检索结果-内蒙古大学图书馆

密码学报(中英文) 2025年第2期12卷 247-264页

作者：王玉珠张明武桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 湖北工业大学计算机学院武汉430068

基于NP语言的证据加密是一种无需密钥生成阶段的新型加密方案,解密者拥有某NP问题实例对应的证据而不是密钥,这意味着接收者不需要事先指定,仅有拥有解密能力者(证据)才能解密.由于双方在通信之前不需要交换密钥,证据加密有很多有趣的... 详细信息

基于NP语言的证据加密是一种无需密钥生成阶段的新型加密方案,解密者拥有某NP问题实例对应的证据而不是密钥,这意味着接收者不需要事先指定,仅有拥有解密能力者(证据)才能解密.由于双方在通信之前不需要交换密钥,证据加密有很多有趣的应用场景.另一方面,证据加密不仅是独立的加密原语,还可作为基础部件用于构造其他强大的密码学方案.目前,证据加密已受到研究人员的广泛重视,其研究方向主要分为两个分支.其一是通用证据加密,这类方案能支持所有NP问题,但大多依赖于强假设条件.其二是仅支持特定NP语言的证据加密,该分支着重基于经过深入研究的密码学假设,致力于实现实用性强的构造方案.本文对证据加密的安全模型、方案设计等作综述性研究和比较分析,探讨了经典的证据加密方案,归纳了证据加密的不同安全框架,剖析了证据加密的典型变体,同时对证据加密在构建其他密码原语方面的应用进行比较分析.最后结合证据加密相关的类似原语对今后的研究方向进行展望.

关键词：证据加密 NP语言 NP完全语言多线性映射不可区分性混淆

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ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型

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情报杂志 2025年第3期44卷 170-179,F0003页

作者：邓娜林涵辉陈旭刘树栋湖北工业大学计算机学院武汉430068 中南财经政法大学信息工程学院武汉430073

[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方... 详细信息

[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方法]提出了一种ILRD专利推荐模型,通过IPC语义结构化映射与LDA主题建模来表征专利的技术领域和核心主题。构建RoBERTa与DPCNN模型深入解析专利文本的复杂语义,以实现多因素融合的专利推荐。[研究结果/结论]实证研究显示,ILRD模型在半导体领域的专利推荐上,其准确率和F1得分显著超越常规模型,推荐准确率提高至86%。验证了本文方法的有效性,也为跨领域专利推荐提供了新思路。

关键词：专利推荐 IPC LDA主题建模预训练模型 RoBERTa DPCNN 半导体

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基于Sentence-BERT与孤立森林算法的专利新颖性评估

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情报杂志 2025年第2期44卷 174-182页

作者：邓娜王雨佳杨洋陈旭湖北工业大学计算机学院武汉430068 中南财经政法大学信息工程学院武汉430073

[研究目的]面对专利数量的迅猛增长,采用人工方法评估专利新颖性变得愈发困难,且目前专利新颖性评估研究过度聚焦于技术层面,未能综合考虑专利的其他信息因素。因此,实现更高效、客观的专利新颖性评估具有重要的现实意义。[研究方法]提... 详细信息

[研究目的]面对专利数量的迅猛增长,采用人工方法评估专利新颖性变得愈发困难,且目前专利新颖性评估研究过度聚焦于技术层面,未能综合考虑专利的其他信息因素。因此,实现更高效、客观的专利新颖性评估具有重要的现实意义。[研究方法]提出一种基于Sentence-BERT与孤立森林算法的专利新颖性评估方法。首先,使用专利标题与IPC分类号分别作为专利的应用方向与功能分类特征,再通过BiLSTM-CRF模型对专利摘要进行关键技术抽取作为实施方法特征;其次,采用Sentence-BERT对上述特征进行文本向量化表示后组合输入至孤立森林算法获得离群专利集;最后,通过技术量权值过滤法提高专利新颖性评估的精度。[研究结果/结论]以金融科技领域专利进行实证研究,结果表明,该评估方法准确率相较专业专利分析平台方法提升了9%~11%。证明了该方法在专利新颖性评估中的有效性,能为后续专利审核工作和高价值专利分析提供参考。

