检索结果-内蒙古大学图书馆

放射学实践 2025年第2期40卷 243-247页

作者：鹿佩瑶翟建李云成李培武彤魏逸皖南医学院第一附属医院弋矶山医院放射科安徽241001

目的:探讨定量CT(QCT)术前身体组分参数对行根治性切除术的胰腺导管腺癌(PDAC)患者预后的预测价值。方法:回顾性分析接受根治性切除术的142例PDAC患者的病例资料,搜集年龄、性别、术前CA19-9、糖尿病史、腰背痛、术后有无化疗、肿瘤最... 详细信息

目的:探讨定量CT(QCT)术前身体组分参数对行根治性切除术的胰腺导管腺癌(PDAC)患者预后的预测价值。方法:回顾性分析接受根治性切除术的142例PDAC患者的病例资料,搜集年龄、性别、术前CA19-9、糖尿病史、腰背痛、术后有无化疗、肿瘤最大径、TNM分期、神经侵犯、淋巴结转移等信息,QCT测量身体组分参数包括L3水平的内脏脂肪面积(VFA)、皮下脂肪面积(SFA)并计算VFA/SFA比值(VSR),以及门静脉右支层面的肝脏脂肪分数(Fat%-QCT)。使用受试者工作特征(ROC)曲线获得VFA、SFA、VSR、Fat%-QCT的临界值,分别进行高、低水平分组。以Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验分析身体组分参数组间预后差异,采用单因素和多因素COX比例风险回归模型确定总生存期(OS)的独立风险因素。结果:VSR、Fat%-QCT高、低水平组的OS生存曲线差异有统计学意义(P<0.05)。单因素分析结果显示,VSR、Fat%-QCT、肿瘤长径≥3 cm、神经侵犯、淋巴结转移、TNM分期是OS的风险因素(P<0.05)。多因素分析结果显示,VSR、Fat%-QCT、神经侵犯、TNM分期是OS的独立危险因素(HR=1.76、1.51、2.91、1.68,P=0.006、0.039、0.008、0.012)。结论:术前VSR及肝脏脂肪含量可作为根治性切除术PDAC患者生存预后的独立风险因素,分析术前QCT身体组分参数对根治性切除术PDAC患者预后具有一定的预测价值。

关键词：胰腺导管腺癌胰腺肿瘤预后定量CT 体层摄影术,X线计算机身体组分根治性切除术

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光子计数CT临床应用专家共识

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中华放射学杂志 2025年第4期59卷 364-383页

作者：中华医学会放射学分会《中华放射学杂志》光子计数CT临床应用协作组严福华冯逢高剑波卢光明刘士远不详上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科上海200025 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科北京100730 郑州大学第一附属医院放射科郑州450052 解放军东部战区总医院南京大学医学院附属金陵医院放射诊断科南京210002 海军军医大学第二附属医院(上海长征医院)放射科上海200003

光子计数CT(PCCT)是近十年来CT成像领域的一项革命性技术突破,相比于传统的能量积分探测器CT,PCCT显著提升了图像空间分辨率,降低了辐射剂量,并能够直接获取能量图像,为临床诊断提供更加全面和丰富的信息。此外,PCCT的超高分辨率(UHR)... 详细信息

光子计数CT(PCCT)是近十年来CT成像领域的一项革命性技术突破,相比于传统的能量积分探测器CT,PCCT显著提升了图像空间分辨率,降低了辐射剂量,并能够直接获取能量图像,为临床诊断提供更加全面和丰富的信息。此外,PCCT的超高分辨率(UHR)、快速大螺距扫描与能量成像的组合模式,拓宽了CT的临床应用场景。目前,PCCT的UHR模式已在头颈部血管及冠状动脉、支架、肺部小气道及内耳等超微结构显示中体现出明显优势;PCCT能量成像在肝脏脂肪、心脏周围脂肪定量、心肌纤维化定量及肿瘤的诊断中展示出显著的优势;此外,能量成像结合大螺距模式及灌注扫描在胸部及腹部“一站式”检查中可提供低辐射剂量下的多参数影像信息,具有广阔的临床应用前景。该共识中总结了PCCT技术原理和临床应用优势,旨在为国内同行提供科学的参考和指导,也为PCCT在更广泛领域的推广应用奠定基础。

