检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2013年第4期41卷 710-716页

作者：刘斌祝青胡福强刘维杰湖北大学数学与计算机科学学院武汉大学计算机学院

针对基于非下采样不可分小波图像融合方法空间分辨率不高、基于张量积小波融合方法会出现方块效应的不足,提出了一种基于伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的二通道采样不可分小波的多光谱图像和全色图像融合方法.利用矩阵扩充方法,构造了一组新的... 详细信息

针对基于非下采样不可分小波图像融合方法空间分辨率不高、基于张量积小波融合方法会出现方块效应的不足,提出了一种基于伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的二通道采样不可分小波的多光谱图像和全色图像融合方法.利用矩阵扩充方法,构造了一组新的不可分低通滤波器和高通滤波器组,利用所设计滤波器组分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像作下采样的多尺度不可分小波分解,分别对分解后的低频子图像和高频子图像按不同的融合规则进行融合.实验结果表明,其保持光谱信息的能力和保持空间分辨率信息的能力比基于IHS变换融合方法、基于DWT的融合方法、基于IHS-DWT的融合方法、基于IHS-Contourlet变换的融合方法、基于IHS-Curvelet变换的融合方法、SRF方法都强,与基于非下采样的二通道不可分正交小波和不可分双正交小波融合方法相比,该方法能保持较好的整体光谱信息和较高的空间分辨率信息.

关键词：图像融合二通道抽样不可分小波多光谱图像全色图像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

离散Hopfield双向联想记忆神经网络的稳定性分析

引用

自动化学报 1999年第5期25卷 606-612页

作者：金聪湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

首先将离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ双向联想记忆神经网络转化成一个特殊的离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型．在此基础上，对离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ双向联想记忆神经网络的全局渐近稳定性和全局指数稳定性进行了新的分析．证明了神经网络连接... 详细信息

首先将离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ双向联想记忆神经网络转化成一个特殊的离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型．在此基础上，对离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ双向联想记忆神经网络的全局渐近稳定性和全局指数稳定性进行了新的分析．证明了神经网络连接权矩阵在给定的约束条件下有唯一的而且是渐近稳定的平衡点．利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ方程正对角解的存在性得到了几个判定平衡点为全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件．这些条件可以用于设计全局渐近稳定和全局指数稳定的神经网络．所做的分析扩展了以前的稳定性结果．

关键词：神经网络双向联想记忆稳定性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

含噪声前馈神经网络误差函数的理论分析

引用

计算机研究与发展 2002年第2期39卷 213-216页

作者：金聪湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

误差函数的选择是前馈神经网络训练的关键问题 .首先讨论了在输入输出样本均含噪声及只有输出样本含有噪声的情况下网络权向量 W的极限性质 .从而指出 ,在噪声存在的情况下 ,常用的最小方差型误差函数不是一个好的选择 .

关键词：噪声前馈神经网络误差函数理论分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

B值一致渐近鞅极限定理的一个注记

引用

工程数学学报 2001年第3期18卷 125-128页

作者：万成高湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

设B是 p阶一致光滑的Banach空间 ,1 p 2 ,X =(Xn,Fn,n 1)是B值一致渐近鞅 ,则(1) ∑∞n =1E ‖dXn‖β‖dXn‖β+Mβ Fn- 10 ,X 0 { Xnn 收敛于 0 }上述结论推广。

设B是 p阶一致光滑的Banach空间 ,1 p 2 ,X =(Xn,Fn,n 1)是B值一致渐近鞅 ,则(1) ∑∞n =1E ‖dXn‖β‖dXn‖β+Mβ Fn- 1<∞ ,0 <β <1,M >0 ,X <∞ {Xn 收敛 }(2 ) ∑∞n =1E ‖dXn‖β‖dXn‖β + (Mn)β Fn- 1<∞ ,0 <β<1,M >0 { Xnn 收敛于 0 }上述结论推广。

关键词： B值一致渐近鞅极限定理 p阶一致光滑空间 Banach空间概率空间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

传感器网络中一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法

引用

电子与信息学报 2010年第3期32卷 755-758页

作者：王雷春马传香湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求,该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST先在每个节点内进行消除时间冗余的数据压缩,再在节点汇集处对来自不同节点的数据消除空间冗余以... 详细信息

针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求,该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST先在每个节点内进行消除时间冗余的数据压缩,再在节点汇集处对来自不同节点的数据消除空间冗余以进一步压缩数据。仿真实验证明,ODLRST能够极大地减少节点发送的数据量和网络中的通信流量,节省并平衡网络中的能量消耗。

