检索结果-内蒙古大学图书馆

中国惯性技术学报 2025年第1期33卷 64-69页

作者：欧阳明达翟振和牛向华管斌张鹏飞付永健地理信息工程国家重点实验室西安710054

针对重力地质法在船测稀疏海域反演海底地形时的精度下降问题,提出径向基函数神经网络改进算法,即将船测已知点上重力异常、低分辨率海底地形、垂直重力梯度等与海底地形存在关联要素作为输入数据,将长波重力异常作为输出数据进行训练,... 详细信息

针对重力地质法在船测稀疏海域反演海底地形时的精度下降问题,提出径向基函数神经网络改进算法,即将船测已知点上重力异常、低分辨率海底地形、垂直重力梯度等与海底地形存在关联要素作为输入数据,将长波重力异常作为输出数据进行训练,所建立神经网络模型用于长波重力异常格网构建,达到提高地形反演精度的目的。为验证改进算法有效性,设计7种不同组合模式,将南中国海某海域作为研究对象,对比形成最优方案,结果表明,在船测稀疏海域,改进方案相比重力地质法反演精度提高40%以上。

关键词：重力地质法径向基函数神经网络算法重力异常海底地形

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面向汽车传动系统多挡共振的多级吸振器参数设计方法

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吉林大学学报(工学版) 2025年第2期55卷 444-455页

作者：曲俊龙史文库玄圣夷陈志勇吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022

针对汽车动力传动系统多个挡位存在扭转共振的问题,本文提出了一种多级并联动力吸振器的参数设计方法。首先,建立四自由度动力传动系统扭振模型并进行模态分析,基于共振模态的等效系统推导了n级并联动力吸振器的频响函数;然后,以4级并... 详细信息

针对汽车动力传动系统多个挡位存在扭转共振的问题,本文提出了一种多级并联动力吸振器的参数设计方法。首先,建立四自由度动力传动系统扭振模型并进行模态分析,基于共振模态的等效系统推导了n级并联动力吸振器的频响函数;然后,以4级并联动力吸振器为例,将传动系统3个挡位的振动角位移和振动角加速度作为优化目标,采用改进的非支配排序遗传算法对吸振器组的定调比和阻尼比进行优化,利用熵值法联合逼近理想解的排序法对Pareto解进行排序;最后,通过与3种传统的动力吸振器优化方法进行对比,并进行时域和频域仿真分析,验证了本文设计方案的有效性。本文方法可为固有频率可变振动系统的动力吸振器优化设计提供参考。

关键词：车辆工程汽车传动系扭转振动动力吸振器多目标优化多频率减振

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考虑各向异性和剪切行为的GTN损伤模型及其在成形极限预测中的应用

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机械工程学报 2025年第6期61卷 141-150页

作者：陈鑫龚颖颖杨立飞吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022

传统成形极限理论模型并不适用于延伸率较低的铝合金板材。为了准确预测铝合金板材的成形极限,在Gurson-Tvergaard-Needlemen(GTN)细观损伤模型的基础上,综合考虑板材各向异性及孔洞剪切机理对损伤演化的影响,建立修正GTN模型,提出从细... 详细信息

传统成形极限理论模型并不适用于延伸率较低的铝合金板材。为了准确预测铝合金板材的成形极限,在Gurson-Tvergaard-Needlemen(GTN)细观损伤模型的基础上,综合考虑板材各向异性及孔洞剪切机理对损伤演化的影响,建立修正GTN模型,提出从细观损伤角度预测铝合金成形极限曲线的方法。以6061-T6铝合金板材为研究对象,通过中心复合设计-响应面模型-多目标遗传算法相结合的有限元反向标定法确定GTN模型的损伤参数。并编写修正GTN模型的VUMAT用户自定义材料子程序,利用有限元分析软件ABAQUS数值模拟NAKAZIMA凸模胀形试验,获取铝合金成形极限曲线。结果表明,考虑各向异性和剪切行为的修正GTN模型对于铝合金成形极限预测具有更好的准确性和适用性,改善了原始GTN模型对成形极限曲线拐点处预测不准的问题。