关键词：体层摄影术,X线计算机光子计数探测器能量成像辐射剂量临床应用

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单纯主动脉瓣反流和狭窄患者经导管主动脉瓣置换术后并发症的差异及影响因素分析

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中华放射学杂志 2025年第4期59卷 432-440页

作者：王若枫张超雷晨慧张璇王敏红王娟周运锋皖南医学院第一附属医院放射科芜湖241000 皖南医学院第一附属医院心血管内科芜湖241000

目的探讨单纯主动脉瓣反流(PAR)和主动脉瓣狭窄(AS)患者经导管主动脉瓣置换术(TAVR)后并发症的差异,并分析主要并发症发生的危险因素。方法回顾性纳入2021年10月至2024年1月在皖南医学院第一附属医院接受TAVR手术治疗的124例患者,依据... 详细信息

目的探讨单纯主动脉瓣反流(PAR)和主动脉瓣狭窄(AS)患者经导管主动脉瓣置换术(TAVR)后并发症的差异,并分析主要并发症发生的危险因素。方法回顾性纳入2021年10月至2024年1月在皖南医学院第一附属医院接受TAVR手术治疗的124例患者,依据术前超声心动图将患者分为PAR组(64例)和AS组(60例)。收集患者术前临床资料、心脏超声及CT影像数据,并记录术后并发症。比较2组患者术后并发症及术前临床、影像资料的差异;以多因素logistic回归分析2组患者主要并发症的危险因素,并采用受试者操作特征(ROC)曲线分析各危险因素对2组患者术后主要并发症的预测效能。结果PAR组的主要并发症是传导阻滞(CD,33例);AS组的主要并发症是瓣周漏(PVL,41例)。术前资料比较显示PAR组患者术后有无CD在膜部室间隔(MS)最短径、MS最短径/最长径的差异上有统计学意义(P均<0.05);AS组患者术后有无PVL在主动脉瓣环长径、瓣环面积、瓣环周长、锚定区钙化积分的差异上有统计学意义(P均<0.05)。多因素logistic回归分析显示MS最短径是PAR患者术后发生CD的独立危险因素(OR=0.628,95%CI 0.437~0.902,P=0.012),其ROC曲线下面积为0.751(95%CI 0.630~0.872,P=0.001);而锚定区钙化积分是AS患者术后发生PVL的独立危险因素(OR=1.454,95%CI 1.055~2.003,P=0.022),其ROC曲线下面积为0.740(95%CI 0.601~0.879,P=0.003)。结论PAR和AS患者TAVR术后的并发症有所差异,其中CD是PAR患者的主要并发症,MS最短径是其发生的危险因素;而PVL是AS患者术后的主要并发症,锚定区钙化积分是其发生的危险因素。

关键词：主动脉瓣狭窄经导管主动脉瓣置换术单纯主动脉瓣反流手术后并发症

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基于多序列磁共振成像U-net模型在脑胶质瘤预后评估中的应用价值

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临床放射学杂志 2025年第4期44卷 606-610页

作者：段金辉刘苏娟张梦周凤梅李自强闫瑞芳新乡医学院第一附属医院磁共振科卫辉453100 新乡医学院第一附属医院放射科卫辉453100

目的探索基于磁共振T_(1)WI和对比增强T_(1)WI序列(CE-T_(1)WI)的U-net模型对脑胶质瘤患者的预后评估价值。方法回顾性分析316例脑胶质瘤患者的T_(1)WI、CE-T_(1)WI影像数据和临床资料,其中,低风险组163例,高风险组153例。采用U-net深... 详细信息

目的探索基于磁共振T_(1)WI和对比增强T_(1)WI序列(CE-T_(1)WI)的U-net模型对脑胶质瘤患者的预后评估价值。方法回顾性分析316例脑胶质瘤患者的T_(1)WI、CE-T_(1)WI影像数据和临床资料,其中,低风险组163例,高风险组153例。采用U-net深度学习算法建立预测模型。受试者工作特征曲线下面积(AUC)被用于评价预测性能。结果基于U-net算法的T_(1)WI模型、CE-T_(1)WI模型和多序列联合模型均可用于预测脑胶质瘤患者的生存风险,且与前两者相比,多序列联合模型有最高的诊断效能,训练集中AUC为0.913(95%CI:0.871~0.944),敏感度和特异度分别为90.16%和91.54%,验证集中AUC为0.883(95%CI:0.778~0.950),敏感度和特异度分别为90.32%和93.94%。DeLong检验显示,训练集中多序列联合模型与T_(1)WI模型之间AUC的差异具有统计学意义(Z=1.983,P<0.05)。结论基于T_(1)WI和CE-T_(1)WI的U-net深度学习模型能够预测脑胶质瘤患者的预后生存率。

