检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医科大学学报 2023年第3期52卷 230-235页

作者：边欢欢程美嘉吴仪李彦怡邹丹沈阳医学院基础医学院病理生理学教研室沈阳110034 大阪大学大学院医学系研究科医学统计学教研室大阪565-0871 沈阳医学院沈阳110034 沈阳医学院基础医学院免疫学教研室沈阳110034

目的探讨长时间大量饮用不同乙醇含量的饮料对小鼠海马内参与自噬的哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(m TOR)及c-Jun N末端激酶(JNK)通路的影响,揭示含乙醇饮料对认知功能的影响及机制。方法将40只成年雌性小鼠随机分为对照(蒸馏水)组及不同浓度(... 详细信息

目的探讨长时间大量饮用不同乙醇含量的饮料对小鼠海马内参与自噬的哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(m TOR)及c-Jun N末端激酶(JNK)通路的影响,揭示含乙醇饮料对认知功能的影响及机制。方法将40只成年雌性小鼠随机分为对照(蒸馏水)组及不同浓度(2.5%vol、11%vol及52%vol)乙醇组。利用Morris水迷宫检测小鼠认知功能,通过HE染色观察小鼠锥体细胞形态变化,用免疫印迹及免疫荧光法检测小鼠海马内相关蛋白的表达情况。结果2.5%vol、52%vol乙醇组小鼠出现认知障碍。2.5%vol、52%vol乙醇组小鼠mTOR-4EBP1通路相关蛋白表达高于对照组(P<0.05),自噬及JNK通路相关蛋白表达低于对照组(P<0.05)。11%vol乙醇组p-4EBP1表达低于2.5%vol、52%vol乙醇组(P<0.05),p-JNK及Beclin1蛋白表达高于2.5%vol、52%vol乙醇组(P<0.01)。结论长期过量饮用含2.5%vol、52%vol乙醇饮料对小鼠认知功能的损害比含11%vol乙醇的饮料更重,海马内与mTOR和JNK通路相关的自噬抑制可能参与此过程。

关键词：乙醇认知哺乳动物雷帕霉素靶蛋白 c-Jun N末端激酶自噬

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基于海南省队列BMI与睡眠时长和睡眠质量关系的横断面研究

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中华疾病控制杂志 2022年第4期26卷 406-411页

作者：颜有萱陈俊财林柳婷何丽敏吴玲顾星博张帆海南医学院公共卫生学院营养与食品卫生学教研室海口571199 海南医学院公共卫生学院卫生统计学教研室海口571199

目的本研究旨在探索海南省中老年人群BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系,为超重肥胖防控提供参考依据。方法对2018年海南省18个市县的体检队列人群中5169名调查对象进行体格检查和问卷调查。调查对象为本地居住时间≥5年,年龄35~75岁,无严... 详细信息

目的本研究旨在探索海南省中老年人群BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系,为超重肥胖防控提供参考依据。方法对2018年海南省18个市县的体检队列人群中5169名调查对象进行体格检查和问卷调查。调查对象为本地居住时间≥5年,年龄35~75岁,无严重肢体残疾或精神疾病的常住人口。对BMI的影响因素进行描述性分析和单因素分析,应用有序Logistic回归分析模型分析BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系。结果不同BMI调查对象在性别、教育程度、家庭年收入、年龄、吸烟、饮茶、午睡、睡眠质量、睡眠时长方面差异均有统计学意义(均有P<0.05)。有序Logistic回归分析模型进一步分析结果显示,长枕组、睡眠质量较差和很差均为BMI水平增加的危险因素(均有P<0.05);长枕组“BMI高”的OR值为规范枕组的1.336倍(95%CI:1.094~1.632);睡眠质量较差者与很差者“BMI高”的OR值分别为睡眠质量很好者的1.294倍(95%CI:1.082~1.548)和1.948倍(95%CI:1.131~3.357)。结论海南省中老年人睡眠时间延长、睡眠质量差都会增加超重肥胖的风险。

