检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2025年

作者：何从刘帅闫锋刚金铭哈尔滨工业大学信息科学与工程学院

针对互耦效应和脉冲噪声并存环境下的波达方向（direction of arrival，DOA）估计问题，本文提出一种结合M估计与稀疏重构的算法。首先，为了消除互耦效应的影响，依据互耦矩阵的托普利兹结构进行恒等变形，得到了不含未知互耦系数的字... 详细信息

针对互耦效应和脉冲噪声并存环境下的波达方向（direction of arrival，DOA）估计问题，本文提出一种结合M估计与稀疏重构的算法。首先，为了消除互耦效应的影响，依据互耦矩阵的托普利兹结构进行恒等变形，得到了不含未知互耦系数的字典；随后，为了使算法能适应高斯噪声和不同强度的脉冲噪声，将位置得分函数表示为高斯位置得分函数和一系列非线性函数的线性组合，利用噪声样本估计线性组合系数从而建立损失函数；最后，采用迭代硬阈值算法进行稀疏重构，并通过改进信号更新策略提高了正确收敛的概率。仿真结果表明，所提算法能有效抑制互耦效应和脉冲（高斯）噪声的干扰，同时相较已有算法在低信噪比、强脉冲特性下的性能有显著提升。

关键词：波达方向估计互耦脉冲噪声稀疏重构 M估计迭代硬阈值

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中红外光谱技术的乳化溢油检测方法研究

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光谱学与光谱分析 2025年第3期45卷 631-636页

作者：李心怡孔德明宁晓东崔耀耀燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 石家庄学院机电学院河北石家庄050035

快速、准确获取乳化溢油的种类和含油量等信息对于海上溢油污染的监测具有重要意义。中红外光谱技术是一种简单、高效的检测手段,可通过光谱特征峰的位置和强度来表征物质分子的结构信息。然而,目前将中红外光谱技术应用于乳化溢油的检... 详细信息

快速、准确获取乳化溢油的种类和含油量等信息对于海上溢油污染的监测具有重要意义。中红外光谱技术是一种简单、高效的检测手段,可通过光谱特征峰的位置和强度来表征物质分子的结构信息。然而,目前将中红外光谱技术应用于乳化溢油的检测还尚未有成熟的研究成果。基于此,选取92#、95#、98#三种具有代表性的汽油样本,建立乳化汽油体系;选取5#、7#、10#三种具有代表性的白油样本,建立乳化白油体系。利用中红外光谱技术获得乳化溢油样本的光谱数据并进行预处理,然后选用线性判别分析(LDA)算法实现乳化溢油的油种鉴别。在此基础上利用竞争性自适应重加权采样法(CARS)和随机森林(RF)分别选择出与含油率呈线性和非线性关系的特征波长,既降低了数据维度又丰富了特征数据的多样性。然后选用极端梯度提升(XGBoost)、一维卷积神经网络(1D-CNN)、支持向量回归(SVR)作为基学习器,偏最小二乘回归(PLSR)作为元学习器,构建两层的Stacking集成学习模型来预测乳化溢油中的含油率。Stacking集成学习模型获得的乳化汽油和乳化白油的测试集决定系数分别为0.9824和0.9873,均方根误差分别为0.0410和0.0340。与XGBoost、1D-CNN、SVR、PLSR相比,Stacking集成学习模型具有更好的稳定性和准确性。上述研究结果表明,基于中红外光谱技术结合LDA和Stacking集成学习的检测方法,能有效实现乳化溢油的定性与定量分析,从而为乳化溢油领域的研究提供了新思路。

关键词：中红外光谱乳化溢油线性判别分析特征波长 Stacking集成学习

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基于渐进式特征融合的自适应肝脏血管分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：邵虹闫琳琳崔文成沈阳工业大学信息科学与工程学院

