检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2025年第3期36卷 941-961页

作者：刘星宇宋韶旭黄向东王建民清华大学软件学院北京100084 大数据系统软件国家工程研究中心(清华大学) 北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心(清华大学) 北京100084

时间序列数据在工业制造、气象、电力、车辆等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的发展.越来越多的数据库系统向云端迁移,端边云协同的架构也愈发常见,所需要处理的数据规模愈加庞大.在端边云协同、海量序列等场景中,... 详细信息

时间序列数据在工业制造、气象、电力、车辆等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的发展.越来越多的数据库系统向云端迁移,端边云协同的架构也愈发常见,所需要处理的数据规模愈加庞大.在端边云协同、海量序列等场景中,由于同步周期短、数据刷盘频繁等原因,会产生大量的短时间序列,给数据库系统带来新的挑战.有效的数据管理与压缩方法能显著提高存储性能,使得数据库系统足以胜任存储海量序列的重任.Apache TsFile是一个专为时序场景设计的列式存储文件格式,在Apache IoTDB等数据库管理系统中发挥重要作用.阐述了Apache TsFile中应对大量短时间序列场景所使用的分组压缩及合并方法,特别是面向工业物联网等序列数量庞大的应用场景.该分组压缩方法充分考虑了短时间序列场景中的数据特征,通过对设备分组的方法提高元数据利用率,降低文件索引大小,减少短时间序列并显著提高压缩效果.经过真实世界数据集的验证,分组方法在压缩效果、读取、写入、文件合并等多个方面均有显著提升,能更好地管理短时间序列场景下的Ts File文件.

关键词：数据压缩时间序列数据数据库工业物联网

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社交媒体虚假信息检测技术研究综述

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计算机工程 2025年

作者：许旻辰屈丹司念文彭思思陈雅淇信息工程大学信息系统工程学院先进计算与智能工程(国家级)实验室清华大学电子工程系

实现及时有效的虚假信息检测有助于遏止其传播，降低社会危害。目前已有大量深度学习方法被用于虚假信息检测，总结现有研究的检测原理和检测范式对于明确技术优化的方向至关重要。因此结合虚假信息检测的原理和实现路径对现有研究做了... 详细信息

实现及时有效的虚假信息检测有助于遏止其传播，降低社会危害。目前已有大量深度学习方法被用于虚假信息检测，总结现有研究的检测原理和检测范式对于明确技术优化的方向至关重要。因此结合虚假信息检测的原理和实现路径对现有研究做了全面综述，并首次对大语言模型在该领域的应用进行对比总结。首先，介绍了虚假信息检测任务的相关概念，并汇总分析了常用虚假信息检测数据集的数据结构；然后，根据检测原理和实现方式，分别介绍了如何通过语义特征表示、辅助任务设计、内部知识推断和事实核查检测文本和多模态虚假信息，将其细化为十个子类别，并总结分析各个子类别检测方法的潜在特性；最后，对基于深度神经网络和大语言模型的虚假信息检测范式进行总结，对比两种检测范式的代表性方法在7个虚假信息检测数据集中的检测性能，并分析大语言模型检测虚假信息的优势和局限性，展望大语言模型对虚假信息检测领域带来的机遇与挑战，为后续研究提供参考。

关键词：深度学习自然语言处理虚假信息检测大语言模型事实核查

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多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测方法

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计算机工程与应用 2025年

作者：许旻辰屈丹司念文彭思思刘云鹏信息工程大学信息系统工程学院先进计算与智能工程(国家级)实验室清华大学电子工程系

大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高，现有方法难以准确实现推理判断。为此，本文模拟人对新闻的多维度感知过程，提出了一种多维度多智能体分组讨论的虚假新闻... 详细信息

大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高，现有方法难以准确实现推理判断。为此，本文模拟人对新闻的多维度感知过程，提出了一种多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测框架，通过子任务分解将虚假新闻检测分解为三个单选形式的阅读理解子任务，降低了推理过程难度，并设计多智能体分组讨论策略执行子任务，最终通过软分类打分总结对比不同观点的子任务结果完成检测分类。该方法在FAKENEWSAMT和CELEBRITY数据集中的F1值分别为0.943和0.878，相较于以往基于大模型的检测方法具有更优的检测性能。

关键词：多智能体虚假新闻检测大语言模型自然语言处理

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多尺度特征增强的街景绿色景观分割方法

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测绘工程 2025年第1期34卷 11-21页

作者：程勇王沂萱任周鹏王军顾雅康南京信息工程大学软件学院南京210044 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

