检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2025年第5期45卷 1251-1256页

作者：李统乐陈潇陈孝敬陈熙袁雷明石文黄光造温州大学电气与电子工程学院浙江温州325000 温州工业科学研究院浙江温州325000

不同品种的芒果不仅具有不同的品质,还具有不同的经济效益。传统芒果品种识别方法通常较为依赖从业者的经验费时费力。如何快速地对芒果品种进行识别是需要解决的问题。近红外光谱是一种快速、无损的检测方法。通常可以通过结合机器学... 详细信息

不同品种的芒果不仅具有不同的品质,还具有不同的经济效益。传统芒果品种识别方法通常较为依赖从业者的经验费时费力。如何快速地对芒果品种进行识别是需要解决的问题。近红外光谱是一种快速、无损的检测方法。通常可以通过结合机器学习方法和近红外光谱数据识别不同品种的芒果。由于仪器、季节或年份等原因,同一品种芒果的近红外光谱可能会有差别。差别会导致先前批次测量的样本(源域)和新批次测量的样本(目标域)之间的数据分布有所不同。数据分布的不同会导致先前建立好的分类模型不能对新测量的芒果样本准确分类。本工作重点研究工作温度和季节等因素导致芒果近红外光谱数据的分布差异。域自适应方法可以解决由于数据分布不同而导致的模型不适用。使用深度域自适应神经网络(DANN)模型解决这类问题。DANN模型通过对抗性的学习方式将两个域之间的特征对齐,有效实现了跨领域的样本分类。将DANN与无监督动态正交投影(uDOP)和联合分布适配(JDA)两种基于统计学习的传统域自适应方法进行了对比。应用这三种方法的实验结果表明,DANN模型在芒果种类的二分类任务中,对测试集的分类准确率达到94%。在芒果种类的多分类任务中,DANN模型的分类准确率相比uDOP和JDA方法高超过10%。结果表明,DANN模型可以很好地解决由于两个领域之间近红外光谱数据分布不同所导致的芒果品种识别的问题。

关键词：芒果近红外光谱域自适应神经网络

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基于波长调控的变焦超分辨氧化石墨烯超透镜

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光子学报 2025年第3期54卷 167-178页

作者：丁永昌李雪岩吴益剑张烈山常頔浙江理工大学信息科学与工程学院精密测量实验室温州大学计算机与人工智能学院

提出了一种基于遗传算法的波长调控轴向变焦超分辨氧化石墨烯超透镜系统设计方法。利用氧化石墨烯和还原氧化石墨烯材料相位幅度依赖关系，对入射光相位、振幅进行同时调控，以实现基于入射光波长调控的超分辨光学变焦。采用遗传算法根... 详细信息

提出了一种基于遗传算法的波长调控轴向变焦超分辨氧化石墨烯超透镜系统设计方法。利用氧化石墨烯和还原氧化石墨烯材料相位幅度依赖关系，对入射光相位、振幅进行同时调控，以实现基于入射光波长调控的超分辨光学变焦。采用遗传算法根据预设目标和优化约束条件对氧化石墨烯超透镜的环结构参数进行逆向设计。仿真结果表明，在432～632 nm的工作波长范围内，氧化石墨烯超透镜径向分辨率均小于衍射极限，同时焦距随工作波长在201.6～318.8μm范围内可调，最大聚焦效率为82.07%，平均聚焦效率为57.53%。设计的氧化石墨烯超透镜通过对入射光相位和振幅的精确调控，实现了快速、连续、可重复变焦和超分辨聚焦的效果，可为微型化、集成化和非机械移动的光学变焦系统提供一种新的途径。

关键词：光学设计氧化石墨烯超透镜遗传算法相位振幅调控波长调控光学变焦超分辨聚焦

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基于勒贝格采样的锂电池“单体→成组”迁移驱动寿命预测

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机械工程学报 2025年

作者：吕东祯张斌向家伟温州大学机电工程学院南卡罗来纳大学工程与计算学院

单体电池寿命预测研究是当前的热点，而电池组的退化过程由于涉及多个单体电池的叠加效应，进一步增加了预测的复杂性。一方面，现有电池组寿命预测研究的样本数量较为有限，且过度依赖于对未来电流和电压信息的提前获取，难以实现真正... 详细信息