关键词： GTN损伤模型各向异性铝合金成形极限曲线响应面法

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双面沟槽型^(6)LiF/α-Al_(2)O_(3):C光释光中子探测器研制与性能研究

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核动力工程 2024年第S01期45卷 215-220页

作者：樊海军崔辉王善强王尊刚周红召陈文卓唐开勇国民核生化灾害防护国家重点实验室北京102205

中子个人剂量监测对核电厂、核动力装置、研究堆和高能加速器等核设施工作人员具有重要意义。光释光技术具有读出速度快和多次重复读取等优点,是中子个人剂量监测的重要发展方向。本文设计了一种双面沟槽型^(6)LiF/α-Al_(2)O_(3):C光... 详细信息

中子个人剂量监测对核电厂、核动力装置、研究堆和高能加速器等核设施工作人员具有重要意义。光释光技术具有读出速度快和多次重复读取等优点,是中子个人剂量监测的重要发展方向。本文设计了一种双面沟槽型^(6)LiF/α-Al_(2)O_(3):C光释光中子探测器(DS-TSOSLND),采用蒙特卡罗程序Geant4计算分析了不同沟槽宽度、深度和沟槽比对探测器性能的影响规律,探索其中子探测机理。基于Geant4模拟计算结果,结合目前α-Al_(2)O_(3):C晶体微结构加工工艺条件,成功制备了DS-TSOSLND。^(137)Cs源和重水慢化^(252)Cf中子源测试结果表明,新研制的DS-TSOSLND中子探测阈为10.3μSv,0.05~20 mSv内其中子剂量响应呈线性关系,在中子个人剂量监测领域具有广阔的应用前景。

关键词：双面沟槽结构光释光中子探测器 α-Al_(2)O_(3):C Geant4

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宽能域γ成像探测器仿真设计及性能评价

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中国科学：技术科学 2024年第1期54卷 31-42页

作者：张济鹏马新华张斌肖雄李京伦雷文明赵玮艾宪芸国民核生化灾害防护国家重点实验室北京102205

康普顿成像是直观感知核辐射的探测技术之一,但因受限于探测器体积和成像事例的类型,能量范围通常为0.3~3 MeV,难以在对天然核素γ成像的基础上同时兼顾能量分布在3~7 MeV的瞬发γ成像应用.覆盖0.3~7 MeV范围的宽能域γ成像是扩展核辐... 详细信息

康普顿成像是直观感知核辐射的探测技术之一,但因受限于探测器体积和成像事例的类型,能量范围通常为0.3~3 MeV,难以在对天然核素γ成像的基础上同时兼顾能量分布在3~7 MeV的瞬发γ成像应用.覆盖0.3~7 MeV范围的宽能域γ成像是扩展核辐射探测与成像应用领域的重要发展方向之一,基于两次散射的三层探测器结构是一种极具潜力的实现方案,其中探测器的设计与构建是该方案的基础与关键核心.考虑系统成本和扩展灵活性等因素,本文选用硅光电倍增管(SiPM)阵列和钆镓铝石榴石(GAGG:Ce)阵列作为探测器材料.根据三层探测器的成像事例要求,分析每层探测器内的作用事例类型特征;并基于Geant4蒙特卡罗模拟平台构建包含材料光学参数的仿真模型,通过设置物理过程与两种信息提取方式,对比研究了不同几何参数情形下的探测器位置散点图和探测器内作用事例类型统计结果.根据仿真设计,制备了由像素数为15×15,像素大小为3.2 mm×3.2 mm,厚度分别为3和10 mm的GAGG阵列和1.25 mm厚度光导组成的两种规格SiPM探测器模块,并基于电子学读出系统评估了探测器模块的性能.结果表明, 3 mm厚度的散射探测器与10 mm厚度的吸收探测器均可清晰分辨15×15像素上的作用位置,平均峰谷比分别为9.77和11.85;全部像素的662 keV平均能量分辨率分别可达7.21%和8.35%,具有较好的位置与能量分辨能力.本文所建立的仿真模型,分析结果以及所研制的探测器模块,为三层探测器系统构建提供了重要依据,并为实现宽能域γ成像奠定了科学技术基础.

