检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2018年第23期34卷 160-163页

作者：刘松林王晓娟王赛湖北大学数学与统计学学院武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室武汉430062

经济新常态的时代背景下,商业银行风险管理再次成为人们关注的焦点。适宜的风险预警指标体系是商业银行风险管理工作的关键,而早期的风险预警指标体系已然不适用我国的实际情况。文章综合考虑了宏观经济、银行系统还有行业冲击层面的影... 详细信息

经济新常态的时代背景下,商业银行风险管理再次成为人们关注的焦点。适宜的风险预警指标体系是商业银行风险管理工作的关键,而早期的风险预警指标体系已然不适用我国的实际情况。文章综合考虑了宏观经济、银行系统还有行业冲击层面的影响,构建了一个商业银行全面风险预警指标体系,进而引用拉开档次法和相对熵组合赋权确定商业银行预警指标的权重,最后以我国16家上市商业银行为例进行分析,结果表明构建的风险预警指标体系是有效的。

关键词：商业银行风险预警指标体系拉开档次法相对熵组合赋权

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大数据背景下企业电力用户负荷特性分析

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统计与决策 2018年第8期34卷 186-188页

作者：孙源臧婷婷姜峰湖北大学数学与统计学学院武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室武汉430062

电力系统必须维持发电设备生产的电能与各类用户所需要的电能相平衡,如果这种平衡状态被打破,就会出现电能过剩或者不足的现象,因此研究不同电力用户的负荷特性是十分必要的,特别是在如今大数据时代背景下更是如此。文章选取冀北五地市... 详细信息

电力系统必须维持发电设备生产的电能与各类用户所需要的电能相平衡,如果这种平衡状态被打破,就会出现电能过剩或者不足的现象,因此研究不同电力用户的负荷特性是十分必要的,特别是在如今大数据时代背景下更是如此。文章选取冀北五地市黑色金属冶炼及压延工艺、黑色金属矿采、非金属矿物和金属制品四个重点行业的电力大客户的每天96个点的日负荷数据,对他们的用电负荷特性进行聚类分析,通过负荷特性深入了解其用电行为。

关键词：负荷特性大数据缺失值线性插值 K-means聚类

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基于SCAD惩罚回归的异常值检测方法

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统计与决策 2022年第4期38卷 38-42页

作者：潘莹丽刘展宋广雨湖北大学数学与统计学学院武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室武汉430062

异常值检测方法研究是当今数据分析领域的一个热门问题。传统的基于模型的异常值检测方法,往往是先对模型中的参数进行估计,再检测异常值,但是异常值的存在会影响参数估计值,从而使得异常值检测结果不可靠。文章基于线性回归模型,引入... 详细信息

异常值检测方法研究是当今数据分析领域的一个热门问题。传统的基于模型的异常值检测方法,往往是先对模型中的参数进行估计,再检测异常值,但是异常值的存在会影响参数估计值,从而使得异常值检测结果不可靠。文章基于线性回归模型,引入异常值识别变量,提出线性均值漂移模型。在进行低维数据异常值检测时,对漂移项施加SCAD惩罚,利用坐标下降算法同时进行参数估计和异常值检测;在进行高维数据异常值检测时,对模型参数和异常值识别变量分别施加SCAD惩罚,利用坐标下降算法同时进行参数估计、变量选择和异常值检测。基于线性均值漂移模型,采用SCAD惩罚回归的思想设计坐标下降算法,消除了低维和高维数据中异常值的存在对参数估计带来的不利影响。

关键词：异常值检测线性均值漂移模型 SCAD惩罚坐标下降算法

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带有缺失协变量的分位数回归模型的参数估计

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统计与决策 2021年第11期37卷 21-25页

作者：潘莹丽刘展宋广雨湖北大学数学与统计学学院武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室武汉430062

数据挖掘的常用方法是回归分析,传统的回归分析仅可由自变量估计因变量的条件期望,分位数回归可由自变量估计因变量的条件分位数。在实际应用中,常会因为某些原因导致数据缺失,这些数据不可盲目删除或丢弃,否则会造成有偏的估计。在分... 详细信息