关键词：专利评估专利新颖性 BiLSTM-CRF Sentence-BERT 孤立森林算法机器学习

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基于多路径上下文特征感知的可见光与红外融合图像语义分割

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海军工程大学学报 2025年第1期37卷 84-90页

作者：李迪申森余浩男李鹏飞湖北工业大学计算机学院武汉430068 海军工程大学兵器工程学院武汉430033

主流语义分割方法存在针对遮挡、重叠导致的分割效果不佳和类间边界分割缺失等问题。为此,设计了一种基于可见光与红外融合图像的多尺度补丁嵌入和多路径交叉注意力语义分割方法,实现了多类别目标的高精度完整分割。首先,采用多层深度... 详细信息

主流语义分割方法存在针对遮挡、重叠导致的分割效果不佳和类间边界分割缺失等问题。为此,设计了一种基于可见光与红外融合图像的多尺度补丁嵌入和多路径交叉注意力语义分割方法,实现了多类别目标的高精度完整分割。首先,采用多层深度可分离卷积组成的补丁嵌入模块提取多尺度语义表征信息;然后,使用并行处理模式的多路径交叉注意力模块基于补丁嵌入阶段的全局上下文信息构建完整序列模型,在同一层级实现从粗粒度到细粒度信息的特征表示;最后,在解码器阶段设计了一个多层渐进交互模块,对编码器阶段获取的多尺度特征采用逐层交互后渐进融合的方式聚合多类语义信息和空间信息,克服了类间分割边界不完整和类内分割不一致的难点。实验结果表明:在基于可见光与红外融合图像组成的数据集的语义分割实验中,所提方法整体性能优于目前的主流分割方法。

关键词：可见光与红外融合图像语义分割多尺度补丁嵌入交叉注意力多尺度特征融合

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基于K-means++和粒子群算法的SDN多控制器部署方法

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湖北工业大学学报 2025年第1期40卷 43-48页

作者：徐慧吴美连湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

针对软件定义网络中的多控制器部署问题,首先通过K-means++算法对网络节点聚类,得到网络中初始控制域和控制器位置,然后使用粒子群算法以最小化时延和负载均衡为优化目标,多个粒子并行搜索最优解,进一步优化控制域和控制器位置。在小、... 详细信息

针对软件定义网络中的多控制器部署问题,首先通过K-means++算法对网络节点聚类,得到网络中初始控制域和控制器位置,然后使用粒子群算法以最小化时延和负载均衡为优化目标,多个粒子并行搜索最优解,进一步优化控制域和控制器位置。在小、中、大型网络拓扑上与随机算法、K-means++算法、粒子群算法的多控制器部署方法比较,仿真结果表明,在中小型网络中,比其他3种算法在平均传播时延和负载均衡上更加稳定且时延更低,在大型网络中,平均传播时延,最坏传播时延和控制器的负载均衡上均优于其他3种算法。

关键词：软件定义网络多控制器部署 K-means++ 粒子群算法时延负载均衡

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基于RoBERTa的中医药专利命名实体识别

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湖北工业大学学报 2025年第1期40卷 55-60,75页

作者：邓娜何昕洋熊才权宗泽华湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

中医药发明专利的成分及功能实体具有种类复杂、歧义繁多等特点。针对传统命名实体识别方法无法充分获取其中的语义特征表示,上下文信息及一词多义等问题,提出一种中医药发明专利命名实体识别模型,该模型将RoBERTa-WWM预训练模型、双向... 详细信息

中医药发明专利的成分及功能实体具有种类复杂、歧义繁多等特点。针对传统命名实体识别方法无法充分获取其中的语义特征表示,上下文信息及一词多义等问题,提出一种中医药发明专利命名实体识别模型,该模型将RoBERTa-WWM预训练模型、双向长短期记忆(BiLSTM)网络、条件随机场(CRF)三个模块串联结合,将专利摘要依次通过RoBERTa-WWM进行语义提取生成含有先验知识的语义词嵌入;BiLSTM网络增强词嵌入中的上下文特征信息;CRF解码序列,输出概率最大结果。实验结果表明,该模型在真实中医药发明专利文本语料库上,F1值(F-Measure)相较其他主流方法在成分与功能的识别上分别提升了5.80%和6.63%,能有效提升中医药发明专利摘要中药物成分及功能识别的准确率。