针对街景图像中景观复杂多样且多种景观相互遮挡,绿色景观分割效果存在相似景观错分、边界分割模糊、细节丢失等问题,提出一种多尺度特征增强的城市绿色景观分割网络。在编码部分改进多尺度残差网络提取上下文信息以区分相似景观,同时... 详细信息

针对街景图像中景观复杂多样且多种景观相互遮挡,绿色景观分割效果存在相似景观错分、边界分割模糊、细节丢失等问题,提出一种多尺度特征增强的城市绿色景观分割网络。在编码部分改进多尺度残差网络提取上下文信息以区分相似景观,同时构建多级特征聚合增强模块增强目标特征的边缘细节信息。增加双注意力机制,在局部特征上建模丰富的上下文联系。最后,将多级特征聚合增强模块同样引入解码器,并融合多层级特征来提高目标信息的恢复能力完善边缘信息。在公共街景数据集Cityscapes与自制数据集StreetData的消融实验表明,该网络与基础网络相比,平均交并比分别提高2.96%和5.57%。此外,在两个数据集上进行对比实验,该网络较对比模型平均交并比分别高1.25%~5.29%和1.52%~6.95%。定量分析与实验结果表明,该方法能够有效识别街景的绿色景观,实现高精度的城市绿色景观数据提取。

关键词：深度学习街景图像多尺度特征增强城市绿色景观语义分割

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OLAP性能测试方法研究与实现

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计算机研究与发展 2011年第10期48卷 1951-1959页

作者：赵博叶晓俊清华大学软件学院信息系统与工程研究所北京100084

随着商业智能市场的逐步扩大,联机分析处理(OLAP)系统的使用质量评估已经成为数据库应用的研究热点.作为效用特性的OLAP系统性能评估需要一个性能基准.以OLAP委员会推出的APB-1性能基准为基础,首先设计了面向多维数据库的立方体(Cube)... 详细信息

随着商业智能市场的逐步扩大,联机分析处理(OLAP)系统的使用质量评估已经成为数据库应用的研究热点.作为效用特性的OLAP系统性能评估需要一个性能基准.以OLAP委员会推出的APB-1性能基准为基础,首先设计了面向多维数据库的立方体(Cube)模型以及相应的多维表达式(MDX)查询模板,在Cube模型设计的过程中修改了APB-1基准ROLAP星型模型的不足之处;接着在测试数据一致和测试参数一致的前提下,通过对设计的MOLAP模型查询结果与ROLAP模型查询结果进行对比分析,证明了MOLAP模型及MDX查询模板设计的正确性;然后给出了OLAP性能测试流程,描述了支持ROLAP和MOLAP性能测试的工具框架及其主要模块.最后使用该测试框架在商业数据库管理系统上对ROLAP和MOLAP进行并发查询实践,验证了框架的有效性.提出的方法及技术实现为未来OLAP产品性能的测试和评价提供多维数据模型、业务模型和工具的支持.

关键词：数据仓库联机分析处理 APB-1基准立方体模型多维表达式

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基于语法推导的溯源依赖关系路径模式挖掘算法

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清华大学学报（自然科学版） 2017年第6期57卷 561-568页

作者：裴继升叶晓俊清华大学软件学院信息系统与工程研究所北京100084

溯源依赖关系路径模式是基于溯源数据的云数据服务安全策略的重要基础。该文阐述了依赖关系路径模式挖掘的重要意义,提出一种对数据溯源图进行预处理的线性排序算法,使利用自动机模型对溯源数据进行语法推导及解析成为可能;给出了基于... 详细信息

溯源依赖关系路径模式是基于溯源数据的云数据服务安全策略的重要基础。该文阐述了依赖关系路径模式挖掘的重要意义,提出一种对数据溯源图进行预处理的线性排序算法,使利用自动机模型对溯源数据进行语法推导及解析成为可能;给出了基于自动机语法推导及解析的依赖关系路径间相似度的定义和计算方法;提出一种通用的依赖关系路径模式挖掘算法,在降低领域先验知识要求的前提下,支持溯源规则的自动学习。通过实例研究,验证了该算法在现实应用中的可行性。

关键词：数据溯源依赖关系路径模式自动机聚类溯源规则学习

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ARIES算法在PostgreSQL中的实现

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计算机工程 2006年第1期32卷 71-73,253页

