检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2019年第4期36卷 396-399,403页

作者：王瑜汉江师范学院计算机科学系湖北十堰442000

针对当前方法存在特征提取准确率较低、误报率和漏报率较高、抗干扰性较差,且提取时效性不足的问题,提出一种基于Contourlet变换和模糊逻辑相结合的高精度图像特征快速提取方法,基于像素强度信息对大数据环境下高精度图像进行初步分割,... 详细信息

针对当前方法存在特征提取准确率较低、误报率和漏报率较高、抗干扰性较差,且提取时效性不足的问题,提出一种基于Contourlet变换和模糊逻辑相结合的高精度图像特征快速提取方法,基于像素强度信息对大数据环境下高精度图像进行初步分割,并利用后验概率矩阵的多尺度各向异性对大数据环境下高精度图像中的斑点噪声进行平滑处理,获得大数据环境下高精度图像最终分割结果,并对经过分割处理的高精度图像进行归一化处理、Contourlet变换,同时引入模糊逻辑方法进一步对归一化和Contourlet变换处理后的高精度图像进行模糊性去除。计算高精度图像隶属度函数、模糊区域以及各个模糊区域激活强度值,并将这些值进行加权融合作为高精度图像特征向量,完成特征快速提取。仿真测试结果表明,所提方法取得了较好的特征提取结果,具有抗干扰性强、提取耗时低、提取准确率高的优点。

关键词：大数据环境高精度图像特征快速提取

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基于OpenStack的地方高校创新创业云平台构建

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实验技术与管理 2019年第4期36卷 257-260,277页

作者：王焱吴青林汉江师范学院教育系湖北十堰442000 汉江师范学院计算机科学系湖北十堰442000

该文分析了地方高校创新创业平台建设现状,以OpenStack技术为基础设计了创新创业云平台,采用开源的KVM技术实现计算虚拟化,采用Ceph整合服务器的存储能力实现存储虚拟化,为大学生提供各类虚拟创新创业实践资源。与传统创新创业平台相比... 详细信息

该文分析了地方高校创新创业平台建设现状,以OpenStack技术为基础设计了创新创业云平台,采用开源的KVM技术实现计算虚拟化,采用Ceph整合服务器的存储能力实现存储虚拟化,为大学生提供各类虚拟创新创业实践资源。与传统创新创业平台相比,创新创业云平台具有易扩展、资源集成度高、建设成本低等特点,能有效满足地方高校对创新创业资源的不同需求。

关键词： OpenStack 地方高校创新创业云平台

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论黑格尔理论中的现实性原则——“绝对”与“自由”概念的分疏

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中共太原市委党校学报 2020年第3期 59-63页

作者：熊杰马翔武汉大学马克思主义学院湖北武汉430072 南昌师范学院数学与计算机科学系江西南昌330032

黑格尔的学说可以被认为是站在德意志观念论所达到的最深远的历史立场,通过改造自亚里士多德以来的目的论,并着力扩张“实体”这一核心概念的理论边界而形成的哲学体系。在黑格尔体系从“绝对”概念到“自由”概念的运用中包含了他意图... 详细信息

黑格尔的学说可以被认为是站在德意志观念论所达到的最深远的历史立场,通过改造自亚里士多德以来的目的论,并着力扩张“实体”这一核心概念的理论边界而形成的哲学体系。在黑格尔体系从“绝对”概念到“自由”概念的运用中包含了他意图涉及的哲学史以及科学史的整个意识形态,他尝试用斯宾诺莎主义对传统宗教的批判来澄明他的理论意图,而这种方法论包含了斯宾诺莎哲学的三重性格:对笛卡尔以来的实体一元论的批判发展,对普遍支配着客观自然和有限精神运动的“实体”概念的建立和对世界现实性中的自由问题澄清。

关键词：黑格尔实体绝对自由

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融合人工蜂群和混沌映射的混合视频水印算法

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图学学报 2018年第1期39卷 21-29页

作者：朱圣烽汉江师范学院计算机科学系湖北十堰442000

为了解决运动矢量搜索效率低下、水印信息嵌入单一等问题,融合自适应人工蜂群和Powell局部搜索,提出一种基于独立分量分析的运动目标检测方法。首先采用自适应搜索参数动态调整邻域搜索范围,使人工蜂群算法快速收敛于全局最优,然后将人... 详细信息

