目的探讨新诊断2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者酮症起病的危险因素,并构建预测模型。方法回顾性分析2017年1月至2022年6月在温州市人民医院内分泌科住院的新诊断T2DM患者205例,根据是否酮症起病分为单纯起病组(125例)、酮症起病组(80例),比较两组患者的临床特征,采用Logistics回归分析酮症发生的危险因素,建立预测模型并采用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线评价其对新诊断T2DM患者酮症起病的预测价值。结果与单纯起病组相比,酮症起病组患者男性多见(P=0.009)、年龄更小(P<0.001),收缩压(P=0.003)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL)(P=0.001)、空腹及餐后2小时C肽水平(P<0.001)、促甲状腺激素(thyroid-stimulating hormone,TSH)(P=0.003)、血清游离三碘甲状腺原氨酸(free triiodothyronine,FT3)(P=0.012)更低;起病后下降体重(P<0.001)、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)(P<0.001)、稳态模型胰岛素抵抗指数(homeostasis model of assessment for insulin resistance index,HOMA-IR)(P<0.001)更高;多因素Logistics回归结果显示,年龄、HDL、空腹C肽水平、TSH是酮症发生的独立保护因素,HbA1c、HOMA-IR是独立危险因素;根据多因素Logistics回归分析结果建立新诊断T2DM患者酮症预测模型,该模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.880[95%CI(0.832,0.928),P<0.001],特异度80.8%、灵敏度86.3%,ROC曲线结果显示,酮症预测模型较各独立指标可更好地预测新诊断T2DM患者酮症的发生。结论年龄、HDL、空腹C肽水平、TSH是新诊断T2DM患者酮症发生的独立保护因素,HbA1c、HOMA-IR是独立危险因素,酮症预测模型对酮症倾向的发生有较好的预测作用。
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