关键词：睡眠时长睡眠质量 BMI 横断面研究

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自适应性FDR控制程序原理及组学数据应用

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中国卫生统计 2023年第1期40卷 68-73页

作者：王子兴薛芳姜晶梅中国医学科学院基础医学研究所/北京协和医学院基础学院统计学教研室 100005

目的高维组学数据分析常伴随多重检验问题,不当处理可造成检验效能低下或阳性发现错误率(FDR)升高。FDR已发展为一类新的控制标准,衍生出一系列理论和方法。方法本研究首先对一类自适应性FDR控制方法原理及条件进行介绍,其基于Benjamini... 详细信息

目的高维组学数据分析常伴随多重检验问题,不当处理可造成检验效能低下或阳性发现错误率(FDR)升高。FDR已发展为一类新的控制标准,衍生出一系列理论和方法。方法本研究首先对一类自适应性FDR控制方法原理及条件进行介绍,其基于Benjamini-Hochberg程序,由数据自适应性地估计真实原假设数(m 0)进而对FDR实现控制;具体方法包括迭代式、分位数(中位数、定值)、多阶段、阈值函数调整、m 0外插等。进一步,将上述方法用于肺癌患者CT图像特征和COVID-19患者血清蛋白表达两个实例分析。结果相对两项分析中的控制前结果,各自适应性FDR控制方法均降低了阳性发现数,并相比Bonferroni校正结果很大程度保留了阳性比例。然而蛋白表达实例提示,该类程序无法从根本上解决结果不稳定性问题。通过数据拆分验证,适当降低拟控制水平并以各方法的结果进行综合评估,可使筛选结果稳定性得到一定程度提升。结论由于自适应性FDR控制程序基于样本估计m 0且需满足特定结构假设,高维小样本组学数据的结构复杂性可对其分析效果产生影响,故建议进行方法间的联合应用和综合评价。在阳性发现比例较大时,经典的线性递增程序不失为一种简易、稳健且有效的FDR控制方法。

关键词：阳性发现错误率多重检验组学数据自适应性控制程序

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蚌埠市某区2015-2020年空气污染对恶性肿瘤死亡风险影响的队列研究

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中华全科医学 2023年第5期21卷 857-860页

作者：蔡军张文浩张珮瑶赵珂贾贤杰芈静蚌埠医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室安徽蚌埠233033

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O... 详细信息

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O_(3)浓度,并分析6种空气污染物之间的Spearman等级相关系数。以6种空气污染物的第1三分位数等分点(Q1组)为基线组,应用Cox比例风险回归模型估计6种空气污染物与恶性肿瘤患者死亡风险的风险比(HR)及其95%的置信区间(95%CI)。结果本研究最终纳入蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤患者3840例,其中死亡人数为1443例。Spearman相关分析显示O_(3)与其他污染物之间呈负相关关系,而其他5种污染物互相之间呈正相关关系。Cox比例风险回归模型分析结果显示:除O_(3)外,其他空气污染物在高浓度时与恶性肿瘤的死亡风险呈正相关关系,其中PM2.5的HR(4.553,95%CI:3.853~5.381)最大。O_(3)与恶性肿瘤的死亡风险呈负相关关系。结论空气污染可以影响致癌过程,对确诊的恶性肿瘤患者死亡风险具有显著的影响。本研究为降低恶性肿瘤患者的死亡风险提供了重要的公共卫生意义。

关键词：空气污染恶性肿瘤死亡风险 Cox比例风险回归模型

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影像诊断试验中多阅片者多病例设计的样本量估计研究

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海军军医大学学报 2025年第5期46卷 693-698页

作者：向蔓宛慧琴潘喆敏何倩秦婴逸贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的实现影像诊断试验中多阅片者多病例设计下的样本量估计,探索阅片者和病例均随机、阅片者固定病例随机、阅片者随机病例固定3种情形下阅片者和受试者的数量组合。方法采用Van Dyke数据集中114例受试者(45例被金标准诊断为主动脉夹... 详细信息

