检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学:数学 2024年

作者：潘莹丽湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室梧州学院广西机器视觉与智能控制重点实验室

如何正确识别干预或者处理的因果效应是当前医学和流行病学研究中最热门的问题之一.现有的方法主要集中在单一模型下估计条件平均处理效应CATE (conditional average treatment effect),忽略了模型的不确定性.本文提出基于S-Learner方法... 详细信息

如何正确识别干预或者处理的因果效应是当前医学和流行病学研究中最热门的问题之一.现有的方法主要集中在单一模型下估计条件平均处理效应CATE (conditional average treatment effect),忽略了模型的不确定性.本文提出基于S-Learner方法和T-Learner方法的Q-折交叉验证greedy (贪婪)模型平均方法估计CATE.方法上,将预测因子按其重要性进行排序,然后分割排序后预测因子建立不同的候选模型,通过加权平均所有候选模型估计CATE.理论上,本文证明所提出的模型平均方法所得权重的渐近最优性和相合性.数值模拟和实证分析的结果表明,基于S-Learner方法和T-Learner方法的模型平均方法在估计CATE上相比S-Learner方法、T-Learner方法、因果提高方法和因果多元自适应回归样条方法具有一定的优势.

关键词： S-Learner方法 T-Learner方法条件平均处理效应模型平均贪婪算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高光谱影像领域自适应分类方法的对比分析

引用

遥感技术与应用 2023年

作者：翁汪磊孙伟伟任凯彭江涛杨刚宁波大学地理与空间信息技术系湖北大学数学与统计学学院湖北省应用数学重点实验室

领域自适应将源域知识迁移到目标域，用以提升高光谱遥感影像在不同场景下地物分类精度。高光谱影像的领域自适应分类方法发展迅速，然而目前缺乏不同典型方法的对比分析。因此本文归纳总结领域自适应分类方法为概率分布适配法、特征选... 详细信息

领域自适应将源域知识迁移到目标域，用以提升高光谱遥感影像在不同场景下地物分类精度。高光谱影像的领域自适应分类方法发展迅速，然而目前缺乏不同典型方法的对比分析。因此本文归纳总结领域自适应分类方法为概率分布适配法、特征选择法、子空间学习法、深度域适应法四大类，选取八种典型方法，利用帕维亚中心、帕维亚大学和HyRANK三个标准数据集设计对比实验。实验结果表明，深度域适应方法优势明显，其中拓扑结构与语义信息传输网络法的总体分类效果和计算效率整体上最优。

关键词：高光谱遥感分类领域自适应迁移学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图的匹配与拉普拉斯特征值

引用

应用数学学报 2019年第2期42卷 162-166页

作者：章舜哲陆玫刘慧清湖北大学数学与统计学学院湖北省应用数学重点实验室武汉430062 清华大学数学科学系北京100084

设G=(V(G),E(G))是一个图,M是E(G)的—个子集.如果M中任意两条边均无公共端点,则称M为图G的匹配.如果图G的一个匹配M中的边恰好关联G的每一个顶点,则称M为图G的完美匹配.如果图G中除了一个顶点以外,其他所有顶点都与匹配M中的边相关联,... 详细信息

设G=(V(G),E(G))是一个图,M是E(G)的—个子集.如果M中任意两条边均无公共端点,则称M为图G的匹配.如果图G的一个匹配M中的边恰好关联G的每一个顶点,则称M为图G的完美匹配.如果图G中除了一个顶点以外,其他所有顶点都与匹配M中的边相关联,则称M为图G的几乎完美匹配.如果对任意v∈V(G), G-v均有完美匹配,则称G是因子临界的.本文中,我们给出了判定一个图有完美匹配、或者几乎完美匹配或者是因子临界的拉普拉斯谱条件.

关键词：拉普拉斯特征值完美匹配几乎完美匹配因子临界

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Belitskii典范形的参数数的计算

引用

中国科学：数学 2018年第7期48卷 879-892页

作者：刘先平徐运阁湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062 湖北民族学院理学院恩施445000

设(Λ,M)是一个线性矩阵问题,基于Belitskii典范形,本文首先得到了(Λ,M)上的任一矩阵共轭轨道维数及余维数的计算公式,并由此建立了参数数与不可分解典范形的参数簇之间的关系,即证明参数数μ(ind M_n)等于每个不可分解参数化典范形中... 详细信息

设(Λ,M)是一个线性矩阵问题,基于Belitskii典范形,本文首先得到了(Λ,M)上的任一矩阵共轭轨道维数及余维数的计算公式,并由此建立了参数数与不可分解典范形的参数簇之间的关系,即证明参数数μ(ind M_n)等于每个不可分解参数化典范形中参数数目的极大值,从而提供了基于Belitskii典范形计算(Λ,M)上的矩阵的共轭轨道维数与参数数μ(ind M_n)的有效方法.作为应用,本文计算了Wascow问题、矩阵束问题及上三角相似变换下的幂零上三角矩阵问题的参数数.

关键词：线性矩阵问题 Belitskii典范形参数数共轭轨道维数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

GAPN多项式函数的构造

引用

系统科学与数学 2019年第9期39卷 1500-1512页

作者：庞婷婷徐运阁陈智军湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

提出了一类GAPN单项式和一类GAPN二项式,推广了以前的两类构造;还提出了一种由已知GAPN函数构造大量GAPN多项式函数的方法.文章的构造能生成扩展仿射不等价于所有已知GAPN函数的GAPN函数,此外还对GAPN函数的差分性质进行了初步探讨.