数据挖掘的常用方法是回归分析,传统的回归分析仅可由自变量估计因变量的条件期望,分位数回归可由自变量估计因变量的条件分位数。在实际应用中,常会因为某些原因导致数据缺失,这些数据不可盲目删除或丢弃,否则会造成有偏的估计。在分位数回归模型下,文章以缺失数据为研究对象,主要解决两个方面的问题:一是利用逆概率加权的方法设计权重,通过构造加权的估计函数调整协变量随机缺失对参数估计造成的影响;二是设计Proximal-ADMM算法对模型参数进行估计。模拟与实证研究表明:采用Proximal-ADMM算法对带有缺失数据的分位数回归模型进行参数优化,所得估计量是无偏的。

关键词：分位数回归随机缺失逆概率加权

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拟凸度量空间中的自由拟共形映射

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数学物理学报（A辑） 2024年第5期44卷 1127-1135页

作者：柴孟岑代玉霞湖北大学数学与统计学学院&应用数学湖北省重点实验室武汉430062

该文研究拟凸度量空间中的自由拟共形映射.证明了拟凸度量空间中自由拟共形映射和粗的拟双曲映射是等价的,并得到了拟凸度量空间中自由拟共形映射的拟对称性质.

关键词：拟双曲度量自由拟共形映射拟对称映射

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基于缺失数据的Logistic模型的分布式优化方法

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统计与决策 2020年第22期36卷 23-26页

作者：潘莹丽刘展蔡雯湖北大学数学与统计学学院武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室武汉430062

随着互联网、物联网和云计算的高速发展,数据呈现"爆炸式"增长趋势,然而,各类信息的大量流通使我们无法获得完整的数据。如何快速、高效地处理缺失数据是我们面临的一大挑战。在大数据背景下,文章将数据分别存储在不同的子机... 详细信息

随着互联网、物联网和云计算的高速发展,数据呈现"爆炸式"增长趋势,然而,各类信息的大量流通使我们无法获得完整的数据。如何快速、高效地处理缺失数据是我们面临的一大挑战。在大数据背景下,文章将数据分别存储在不同的子机器中,结合分布式优化方法,对协变量随机缺失的指示变量建立Logistic模型,并基于该模型提出一个替代似然函数来进行参数估计。模拟和实证研究结果表明,所提出的基于替代似然函数的分布式优化方法优于基于平均思想的OneShot方法。

关键词：大数据随机缺失 Logistic模型替代似然函数分布式优化

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乘积流形M^n×R中具有非零Neumann边值条件的常平均曲率方程解的存在性和唯一性

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数学物理学报（A辑） 2020年第6期40卷 1525-1536页

作者：高雅毛井宋春兰湖北大学数学与统计学学院&应用数学湖北省重点实验室武汉430062

该文证明了乘积流形M^n×R中具有非零Neumann边值条件的常平均曲率方程解的存在性和唯一性,这里M^n是Ricci曲率非负的n维完备黎曼流形,n≥2,R是1维的欧氏空间.等价地,这个结论给出了定义在紧致严格凸域Ω■M^n上的具有非退化Neuman... 详细信息

该文证明了乘积流形M^n×R中具有非零Neumann边值条件的常平均曲率方程解的存在性和唯一性,这里M^n是Ricci曲率非负的n维完备黎曼流形,n≥2,R是1维的欧氏空间.等价地,这个结论给出了定义在紧致严格凸域Ω■M^n上的具有非退化Neumann边值条件的常平均曲率图超曲面的存在性.

关键词：常平均曲率 Neumann边值条件凸性 Ricci曲率乘积流形

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带有污染协变量和辅助生存信息的Cox模型的改进估计方法研究

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应用概率统计 2023年第3期39卷 394-412页

作者：潘莹丽徐凯东陈慧芳刘展湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062

在流行病学、生物医学和临床试验等领域的研究中,Cox模型是最受欢迎的半参数回归模型之一.在建模过程中,观测到的协变量通常是被污染的,污染因子可测,但是污染函数未知,直接使用被污染的协变量进行参数估计,可能会造成错误的统计推断.... 详细信息

