检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2010年第13期36卷 1-3页

作者：肖建于童敏明朱昌杰范祺中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 淮北师范大学计算机科学与技术学院淮北235000

针对D-S证据组合公式及其改进公式的局限性,提出一种基于交补集权重和Pignistic概率变换的改进组合方法。基于交补集理论推导出新的基本概率分配函数,对交补集权重因子进行量化,得到基于交补集权重的证据组合公式,利用Pignistic概率变... 详细信息

针对D-S证据组合公式及其改进公式的局限性,提出一种基于交补集权重和Pignistic概率变换的改进组合方法。基于交补集理论推导出新的基本概率分配函数,对交补集权重因子进行量化,得到基于交补集权重的证据组合公式,利用Pignistic概率变换法对已获得的各命题的信度值进行重新分配,以降低组合顺序对合成结果的影响,同时可获得更可靠的决策依据。实例分析结果表明,与其他改进方法相比,该组合方法在解决冲突证据、一票否决、鲁棒性、公平性和决策有效性等方面均有明显的优势。

关键词： D-S证据理论证据组合规则交补集 Pignistic变换目标识别

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虚拟克隆鱼实验

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系统仿真学报 2006年第Z2期18卷 567-569页

作者：徐骞王文永付宏杰权晓林东北师范大学理想信息技术研究院吉林长春130024 吉林大学计算机科学与技术学院

提出了构建一个虚拟克隆鱼实验系统,该系统采用虚拟现实技术来仿真鱼的克隆实验过程,可以通过实验快速的进一步观察实验结果。更方便快捷的使用户的在实验结果中得到结论。此虚拟克隆鱼实验还可以减少真实世界中对克隆鱼进行实验造成不... 详细信息

提出了构建一个虚拟克隆鱼实验系统,该系统采用虚拟现实技术来仿真鱼的克隆实验过程,可以通过实验快速的进一步观察实验结果。更方便快捷的使用户的在实验结果中得到结论。此虚拟克隆鱼实验还可以减少真实世界中对克隆鱼进行实验造成不必要的浪费,以及在实验过程中漫长的等待过程。为用户节约了大量的时间。还探讨了虚拟现实技术在人工生命中的应用以及该实验的开发和应用。

关键词：虚拟现实虚拟克隆鱼实验人工生命虚拟生物行为模型

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一种基于分类目标的启发式离散化算法

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吉林大学学报（理学版） 2009年第6期47卷 1251-1254页

作者：孙英娟黄岚翟延东蒲东兵周春光吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 长春师范学院计算机科学与技术学院长春130032 东北师范大学计算机科学学院长春130024

提出一种基于分类目标的启发式离散化算法,通过该算法能够解决粗糙集理论中的连续属性离散化问题.该算法充分考虑目标分类和属性的重要性,在减少决策规则的同时完成了属性约简.通过茶味觉信号的验证及与传统算法结果的比较,验证了所给... 详细信息

提出一种基于分类目标的启发式离散化算法,通过该算法能够解决粗糙集理论中的连续属性离散化问题.该算法充分考虑目标分类和属性的重要性,在减少决策规则的同时完成了属性约简.通过茶味觉信号的验证及与传统算法结果的比较,验证了所给算法的有效性.

关键词：粗糙集重要度离散化区间划分决策规则

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进化大规模脉冲神经网络的发育方法

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计算机学报 2012年第12期35卷 2633-2644页

作者：蔺想红张田文张贵仓西北师范大学数学与信息科学学院兰州730070 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

通过自然进化得到的脑包含几十亿的神经元和几万亿的神经连接,并表现出复杂的智能行为.受生物脑进化与发育的启发,研究者给出了进化神经网络的发育编码方法,特点是通过基因重用可在较小的基因空间中进行大规模神经网络的快速搜索.以人... 详细信息

通过自然进化得到的脑包含几十亿的神经元和几万亿的神经连接,并表现出复杂的智能行为.受生物脑进化与发育的启发,研究者给出了进化神经网络的发育编码方法,特点是通过基因重用可在较小的基因空间中进行大规模神经网络的快速搜索.以人工基因组模型为框架描述基因调控网络,用基因表达的动态特性表示细胞命运特化的发育过程,提出了一种进化大规模脉冲神经网络的发育方法.该方法的特点在于可以快速有效地发育生成脉冲神经元、神经连接和突触可塑性.相应的食物采集进化实验突现了以神经驱动的自主智能体的智能行为,并验证了该方法对大规模脉冲神经网络的进化能力.