肝脏血管分割对于辅助医生进行临床诊断、肝脏切除及移植手术具有重要意义. 针对肝脏血管特征多样化及分割结果受造影剂和病变区域影响的问题，提出一种渐进式特征融合的自适应肝脏血管分割网络——APFF-Net. 首先通过逐步融合不同层... 详细信息

肝脏血管分割对于辅助医生进行临床诊断、肝脏切除及移植手术具有重要意义. 针对肝脏血管特征多样化及分割结果受造影剂和病变区域影响的问题，提出一种渐进式特征融合的自适应肝脏血管分割网络——APFF-Net. 首先通过逐步融合不同层次的多尺度特征信息关注肝脏血管的全局和局部信息，以更好地捕获血管的形态及分布，实现细粒度分割; 然后设计一种自适应语义指导模块，通过高级特征细化低级特征，更好地辨别肝脏血管与其他组织，为上采样做出更精准的预判; 最后在底层采用空洞空间金字塔池化，使网络对肝脏中细小血管进行敏感分割时不削弱对粗血管的识别能力，有助于抑制过拟合现象. 在3Dircadb数据集上的灵敏度和准确率分别达到76.36%和98.93%，在MSD数据集上的灵敏度和准确率分别达到68.32%和99.85%，均优于其他对比方法.

关键词：肝脏血管渐进式特征融合自适应语义指导细粒度分割空洞空间金字塔池化

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异构不确定二阶非线性多智能体系统事件触发状态趋同

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自动化学报 2025年第4期51卷 804-812页

作者：李振兴庄娇娇杨成东邱建龙曹进德临沂大学自动化与电气工程学院临沂276000 临沂大学机械与车辆工程学院临沂276000 临沂大学信息科学与工程学院临沂276000 东南大学数学学院南京211189

研究异构不确定二阶非线性多智能体系统事件触发状态趋同控制问题.首先,为每个智能体设计参数观测器,用以估计不确定参数,这些观测器可渐近估计不确定参数.其次,为每个跟随智能体设计分布式参数观测器,渐近估计领导智能体不确定参数,每... 详细信息

研究异构不确定二阶非线性多智能体系统事件触发状态趋同控制问题.首先,为每个智能体设计参数观测器,用以估计不确定参数,这些观测器可渐近估计不确定参数.其次,为每个跟随智能体设计分布式参数观测器,渐近估计领导智能体不确定参数,每个智能体利用邻居智能体触发时刻的采样值估计其邻居智能体的状态.基于估计的参数和邻居状态,提出完全不依赖智能体间连续信息传输的事件触发趋同算法.同时,证明在所给算法的作用下,多智能体系统能够达到状态趋同且不存在芝诺现象.最后,给出一个多单摆系统,用以验证事件触发趋同算法.仿真实验结果表明,跟随智能体的位置和速度可以渐近跟踪领导智能体的位置和速度,并且整个多智能体系统平均每秒触发8.825次.对比仿真实验显示,所提出的事件触发趋同算法可有效减少事件触发次数.

关键词：多智能体系统事件触发不确定二阶非线性系统状态趋同异构系统

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考虑订单运输时间的多目标分布式流水车间调度

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计算机集成制造系统 2025年第2期31卷 423-437页

作者：侯玉双付亚平王洪峰青岛大学商学院山东青岛266071 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对制造企业向多工厂分布式生产结构的转变,提出一个考虑订单运输时间的多目标分布式流水车间调度问题,并构建了一个以最小化最大完工时间与总加权提前和拖期惩罚为目标的混合整数规划模型,进而结合问题特点提出一种多目标头脑风暴优... 详细信息

针对制造企业向多工厂分布式生产结构的转变,提出一个考虑订单运输时间的多目标分布式流水车间调度问题,并构建了一个以最小化最大完工时间与总加权提前和拖期惩罚为目标的混合整数规划模型,进而结合问题特点提出一种多目标头脑风暴优化算法进行求解。为了提高算法的搜索能力,利用支配规则设计了一种自适应聚类策略,并基于问题特征采用两种交叉方法和4种邻域结构。实验结果验证了所提算法的优越性。