关键词：宽能域康普顿成像蒙特卡罗仿真 SiPM探测器闪烁体阵列

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基于LSTM和BP神经网络的间歇蒸馏过程工况预测

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化工进展 2024年第S01期43卷 21-31页

作者：邹志云于蒙刘英莉国民核生化灾害防护国家重点实验室北京102205

间歇蒸馏过程是一种重要的分离提纯工艺过程,其工况预测对保障间歇蒸馏过程平稳运行、优化间歇蒸馏生产质量和产量具有重要作用。本文对精细化学品D1间歇蒸馏过程的模型建立、工况预测算法以及仿真软件设计进行了深入研究。首先,利用历... 详细信息

间歇蒸馏过程是一种重要的分离提纯工艺过程,其工况预测对保障间歇蒸馏过程平稳运行、优化间歇蒸馏生产质量和产量具有重要作用。本文对精细化学品D1间歇蒸馏过程的模型建立、工况预测算法以及仿真软件设计进行了深入研究。首先,利用历史生产运行数据,结合长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)和反向传播(back propagation,BP)神经网络特点建立D1间歇蒸馏过程的数据驱动模型,实现了上升气温度、转馏分温度、蒸馏终点时间以及最终产品纯度的预测;然后,通过Matlab图形用户界面(graphical user interface,GUI)将上述工作结合起来,开发了D1间歇蒸馏过程仿真GUI,实现了从数据处理到最终工况参数预测以及控制仿真。仿真测试结果表明,间歇蒸馏工况预测快速、准确,对指导实际工艺操作具有重要参考价值。

关键词：间歇蒸馏过程模型预测神经网络

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强磁场下过冷Cu-Co/Cu-Co-Fe合金的凝固组织和摩擦性能

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金属学报 2024年第11期60卷 1571-1583页

作者：魏晨王军闫育洁范嘉懿李金山西北工业大学凝固技术国家重点实验室西安710072

少数相均匀分布的难混溶合金是应用于制造电接触器件材料以及耐磨汽车部件的潜在替代品,理解难混溶合金微观组织的演化及其与磨损行为的相互关系对其工业应用十分重要。由于二元Cu-Co和三元Cu-Co-Fe难混溶合金易于发生液相分离,采用传... 详细信息

少数相均匀分布的难混溶合金是应用于制造电接触器件材料以及耐磨汽车部件的潜在替代品,理解难混溶合金微观组织的演化及其与磨损行为的相互关系对其工业应用十分重要。由于二元Cu-Co和三元Cu-Co-Fe难混溶合金易于发生液相分离,采用传统的铸造方法难以获得均匀的微观组织。本工作在强磁场下调控难混溶合金的微观组织,进而研究合金组织演化行为对摩擦性能的影响。实验结果表明,无磁场小过冷度下,Cu_(50)Co_(50)和Cu_(52)Co_(24)Fe_(24)难混溶合金的微观组织为枝晶形貌,大过冷度下Cu_(50)Co_(50)合金的微观组织为标准的核-壳结构,Cu_(52)Fe_(24)Co_(24)合金则为偏心的核-壳结构。随着磁场的施加,Cu_(50)Co_(50)和Cu_(52)Co_(24)Fe_(24)合金中的第二相均沿磁场方向被拉长,垂直磁场方向上合金中第二相尺寸均显著减小,但Cu_(52)Co_(24)Fe_(24)合金的微观组织分布更为均匀。无论是否施加强磁场,Cu_(50)Co_(50)和Cu_(52)Co_(24)Fe_(24)合金中具有大过冷度的试样均具有较好的耐磨性能。Cu_(50)Co_(50)和Cu_(52)Co_(24)Fe_(24)难混溶合金在磨损实验中均存在磨粒磨损和粘着磨损机制,其特征是材料脱落产生的粗糙表面以及滑动方向上存在的平行划痕。此外,Cu_(52)Fe_(24)Co_(24)合金较高的硬度以及磁场下微观组织的相对均匀分布,使其具有较好的耐磨性能。

关键词：难混溶合金凝固强磁场摩擦

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化学激波管中用于激波增强的汇聚曲线

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工程热物理学报 2025年第1期46卷 326-335页

