检索结果-内蒙古大学图书馆

温州大学学报(自然科学版) 2025年第1期46卷 26-39页

作者：黄俊华黄世沛韩俊威吴畏骆茂森夏涛温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室浙江温州325035 国网浙江省电力有限公司建德市供电公司浙江建德311600 国网安徽省电力有限公司宿州市城郊供电公司安徽宿州234000

研究了遭受拒绝服务(DoS)攻击的二维Roesser模型描述的系统镇定问题.通过DoS攻击的间歇性特征限制DoS频率和DoS持续时间,将原来的二维系统转化为一类切换系统;为了解决触发灵敏性较低而使系统动态性能下降和事件触发延长DoS攻击的持续... 详细信息

研究了遭受拒绝服务(DoS)攻击的二维Roesser模型描述的系统镇定问题.通过DoS攻击的间歇性特征限制DoS频率和DoS持续时间,将原来的二维系统转化为一类切换系统;为了解决触发灵敏性较低而使系统动态性能下降和事件触发延长DoS攻击的持续时间的问题,提出了一种新的记忆型事件触发条件.此外,利用Lyapunov函数法,提出了一种状态反馈控制器的设计方法,并对闭环系统的指数稳定性进行了分析,利用线性矩阵不等式技术导出了控制器增益矩阵存在的充分条件;利用Darboux方程的仿真算例验证了所提出的事件触发控制方案的有效性.仿真结果表明,在所设计的控制方案下,闭环系统的状态是指数收敛的,能够弥补DoS攻击的恶意影响,减少通信资源的浪费.

关键词：二维系统 DoS攻击记忆型事件触发切换系统指数稳定

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基于APEO的分布式电源改进型下垂优化控制策略研究

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电力系统保护与控制 2020年第2期48卷 68-75页

作者：王环曾国强戴瑜兴电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室温州大学

如何对分布式电源的控制策略和控制参数进行优化改进设计,使其更适应于线路阻抗为阻性的低压离网微电网等工作环境,具有重要意义。为此,设计提出了一种基于自适应群体极值优化(APEO)的分布式电源改进型下垂优化控制方法。该方法内容为... 详细信息

如何对分布式电源的控制策略和控制参数进行优化改进设计,使其更适应于线路阻抗为阻性的低压离网微电网等工作环境,具有重要意义。为此,设计提出了一种基于自适应群体极值优化(APEO)的分布式电源改进型下垂优化控制方法。该方法内容为在传统下垂控制的基础上引入阻性下垂控制和相位平移量的累加控制,并将分布式电源改进型下垂控制器参数优化设计问题转换为一个典型的有约束优化问题,利用所设计的APEO算法获得分布式电源改进型下垂控制器最优参数,最终实现了电压稳定和功率协调的解耦控制,降低了分布式电源并离网切换时的暂态冲击,实现了分布式电源在工作模式未切换状态下的热插拔功能。最后在由两台容量为10 kW分布式电源构成的微电网实验系统上进行了硬件平台测试实验,验证了所提出的控制策略的有效性和可行性。

关键词：下垂控制策略分布式电源极值优化微电网(微网)

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基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2018年第2期45卷 87-94页

作者：孟志强朱志亮朱建波张正江戴瑜兴湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室浙江温州325035

针对传统故障诊断系统硬件结构以及故障识别算法过于复杂的问题,提出并研究了一种基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统.该系统采用ZigBee无线传感网络实现系统分布式多变量参数的实时采集,基于粒子滤波算法在线处理各变量数据,并基于... 详细信息

针对传统故障诊断系统硬件结构以及故障识别算法过于复杂的问题,提出并研究了一种基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统.该系统采用ZigBee无线传感网络实现系统分布式多变量参数的实时采集,基于粒子滤波算法在线处理各变量数据,并基于简易模式识别算法获得系统真实状态的准确估计,实现系统故障的智能诊断与故障预示.智能故障诊断系统由ZigBee无线传感数据采集网络、粒子滤波算法、系统状态模型和故障模式识别四部分构成.粒子滤波算法基于粒子序贯重要性重采样和蒙特卡洛方法对传感器采集数据滤波,抑制或消除干扰及显著性误差对系统状态估计的影响,可避免粒子退化.故障模式识别就是求取与粒子滤波输出的系统状态估计曲线残差之和最小的系统状态模型.智能故障诊断系统的实现和实例实验结果表明该系统能实现对象的远程监测、对象状态的精确估计、对象故障的准确诊断,拓宽了分布式传感网络的应用范围,并具有成本低、可靠性高、实时性好和易实现的优点.