在流行病学、生物医学和临床试验等领域的研究中,Cox模型是最受欢迎的半参数回归模型之一.在建模过程中,观测到的协变量通常是被污染的,污染因子可测,但是污染函数未知,直接使用被污染的协变量进行参数估计,可能会造成错误的统计推断.研究者往往发现疾病治疗的最佳时刻点,如果忽略这些辅助生存信息,可能导致估计效率的降低.本文研究带有污染协变量和辅助生存信息的Cox模型的一种改进估计,通过核平滑方法校准受污染的协变量,并通过分组提取辅助生存信息用于参数估计,然后使用广义矩估计方法解决超维方程组求解的问题.模拟分析和实证研究结果表明:基于协变量校准后的Cox模型的广义矩估计方法比偏似然估计方法、协变量未调整的Cox模型的广义矩估计方法的效果更好.

关键词： Cox模型受污染协变量辅助生存信息广义矩估计方法

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大数据背景下基于Huber回归模型的分布式优化方法研究

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数理统计与管理 2022年第4期41卷 633-646页

作者：潘莹丽刘展朱千慧子湖北大学数学与统计学学院湖北武汉430062 应用数学湖北省重点实验室湖北武汉430062

随着高科技的快速发展,大规模数据的涌入给现有的统计方法和理论带来新的挑战。大数据很容易被异常值污染,可能包含具有厚尾分布的变量,使得许多常规方法不再适用。为了消除异常值和厚尾变量的影响,本文以大数据为背景,采用Huber回归方... 详细信息

随着高科技的快速发展,大规模数据的涌入给现有的统计方法和理论带来新的挑战。大数据很容易被异常值污染,可能包含具有厚尾分布的变量,使得许多常规方法不再适用。为了消除异常值和厚尾变量的影响,本文以大数据为背景,采用Huber回归方法,用于鲁棒的估计和推断,为了达到仅使用局部样本就可有效评估全局损失函数的目的,本文构造出全局损失函数的一个交互有效的替代损失函数,将基于全局损失函数的优化转化为基于替代似然函数的优化。为了对Huber回归模型中的参数进行估计,本文设计Proximal-ADMM算法,并结合分布式优化的思想有效解决大规模数据导致的计算成本昂贵和机器之间交互复杂度过高的问题。

关键词：大数据 Huber回归交互有效的替代损失函数 Proximal-ADMM算法分布式优化

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几类高非线性度密码函数的构造

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西安电子科技大学学报 2023年第6期50卷 237-250页

作者：刘欢伍高飞西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室湖北武汉430062

布尔函数在密码学中有着重要应用。Bent函数作为非线性度最大的布尔函数一直是对称密码学的热点研究对象。从频谱的角度来看,bent函数在Walsh-Hadamard变换下具有均匀频谱。Negabent函数是bent函数的推广,它在nega-Hadamard变换下具有... 详细信息

布尔函数在密码学中有着重要应用。Bent函数作为非线性度最大的布尔函数一直是对称密码学的热点研究对象。从频谱的角度来看,bent函数在Walsh-Hadamard变换下具有均匀频谱。Negabent函数是bent函数的推广,它在nega-Hadamard变换下具有均匀频谱。广义negabent函数是指在广义nega-Hadamard变换下具有均匀频谱的函数。Bent函数自1976年被提出以来,人们对其进行了广泛和深入的研究。然而,对于negabent函数和广义negabent函数的相关研究则较少。文中分析了广义negabent函数和广义bent-negabent函数的性质,并构造出一系列广义negabent函数、广义bent-negabent函数和广义semibent-negabent函数。首先,通过分析广义布尔函数的nega-互相关函数与广义nega-Hadamard变换之间的关系,提出一个广义negabent函数的判据。基于该判据,构造了一类广义negabent函数。其次,利用直和构造给出了两类形如f(x)=c_(1)f_(1)(x^((1)))+c_(2)f_(2)(x^((2)))+…+c_(r)f_(r)(x^((r)))的广义negabent函数。最后,利用直和构造得到了几类Z_(8)上的广义bent-negabent函数和广义semibent-negabent函数。文中提出了一些广义negabent函数构造的新方法,丰富了广义negabent函数的结果。

关键词：布尔函数广义negabent函数广义bent函数 nega-Hadamard bent-negabent函数

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