检索结果-内蒙古大学图书馆

电源学报 2025年第1期23卷 21-31页

作者：潘健郭泓展张恢鉴邵冰湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068

针对传统LLC谐振变换器在宽电压应用时开关频率范围过宽且电压调节性能较差的问题,提出1种倍压型两相并联谐振变换器。该变换器一次侧为并联双半桥LLC结构,二次侧在全桥整流网络中引入双向开关,构成可重构倍压整流网络。工作时采用定频... 详细信息

针对传统LLC谐振变换器在宽电压应用时开关频率范围过宽且电压调节性能较差的问题,提出1种倍压型两相并联谐振变换器。该变换器一次侧为并联双半桥LLC结构,二次侧在全桥整流网络中引入双向开关,构成可重构倍压整流网络。工作时采用定频控制,一次侧下半桥通过改变占空比来改变谐振槽输入电压,上半桥则以固定占空比工作,二次侧整流网络在双向开关的作用下实现全桥和倍压混合整流,可实现4倍的电压增益范围。同时,该变换器具有良好的软开关性能,且电压增益与励磁电感、负载无关,可选用较大的励磁电感来减小开关的关断和导通损耗。最后,仿真与实验验证了该变换器的有效性。

关键词：谐振变换器定频控制倍压整流宽电压软开关

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海狸算法:一种自然启发的元启发式算法

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控制与决策 2025年第3期40卷 1043-1049页

作者：廖想周安琪刘珂郑梓煜付波李超顺湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068 华中科技大学土木与水利工程学院武汉430074

为了克服传统数值方法在处理复杂优化问题时的局限性,提高找到全局最优解的效率,提出一种名为海狸算法(BA)的新型元启发式算法,用于解决全局优化问题.首先,BA根据海狸在修建海狸坝时的伐木行为,将海狸分为质检狸、开发狸和采伐狸3种类型... 详细信息

为了克服传统数值方法在处理复杂优化问题时的局限性,提高找到全局最优解的效率,提出一种名为海狸算法(BA)的新型元启发式算法,用于解决全局优化问题.首先,BA根据海狸在修建海狸坝时的伐木行为,将海狸分为质检狸、开发狸和采伐狸3种类型,以模拟其在伐木过程中的群体合作.其中:开发狸以随机方式搜索未知木材地,寻找新的木材资源;采伐狸则奔袭至质检狸处搜集木材,并在奔袭过程中寻找木材资源;而质检狸引领海狸群体朝着木材资源最丰富的方向前进.然后,将BA在CEC 2017测试函数上进行测试,并与其他7种算法进行比较,研究结果显示,BA在大部分函数中获得了最佳解,具有较强的优化能力.最后,将BA应用于拉伸/压缩弹簧设计、三杆桁架设计等两个具有挑战性的工程问题,并与其他两种算法进行比较,结果表明,BA在这些工程问题中均取得了最佳的优化结果,相较于其他两种算法表现更为出色.

关键词：元启发式算法海狸算法群智能优化全局优化单目标优化算法

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基于融入注意力机制的改进U-Net鲁棒焊缝识别算法

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计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 135-146页

作者：周思羽刘帅师杨宏韬宋宜虎长春工业大学电气与电子工程学院吉林长春130012

针对复杂焊接环境下大量弧光噪声造成焊缝激光条纹分割精度低的问题,提出一种融入注意力机制的改进U-Net鲁棒焊缝识别算法。首先,在模型的特征融合过程中使用超强通道注意力机制实现特征的加权融合。然后,在编码器结构之后,加入特征分... 详细信息

针对复杂焊接环境下大量弧光噪声造成焊缝激光条纹分割精度低的问题,提出一种融入注意力机制的改进U-Net鲁棒焊缝识别算法。首先,在模型的特征融合过程中使用超强通道注意力机制实现特征的加权融合。然后,在编码器结构之后,加入特征分类结构,使其可以输出焊缝对应类型名称。最后,由于网络训练中正负样本失衡会对识别结果产生影响,在模型的损失函数中添加Dice Loss和Focal Loss来进行修正,以提高模型的鲁棒性和泛化性。另外,在模型训练的过程中提出了一种像素位置信息和图像种类信息融合的方式,以增强焊缝识别的鲁棒性。实验表明,在具有弧光、烟雾噪声等干扰环境下,所提方法得到了较好的实验结果,能够满足检测对精度和实时性的需求,在具有弧光、烟雾等干扰的实际焊接现场中具有一定的应用前景。

关键词：焊缝识别图像分割注意力机制 U-Net 鲁棒性

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动态触发模型预测控制在含风电电力系统自动发电控制中的应用