关键词：分布式流水车间调度订单运输时间头脑风暴优化多目标优化

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面向垂直领域上下文特性的少样本关系抽取方法

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中文信息学报 2025年第1期39卷 65-78页

作者：任浩李韧杨建喜肖桥杨小霞蒋仕新王笛重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

现有的少样本关系抽取解决方案主要基于通用领域语料,尚未充分考虑垂直领域中存在的长文本、关系重叠等问题,面对垂直领域上下文时其关系抽取性能有待提升。针对上述问题,该文以桥梁检测领域和医疗健康领域为背景,提出了一种面向垂直领... 详细信息

现有的少样本关系抽取解决方案主要基于通用领域语料,尚未充分考虑垂直领域中存在的长文本、关系重叠等问题,面对垂直领域上下文时其关系抽取性能有待提升。针对上述问题,该文以桥梁检测领域和医疗健康领域为背景,提出了一种面向垂直领域上下文特性的少样本关系抽取方法。该方法首先通过预训练语言模型RoBERTa_chinese_base对文本进行编码,再分别在双向长短时记忆网络(BiLSTM)和实体特征提取模块中进一步提取上下文特征和实体级特征,并在特征融合的基础上,通过原型网络进行关系预测。实验结果显示,该文方法在自建的桥梁检测领域数据集Bridge-FewRel上评测结果优于对比的基线模型。在中文医疗健康领域数据集TinyRel-CM的少样本关系抽取任务上,该文方法的大部分结果优于基线模型。同时,该文方法在公有领域数据集FewRel 1.0的5-way-5-shot和10-way-5-shot任务上也取得了有竞争力的结果。

关键词：少样本关系抽取垂直领域 RoBERTa 原型网络

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干涉合成孔径声纳局部相干法复图像配准

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第4期50卷 739-745页

作者：钟何平李涵田振黄攀唐劲松海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033 潍坊学院数学与信息科学学院山东潍坊261061

复图像配准是干涉合成孔径声纳(interferometric synthetic aperture sonar,InSAS)信号处理中一个非常重要的处理步骤,直接影响到提取的干涉相位质量,关系到最终所重建的数字高程模型精度。为提升获取的缠绕相位质量,在充分分析InSAS成... 详细信息

复图像配准是干涉合成孔径声纳(interferometric synthetic aperture sonar,InSAS)信号处理中一个非常重要的处理步骤,直接影响到提取的干涉相位质量,关系到最终所重建的数字高程模型精度。为提升获取的缠绕相位质量,在充分分析InSAS成像特点的基础上,提出了一种基于局部相干法的InSAS缠绕相位获取方法。首先分析局部数据块内相位点距离差的变化特点,在此基础上论证了采用中心相位点距离差代替局部相邻相位点距离差的可行性,进一步导出了采用局部相干法提取缠绕相位的方法。仿真数据和实测数据实验结果表明:所提方法提取的缠绕相位质量显著优于经典复图像配准方法,残差点数量急剧减少,并且可有效克服传统复图像配准方法中全局偏移量拟合所带来的误差传播。

关键词： InSAS 缠绕相位相干法配准残差点

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基于深度感知的无监督大视场光场内容生成

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激光与光电子学进展 2025年

作者：钟长祥陈晔曜朱仲杰郁梅蒋刚毅宁波大学信息科学与工程学院浙江万里学院信息与智能工程学院

受到光学结构的限制，光场相机所捕获的图像遭受窄视场问题。针对此，本文提出了一种基于深度感知的无监督大视场光场内容生成方法。首先，所提出方法采用一种光场子孔径阵列中心绘制方法，结合卷积神经网络以估计光场图像的深度信息；... 详细信息