目的实现影像诊断试验中多阅片者多病例设计下的样本量估计,探索阅片者和病例均随机、阅片者固定病例随机、阅片者随机病例固定3种情形下阅片者和受试者的数量组合。方法采用Van Dyke数据集中114例受试者(45例被金标准诊断为主动脉夹层)的影像,并由5名影像科医生在自旋回波(Spin-echo)和电影(Cine)2种序列MRI下的判读结果为预试验数据,使用Obuchowski-Rockette法估计正式试验中所需的样本量。结果医生在Spin-echo MRI、Cine MRI序列下判别主动脉夹层的平均AUC值分别为0.941(95% CI 0.899~0.983)、0.897(95% CI0.837~0.957)。当效应量取两者AUC差值0.044、阅片者数量为5时,阅片者和病例均随机、阅片者固定病例随机、阅片者随机病例固定3种情形下分别需要受试者337、162、282例。结论多阅片者多病例设计在进行样本量估计时需考虑阅片者和受试者两者数量,相同情况下,阅片者人数越多所需的受试者数量越少;3种情形中,阅片者(≥5人)和病例均随机时所需样本量最多。

关键词：影像诊断试验多阅片者多病例 Obuchowski-Rockette法样本量

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腹主动脉瘤腔内修复术后血小板变化轨迹及其与术后不良事件的关系

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中华医学杂志 2025年第16期105卷 1269-1276页

作者：严响李晓秦婴逸郑江华雍熙李思璇陆清声川北医学院临床医学系南充637000 解放军海军军医大学附属长海医院血管外科上海200433 解放军海军军医大学军队卫生统计学教研室上海200433 川北医学院附属医院血管外科南充637000

目的:探讨腹主动脉瘤(AAA)腔内修复术(EVAR)后血小板(PLT)计数随时间变化的轨迹,及其与术后不良事件的关系。方法:回顾性收集2000年1月至2024年2月于解放军海军军医大学附属长海医院血管外科接受EVAR的AAA患者的临床资料。采用潜在类别... 详细信息

目的:探讨腹主动脉瘤(AAA)腔内修复术(EVAR)后血小板(PLT)计数随时间变化的轨迹,及其与术后不良事件的关系。方法:回顾性收集2000年1月至2024年2月于解放军海军军医大学附属长海医院血管外科接受EVAR的AAA患者的临床资料。采用潜在类别增长模型(LCGM)结合增长混合模型(GMM)分析EVAR后连续7 d的PLT计数与基线PLT计数的差值随时间变化的轨迹特征。采用logistic回归模型分析PLT变化轨迹与术后不良事件的关系。采用Kaplan-Meier法绘制术后30 d内发生不良事件的生存曲线并采用log-rank检验进行组间比较。结果:共纳入1911例患者,男1602例,女309例,年龄(71.37±9.32)岁。通过LCGM模型结合GMM模型识别出4种PLT变化轨迹,分别定义为重度下降组(n=114)、中度下降组(n=492)、轻度下降组(n=1141)和上升组(n=164)。使用logistic回归模型控制混杂因素后,重度(OR=2.23,95%CI:1.34~3.69)和中度(OR=1.81,95%CI:1.34~2.46)下降组术后不良事件发生风险高于轻度下降组,而上升组与轻度下降组的风险差异无统计学意义(P>0.05)。Kaplan-Meier生存分析显示,相较于轻度下降组,重度(log-rankχ^(2)=27.65,P<0.001)和中度(log-rankχ^(2)=22.97,P<0.001)下降组术后不良事件发生风险更高[30.7%(35/114)和22.4%(110/492)比13.7%(156/1141)]。结论:EVAR后PLT计数的动态变化轨迹存在异质性,术后PLT计数呈重度或中度下降患者术后不良事件发生风险高于轻度下降患者。

关键词：腹主动脉瘤血小板动脉瘤腔内修复术轨迹模型术后不良事件

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多阅片者多病例设计在人工智能辅助阅片影像诊断试验评价中的应用

