检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2021年第12期42卷 2538-2544页

作者：朱金灿邓莉梁晨君严明谢同磊任正伟武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 新加坡科技研究局新加坡138632

云平台主机资源负载预测对于提高系统资源利用率以及实现资源分配的优化至关重要,也是实现云平台服务水平协议的关键所在.有效的主机负载预测机制可促进主动作业调度,辅助主机负载平衡决策,这反过来可以提高主机资源利用率、改善作业性... 详细信息

云平台主机资源负载预测对于提高系统资源利用率以及实现资源分配的优化至关重要,也是实现云平台服务水平协议的关键所在.有效的主机负载预测机制可促进主动作业调度,辅助主机负载平衡决策,这反过来可以提高主机资源利用率、改善作业性能、降低数据中心成本.具体来看,云平台中主机工作负载具有快速变化、波动大和长期信息依赖等特点,这使得负载预测工作变得复杂.为了解决上述预测问题,本文做了如下工作:(1)实现了适合主机平均负载预测的指数分段预测模式;(2)完成了主机实际负载多步预测模式;(3)在2个真实云平台数据集进行实验,并采用3种评价函数对实验结果进行评估.最终结果表明,相对于目前已经提出的主机负载预测模型,本文方法具有更好的预测性能.

关键词：主机负载 BC-LSTM 时间序列

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各向异性非极大值抑制在工业目标检测中的应用

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计算机应用 2022年第7期42卷 2210-2218页

作者：张诗文邓春华张俊雯武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

在某些固定的工业应用场景中,对目标检测算法的漏检容忍性非常低。然而,提升召回率的同时,目标周围容易规律性地产生一些无重叠的虚景框。传统的非极大值抑制(NMS)策略主要作用是抑制同一目标的多个重复检测框,无法解决上述问题。为此... 详细信息

在某些固定的工业应用场景中,对目标检测算法的漏检容忍性非常低。然而,提升召回率的同时,目标周围容易规律性地产生一些无重叠的虚景框。传统的非极大值抑制(NMS)策略主要作用是抑制同一目标的多个重复检测框,无法解决上述问题。为此设计了一种各向异性NMS方法来对目标周围不同方向采取不同的抑制策略,从而有效消除规律性的虚景框。固定的工业场景中的目标形状和规律的虚景框往往具有一定关联性。为了促进各向异性NMS在不同方向的精确执行,设计了一种比例交并比(IoU)损失函数用来引导模型拟合目标的形状。此外,针对规则目标使用了一种自动标注的数据集增广方法,在降低人工标注工作量的同时扩大了数据集规模。实验结果表明,所提方法在轧辊凹槽检测数据集上的效果显著,应用于YOLO系列算法时在不降低速度的同时提升了检测精度。目前该算法已成功应用于某冷轧厂轧辊自动抓取的生产线。

关键词：各向异性非极大值抑制交并比目标检测 YOLO

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基于K-Medoide聚类的黑客画像预警模型

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计算机工程与设计 2021年第5期42卷 1244-1249页

作者：洪飞廖光忠武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430081 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430081

针对复杂的网络攻击行为,以网站安全日志数据作为研究基础,构建一套基于黑客群体画像的预警模型。根据安全日志数据提取黑客的行为特征构建黑客画像;使用K-Medoide算法对黑客画像进行聚类,构建黑客群体画像,同时分析每个簇的主要特征,... 详细信息

针对复杂的网络攻击行为,以网站安全日志数据作为研究基础,构建一套基于黑客群体画像的预警模型。根据安全日志数据提取黑客的行为特征构建黑客画像;使用K-Medoide算法对黑客画像进行聚类,构建黑客群体画像,同时分析每个簇的主要特征,根据攻击手段给出相应的预防措施;设计一套基于黑客群体画像的预警模型。实验结果表明,簇数为8时聚类效果最佳,聚类模型响应准确率达到98.3%以上,验证了预警模型的可行性。

关键词：安全日志聚类黑客画像群体画像预警模型

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基于模糊逻辑的VANET安全消息路由方法

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武汉科技大学学报 2021年第4期44卷 304-311页

作者：聂雷张全玉杨拓武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

现有车载自组织网络(VANET)安全消息路由方法通常给度量因素设置固定权重,导致在动态车载网络环境中性能不佳,为此本文提出一种基于模糊逻辑的VANET安全消息路由方法。首先,综合考虑当前转发车辆与邻居车辆之间的相对速度、邻居车辆与... 详细信息

现有车载自组织网络(VANET)安全消息路由方法通常给度量因素设置固定权重,导致在动态车载网络环境中性能不佳,为此本文提出一种基于模糊逻辑的VANET安全消息路由方法。首先,综合考虑当前转发车辆与邻居车辆之间的相对速度、邻居车辆与安全消息目的地的方向偏差以及邻居车辆通信范围内的车辆密度等因素,利用模糊逻辑系统对所有候选车辆进行链路稳定性评估;在去除当前时刻已离开转发车辆通信范围的“边缘”车辆后,基于最大链路稳定性和最大欧几里德距离选出唯一中继。实验结果表明,本文方法在端到端时延和链路中断概率指标上比几种对比方法表现出更优的性能。

关键词：车载自组织网络安全消息路由方法模糊逻辑链路稳定性端到端时延链路中断

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基于注意力机制网络的航运监控图像识别模型

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计算机应用 2021年第10期41卷 3010-3016页