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现代电力 2025年第2期42卷 220-229页

作者：赵熙临李金星湖北工业大学电气与电子工程学院湖北省武汉市430068

高比例可再生能源并网增大了电力系统的供需不确定性,需要自动发电控制(automatic generation control,AGC)方法在应对不同的调频需求时更具针对性。文中以含风电电力系统为研究对象,首先,通过构建互联电网AGC模型,分析了基于模型预测控... 详细信息

高比例可再生能源并网增大了电力系统的供需不确定性,需要自动发电控制(automatic generation control,AGC)方法在应对不同的调频需求时更具针对性。文中以含风电电力系统为研究对象,首先,通过构建互联电网AGC模型,分析了基于模型预测控制(model predictive control,MPC)的系统控制流程;其次,针对传统MPC在线计算复杂度过高的问题,引入条件触发策略以降低MPC执行优化计算的频次;并考虑到系统不同状态下调频需求存在的差异,设计了能跟随系统状态进行动态调整的触发规则,以获得更好调频控制效果;最后,仿真验证了所提方法在保证控制性能的基础上能有效降低系统在线计算复杂度,并在面对不同的调频需求时具有更好的系统稳定性。

关键词：自动发电控制风电模型预测控制动态触发不确定性

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含海上风电制氢与碳-绿证交易的综合能源调度

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重庆理工大学学报(自然科学) 2025年第1期39卷 236-244页

作者：赵国廖新宇邹杰丞饶章展鹏任祁源湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068

海上风电制氢技术是实现碳中和目标的重要途径,也是提升风电利用率的有效措施。为此,提出一种计及海上风电制氢和碳-绿证联合交易的综合能源系统随机优化调度策略。首先,探究了海上风电制氢技术以及输氢、储氢系统的运行机理,构建了海... 详细信息

海上风电制氢技术是实现碳中和目标的重要途径,也是提升风电利用率的有效措施。为此,提出一种计及海上风电制氢和碳-绿证联合交易的综合能源系统随机优化调度策略。首先,探究了海上风电制氢技术以及输氢、储氢系统的运行机理,构建了海上风电制氢优化模型,并针对氢能的多方面利用,建立了含氢转热电、氢制甲烷、燃气混氢的氢能多环节利用模型。其次,研究了碳交易机制和绿证交易机制的互认机理,发挥绿证背后的碳减排特性。最后,针对海上风电较强的不确定性,综合考虑经济性和低碳性,以系统运行成本最小为优化目标,构建综合能源系统随机优化调度模型。算例分析结果表明,所提出的模型可有效促进海上风电消纳和提高能源利用率,实现了系统低碳、经济运行。

关键词：海上风电制氢碳-绿证互认交易机制氢能多环节利用随机优化综合能源系统

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一种用于火灾检测的X波段辐射计系统

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现代电子技术 2025年第5期48卷 175-180页

作者：邹艺杯丰励赵阳郑文超鲁栋湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068

为了解决传统火灾检测系统在森林、复杂的山区地形等场景下可能会出现误报或漏报的问题,文中设计了一种用于火灾检测的X波段辐射计系统,其主要包括两部分,分别是前端高定向阵列天线以及直检型辐射计通道。阵列天线经实测,增益达到21.44 ... 详细信息

为了解决传统火灾检测系统在森林、复杂的山区地形等场景下可能会出现误报或漏报的问题,文中设计了一种用于火灾检测的X波段辐射计系统,其主要包括两部分,分别是前端高定向阵列天线以及直检型辐射计通道。阵列天线经实测,增益达到21.44 dB,3 dB波束宽度小于15°,辐射计通道包括低噪声放大器模块、带通滤波器模块和对数检波模块,该通道具有体积小、高集成度、低功耗等特点。实验结果表明,系统能够探测不同环境下温度的辐射能量,并最终以电压的方式呈现。

关键词：微波辐射计微带阵列天线火灾检测辐射计通道 X波段低噪声放大器

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基于VMF-UNet的液基细胞制染机缺陷图像分割

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现代电子技术 2025年第5期48卷 36-42页

作者：田文豪汪繁荣乔一航湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430074

为了解决液基细胞制染机的成片效果缺陷识别问题,补偿设备最终成片率,文中提出一种VMF-UNet模型,模型以UNet为基础模型,使用VGG16Net的卷积部分替代UNet神经网络的编码器部分,加入多尺度高效局部注意力机制(MELA),引入特征细化模块(FRM)... 详细信息

为了解决液基细胞制染机的成片效果缺陷识别问题,补偿设备最终成片率,文中提出一种VMF-UNet模型,模型以UNet为基础模型,使用VGG16Net的卷积部分替代UNet神经网络的编码器部分,加入多尺度高效局部注意力机制(MELA),引入特征细化模块(FRM),解决了图像过分割、欠分割、成片缺陷区域边缘不明显、UNet模型视野受限的问题。实验以医学检验可用性为原则,将显微镜下分割的数据集标准标签作为“金标准”。基于自建液基细胞成片缺陷区图像数据集的实验表明,改进网络在分割时平均交并比(MIo U)、平均像素精确度(MPA)、F1-score与准确率(Accuracy)分别为:82.73%、93.56%、81.93%、96.10%。实验结果证明,VMF-Unet模型对液基细胞制染机成片缺陷区域分割效果更好,可以有效补偿液基细胞制染机的最终成片率,为设备复处理提供有效依据,提高液基细胞制染机的广泛可应用性。