受到光学结构的限制，光场相机所捕获的图像遭受窄视场问题。针对此，本文提出了一种基于深度感知的无监督大视场光场内容生成方法。首先，所提出方法采用一种光场子孔径阵列中心绘制方法，结合卷积神经网络以估计光场图像的深度信息；通过利用深度信息，光场子孔径图像得以进行中心对齐，从而增强子孔径图像之间的相关性，并有效降低角度冗余。其次，构建了一个单应性估计网络，其提取多尺度特征金字塔，利用深层特征预测全局单应性，配合浅层特征以进行网格级调整，实现精细化的图像配准。此外，还设计了一种深度感知的损失函数用于辅助单应性矩阵的估计。最后，通过合成掩膜来引导配准后的视图实现自然融合，而后利用先前估计的深度进行角度复原，以生成最终的大视场光场图像。实验结果表明，所提出方法不仅能实现高精度的配准，还能保证拼接后光场图像的角度一致性。此外，所提出方法在自建数据集上的主客观指标均表现出较好的性能。

关键词：光场成像大视场光场拼接深度信息无监督单应性估计

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基于隐蔽性裕度的离散事件系统监控

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控制理论与应用 2025年第3期42卷 618-626页

作者：王飞戴茵茵金福江华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021 华侨大学机电及自动化学院福建厦门361021

本文研究了离散事件系统基于隐蔽性裕度的k-隐蔽性验证及监控综合问题.首先,文章分别给出基于语言和基于(估计)状态的隐蔽性裕度的概念,通过提出两者之间的等价关系,给出基于状态的隐蔽性裕度与基于语言的隐蔽性裕度等价的性质.之后,提... 详细信息

本文研究了离散事件系统基于隐蔽性裕度的k-隐蔽性验证及监控综合问题.首先,文章分别给出基于语言和基于(估计)状态的隐蔽性裕度的概念,通过提出两者之间的等价关系,给出基于状态的隐蔽性裕度与基于语言的隐蔽性裕度等价的性质.之后,提出系统满足k-隐蔽性的充分性条件可以通过状态的隐蔽性裕度获得.并以此条件,分别给出计算状态的隐蔽性裕度以及验证k-隐蔽性的算法.再后,如果系统不满足k-隐蔽性时,又给出一种算法来获取监控器使闭环系统是k-隐蔽的,并且给出定理说明获得的监控器不仅可以保持受控系统的k-隐蔽性,而且表明其是最大允许的.最后,利用实例说明验证系统的k-隐蔽性以及获取保持k-隐蔽性的最大允许监控器构造方法的有效性.

关键词：隐蔽性裕度 k-隐蔽的监控器离散事件系统

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基于自适应双域注意力网络的遥感图像重建

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光电工程 2025年第4期52卷 90-104页

作者：吴菲陈嘉诚杨俊王万良李国庆嘉兴大学信息科学与工程学院浙江嘉兴314000 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310000 宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315000

随着卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和Transformer模型的快速发展,它们在遥感图像超分辨率(remote-sensing image super-resolution,RSISR)重建任务中取得了显著进展。然而,现有方法在处理不同尺度物体特征时表现不足,同时未能充分挖掘通道与空间维度间的隐性关联,限制了重建性能的进一步提升。针对上述问题,本文提出了一种自适应双域注意力网络(adaptive dual-domain attention network,ADAN)。该网络通过融合通道域与空间域的自注意力信息,增强了特征提取能力;设计的多尺度前馈网络(multi-scale feed-forward network,MSFFN)能够捕捉丰富的多尺度特征;结合新颖的门控卷积模块,进一步提升了局部特征表达能力。基于U型结构的网络骨干设计,实现了高效的多层次特征融合。在多个公开遥感数据集上的实验结果表明,所提出的ADAN方法在定量指标(如PSNR和SSIM)以及视觉质量方面均显著优于现有的先进算法,充分验证了其有效性与先进性,为遥感图像超分辨率重建提供了新的研究思路和技术路径。

关键词：双域注意力 Transformer 注意力机制遥感图像超分辨率

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