作者：周文胜叶晓俊清华大学软件学院信息系统与工程研究所北京100084

通过现有的PostgreSQL的恢复算法和ARIES算法的比较,说明采用ARIES算法来改进PostgreSQL的必要性,并在分析现有的PostgreSQL与恢复相关的几个实现策略上,介绍为采用ARIES算法而设计的主要数据结构以及如何改进事务恢复管理器以便支持AR... 详细信息

通过现有的PostgreSQL的恢复算法和ARIES算法的比较,说明采用ARIES算法来改进PostgreSQL的必要性,并在分析现有的PostgreSQL与恢复相关的几个实现策略上,介绍为采用ARIES算法而设计的主要数据结构以及如何改进事务恢复管理器以便支持ARIES算法的事务基本操作和恢复管理的实现流程。这样比较显著地提高了PostgreSQL的事务处理能力。

关键词： ARIES算法事务日志保存点检查点

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TPC-App基准测试工具的关键技术

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计算机研究与发展 2007年第z3期44卷 131-135页

作者：谢静敏杨喜昆刘建强叶晓俊王建民清华大学软件学院信息系统与工程所北京100084 清华大学软件学院信息系统与工程所北京100084 清华大学软件学院信息系统与工程所北京100084 清华大学软件学院信息系统与工程所北京100084 清华大学软件学院信息系统与工程所北京100084

作为应用程序开发和运行基础的平台,应用服务器性能逐渐成为人们关心的问题.介绍了事务性能委员会(TPC)最新发布的应用服务器、Web服务评价基准TPC-App和自行设计开发的TPC-App基准测试工具,阐述了设计和实现过程中采用的思想和关键技术... 详细信息

作为应用程序开发和运行基础的平台,应用服务器性能逐渐成为人们关心的问题.介绍了事务性能委员会(TPC)最新发布的应用服务器、Web服务评价基准TPC-App和自行设计开发的TPC-App基准测试工具,阐述了设计和实现过程中采用的思想和关键技术,并对大量Web用户及其行为的模拟进行了深入探讨,最后给出了实验结果以及进一步提高测试工具吞吐率的设想.

关键词： Web服务 TPC-App基准应用服务器性能测试

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IOCP技术在数据库性能测试中的应用

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计算机研究与发展 2007年第z3期44卷 159-165页

作者：刘建强袁怡杨喜昆谢静敏王建民叶晓俊清华大学软件学院信息系统与工程研究所北京100084 中国国际电视总公司北京100038 清华大学软件学院信息系统与工程研究所北京100084 清华大学软件学院信息系统与工程研究所北京100084 清华大学软件学院信息系统与工程研究所北京100084 清华大学软件学院信息系统与工程研究所北京100084

针对数据库应用性能测试在少量测试终端上产生大量虚拟客户事务的需要,以及普通多线程技术的不足,提出了一种利用Windows输入/输出完成端口(I/O completion port, IOCP)技术产生并调度大量的虚拟客户事务的方法,该方法原本用于Windows N... 详细信息

针对数据库应用性能测试在少量测试终端上产生大量虚拟客户事务的需要,以及普通多线程技术的不足,提出了一种利用Windows输入/输出完成端口(I/O completion port, IOCP)技术产生并调度大量的虚拟客户事务的方法,该方法原本用于Windows NT操作系统下的服务端线程调度,并在网络游戏服务和大规模通信系统中得到广泛应用.主要讲述了基于IOCP技术构建的事务调度引擎的设计思想及在数据库应用性能测试中的应用,最后通过性能测试.实验表明,基于IOCP技术的线程池比其他多线程调度模型具有更好的性能,能够在有限的测试终端上为被测系统产生足够的压力.

关键词： IOCP 完成端口性能测试线程池

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基于RPC的通用数据库性能测试工具构架

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计算机工程 2011年第1期37卷 34-35页

作者：王晓光叶晓俊清华大学软件学院信息系统与工程所北京100084

以常见数据库测试基准为对象,以实际测试工作为基础,总结分析在数据库性能测试工作中所需的测试程序的构架需求。借助远程过程调用机制,设计并实现一种满足可控、互通、分布、高效和灵活需求的数据库性能测试系统通用构架,该构架兼顾用... 详细信息

以常见数据库测试基准为对象,以实际测试工作为基础,总结分析在数据库性能测试工作中所需的测试程序的构架需求。借助远程过程调用机制,设计并实现一种满足可控、互通、分布、高效和灵活需求的数据库性能测试系统通用构架,该构架兼顾用户界面的交互,引入异步通信机制增强整个系统的可用性。

关键词：远程过程调用数据库性能测试通用构架虚拟用户

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