关键词：深度学习语义分割 UNet 注意力机制缺陷检测液基细胞制染机

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基于CNN-SVM的变压器故障诊断方法

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现代电子技术 2025年第6期48卷 73-77页

作者：李州汪繁荣湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430074

针对变压器故障诊断存在的精度低、鲁棒性不强等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先,基于油中溶解气体分析(DGA)法,以5种特征量作为输入,利用CNN提取数据的特征信息;然后导入SVM中进行分类,实现... 详细信息

针对变压器故障诊断存在的精度低、鲁棒性不强等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先,基于油中溶解气体分析(DGA)法,以5种特征量作为输入,利用CNN提取数据的特征信息;然后导入SVM中进行分类,实现变压器的故障诊断。基于336组油气数据对所提模型的性能进行验证,并将其与其他方法进行对比。实验结果表明:所构建的CNN-SVM诊断模型与CNN-BiLSTM网络、LSTM网络和CNN相比,综合故障诊断精度分别提高了8.9%、12.5%和19.6%,并且CNN-SVM模型有着更快的运行速度,运行时间约为3.11 s;当修改输入数据或减少输入的气体特征量时,CNN-SVM模型的诊断精度相比于其他方法下降最少,说明CNN-SVM模型具有更好的鲁棒性和特征提取能力。

关键词：变压器故障诊断卷积神经网络支持向量机特征提取诊断精度

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针对毫米波雷达人员目标稀疏点云的聚类算法

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计算机工程与应用 2025年第3期61卷 359-366页

作者：杨冬曾春艳郝丹妮万相奎湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室武汉430068 湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068

毫米波雷达室内人员目标检测存在点云稀疏且有零散噪声点的问题,传统基于密度聚类算法受参数影响不能适应多变的目标点云数据,无法实现精准聚类。对此进行研究提出了一种针对人员目标稀疏点云的聚类算法。建立平均局部密度信息熵和邻域... 详细信息

毫米波雷达室内人员目标检测存在点云稀疏且有零散噪声点的问题,传统基于密度聚类算法受参数影响不能适应多变的目标点云数据,无法实现精准聚类。对此进行研究提出了一种针对人员目标稀疏点云的聚类算法。建立平均局部密度信息熵和邻域半径(Eps)的关系;利用DBSCAN算法识别零散噪声点并去除;利用每个点的局部密度和相对距离的乘积得到聚类中心权值,并画出降序图;在降序图中引入自适应指数衰减函数曲线,从而自动获得聚类中心,并完成聚类。通过实验验证,并与CFSFDP算法和DBSCAN算法进行对比,结果表明,提出的算法具有较高的ARI、AMI、NMI、FMI值,获得较好的聚类效果,适用于毫米波雷达室内检测场景。

关键词：毫米波雷达点云聚类稀疏点云目标检测

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改进SSA优化BP神经网络的变压器故障诊断

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现代电子技术 2025年第4期48卷 145-150页

作者：汪繁荣汪筠涵江俊杰湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068 襄阳湖北工业大学产业研究院湖北襄阳441100

变压器故障类型的准确诊断对保障电网的安全与稳定至关重要。针对BP神经网络与麻雀搜索算法(SSA)存在收敛缓慢和易陷入局部极值导致无法准确诊断的问题,提出将改进的麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络应用于变压器故障诊断。首先,引入... 详细信息

变压器故障类型的准确诊断对保障电网的安全与稳定至关重要。针对BP神经网络与麻雀搜索算法(SSA)存在收敛缓慢和易陷入局部极值导致无法准确诊断的问题,提出将改进的麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络应用于变压器故障诊断。首先,引入非线性惯性权重和纵横交叉策略,从而提高算法的收敛速度和全局寻优能力;其次,将ISSA与传统SSA在收敛函数上进行对比分析,得到ISSA算法在迭代12次后以52%的准确率收敛,而SSA算法迭代23次后才达到25%的准确率,证明了ISSA在收敛速度和精度方面有明显提高;最后,将ISSA-BP、SSA-BP和BP诊断模型进行对比。实验结果表明,ISSA-BP模型准确率达到了97%,比SSA-BP、BP神经网络模型分别提高了4%和11%,可以认为提出的算法模型在变压器故障诊断领域具有更高的精度与良好的发展前景。

关键词：麻雀搜索算法 BP神经网络变压器故障诊断非线性惯性权重纵横交叉策略

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