为了解决运动矢量搜索效率低下、水印信息嵌入单一等问题,融合自适应人工蜂群和Powell局部搜索,提出一种基于独立分量分析的运动目标检测方法。首先采用自适应搜索参数动态调整邻域搜索范围,使人工蜂群算法快速收敛于全局最优,然后将人工蜂群输出的所有蜜源进行K均值聚类,克服K均值聚类结果对初始聚类中心的依赖,再将聚类划分结果进行Powell局部搜索,加快方法收敛的速度。采用独立分量设计运动目标最优化问题,并利用改进方法求解最优解,从而提取视频序列中的运动分量。利用Logistic-正弦映射进行混沌加密,对加密后的水印图像进行Arnold映射置乱,将最终水印信息嵌入B帧和P帧中,在提高视频数据抗攻击的同时,增强视频数据的真实完整性。仿真结果表明,该混合水印嵌入算法在鲁棒性和脆弱性方面有良好的表现。

关键词：运动目标检测视频水印自适应人工蜂群 Powell搜索 Logistic-正弦映射 Arnold映射

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基于Scrapy的分布式数据采集与分析——以知乎话题为例

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湖北师范大学学报（自然科学版） 2019年第3期39卷 1-7页

作者：李光敏李平汪聪湖北师范大学计算机科学与技术学院湖北黄石435002 黄冈师范学院数学与统计学院湖北黄冈438000

随着互联网技术的飞速发展和网络数据的急速增长,如何对海量数据进行快速有效地采集和分析已经成为大数据分析与应用领域中亟待解决的重要问题。基于Scrapy框架实现主从式结构的分布式网络爬虫,运用开源项目Scrapy-Redis来部署网络爬虫... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展和网络数据的急速增长,如何对海量数据进行快速有效地采集和分析已经成为大数据分析与应用领域中亟待解决的重要问题。基于Scrapy框架实现主从式结构的分布式网络爬虫,运用开源项目Scrapy-Redis来部署网络爬虫,继而完成对知乎网站话题的爬取与分析工作,共爬取44346个话题、94688个回答和31202个用户数据,并从话题、回答、用户这三个方面应用可视化技术进行多维度分析。结果表明,开放式网络问答社区的话题主题与网络用户性别、地理位置分布及专业背景等因素具有显著的线性相关关系。该方法可推广应用于自动模式识别、网络舆情预测等大数据应用领域。

关键词： Scrapy 分布式数据分析知乎

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CAD/CAM与机器人的轨迹映射及集成控制系统设计

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机械设计与制造 2019年第6期 162-165页

作者：卢勇威黄良永广西职业技术学院计算机与电子工程系广西南宁530227 广西科技师范学院数学与计算机科学系广西来宾546199 武汉理工大学信息工程学院湖北武汉410082

针对工业机器人和CAD/CAM系统的集成问题,提出一种不需要机器语言的机器人集成控制系统。首先,利用3DCAD/CAM系统将期望轨迹数据进行分解,获得三维坐标系上的位置分量和方向分量。然后,通过UDP协议将位置和方向分量传输给机器人,并映射... 详细信息

针对工业机器人和CAD/CAM系统的集成问题,提出一种不需要机器语言的机器人集成控制系统。首先,利用3DCAD/CAM系统将期望轨迹数据进行分解,获得三维坐标系上的位置分量和方向分量。然后,通过UDP协议将位置和方向分量传输给机器人,并映射到机器人绝对坐标系中。最后,机器人控制器求解位置矩阵和旋转矩阵,获得x、y、z轴上的位置及其侧倾角、俯仰角和偏转角,从而生成数控代码来控制机器人动作。以三菱工业机器人MELFAF为实验平台,结果表明该系统在不使用机器语言下能够精确控制机器人跟踪期望轨迹,具有较高的有效性和通用性。

关键词：制造业工业机器人 CAD/CAM 系统集成位置和方向分量轨迹映射

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无线网络异质复杂信息节点搜索路径寻优仿真

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计算机仿真 2018年第9期35卷 386-390页

作者：方斌王启东汉江师范学院计算机科学系湖北十堰市442000

对异质复杂信息节点搜索路径的寻优,能够有效改善无线网络的信息搜索效率。对异质复杂信息的节点搜索路径进行寻优,需要先减少异质信息节点存储冗余,描述异质信息节点数据能量的消耗,完成异质复杂信息节点搜索路径的寻优。传统方法采用... 详细信息