单体电池寿命预测研究是当前的热点，而电池组的退化过程由于涉及多个单体电池的叠加效应，进一步增加了预测的复杂性。一方面，现有电池组寿命预测研究的样本数量较为有限，且过度依赖于对未来电流和电压信息的提前获取，难以实现真正的寿命预测，无法满足实际应用需求。另一方面，随着机器学习方法的广泛应用，计算资源日益紧张，因此在保证预测准确性的前提下，如何大幅提升预测方法的计算效率成为一项亟待解决的重要课题。为此，首先设计试验对单体电池和电池组之间的退化过程进行了研究。然后，提出了一种基于勒贝格采样的锂电池“单体→成组”迁移驱动寿命预测方法。该方法引入勒贝格采样技术，实现了时间空间特征的提取以及差分模型的构建，优化了目标域和源域之间的邻域差异，快速精准地计算了勒贝格抵达时间的概率分布。在仅采用单体电池的退化数据进行训练后就成功预测了电池组的失效寿命。所提出的方法在早期预测场景以及实时预测场景均获得了1.5%左右的寿命预测误差，在此基础上还实现了毫秒级至秒级的计算效率，整体的预测精度以及计算效率均大幅领先现有诸多成熟的寿命预测方法。

关键词：勒贝格采样寿命预测电池组剩余寿命计算效率

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Li_(3)N添加金刚石单晶的高温高压生长研究

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物理学报 2025年第7期74卷 121-129页

作者：肖宏宇王帅康如威李勇李尚升田昌海王强金慧马红安铜仁学院物理与电子信息工程学院铜仁554300 铜仁学院材料与化学工程学院铜仁554300 河南理工大学材料科学与工程学院焦作454000

利用六面顶压机,在5.8 GPa,1300℃的高温高压条件下,以Fe_(59)Ni_(25)Co_(16)合金作为触媒,系统地开展了Li_(3)N添加金刚石单晶的生长研究.首先,考察了Li_(3)N添加比例对金刚石单晶生长的影响.研究结果表明,随着Li_(3)N添加比例的逐渐增... 详细信息

利用六面顶压机,在5.8 GPa,1300℃的高温高压条件下,以Fe_(59)Ni_(25)Co_(16)合金作为触媒,系统地开展了Li_(3)N添加金刚石单晶的生长研究.首先,考察了Li_(3)N添加比例对金刚石单晶生长的影响.研究结果表明,随着Li_(3)N添加比例的逐渐增加,金刚石单晶的颜色逐渐由黄绿色、绿色、深绿色向墨绿色过渡,其形貌逐渐由六面体、六八面体向八面体过渡,且单晶的生长速度随Li_(3)N添加比例的增加而减小.其次,借助傅里叶红外(FTIR)光谱测试,揭示了金刚石单晶的氮含量随着Li_(3)N添加比例的增加而增大,并验证了提高金刚石生长压力可实现对金刚石单晶氮含量的提升.再次,结合拉曼(Raman)光谱测试,阐述了金刚石单晶的拉曼特征峰随着Li_(3)N添加比例的增加而逐渐向低能端移动,这与金刚石单晶的内应力随晶体内氮含量的增加而增大有关.最后,通过光致发光光谱(PL)测试,验证了本研究实现了具有NV-色心金刚石单晶的高温高压制备.另外,PL光谱测试结果同时表明,当金刚石中的氮含量不低于4.93×10^(-4)时,晶体内部NV-色心的零声子线强度会随着晶体氮含量的增加而显著降低.

关键词：高温高压金刚石大单晶触媒 Li_(3)N

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基于分位数回归的服务时长区间预测及鲁棒手术指派方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 317-326页

作者：张新泽张舒政王昱高哲明东北大学工商管理学院沈阳110169 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

手术部是医院的核心部门,合理制定手术计划有助于医疗资源的高效配置,对提升医疗服务质量至关重要.手术时长的不确定性为手术调度带来了挑战,为了应对手术时长的不确定性,基于历史手术数据,应用方差膨胀因子减少患者特征之间共线性.基... 详细信息

手术部是医院的核心部门,合理制定手术计划有助于医疗资源的高效配置,对提升医疗服务质量至关重要.手术时长的不确定性为手术调度带来了挑战,为了应对手术时长的不确定性,基于历史手术数据,应用方差膨胀因子减少患者特征之间共线性.基于分位数回归刻画手术时长区间,构建患者特征驱动的手术时长不确定集;在此基础上,考虑术后重症监护室床位资源限制,建立鲁棒手术指派模型,决策开放的手术室和患者的手术日期,最后基于真实数据测试方法的有效性.实验结果显示,通过调节模型参数,所提出模型在降低运营成本和减少手术室加班时间方面优于确定性模型;与随机规划模型相比,在牺牲较少加班时长情况下,降低了总运营成本,并在求解时间上具有优势.