关键词： APN函数 GAPN函数扩展仿射等价差分均匀度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

两类线性码的完全重量分布

引用

系统科学与数学 2017年第5期37卷 1368-1378页

作者：王小强陈昊郑大彬湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

线性码被广泛应用于通信中的差错控制,数据储存,量子码构造等多个领域.线性码重量分布一直是线性码研究的一个重要课题.文章确定了由二次完全非线性函数构造的线性码的完全重量分布;证明了两类循环码的完全重量分布可以从其重量分布直... 详细信息

线性码被广泛应用于通信中的差错控制,数据储存,量子码构造等多个领域.线性码重量分布一直是线性码研究的一个重要课题.文章确定了由二次完全非线性函数构造的线性码的完全重量分布;证明了两类循环码的完全重量分布可以从其重量分布直接得到.

关键词：线性码完全重量分布指数和二次型.

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Hessian型方程Neumann边值问题的梯度估计

引用

数学年刊（A辑） 2017年第2期38卷 145-158页

作者：向妮石菊花吴燕刘海蓉湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062 南京林业大学理学院应用数学系南京210037

通过构造辅助函数,利用基本对称函数的性质以及函数在极大值点的性质,得到Hessian型方程S_k(D^2u-A(x,u,Du))=B(x,u)的梯度内估计,构造不同的辅助函数,分近边、边界和内部3种情形讨论该方程Neumann边值问题,进而得到全局梯度估计.

关键词： Hessian型方程 Neumann边值问题梯度估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

具有极大非线性复杂度的有限长二元序列的k-错非线性复杂度

引用

系统科学与数学 2023年第10期43卷 2693-2713页

作者：孙志敏曾祥勇梁思诚陈智雄湖北大学网络空间安全学院湖北省应用数学重点实验室武汉430062 湖北大学数学与统计学学院湖北省应用数学重点实验室武汉430062 莆田学院福建省金融信息处理重点实验室莆田351100

k-错非线性复杂度是用来度量序列非线性复杂度稳定性的一个重要指标.对具有极大非线性复杂度的有限长二元序列,完全确定了k-错非线性复杂度为0的序列数目,给出了k-错非线性复杂度为1的序列数目下界.此外,得到了k-错非线性复杂度不超过... 详细信息

k-错非线性复杂度是用来度量序列非线性复杂度稳定性的一个重要指标.对具有极大非线性复杂度的有限长二元序列,完全确定了k-错非线性复杂度为0的序列数目,给出了k-错非线性复杂度为1的序列数目下界.此外,得到了k-错非线性复杂度不超过某个给定值的序列数目下界.

关键词：二元序列非线性复杂度 k-错非线性复杂度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

关于k-Hessian方程C2＋α局部解的存在性

引用

数学物理学报（A辑） 2017年第3期37卷 499-509页

作者：巴娜田范基郑列湖北工业大学理学院武汉430068 湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062

该文克服椭圆型k-Hessian算子的线性化算子不满足极大值原理的困难,利用NashMoser迭代,证明当非齐次项f∈C~α变号或非负时,k-Hessian方程C^(2+α)局部解的存在性,当然当f为C~∞时,存在C~∞局部解.其技巧是首先证明线性化方程解的唯一性... 详细信息

该文克服椭圆型k-Hessian算子的线性化算子不满足极大值原理的困难,利用NashMoser迭代,证明当非齐次项f∈C~α变号或非负时,k-Hessian方程C^(2+α)局部解的存在性,当然当f为C~∞时,存在C~∞局部解.其技巧是首先证明线性化方程解的唯一性,以此为基础得到线性化方程解的存在性,进而得到线性化方程解的高阶正则性和先验估计.

关键词： k-Hessian方程局部解 Nash-Moser迭代.

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

协变量随机缺失下大规模Huber回归模型的分布式计算方法研究

引用

数理统计与管理 2022年第6期41卷 1015-1028页

作者：龚承刚孙莉刘松林潘莹丽中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073 湖北大学数学与统计学学院湖北武汉430062 应用数学湖北省重点实验室湖北武汉430062

大数据是一种海量、高增长率、多元化的信息资产,需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。在大数据的背景下,为了消除异常值和缺失数据的影响,本文提出一种协变量随机缺失下大规模Huber回归模型的分布式计算... 详细信息

大数据是一种海量、高增长率、多元化的信息资产,需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。在大数据的背景下,为了消除异常值和缺失数据的影响,本文提出一种协变量随机缺失下大规模Huber回归模型的分布式计算方法。首先对随机缺失的协变量采用逆概率加权的方法进行处理,然后将大数据进行分布式存储,构造一个交互有效的替代损失函数,将替代损失函数的优化问题与ADMM算法相结合对未知参数进行估计。模拟和实证研究表明:在有限次主从机器之间交互次数下,提出的分布式计算方法得到的估计误差递减并趋于全局最优方法得到的估计误差,且比基于平均的OneShot方法的估计误差小。

关键词：大数据 Huber回归随机缺失分布式计算方法 ADMM算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：