关键词：脉冲神经网络基因调控网络发育机制进化算法自主智能体

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软件动态正确性的形式化描述

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计算机研究与发展 2013年第3期50卷 626-635页

作者：马艳芳张敏陈仪香淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000 上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学软件学院) 上海200062

软件正确性是一个逐渐改进的过程.通过不断地修改,软件越来越接近于正确.同时软件的执行依赖于环境.为了刻画软件的动态正确性并考虑环境的因素,以参数化互模拟为基础,利用极限的观点,建立软件动态正确性的形式化描述.首先建立参数化互... 详细信息

软件正确性是一个逐渐改进的过程.通过不断地修改,软件越来越接近于正确.同时软件的执行依赖于环境.为了刻画软件的动态正确性并考虑环境的因素,以参数化互模拟为基础,利用极限的观点,建立软件动态正确性的形式化描述.首先建立参数化互模拟的无限演化理论,给出参数化极限互模拟的定义,并给出几个特殊的参数化极限互模拟实例.其次,建立参数化互模拟极限,给出参数化互模拟极限的规约刻画.最后,证明参数化互模拟极限的唯一性、与参数化互模拟的相容性等代数性质.

关键词：软件正确性参数化互模拟形式化极限拓扑

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抗(持续)辅助输入CCA安全的PKE构造方案的分析及改进

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计算机学报 2018年第12期41卷 2823-2832页

作者：李素娟张明武张福泰南京工业大学数理科学学院南京211800 湖北工业大学计算机学院武汉430068 南京师范大学计算机科学与技术学院南京210023

抗辅助输入适应性选择密文攻击(CCA)安全的公钥加密(PKE)方案是公钥密码体制中一个比较重要的研究课题.目前已有的抗辅助输入公钥加密方案都是选择明文攻击(CPA)安全.在构造抗辅助输入CCA安全的PKE方案中一个比较有意义的尝试是由王志... 详细信息

抗辅助输入适应性选择密文攻击(CCA)安全的公钥加密(PKE)方案是公钥密码体制中一个比较重要的研究课题.目前已有的抗辅助输入公钥加密方案都是选择明文攻击(CPA)安全.在构造抗辅助输入CCA安全的PKE方案中一个比较有意义的尝试是由王志伟等提出的抗辅助输入CCA安全的PKE构造.该文对该方案进行了安全分析,指出:(1)该方案基于的困难假设是易解的;(2)该方案不满足选择明文攻击安全;(3)该方案的安全证明是不严谨的.在此基础上,该文对该方案进行了改进,并提出了一个新的抗辅助输入CCA安全的PKE方案,同时给出了严格的安全证明.另外,该文还对改进的方案进行了拓展,首次提出了抗持续辅助输入CCA安全的PKE方案.

关键词：辅助输入一次性有损过滤器选择密文安全 RSI(Refined Subgroup Indistinguishabllity)假设扩展Goldreich-Levin定理

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基于柔性特征优化的目标稳健跟踪

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模式识别与人工智能 2012年第2期25卷 332-338页

作者：王江涛陈得宝杨静宇淮北师范大学物理与电子信息学院淮北235000 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

针对单一特征空间不足以对动态时变环境中跟踪目标进行准确表达的缺点,提出一种基于柔性加权特征的Particle Filter目标跟踪算法.首先引入"陡峭因子"这一概念对不同特征的跟踪鉴别性能进行客观评估,然后参照当前不同特征的可... 详细信息

针对单一特征空间不足以对动态时变环境中跟踪目标进行准确表达的缺点,提出一种基于柔性加权特征的Particle Filter目标跟踪算法.首先引入"陡峭因子"这一概念对不同特征的跟踪鉴别性能进行客观评估,然后参照当前不同特征的可跟踪性能以加权组合的方式自适应生成当前最优特征,最后将生成的最优特征嵌入到Particle Filter跟踪构架中完成目标跟踪任务.该算法具备较高的柔性可对任意采用直方图表达的特征进行自适应融合.不同的视频序列实验表明该算法可动态地对异类特征进行有效融合,对复杂场景下的目标进行稳健跟踪.

