： 贾培发 清华大学计算机科学与技术系 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 863计划智能机器人主题专家组
当前，我国正处于经济转型期。全国上下积极行动，力争尽快改变我国制造业“大而不强”的局面，实现由“制造大国”到“制造强国”的转变。大力发展智能制造是完成经济转型的必由之路，而机器人技术是智能制造的技术核心。只有我国的机... 详细信息
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走中国发展医疗机器人的路
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机器人产业 2015年 第5期 100-100页
作者： 贾培发 清华大学计算机科学与技术系 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 清华大学863计划智能机器人主题专家组
达芬奇医疗手术机器人进入医疗市场，开拓了医疗外科的新路，它的出现改变了传统外科的手术方式，提高了手术水平，同时引领了医疗器具行业的技术发展。
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深度学习和图像识别
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电子技术应用 2022年 第11期48卷 1页
作者： 朱小燕 利节 王东 清华大学计算机系 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 北京市计算机学会 重庆科技学院 IIC-SPI国际会议程序委员会 清华大学 清华大学语音语言技中心
导读：随着智能时代的来临，深度学习和图像识别相关技术得到了越来越广泛的关注与应用。深度学习和图像识别已成为推动工业4.0和双碳目标的重要实施路径。目前,深度学习已经广泛应用于语音识别、文本分析、知识图谱、图像识别、视频分...
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