关键词：手术指派鲁棒优化数据驱动优化不确定性分位数回归下游资源容量

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符号社会网络上的多维观点动力学与决策

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控制理论与应用 2025年第2期42卷 419-425页

作者：刘青松刘宇飞柴利武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 浙江大学工业控制技术全国重点实验室浙江杭州310027 浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310027

在社会心理学中,个体的决策行为一方面会受到自己观点的影响,观点的演化又会受到观察到他人决策行为的影响;另一方面,个体之间既存在合作关系又存在竞争关系.本文建立了具有集体决策的符号社会网络多维观点动力学模型,描述同时具有竞争... 详细信息

在社会心理学中,个体的决策行为一方面会受到自己观点的影响,观点的演化又会受到观察到他人决策行为的影响;另一方面,个体之间既存在合作关系又存在竞争关系.本文建立了具有集体决策的符号社会网络多维观点动力学模型,描述同时具有竞争与合作关系的社会网络中群体观点与集体决策行为的共同演化.根据影响矩阵和逻辑矩阵的行随机性,给出多维观点有界性的充分条件和保证集体采取相同决策行为的充要条件.应用本文提出的观点与集体决策模型研究了社会心理学中的“认知失调”、“登门坎效应”和“认知协调”现象.

关键词：多维观点动力学集体决策符号社会网络有界性拟一致性

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利用X射线荧光光谱研究钕铁硼磁钢晶界扩散后铽的分布

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中国稀土学报 2025年第1期43卷 183-191页

作者：高伟波谢志斌岑志波张俊良张毅宁波市计量测试研究院(宁波新材料检验检测中心) 浙江宁波315048 宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 南开大学电子信息与光学工程学院天津300350

钕铁硼晶界扩散后,Nd_(2)Fe_(14)B晶粒被(Nd, Tb)_(2)Fe_(14)B外壳包覆,形成了核-壳结构。扫描电镜中的背散射(BSE)与X射线荧光能谱(EDX)对钕铁硼磁钢晶界扩散后的样品断面(沿扩散方向)的微观结构与Fe, Nd, Tb元素的分布检测结果表明,... 详细信息

钕铁硼晶界扩散后,Nd_(2)Fe_(14)B晶粒被(Nd, Tb)_(2)Fe_(14)B外壳包覆,形成了核-壳结构。扫描电镜中的背散射(BSE)与X射线荧光能谱(EDX)对钕铁硼磁钢晶界扩散后的样品断面(沿扩散方向)的微观结构与Fe, Nd, Tb元素的分布检测结果表明,随着扩散深度的增加,核-壳结构以及Tb元素含量均逐渐减少。利用X射线荧光(XRF),结合金相磨抛技术,沿扩散方向逐层测试了钕铁硼磁钢中Tb元素的“面浓度”。结果表明,Tb元素的扩散满足“菲克第二定律”。通过对浓度随扩散深度变化曲线的拟合,得到两者之间的定量关系式。为了得到整个磁钢中Tb元素的“体浓度”,对此关系式进行积分,积分结果为0.41%。此结果与扩散处理前后磁钢的质量增重比相一致(0.4%)。研究结果表明,X射线荧光分析不仅可以定性分析钕铁硼微区中Tb元素含量与分布,也可以定量分析整个磁钢在宏观尺度下的Tb元素含量与分布。

关键词：钕铁硼磁钢晶界扩散 X射线荧光分析元素分布

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氧化物全光控突触研究进展

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发光学报 2025年第2期46卷 245-259页

作者：单海应宏微程培红胡令祥王敬蕊叶志镇诸葛飞宁波大学材料科学与化学工程学院浙江宁波315211 中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江宁波315201 宁波工程学院电子与信息工程学院浙江宁波315211 浙江大学材料科学与工程学院硅及先进半导体材料全国重点实验室浙江杭州310027 浙江大学温州研究院浙江温州325006 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100029