关键词：脑胶质瘤预后评估磁共振成像深度学习

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基于MRI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌脉管浸润的研究

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磁共振成像 2025年第1期16卷 54-60页

作者：袁权吴树剑范莉芳翟建皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)放射科芜湖241001 皖南医学院医学影像学院芜湖241002

目的探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润(lymphovascular invasion,LVI)的应用价值。材料与方法回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术后病理证实为直肠癌的384例患... 详细信息

目的探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润(lymphovascular invasion,LVI)的应用价值。材料与方法回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术后病理证实为直肠癌的384例患者,收集临床及影像资料。根据病理LVI状态将患者分为LVI阳性(LVI+)组81例及LVI阴性(LVI-)组303例,按7∶3比例将患者随机分为训练组(n=269)与验证组(n=115)。以ResNet-34为深度迁移学习特征提取的基础模型,基于瘤体分别提取深度迁移学习特征与传统影像组学特征,通过Spearman秩相关和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归的方法进行降维,消除冗余特征,保留最具预测价值的特征。使用自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)、朴素贝叶斯(na?ve Bayes,NB)、弹性网络(elastic net,Enet)、梯度推进机(gradient boosting machine,GBM)、神经网络(neutral network,NN)及支持向量机(support vector machine,SVM)共6种机器学习算法基于传统影像组学特征、深度迁移学习特征及组合特征分别构建预测模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristics curve,ROC)曲线评价各模型的诊断效能。结果通过Spearman秩相关及LASSO回归降维后共筛选出23个最优特征,其中传统影像组学特征6个,深度迁移学习特征17个,构建的所有模型中基于组合特征模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)均高于单独特征模型,6种机器学习算法基于组合特征的AUC在训练组分别为0.956、0.802、0.879、0.966、0.973、0.944,验证组分别为0.924、0.868、0.901、0.892、0.817、0.905。结论基于组合特征的模型在预测直肠癌LVI状态方面具有高效能,可辅助术前个体化预测,改善患者预后。

关键词：直肠癌脉管浸润磁共振成像深度迁移学习影像组学

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基于CT视觉评分及厚度测量的30~40岁人群正常胸腺的性别差异

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放射学实践 2025年第2期40卷 218-221页

作者：李由陈斯婷刘金贵黄巍李滢长沙市第一医院(中南大学湘雅医学院附属长沙医院)放射科长沙410005 常德市第一人民医院放射科湖南410003

目的:对30~40岁我国人群正常胸腺进行CT视觉评分及厚度测量,并探讨该年龄段胸腺是否存在性别差异。方法:回顾性分析350例体检人员的胸部CT资料并对胸腺进行视觉评分及厚度测量,之后将视觉评分、厚度与性别进行差异分析并将视觉评分与厚... 详细信息

目的:对30~40岁我国人群正常胸腺进行CT视觉评分及厚度测量,并探讨该年龄段胸腺是否存在性别差异。方法:回顾性分析350例体检人员的胸部CT资料并对胸腺进行视觉评分及厚度测量,之后将视觉评分、厚度与性别进行差异分析并将视觉评分与厚度进行相关分析。结果:30~40岁人群胸腺视觉评分及厚度在性别上均存在显著差异,男性视觉评分0.38,女性视觉评分1.03(t=-8.387,P<0.001),男性胸腺厚度11.97 mm,女性胸腺厚度9.12 mm(t=9.611,P<0.001)。视觉评分为0分的胸腺厚度与其他分值的胸腺厚度差异具有统计学意义(F=13.907,P<0.001)。结论:30~40岁群体中男性胸腺的视觉评分低于女性,而胸腺厚度则高于女性,胸腺视觉评分为0分时的胸腺厚度要大于其他分值的厚度。

关键词：胸腺视觉评分体层摄影术,X线计算机厚度

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平扫CT影像组学极限梯度提升(XGBoost)模型预测急性胰腺炎周围坏死物积聚

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中国医学影像技术 2025年第2期41卷 281-285页