关键词：故障诊断 ZigBee 粒子滤波模式识别

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准最小二乘的神经网络在光伏MPPT中的应用

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控制工程 2018年第12期25卷 2257-2262页

作者：张海洲张正江胡桂廷陈倩闫正兵郑崇伟温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室

传统的神经网络以最小二乘(LS)为学习函数,对训练数据的准确性有较高要求。考虑存在测量误差的训练数据对传统神经网络的影响,提出了一种基于准最小二乘的神经网络(QLS-NN)并应用于光伏发电系统的最大功率点跟踪(MPPT)上。根据光伏电池... 详细信息

传统的神经网络以最小二乘(LS)为学习函数,对训练数据的准确性有较高要求。考虑存在测量误差的训练数据对传统神经网络的影响,提出了一种基于准最小二乘的神经网络(QLS-NN)并应用于光伏发电系统的最大功率点跟踪(MPPT)上。根据光伏电池的内部结构和伏安特性建立其数学模型。根据模型所反映的规律,将温度和照度作为输入变量,最大功率与对应的电压作为输出变量,构建了用于MPPT的QLS-NN。神经网络训练后对最大功率点进行预测与跟踪。仿真结果表明QLS-NN具有较高的鲁棒性,可显著提高了光伏发电系统MPPT的精度。

关键词：光伏发电系统最大功率点跟踪测量误差准最小二乘神经网络

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基于相关熵的光伏电池模型鲁棒参数辨识法

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控制工程 2019年第1期26卷 137-143页

作者：陈倩张正江胡桂廷郑崇伟闫正兵朱志亮温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室浙江温州325035

参数辨识可以提高光伏电池模型参数设置的精确度,得到与实际对象相一致的模型。针对加权最小二乘参数辨识(WLS-PI)方法受测量数据显著误差影响显著的问题,提出了一种基于相关熵的鲁棒参数辨识(C-PI)方法。首先,分析了太阳能电池理论模型... 详细信息

参数辨识可以提高光伏电池模型参数设置的精确度,得到与实际对象相一致的模型。针对加权最小二乘参数辨识(WLS-PI)方法受测量数据显著误差影响显著的问题,提出了一种基于相关熵的鲁棒参数辨识(C-PI)方法。首先,分析了太阳能电池理论模型;其次,构造了一种相关熵估计器,通过该估计器的影响函数分析测量误差对辨识结果的影响,进一步将C-PI方法应用于光伏电池模型的参数辨识上。最后,将C-PI和WLS-PI两种方法用于仿真实例中,结果显示C-PI方法鲁棒性更好;进一步采用光伏电池的测试数据验证了C-PI方法的可行性与有效性。

关键词：光伏电池模型相关熵加权最小二乘参数辨识

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基于模型辨识与BP神经网络的光伏MPPT方法

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控制工程 2021年第10期28卷 1931-1938页

作者：胡桂廷张正江杨光辉闫正兵朱志亮温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室浙江温州325035

光伏阵列是光伏发电系统的重要组成部分,研究其准确模型并对最大功率点进行跟踪与预测,对光伏发电效率的提高具有重大意义。针对光伏阵列中二极管品质因数以及串联电阻阻值等参数难以直接准确测量的问题,采用光伏阵列在多种工作状况下... 详细信息

光伏阵列是光伏发电系统的重要组成部分,研究其准确模型并对最大功率点进行跟踪与预测,对光伏发电效率的提高具有重大意义。针对光伏阵列中二极管品质因数以及串联电阻阻值等参数难以直接准确测量的问题,采用光伏阵列在多种工作状况下的实际测量信息对其数学模型进行参数辨识,使辨识后的模型与实际对象相一致。为了对最大功率点进行实时地预测,构造了一种BP神经网络模型。采用辨识后的准确模型产生测试数据,提取光照强度、光伏电池板温度以及最大功率点对应的输出电压等信息,用于BP神经网络的训练。最后将训练好的BP神经网络模型用于光伏发电系统的最大功率点跟踪(MPPT)。结果表明,该方法极大地提高了MPPT的实时性和高效性。

关键词：光伏阵列参数辨识 BP神经网络最大功率点跟踪

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新能源发电低电压穿越的VSG实验平台研制

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电力自动化设备 2017年第1期37卷 107-111页

作者：周稳毕大强戴瑜兴成林俞熊书华温州大学电气数字化设计技术浙江省工程实验室浙江温州325035 清华大学电机系电力系统国家重点实验室北京100084

针对低电压穿越(LVRT)试验所需电压跌落发生器(VSG),提出一种基于LabVIEW上位机控制的变压器形式VSG设计方法。重点分析了所研制VSG实验平台的设计原理,通过LabVIEW设计上位机与本地VSG控制器进行通信控制,VSG控制器采用STM32F103作为... 详细信息