关键词：目标跟踪陡峭因子特征融合粒子滤波

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一种基于遗传算法的受限制的分类器学习算法

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吉林大学学报（工学版） 2007年第3期37卷 595-599页

作者：董立岩苑森淼刘光远李永丽关伟洲吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学通信工程学院长春130022 东北师范大学计算机学院长春130024

提出了一种基于遗传算法的受限制BAN分类器算法-GBAN(genetic algorithm based BAN)。新算法采用了遗传算法进行网络结构的学习,限制了所学习的BAN分类器结构的复杂度。同时对TAN分类器的结构进行了扩展,得到了一种受限制的BAN分类器。... 详细信息

提出了一种基于遗传算法的受限制BAN分类器算法-GBAN(genetic algorithm based BAN)。新算法采用了遗传算法进行网络结构的学习,限制了所学习的BAN分类器结构的复杂度。同时对TAN分类器的结构进行了扩展,得到了一种受限制的BAN分类器。针对这种分类器的结构学习,设计了结合对数似然的适应度函数及相应的遗传算子,并给出了网络结构的编码方案,使得该算法能够收敛到全局最优的结构。实验结果表明,当数据集属性之间关系相对复杂的时候,GBAN比TAN的分类准确率高,分类效果较好。

关键词：人工智能贝叶斯网络分类器遗传算法对数似然

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数控车床仿真系统中指令解释器的设计与实现

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吉林大学学报（理学版） 2013年第4期51卷 676-680页

作者：董立岩尹相杰田耕辛晓华李永丽张亮孙鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 东北师范大学计算机科学与信息技术学院长春130117

针对车床仿真系统指令解释器的瓶颈问题,开发设计一种快速、高效、合理的指令解释器,并给出了指令解释器的分析设计过程,结合更合理的指令存储模式,实现了快速有效的词法、语法、语义检查和高精度直线型和圆弧型的解释过程.实验结果表明... 详细信息

针对车床仿真系统指令解释器的瓶颈问题,开发设计一种快速、高效、合理的指令解释器,并给出了指令解释器的分析设计过程,结合更合理的指令存储模式,实现了快速有效的词法、语法、语义检查和高精度直线型和圆弧型的解释过程.实验结果表明,该解释器指导的车床仿真系统在执行速率、切割精确度及合理性上都有一定改进.

关键词：数控车床仿真系统指令解释器

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基于抽样近邻的协同过滤算法

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吉林大学学报（理学版） 2014年第4期52卷 779-782页

作者：董立岩刘晋禹蔡观洋李永丽吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 东北师范大学计算机科学与信息技术学院长春130117

针对实时推荐过程中实际数据的稀疏性,满足条件的项目或用户较少,导致推荐精度较低的问题,提出一种采用抽样近邻的协同过滤算法.该算法充分利用评分用户矩阵提供的信息,增加了参与到预测评分计算过程中的用户或项目,从而解决了传统协同... 详细信息

针对实时推荐过程中实际数据的稀疏性,满足条件的项目或用户较少,导致推荐精度较低的问题,提出一种采用抽样近邻的协同过滤算法.该算法充分利用评分用户矩阵提供的信息,增加了参与到预测评分计算过程中的用户或项目,从而解决了传统协同过滤算法在实际应用中的不足.实验结果表明,在增加在线计算时间较少的情况下所给算法可有效提高推荐精度.

关键词：协同过滤稀疏矩阵推荐精度近邻

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