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海军军医大学学报 2025年第4期46卷 504-510页

作者：宛慧琴向蔓潘喆敏秦婴逸何倩贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构... 详细信息

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构建及其检验方法。实例研究共收集了3家医院200例受试者的CT影像资料,其中133例为肋骨骨折患者,68例为非肋骨骨折患者,由3位阅片医师对所有CT影像进行判读。分析在2种阅片方式(医师+AI辅助阅片、医师独立阅片)下肋骨骨折检出的AUC值、灵敏度和特异度的差异。结果AI辅助阅片组的AUC值为0.958,医师独立阅片组的AUC值为0.902,两组AUC值差异有统计学意义(P<0.001)。AI辅助阅片组总体的灵敏度为0.970,特异度为0.946;医师独立阅片组的灵敏度为0.838,特异度为0.966;两组灵敏度差值为0.131(95%CI 0.091~0.171),特异度差值为-0.020(95%CI-0.059~0.020),说明AI辅助阅片与医师独立阅片的灵敏度差异有统计学意义而特异度差异无统计学意义。两组的阳性似然比均大于10,阴性似然比均小于0.2,阳性预测值都接近1,说明AI辅助阅片影像诊断试验的诊断准确性高。结论AI辅助阅片在提高诊断效能方面有显著优势,不仅可以提高肋骨骨折诊断的准确性和检出率,还能提高医师工作效率,优化医院服务。

关键词：人工智能多阅片者多病例设计 Obuchowski-Rockette法肋骨骨折诊断准确性

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海南省3286名学龄儿童饮奶行为对营养不良的影响

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中国儿童保健杂志 2023年第12期31卷 1370-1374,1392页

作者：张滔郭静悦钟成望赵婵娟张帆海南医学院公共卫生与全健康国际学院营养与食品卫生学教研室海南海口571199 海南医学院公共卫生与全健康国际学院卫生统计学教研室

目的分析海南省学龄儿童饮奶行为对营养不良的影响,为改善学生营养不良状况提供理论依据。方法采用分层随机整群抽样的方法,从海南省4个城市和15个县中分别随机抽取1个城市和1个县作为城市和农村调查点,再从2个调查点中随机抽取共10所学... 详细信息

目的分析海南省学龄儿童饮奶行为对营养不良的影响,为改善学生营养不良状况提供理论依据。方法采用分层随机整群抽样的方法,从海南省4个城市和15个县中分别随机抽取1个城市和1个县作为城市和农村调查点,再从2个调查点中随机抽取共10所学校,每所学校按年级分层,从每所学校3~5年级各年级随机抽取3~5个班,采用问卷调查和体格检测收集学生的相关信息。分析该年龄段儿童饮奶行为对营养不良状况的影响。结果在受检的3286名8~12岁学龄儿童中营养不良检出率为23.5%(771/3286),其中生长迟缓检出率为4.0%(132/3286),轻度消瘦检出率为9.0%(296/3286),中重度消瘦检出率为11.7%(385/3286)。92.3%(3033/3286)的儿童每周都有饮用牛奶的行为,46.2%每周有5d以上饮用牛奶的行为,11.1%(364/3286)平均每日饮奶量≥300mL。不同年龄、民族、居住地、选择奶或奶制品作为零食的行为、食用牛奶的频率、平均每日饮奶量与营养不良状况的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示居住在农村的儿童营养不良风险是居住在城市儿童的2.066倍(95%CI:1.742~2.451);而年龄(OR=0.768,95%CI:0.698~0.845)、饮奶频率[1~2d/周(OR=0.413,95%CI:0.305~0.559)、3~4d/周(OR=0.338,95%CI:0.247~0.461)、5~7d/周(OR=0.286,95%CI:0.214~0.383)]、选择奶或奶制品作为零食(OR=0.676,95%CI:0.570~0.801)、平均每日饮奶量≥300mL(OR=0.648,95%CI:0.475~0.883)是营养不良的保护因素(P<0.05)。结论海南省学龄儿童营养不良率较高,饮奶行为与营养不良的发生密切相关,建议加强儿童饮奶宣教,增加学生饮奶量和频率,改善饮奶行为。