作者：俞宇羽朱翰林魏培英张海峰冯波杭州市第九人民医院放射科浙江杭州311225 西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院放射科浙江杭州310006

目的基于SHAP法观察平扫CT影像组学极限梯度提升(XGBoost)模型预测急性胰腺炎(AP)周围急性坏死物积聚(ANC)的价值。方法回顾性收集307例首诊AP患者。基于首诊平扫CT自动分割胰腺周围组织感兴趣体积(VOI),提取并筛选最优影像组学特征;记... 详细信息

目的基于SHAP法观察平扫CT影像组学极限梯度提升(XGBoost)模型预测急性胰腺炎(AP)周围急性坏死物积聚(ANC)的价值。方法回顾性收集307例首诊AP患者。基于首诊平扫CT自动分割胰腺周围组织感兴趣体积(VOI),提取并筛选最优影像组学特征;记录基于首诊增强CT的AP严重程度改良版CT严重指数(MCTSI)评分。根据随访结果将AP患者分为胰腺周围ANC组(ANC组)与液体积聚(APFC)组。以XGBoost法分别基于最佳影像组学特征、MCTSI及二者联合构建预测AP ANC的影像组学、MCTSI及联合模型,采用5折交叉验证法评估各模型诊断效能,利用SHAP法分析各变量对于联合模型的贡献。结果307例中,ANC组134例、APFC组173例。基于首诊平扫CT共筛选出6个最优影像组学特征;据此构建的影像组学、MCTSI及联合模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.936、0.693及0.917;其中MCTSI模型的AUC低于影像组学模型及联合模型的AUC(Z=-3.485、-2.824,P均<0.01),后二者AUC差异无统计学意义(Z=-0.817,P=0.415)。联合模型中,最优影像组学特征的贡献度均优于MCTSI评分。结论平扫CT影像组学XGBoost模型能有效预测AP ANC。

关键词：胰腺炎坏死物积聚影像组学

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CT影像特征机器学习预测模型对甲状腺乳头状癌的预测价值

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中华内分泌外科杂志(中英文) 2025年第1期19卷 68-73页

作者：朱翰林冯波张海峰张梅花田敏章彤魏培英韩志江浙江省杭州市第九人民医院放射科杭州311225 西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院放射科杭州310006 浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科杭州310016

目的:建立甲状腺乳头状癌(PTC)CT影像特征3种机器学习预测模型,运用SHAP值分析最佳模型中各CT特征在模型中的贡献度。方法:回顾性分析2016年1月至2021年1月西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院门诊和住院收治,且经病理证实426例440枚... 详细信息

目的:建立甲状腺乳头状癌(PTC)CT影像特征3种机器学习预测模型,运用SHAP值分析最佳模型中各CT特征在模型中的贡献度。方法:回顾性分析2016年1月至2021年1月西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院门诊和住院收治,且经病理证实426例440枚PTC的CT影像特征,与467例528枚结节性甲状腺肿(NG)对比,评估咬饼征、增强后范围缩小/模糊、微钙化和形态不规则4个CT特征在2者中的分布。将PTC和NG的CT影像资料以8∶2的比例随机分为训练集和测试集,采用极端梯度提升(XGBoost)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)构建3个机器学习模型。通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、准确率、F1评分等,筛选出最佳模型。使用SHAP值解释最佳模型中各CT特征对模型贡献度。结果:440枚PTC和528枚NG的CT特征中,咬饼征、增强后范围缩小/模糊、微钙化和形态不规则分别为326枚和30枚(χ^(2)=483.05,P<0.001)、363枚和106枚(χ^(2)=374.45,P<0.001)、158枚和53枚(χ^(2)=94.24,P<0.001)、354枚和52枚(χ^(2)=491.34,P<0.001)。XGBoost、RF和SVM构建的机器学习模型在训练集上的AUC、准确度、F1评分范围分别为0.884~0.925、0.867~0.873、0.844~0.854,在测试集上为0.869~0.923、0.845~0.871、0.803~0.845,其中XGBoost模型在测试集上诊断效能最高。4个CT特征中,形态不规则的绝对SHAP值最高,对诊断PTC为正向贡献。结论:XGBoost机器学习模型诊断PTC的效能最高;CT特征中,形态不规则对诊断PTC贡献度最高且为正向贡献。