针对低电压穿越(LVRT)试验所需电压跌落发生器(VSG),提出一种基于LabVIEW上位机控制的变压器形式VSG设计方法。重点分析了所研制VSG实验平台的设计原理,通过LabVIEW设计上位机与本地VSG控制器进行通信控制,VSG控制器采用STM32F103作为主控芯片构建控制系统。VSG主体结构主要包括抽头变压器、继电器与限流电阻。研制的实验平台可实现上位机安全可靠操作VSG,能精确设置电压跌落持续时间,模拟不同跌落深度的电网故障电压,满足LVRT试验要求。实验结果表明所研制VSG实验平台的有效性与可靠性。

关键词：电压跌落发生器通信控制 Lab VIEW 低电压穿越可再生能源

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光通信系统中低计算复杂度的载波相位估计方法

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光学学报 2018年第12期38卷 62-68页

作者：周志立詹宜巨蔡庆玲阮秀凯蔡启博中山大学电子与信息工程学院广东广州510006 温州大学数理与电子信息工程学院浙江温州325035 温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室浙江温州325035 中山大学工学院广东广州510006

相干光通信系统中,传统的盲相位搜索(BSP)算法具有良好的激光线宽容忍度,但传统BSP算法的高计算复杂度限制了其应用场合。针对这一问题,提出了一种低复杂度的相位噪声估计方法。该方法基于激光线宽所产生的相位噪声缓变的特点,对相位测... 详细信息

相干光通信系统中,传统的盲相位搜索(BSP)算法具有良好的激光线宽容忍度,但传统BSP算法的高计算复杂度限制了其应用场合。针对这一问题,提出了一种低复杂度的相位噪声估计方法。该方法基于激光线宽所产生的相位噪声缓变的特点,对相位测试范围进行限定,并在此范围内搜索最佳相位估计值,最终降低了相位搜索的数目,极大地降低了算法的复杂度。同时,由于该算法避免了传统BSP方法可能存在的少数相位误估计的问题,因此在性能上略优于传统的BSP方法。最后,在偏振复用相干光通信系统中验证了该新方法的正确性与有效性。

关键词：光通信相位估计计算复杂度激光线宽偏振复用正交幅度调制

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基于NB-IoT的室内光谱可调植物照明系统

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智能建筑电气技术 2019年第6期13卷 77-82页

作者：阮秀凯倪钏温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室

不同的植物在不同的生长阶段需要不同光谱的光照,市场上一般的室内植物照明设备仅有固定的光谱,不能满足植物在各生长阶段所需要光照,除非更换照明设备。本文将LED光谱可调技术和NB-IoT技术相结合,设计了一种新的室内植物智能照明系统... 详细信息

不同的植物在不同的生长阶段需要不同光谱的光照,市场上一般的室内植物照明设备仅有固定的光谱,不能满足植物在各生长阶段所需要光照,除非更换照明设备。本文将LED光谱可调技术和NB-IoT技术相结合,设计了一种新的室内植物智能照明系统。该系统使用多个单色LED灯珠,用最小二乘法得出与植物生长所需光谱相似度较高的拟合光谱,可实时远程调控,并能监测各项环境数据,可满足植物照明对不同光谱、光照度及光照时间的需求,降低成本的同时提高了植物生长效率和生产管理水平。

关键词：植物照明 LED NB-IoT 光谱可调

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基于MNUM-遗传算法的分布式电源P-Q优化控制设计

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电力电子技术 2019年第3期53卷 108-110,140页

作者：王环戴瑜兴曾国强湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室浙江温州325035

为了降低并网中分布式电源在输出功率指令突变时产生的功率过冲,提高系统功率控制鲁棒性,提出了基于多点非均匀变异遗传算法(MNUM-GA)的分布式电源P-Q控制系统优化设计方法。该方法的要点为将分布式电源P-Q控制器参数优化设计问题转换... 详细信息

为了降低并网中分布式电源在输出功率指令突变时产生的功率过冲,提高系统功率控制鲁棒性,提出了基于多点非均匀变异遗传算法(MNUM-GA)的分布式电源P-Q控制系统优化设计方法。该方法的要点为将分布式电源P-Q控制器参数优化设计问题转换为一个典型的有约束优化问题,并将系统有功功率的误差绝对值时间积分性能指标(ITAE)和系统无功功率的ITAE设计为目标函数,而后利用所设计的MNUM-GA获得分布式电源P-Q控制器最优参数。最后在一台容量为2.5 kW三相并网逆变实验系统上进行了仿真测试实验和硬件平台测试实验。实验结果表明,相对于采用Z-N经验法、传统GA的分布式电源系统,所设计的基于MNUMGA的分布式电源P-Q控制系统具有最优的功率控制性能。

关键词：分布式电源遗传算法多点非均匀变异

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