检索结果-内蒙古大学图书馆

工程数学学报 2008年第3期25卷 531-538页

作者：邹斌李落清万成高西安交通大学理学院湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062 湖北大学数学与计算机科学学院

推广性能是机器学习理论研究的主要目的之一。为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能,本文基于β-混合序列建立了采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界。这个界不仅把基于独立序列下已有的... 详细信息

推广性能是机器学习理论研究的主要目的之一。为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能,本文基于β-混合序列建立了采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界。这个界不仅把基于独立序列下已有的结果推广到β-混合相依序列的情况,而且对β-混合相依序列现有的一些结论进行了改进。得到了β-混合相依序列下,采用ERM算法的学习机器的推广性能的界。

关键词：学习机器 ERM算法相对一致收敛混合序列

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广义Moran集的重分形分解

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数学物理学报（A辑） 2001年第2期21卷 211-214页

作者：苏峰湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

该文考虑广义Ｍｏｒａｎ集的重分形分解问题，讨论了在不附加压缩尺度具有正的下界条件的情形下广义Ｍｏｒａｎ集的重分形分解集的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数问题．

关键词：广义Moran集重分形 Hausdorff维数自相似集分形集

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一种基于证据理论的手写体数字字符识别方法

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计算机工程与应用 2001年第5期37卷 59-61页

作者：王瑜湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

证据理论是一种适用于不确定决策问题和风险型决策问题的决策方法。它将各种从不同角度出发的意见综合起来，作用于识别框架上，得到问题的合理解。文章将其引入模式识别领域中，针对手写体数字字符识别问题，文章给出了用证据理论方法... 详细信息

证据理论是一种适用于不确定决策问题和风险型决策问题的决策方法。它将各种从不同角度出发的意见综合起来，作用于识别框架上，得到问题的合理解。文章将其引入模式识别领域中，针对手写体数字字符识别问题，文章给出了用证据理论方法解决的具体模型和实例。这种方法对于研究和解决其它模式识别，决策问题具有较高的借鉴意义。

关键词：证据理论手写体数字字符识别模式识别神经网络信度函数

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多分类Boosting算法的一致性

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计算机工程与应用 2006年第18期42卷 27-28,39页

作者：唐轶湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

根据样本容量适当选取正则参数可以使得多分类Boosting算法具有一致性。通过分析正则参数对多分类Boosting算法推广能力的影响,建立了正则参数与算法一致性之间的联系。据此得到了Boosting算法具有一致性的充分条件。在样本集确定时,该... 详细信息

根据样本容量适当选取正则参数可以使得多分类Boosting算法具有一致性。通过分析正则参数对多分类Boosting算法推广能力的影响,建立了正则参数与算法一致性之间的联系。据此得到了Boosting算法具有一致性的充分条件。在样本集确定时,该条件可作为多分类Boosting算法选择正则参数的依据。

关键词： Boosting算法一致性无限样本一致性

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子流形的具有位置向量方向外力场的平均曲率流

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数学学报（中文版） 2014年第1期57卷 139-150页

作者：郭顺滋李光汉吴传喜湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000

考虑欧氏空间R^(n+p)中n(≥2)维闭子流形沿平均曲率向量场加上一个位置向量方向外力场的流的发展.设子流形任意一点处平均曲率向量非零和第二基本形式的模长以平均曲率向量长度的常数倍(仅与n有关)为界,我们证明了若外力场很小时,拼挤... 详细信息

考虑欧氏空间R^(n+p)中n(≥2)维闭子流形沿平均曲率向量场加上一个位置向量方向外力场的流的发展.设子流形任意一点处平均曲率向量非零和第二基本形式的模长以平均曲率向量长度的常数倍(仅与n有关)为界,我们证明了若外力场很小时,拼挤子流形要么在有限时间内收缩为一点,要么子流形在任意时刻都存在;若外力场足够大时,子流形发散到无穷大;同时,当流发展到极限位置时,规范化子流形都光滑收敛到R^(n+p)中的一个n+1维子空间中的标准球面.

关键词：子流形发展方程平均曲率流外力场

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具有广义分解的态射的广义(i,…,j)逆

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华中师范大学学报（自然科学版） 2010年第2期44卷 185-188,191页

作者：孙志敏湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

研究了预加范畴中具有广义分解的态射的广义(i,…,j)逆,并给出了广义(i,…,j)逆的存在的充要条件及其表达式.

关键词：预加范畴广义分解广义(i,…,j)逆态射

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安全技术及其在电子报税系统中的应用

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计算机工程 2001年第12期27卷 100-101,184页

作者：魏霞张龑王时绘湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

介绍了电子商务的几种安全技术,重点论述了电子报税信息系统中安全技术的实际应用。

关键词：电子报税系统安全技术 Internet 电子商务数字签名

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两两NQD列乘积和的Jamison型强稳定性的一个注记

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工程数学学报 2004年第4期21卷 628-630页

作者：周红霞湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

讨论了不同分布两两NQD列的Jamison型加权乘积和的强稳定性,推广了不同分布独立列部分和和同分布NQD列部分和情形相类似的结论,得到了一些新的结果。

关键词：两两NQD列部分和乘积和强稳定性

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连续型BAM神经网络的指数稳定性

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系统科学与数学 2001年第3期21卷 343-347页

作者：金聪湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

首先将连续型双向联想记忆神经网络转化成一个特殊的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型．在此基础上，对连续ＢＡＭ神经网络的指数稳定性进行了新的分析，证明了神经网络连接权矩阵在给定的约束条件下有唯一平衡点．所做的分析可以用于设计全... 详细信息

首先将连续型双向联想记忆神经网络转化成一个特殊的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型．在此基础上，对连续ＢＡＭ神经网络的指数稳定性进行了新的分析，证明了神经网络连接权矩阵在给定的约束条件下有唯一平衡点．所做的分析可以用于设计全局指数稳定的神经网络．

关键词：神经网络双向联想记忆指数稳定性连续型 BAM模型 Hopefield网络模型平衡点线性微分方程

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传感器网络中基于多级选举的非均匀簇头选择算法

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计算机科学 2010年第4期37卷 95-98页

作者：王雷春马传香湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

为了节省和平衡网络中簇头的能耗,提出了一种基于多级选举的非均匀簇头选择算法MSEBNECHSA。该算法首先通过空间虚拟网格、簇头和Sink构成的三级选举机制构造网络候选簇头的能量分布图,然后采用基于候选簇头能量和距离的模拟退火算法,... 详细信息

为了节省和平衡网络中簇头的能耗,提出了一种基于多级选举的非均匀簇头选择算法MSEBNECHSA。该算法首先通过空间虚拟网格、簇头和Sink构成的三级选举机制构造网络候选簇头的能量分布图,然后采用基于候选簇头能量和距离的模拟退火算法,使网络中簇头的竞争范围随着到Sink的距离远近而相应从小到大非均匀分布。仿真实验表明,该算法能够以较低的能量成本将网络中的节点有效分簇,并且平衡网络中的能量消耗。

关键词：传感器网络多级选举非均匀簇头选择

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