关键词：甲状腺结节甲状腺乳头状癌 X线计算机体层摄影术 SHAP 机器学习模型

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基于静息态功能磁共振成像和机器学习的青少年抑郁症脑网络连接及分类模型研究

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中华神经医学杂志 2025年第3期24卷 260-266页

作者：申延蕊李学坤李众曹城浩郑卓吴宝林四川大学华西医院放射科成都610041 新乡医学院第一附属医院核磁共振科新乡453100

目的探讨青少年抑郁症患者脑功能网络连接异常模式及其对青少年抑郁症的诊断价值。方法选择四川大学华西医院放射科精神影像门诊自2020年1月至2022年12月收治的94例青少年抑郁症患者作为青少年抑郁症组,同期通过当地社区广告招募年龄、... 详细信息

目的探讨青少年抑郁症患者脑功能网络连接异常模式及其对青少年抑郁症的诊断价值。方法选择四川大学华西医院放射科精神影像门诊自2020年1月至2022年12月收治的94例青少年抑郁症患者作为青少年抑郁症组,同期通过当地社区广告招募年龄、性别与青少年抑郁症患者相匹配的78例健康青少年作为健康对照组。采集2组受试者的静息态功能磁共振图像,将图像预处理后,采用组水平空间独立成分分析识别脑网络连接,比较2组受试者间网络功能连接的差异。将功能连边作为分类特征并进行特征排序和筛选,使用线性核函数支持向量机(SVM)构建分类模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析该分类模型对青少年抑郁症的诊断价值。结果2组受试者年龄、性别、受教育年限和体质量指数的差异均无统计学意义(P>0.05)。与健康对照组比较,青少年抑郁症组患者感觉运动网络(SMN)、视觉网络(VN)、听觉网络(AN)、默认网络(DMN)和认知控制网络(CCN)的网络内和网络间功能连接强度降低,CCN内的功能连接强度升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。当使用前75个排序较高的功能连接特征时,线性核函数SVM分类器构建的模型具有最好的分类性能(准确率为70.35%,敏感度为70.21%,特异度为71.80%,P<0.001)。ROC曲线分析结果显示该分类模型诊断青少年抑郁症的曲线下面积为0.724(95%CI:0.648~0.800,P<0.001)。共识别出51个一致性功能连接特征,这些一致性连接主要位于SMN、VN、AN、DMN和CCN的网络内或网络间。结论青少年抑郁症患者的静息态脑功能网络连接异常可为其临床诊断提供影像学依据。

关键词：抑郁症青少年独立成分分析功能连接静息态功能磁共振成像机器学习

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冠状动脉CT血管成像人工智能研究和应用专家建议

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中华放射学杂志 2025年第1期59卷 9-19页

作者：中国医师协会放射医师分会心血管影像学组卢光明胡春洪吕滨金征宇不详解放军东部战区总医院放射诊断科南京210002 苏州大学附属第一医院放射科苏州215006 中国医学科学院、北京协和医学院国家心血管病中心、阜外医院放射影像科北京100037 中医字科字院北京协和医学院北京协和医院放射科北京100730

冠状动脉CT血管成像(CCTA)能够无创评估管腔狭窄程度及动脉粥样硬化斑块信息,已成为冠状动脉疾病诊治的一线检查技术。CT血流储备分数等新兴的影像学功能评估技术进一步拓宽了CCTA的应用范围。人工智能(AI)赋能的CCTA在改善图像质量、... 详细信息

冠状动脉CT血管成像(CCTA)能够无创评估管腔狭窄程度及动脉粥样硬化斑块信息,已成为冠状动脉疾病诊治的一线检查技术。CT血流储备分数等新兴的影像学功能评估技术进一步拓宽了CCTA的应用范围。人工智能(AI)赋能的CCTA在改善图像质量、加速影像后处理流程、提升诊断效能、优化危险分层及预后评价等方面的价值已经得到验证。中国医师协会放射医师分会心血管影像学组组织领域内专家,在充分调研国内外心血管影像AI研究和应用最新文献及国内临床实践的基础上,经专家组讨论和广泛征集意见,对AI在CCTA领域的研究应用和未来的发展方向提出专家组意见,旨在提高我国CCTA人工智能的研究水平,指导AI在心血管病中的规范使用,提升心血管病防治能力。

关键词：人工智能冠状动脉疾病体层摄影术,X线计算机

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