关键词：传感器网络线性回归空时相关数据压缩

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

前馈神经网络误差函数的结构形式

引用

计算机研究与发展 2003年第7期40卷 913-917页

作者：金聪湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

前馈神经网络采用有教师的学习方法根据实际输出与希望输出之间差异的函数 (即误差函数 )修改网络权值和阈值 ,不断反复训练使误差函数达到最小讨论了误差函数的结构形式问题 ,给出了误差函数在条件对数均值处取得极小值的充分必要条... 详细信息

前馈神经网络采用有教师的学习方法根据实际输出与希望输出之间差异的函数 (即误差函数 )修改网络权值和阈值 ,不断反复训练使误差函数达到最小讨论了误差函数的结构形式问题 ,给出了误差函数在条件对数均值处取得极小值的充分必要条件该条件实际上给出了误差函数的结构形式进一步的分析表明 ,误差函数结构形式推广了已有的结果 ,同时 ,获得的结构形式具有一定的抗干扰能力之后进一步讨论了误差函数在第 1次α分位点处取得极小值的结构形式这个结论具有更广泛的意义

关键词：前馈神经网络误差函数结构形式网络权值网络阈值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

离散Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为

引用

计算机学报 2002年第2期25卷 153-157页

作者：金聪湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

该文对一类离散 Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为进行了讨论 ,首先提出这类 I/ O函数取为Sigm oid型函数的离散 Hopfield联想记忆神经网络的数学模型 ,讨论并给出了这种模型的一系列性质 ,例如运动轨迹的有界性、平衡点的唯一性以... 详细信息

该文对一类离散 Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为进行了讨论 ,首先提出这类 I/ O函数取为Sigm oid型函数的离散 Hopfield联想记忆神经网络的数学模型 ,讨论并给出了这种模型的一系列性质 ,例如运动轨迹的有界性、平衡点的唯一性以及渐近稳定性等 ,得到了平衡点渐近稳定的充分条件 .检验这种神经网络模型的渐近稳定性 ,只需要测试一个特定矩阵的定性性质或特定不等式即可 .这些结果可用于离散

关键词：渐近行为人工神经网络 I/O函数离散Hopfield联想记忆神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能知识获取方法研究

引用

模式识别与人工智能 2001年第3期14卷 257-260页

作者：金聪湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

本文根据故障诊断专家系统及产生式规则的特点,提出了一种新的基于遗传算法的知识获取方法,通过这种方法,故障诊断专家系统的知识库可由故障事例自动生成。

关键词：专家系统产生式规则知识获取人工智能知识库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊自适应遗传算法及其性能分析

引用

小型微型计算机系统 2001年第9期22卷 1080-1082页

作者：金聪湖北大学数学与计算机科学学院湖北武汉430062

遗传算法是应用比较广泛的一种随机优化算法 .而交叉和变异是两个关键操作 .本文针对遗传算法在应用过程中交叉概率和变异概率所存在的问题提出一种模糊自适应遗传算法 .新算法利用模糊系统技术来自适应估计交叉概率和变异概率 .最后。

关键词：模糊系统遗传算法自适应估计性能分析计算机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三通道不可分对称小波的多聚焦图像融合

引用

仪器仪表学报 2012年第5期33卷 1110-1116页

作者：刘斌刘维杰马嘉利湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062 武汉大学计算机学院武汉430079

针对Daubechies系列小波不具有对称性、张量积小波变换只强调水平和垂直方向的不足,提出了一种基于三通道不可分对称小波的多聚焦图像融合方法。利用矩阵扩充的方法,给出了一种三通道不可分对称小波滤波器组的构造方法,用所构造的不可... 详细信息

针对Daubechies系列小波不具有对称性、张量积小波变换只强调水平和垂直方向的不足,提出了一种基于三通道不可分对称小波的多聚焦图像融合方法。利用矩阵扩充的方法,给出了一种三通道不可分对称小波滤波器组的构造方法,用所构造的不可分小波滤波器组分别对多聚焦图像作非下采样多尺度分解,采用低频分量系数值取小、高频分量系数绝对值取大的融合规则对分解后的子图像进行融合。实验结果表明,该方法有较好的融合效果,其融合结果图像有较丰富的边缘信息、较高的清晰度和空间分辨力,其融合性能比基于不作采样的张量积离散小波帧变换的融合方法的融合性能好。

关键词：图像融合不可分小波滤波器组多聚焦图像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：