关键词：饮奶行为营养不良学龄儿童

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提升案例教学在医学统计学教学中应用效果的探讨

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中国卫生统计 2022年第4期39卷 619-620,624页

作者：任艳峰杨桂茂付晓静王清华刘洪庆王素珍吕军城潍坊医学院卫生统计学教研室 261053 潍坊医学院附属医院

随着医学科学发展和进步,培养与医疗卫生事业需求相适应的复合型人才已成为医学院校的教育目标。医学统计学课程在医学科学领域中发挥着不可估量的作用,是医学进步不可缺少的实践性很强的方法学科。医学统计学课程具有公式多、难理解、... 详细信息

随着医学科学发展和进步,培养与医疗卫生事业需求相适应的复合型人才已成为医学院校的教育目标。医学统计学课程在医学科学领域中发挥着不可估量的作用,是医学进步不可缺少的实践性很强的方法学科。医学统计学课程具有公式多、难理解、与枯燥的数学原理密切相关等特点[1]。其授课对象为临床医学专业学生,课程为非专业课,学生人数多,学时数少,在相对有限的课时中一些教学方法(如semi教学法)相对受局限[2]。这种情况下,案例教学就有相对的优势。尽管研究表明,和传统教学方法相比,案例教学法应用于医学统计学课程中,取得了一定的教学效果[3-4],但如何更好地采用案例教学方法,进一步提升案例教学效果,仍是值得医学教育工作者思考和探索的问题。笔者就案例教学在医学统计课程中应用的几点切实体会,与大家分享。

关键词：医学进步医学科学发展医疗卫生事业案例教学医学院校授课对象复合型人才教学效果

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SDAEC算法在单细胞测序数据批次校正中的应用

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中国卫生统计 2024年第4期41卷 501-506页

作者：王文杰李康谢宏宇哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081 浙江大学医学院附属妇产科医院临床研究中心

目的提出深度堆叠降噪自编码嵌套聚类(stacked denoising auto encoder embedded cluster, SDAEC)算法并用于单细胞mRNA测序(single cell mRNA sequence, scRNA-seq)数据的批次效应移除,对其移除批次效应性能进行评估。方法基于单细... 详细信息

目的提出深度堆叠降噪自编码嵌套聚类(stacked denoising auto encoder embedded cluster, SDAEC)算法并用于单细胞mRNA测序(single cell mRNA sequence, scRNA-seq)数据的批次效应移除,对其移除批次效应性能进行评估。方法基于单细胞数据具有高维度、高稀疏性及高度非线性误差特点,通过将单细胞Louvain聚类算法嵌入堆叠降噪自动编码器(stacked denoising auto encoder, SDAE)算法中,形成SDAEC算法,用于单细胞测序数据的批次效应移除。结合实际卵巢癌组织scRNA-seq数据,利用分布邻域嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, tSNE)、 k最近邻批次效应检测(k-nearest-neighbor batch-effect test, kBET)、调整兰德系数(adjusted rand index, ARI)、标准化互信息(normalized mutual information, NMI)、平均轮廓宽度(average silhouette width, ASW)评价其移除批次效应性能。结果利用SDAEC方法对scRNA-seq数据批次效应移除性能高于Combat、相互最近邻(mutual nearest neighbors, MNN)、分布匹配残差网络(maximum mean discrepancy distribution-matching residual networks, MMD-ResNet)和基于零膨胀负二项的方差提取法(zero-inflated negative binomial-based wanted variation extraction, ZINB-WaVE)。结论 SDAEC算法能够移除scRNA-seq数据的批次效应,提高scRNA-seq数据下游分析的有效性,具有实际应用价值。

关键词：深度堆叠降噪自编码嵌套聚类单细胞测序批次效应卵巢癌

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