类脑神经形态计算有望克服传统冯·诺依曼计算架构瓶颈,实现低功耗、高效信息处理,进而推动人工智能技术的发展。人工突触是构建神经形态系统的关键硬件,其中光电突触结合了电子学和光子学优势,具有光学感知、信息计算和存储等多种... 详细信息

类脑神经形态计算有望克服传统冯·诺依曼计算架构瓶颈,实现低功耗、高效信息处理,进而推动人工智能技术的发展。人工突触是构建神经形态系统的关键硬件,其中光电突触结合了电子学和光子学优势,具有光学感知、信息计算和存储等多种功能。新兴的全光控光电突触,其电导非易失性增大和降低均通过光信号实现,可有效避免电信号对器件微结构的破坏,改善工作稳定性,并且赋予突触器件新的功能。氧化物易制备,与CMOS工艺兼容性好,是使用最广泛的人工突触材料。本文梳理了具有长程可塑性的氧化物全光控突触器件研究进展,分别讨论了基于光波长和光功率调控的全光控突触,主要聚焦器件结构、材料选择和光电响应机制,最后分析了当前全光控突触发展面临的挑战。

关键词：神经形态计算光电突触全光控突触长程可塑性氧化物

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高校化学类实验室“双防一全”机制的探索与实践

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实验室研究与探索 2025年第1期44卷 219-222,227页

作者：王继锋卢立珏张若妤张立伟何晓龙温从涛温州大学国资与实验室管理处浙江温州325000 温州大学化学与材料工程学院浙江温州325000 温州大学生命与环境科学学院浙江温州325000

高校化学类实验室是安全隐患最多、最复杂且最易发生事故的实验室,其安全隐患主要源于化学品全周期管理不健全、化学类实验室安全风险分级防控与隐患排查双重预防机制不健全等。针对化学类实验室安全治理的难点,温州大学通过建立化学品... 详细信息

高校化学类实验室是安全隐患最多、最复杂且最易发生事故的实验室,其安全隐患主要源于化学品全周期管理不健全、化学类实验室安全风险分级防控与隐患排查双重预防机制不健全等。针对化学类实验室安全治理的难点,温州大学通过建立化学品全流程管理平台、信息化安全风险分级防控体系和多种方式的隐患排查治理体系,构建针对化学类实验室的“双防一全”管理机制。以安全风险防控提高隐患排查效率,以隐患排查加强安全风险防控建设,形成闭环管理,将风险防控关口前移,提高风险预防能力。

关键词：高校实验室化学类实验室双重预防机制安全治理

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基于深度学习的高效率烤烟等级识别模型研究

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西南大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 213-225页

作者：冯川祝诗平黄华严森垚于丽敏西南大学工程技术学院重庆400715 山东农业工程学院信息科学与工程学院济南250110

烤烟的等级识别是烟草产业的一个关键环节,为了降低烟农烤烟分级劳动强度,减少主观因素,提高识别精度,需要实现烤烟的自动分级。研究了深度学习中多种卷积神经网络的多层特征提取方法,并基于ShuffleNetV2网络提出一种改进的网络模型(Shu... 详细信息

烤烟的等级识别是烟草产业的一个关键环节,为了降低烟农烤烟分级劳动强度,减少主观因素,提高识别精度,需要实现烤烟的自动分级。研究了深度学习中多种卷积神经网络的多层特征提取方法,并基于ShuffleNetV2网络提出一种改进的网络模型(ShuffleNetV2_FTC)。ShuffleNetV2_FTC网络是将ShuffleNetV2网络的主干单元进行更改,并引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制和SiLU激活函数。应用该模型对27种类别的烤烟图像进行识别分类。该模型的最佳测试准确率为93.09%,检测帧率达到每秒15.3张。相对原模型获得了0.24%(0.5×)、6.06%(1×)和4.73%(1.5×)的准确率提升,每秒检测12.3张图片到15.3张图片的检测帧率提升。ShuffleNetV2_FTC网络结合机器视觉技术可以很好地识别烤烟等级,为优化烤烟的收购、烘干和加工等流程奠定基础。

关键词：烤烟等级图像处理机器视觉深度学习 ShuffleNetV2网络

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