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基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性研究
基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性研究
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第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）
作者： 尹聪 白静 龚宬 张陈昊 郑方 Waleed H.Abdulla 太原理工大学信息工程学院 清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心 清华大学计算机科学与技术系 The University of Auckland
针对MFCC特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率,但在噪音环境下急剧下降的缺点,本文构建了基于PLAR特征的说话人确认系统,并对系统的噪音鲁棒性进行研究。PLAR又称为感知对数面积比系数,是一种运用人类听觉感知原理来表... 详细信息
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