对异质复杂信息节点搜索路径的寻优,能够有效改善无线网络的信息搜索效率。对异质复杂信息的节点搜索路径进行寻优,需要先减少异质信息节点存储冗余,描述异质信息节点数据能量的消耗,完成异质复杂信息节点搜索路径的寻优。传统方法采用信标进行异质复杂信息节点定位的路径寻优方法,对无线网络中信标节点进行布局,但忽略了对异质信息节点能量消耗的求取,导致节点搜索路径并不是最优路径。提出基于遗传算法的寻优方法,以无线网络路径作为建模的基本元素,将基本属性信息保存到混乱节点搜索路径上,能够减少异质复杂信息的存储冗余,提高查询效率;采用二次衰落模型描述异质复杂信息节点处理数据消耗的能量;采用遗传算法对模型进行求解优化,实现无线网络异质复杂信息节点搜索路径的寻优。实验结果表明,所提方法具有较好的寻优性能,寻优效率高,节省了大量网络能量。

关键词：无线网络异质复杂信息节点路径寻优

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基于曲率特征与改进的RANSAC策略的图像匹配算法

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计算机工程与设计 2018年第12期39卷 3791-3796页

作者：王瑜禹秋民汉江师范学院计算机科学系湖北十堰442000 湖南师范大学数学与计算机科学学院湖南长沙410006

为解决当前图像匹配算法主要利用图像梯度特征完成匹配,导致其存在较多误配率的不足,提出基于曲率特征与改进RANSAC的图像匹配算法。引入Harris算子,对图像特征点进行检测,利用这些特征点对应的尺度特征定义特征点优化模型;基于Haar小波... 详细信息

为解决当前图像匹配算法主要利用图像梯度特征完成匹配,导致其存在较多误配率的不足,提出基于曲率特征与改进RANSAC的图像匹配算法。引入Harris算子,对图像特征点进行检测,利用这些特征点对应的尺度特征定义特征点优化模型;基于Haar小波,获取特征点对应的特征方向,构造同心圆,求取圆内指定方向的曲率特征,获取特征描述符;计算特征点对应的欧氏距离,完成图像特征点匹配;设计几何距离度量模型,改进RANSAC(random sample consensus)策略,剔除错误匹配特征点。实验结果表明,与当前图像匹配算法相比,所提算法具有更高的匹配正确度与鲁棒性。

关键词：图像匹配 Harris算法 Haar小波曲率特征欧氏距离 RANSAC算法

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智慧学习视角下在线学习成绩智能测试系统设计

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现代电子技术 2018年第14期41卷 154-157页

作者：高瑞朱荣汉江师范学院汽车与电子工程系湖北十堰442000 汉江师范学院计算机科学系湖北十堰442000

以往在线学习成绩检测系统,仅能给出得分情况,测评效果差。设计智慧学习视角下在线学习成绩智能测试系统,由初级资源层、中级平台层、高级应用层构成,通过学习科目、电子图书、在线测试、自我信息四大功能模块实现在线学习成绩的智能处... 详细信息

以往在线学习成绩检测系统,仅能给出得分情况,测评效果差。设计智慧学习视角下在线学习成绩智能测试系统,由初级资源层、中级平台层、高级应用层构成,通过学习科目、电子图书、在线测试、自我信息四大功能模块实现在线学习成绩的智能处理分析。采用基于IRT的知识水平诊断方法测试用户知识水平,通过MCMC方法推算考核参数,实现在线学习成绩的准确测试。实验结果表明,系统能够对用户的六级词汇水平进行精确测试,用户满意度和性能高。

关键词：智慧学习在线学习成绩测试 IRT MCMC方法系统设计

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网络应用程序漏洞挖掘技术研究

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现代电子技术 2018年第3期41卷 115-119页

作者：高瑞周彩兰朱荣汉江师范学院汽车与电子工程系湖北十堰442000 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070 汉江师范学院计算机科学系湖北十堰442000

研究和分析了漏洞挖掘技术,针对客户端应用程序提出一种基于Fuzzing的客户端应用程序漏洞挖掘方法,研究了网络数据自动分析的方法和基于数据包内容的Fuzzing测试的方法,解决了客户端网络数据包自动采集的问题。实验结果表明,该方法相比... 详细信息

研究和分析了漏洞挖掘技术,针对客户端应用程序提出一种基于Fuzzing的客户端应用程序漏洞挖掘方法,研究了网络数据自动分析的方法和基于数据包内容的Fuzzing测试的方法,解决了客户端网络数据包自动采集的问题。实验结果表明,该方法相比主流测试方法,可测试范围广,测试速度快。针对Web应用程序提出一种基于Fuzzing的Web应用程序漏洞挖掘方法。研究了基于脚本和测试数据集的Web应用程序Fuzzing测试方法,解决了Web网络数据采集的问题。实验结果表明,该方法比主流Web漏洞检测工具检测范围广,可扩展性强。

关键词：漏洞挖掘 Fuzzing 网络应用程序 Web应用程序数据采集数据自动分析

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