关键词：中医药发明专利命名实体识别 RoBERTa-WWM BiLSTM

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面向PTZ相机纯旋转运动的全局式影像定向方法

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第5期50卷 949-958页

作者：杨洪肖腾吴凌辉邓非武汉大学测绘学院湖北工业大学计算机学院武汉天际航信息科技股份有限公司

Pan-tilt-zoom(PTZ)相机能通过绕光心纯旋转以获得更大视场，被广泛应用于监控系统中。针对在处理PTZ相机影像定向时现有运动恢复结构(structure from motion,SfM)方法存在适用性不足的问题，参考全局式SfM的思路，提出一种面向PTZ相机... 详细信息

Pan-tilt-zoom(PTZ)相机能通过绕光心纯旋转以获得更大视场，被广泛应用于监控系统中。针对在处理PTZ相机影像定向时现有运动恢复结构(structure from motion,SfM)方法存在适用性不足的问题，参考全局式SfM的思路，提出一种面向PTZ相机纯旋转运动的影像定向方法。首先，优选部分像对进行内定向，估计影像的内方位元素；然后，对所有影像进行全局式外定向，估计影像的外方位角元素；最后，利用无物方点的光束法平差优化内方位元素和外方位角元素。仿真数据和真实数据的实验表明，该方法可弥补现有SfM方法的不足，成功实现对PTZ相机纯旋转时的影像定向；在与商用软件对比方面，得到的外定向精度更高，同时具有计算效率上的优势。该方法并不局限于PTZ相机影像的定向，对于多镜头相机、全向相机等设备采集的纯旋转影像的定向问题具有通用性。

关键词：全局式运动恢复结构影像定向 PTZ相机纯旋转影像光束法平差全向相机

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基于时序聚合异构图的高价值专利识别方法研究

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情报杂志 2025年

作者：邓娜喻卓群孙俊杰陈旭刘树栋孙湘怡湖北工业大学计算机学院中南财经政法大学信息工程学院湖北工业大学外国语学院

[研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更... 详细信息

[研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更新机制,生成反映专利价值变化的时序聚合异构图。构建融入双向注意力机制的异构图卷积网络模型,提高对专利异构特征的提取能力,实现对高价值专利的精确识别。[研究结果/结论]实验表明,本文方法在智能电网领域的专利数据集上准确率和F1值分别达到84.61%和84.59%,优于常规方法,验证了方法的有效性,为专利筛选和价值评估提供了新的视角和方法参考。

关键词：高价值专利识别异构图卷积网络双向注意力机制动态更新机制多维特征

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面向能力培养的人工智能基础课程教学改革

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计算机教育 2025年第5期 133-137页

作者：宗欣露徐慧湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

针对新工科建设背景下高校人工智能基础课程在教学内容、方式、评价体系等方面的不足,提出以培养学生多方面能力为目标,开展课程多元化教学体系改革,从课程内容、教学模式和评价方式3个方面阐述具体实施过程,以实现人工智能基础课程教... 详细信息

针对新工科建设背景下高校人工智能基础课程在教学内容、方式、评价体系等方面的不足,提出以培养学生多方面能力为目标,开展课程多元化教学体系改革,从课程内容、教学模式和评价方式3个方面阐述具体实施过程,以实现人工智能基础课程教学过程的持续良性循环,促成课程目标的有效达成。

关键词：人工智能基础教学改革新工科能力培养

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基于PCM的在线签名认证算法

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湖北工业大学学报 2025年第2期40卷 36-41,99页

作者：姚颖靳华中湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

针对在线签名中存在噪点导致模糊C均值算法(FCM)聚类效果差的问题,提出了一种基于可能性C均值(PCM)的在线签名认证算法。首先,将签名的采样点进行PCM聚类分析,将签名的采样点编码成子空间的概率值。然后,利用PCM提取出的特征进行动态时... 详细信息

针对在线签名中存在噪点导致模糊C均值算法(FCM)聚类效果差的问题,提出了一种基于可能性C均值(PCM)的在线签名认证算法。首先,将签名的采样点进行PCM聚类分析,将签名的采样点编码成子空间的概率值。然后,利用PCM提取出的特征进行动态时间规整(DTW)并得到匹配路径。最后,使用多种距离对签名特征之间的相似度进行度量,进一步挖掘出签名之间的绝对数值特征和形状分布特征的差异。在公开数据库SUSIG数据集上进行实验,在使用全局阈值时可以得到2.62%的等误率,相比FCM方法降低了约27%。

关键词：签名认证聚类分析 FCM PCM 动态时间规整

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