作者：白世杰李世龙梁兴雨王昆天津大学先进内燃动力国家重点实验室天津300350

反射激波强度(压力)及其持续时间(测试时间)是评估化学激波管测试性能的主要指标。汇聚曲线能够在相同初始条件下形成更强的激波,然而其在反射激波后会产生压力峰值而无法保持恒定。本研究的主要目标是构建适用于化学激波管中的汇聚曲线... 详细信息

反射激波强度(压力)及其持续时间(测试时间)是评估化学激波管测试性能的主要指标。汇聚曲线能够在相同初始条件下形成更强的激波,然而其在反射激波后会产生压力峰值而无法保持恒定。本研究的主要目标是构建适用于化学激波管中的汇聚曲线,使其具备反射激波后的恒定压力区以及较小曲度的波形分布。首先,基于气体动力学和激波动力学原理,建立了八种不同汇聚曲线的数学模型。其次,搭建了具备不同汇聚曲线的化学激波管二维模型。最后,探究了不同化学激波管内部波系的波形分布,揭示了反射激波后测试时间和压力值的变化规律。结果表明:基于激波动力学的汇聚曲线倾斜角为2°时,其反射激波后形成了较长的压力恒定区,且波形曲度最小。

关键词：化学激波管激波增强汇聚曲线测试时间

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掺氨条件下生物质单颗粒着火特性研究

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工程热物理学报 2025年第1期46卷 319-325页

作者：陈晨霖王智化王晓波何勇翁武斌浙江大学能源清洁利用国家重点实验室杭州310027

基于CH*自发光信号图像,系统研究了常规及掺氨条件下生物质单颗粒燃烧过程的着火特性,分析生物质种类、氨气掺混、背景烟气氧浓度、生物质单颗粒粒径等因素对生物质燃料着火延迟时间等燃烧特性参数的影响。结果表明:掺氨工况下生物质单... 详细信息

基于CH*自发光信号图像,系统研究了常规及掺氨条件下生物质单颗粒燃烧过程的着火特性,分析生物质种类、氨气掺混、背景烟气氧浓度、生物质单颗粒粒径等因素对生物质燃料着火延迟时间等燃烧特性参数的影响。结果表明:掺氨工况下生物质单颗粒的脱挥发分过程和燃烧反应速率显著加快,玉米秸秆及小麦秸秆单颗粒的着火延迟时间缩短、燃烧强度提高;生物质单颗粒粒径的减小和背景烟气氧浓度的增加均会使得生物质燃料着火过程提前。

关键词：氨气掺混燃烧生物质能着火延迟时间碳中和

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考虑数据特征差异的风电齿轮箱群组健康状态预测研究

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机械工程学报 2024年第18期60卷 64-75页

作者：朱永超朱才朝谭建军冉峯宋朝省重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044

随着风电装机规模的日益增长,同时风电场中现有历史故障数据不足且各风电齿轮箱之间的监测数据分布存在差异,给风电运维后市场带来了巨大挑战。为了能够将现有故障数据样本用于其他风电齿轮箱的健康状态预测以优化运维策略,提出一种基... 详细信息

随着风电装机规模的日益增长,同时风电场中现有历史故障数据不足且各风电齿轮箱之间的监测数据分布存在差异,给风电运维后市场带来了巨大挑战。为了能够将现有故障数据样本用于其他风电齿轮箱的健康状态预测以优化运维策略,提出一种基于长短时记忆网络和模糊综合的状态标定方法,以及基于迁移学习与动态加权的风电齿轮箱群组健康状态预测方法。并利用我国山西盘道梁风电场中某5台风电机组共计2年的历史监测数据对所提方法进行验证。结果表明,该组合状态标定方法能够提前检测到风电齿轮箱的故障信息,可实现单个风电齿轮箱健康状态评估。此外,剔除远离“风速-功率”曲线的样本数据后,基于深度迁移学习网络的跨设备状态预测平均准确率为92.06%,表明该方法能够将现有故障数据样本用于其他风电齿轮箱的状态监测。该研究对风电装备健康状态预测具有重要的理论价值与工程实际意义。

关键词：风电机组齿轮箱状态预测模糊综合迁移学习

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