作者：张凯悦张鸿武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430081

针对已有的航运监控图像识别模型C3D里中级表征学习能力有限,有效特征的提取容易受到噪声的干扰,且特征的提取忽视了整体特征与局部特征之间关系的问题,提出了一种新的基于注意力机制网络的航运监控图像识别模型。该模型基于卷积神经网... 详细信息

针对已有的航运监控图像识别模型C3D里中级表征学习能力有限,有效特征的提取容易受到噪声的干扰,且特征的提取忽视了整体特征与局部特征之间关系的问题,提出了一种新的基于注意力机制网络的航运监控图像识别模型。该模型基于卷积神经网络(CNN)框架,首先,通过特征提取器提取图像的浅层次特征;然后,基于CNN对不同区域激活特征的不同响应强度,生成注意力信息并实现对局部判别性特征的提取;最后,使用多分支的CNN结构融合局部判别性特征和图像全局纹理特征,从而利用局部判别性特征和图像全局纹理特征的交互关系提升CNN学习中级表征的能力。实验结果表明,所提出的模型在航运图像数据集上的识别准确率达到91.8%,相较于目前的C3D模型提高了7.2个百分点,相较于判别滤波器组卷积神经网络(DFL-CNN)模型提高了0.6个百分点。可见所提模型能够准确判断船舶的状态,可以有效应用于航运监控项目。

关键词：智能监控深度学习卷积神经网络图像识别注意力机制

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基于多级语义的判别式跨模态哈希检索算法

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计算机应用 2021年第8期41卷 2187-2192页

作者：刘芳名张鸿武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

针对大多数跨模态哈希方法采用二进制矩阵表示相关程度,因此无法捕获多标签数据之间更深层的语义信息,以及它们忽略了保持语义结构和数据特征的判别性等问题,提出了一种基于多级语义的判别式跨模态哈希检索算法——ML-SDH。所提算法使... 详细信息

针对大多数跨模态哈希方法采用二进制矩阵表示相关程度,因此无法捕获多标签数据之间更深层的语义信息,以及它们忽略了保持语义结构和数据特征的判别性等问题,提出了一种基于多级语义的判别式跨模态哈希检索算法——ML-SDH。所提算法使用多级语义相似度矩阵发现跨模态数据中的深层关联信息,同时利用平等指导跨模态哈希表示在语义结构和判别分类中的关联关系,不仅实现了对蕴含高级语义信息的多标签数据进行编码的目的,而且构建的保留多级语义的结构能够确保最终学习的哈希码在保持语义相似度的同时又具有判别性。在NUSWIDE数据集上,哈希码长度为32 bit时,所提算法在两个检索任务中的平均准确率(mAP)比深度跨模态哈希(DCMH)、成对关联哈希(PRDH)、平等指导判别式哈希(EGDH)算法分别高出了19.48,14.50,1.95个百分点和16.32,11.82,2.08个百分点。

关键词：多级语义语义结构判别性哈希语义指导跨模态检索

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基于关系冗余度的少样本实体关系自适应抽取

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计算机与数字工程 2024年第8期52卷 2323-2328页

作者：高峰龚珊珊武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

医学文本中丰富的医学知识可为构建医学知识图谱提供数据支撑,但医学文本中存在部分知识文本数量较少,导致了知识分布不平衡、循证类知识样本少等现实问题,且现有实体关系抽取模型对关系冗余、实体重叠等问题并没有很好的解决方案。论... 详细信息

医学文本中丰富的医学知识可为构建医学知识图谱提供数据支撑,但医学文本中存在部分知识文本数量较少,导致了知识分布不平衡、循证类知识样本少等现实问题,且现有实体关系抽取模型对关系冗余、实体重叠等问题并没有很好的解决方案。论文针对上述问题,提出了一种基于关系冗余度的少样本实体关系自适应抽取模型,该模型弥补了现有抽取模型过度依赖大量标注语料、无法解决实体重叠等不足。使用医学相关文本展开实验,结果表明该模型较现有抽取模型F1性能提高了4.9%。

关键词：医学领域知识图谱少样本信息抽取

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边缘计算中基于区块链的轻量级密文访问控制方案

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计算机系统应用 2024年第4期33卷 69-81页

作者：郑嘉诚何亨陈月佳肖天哲武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)技术可以在保证数据隐私性的同时提供细粒度访问控制.针对现有的基于CP-ABE的访问控制方案不能有效解决边缘计算环境中的关键数据安全问题,提出一种边缘计算... 详细信息

密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)技术可以在保证数据隐私性的同时提供细粒度访问控制.针对现有的基于CP-ABE的访问控制方案不能有效解决边缘计算环境中的关键数据安全问题,提出一种边缘计算环境中基于区块链的轻量级密文访问控制方案(blockchain-based lightweight access control scheme over ciphertext in edge computing,BLAC).在BLAC中,设计了一种基于椭圆曲线密码的轻量级CP-ABE算法,使用快速的椭圆曲线标量乘法实现算法加解密功能,并将大部分加解密操作安全地转移,使得计算能力受限的用户设备在边缘服务器的协助下能够高效地完成密文数据的细粒度访问控制;同时,设计了一种基于区块链的分布式密钥管理方法,通过区块链使得多个边缘服务器能够协同地为用户分发私钥.安全性分析和性能评估表明BLAC能够保障数据机密性,抵抗共谋攻击,支持前向安全性,具有较高的用户端计算效率,以及较低的服务器端解密开销和存储开销.

关键词：边缘计算区块链访问控制密文策略属性基加密椭圆曲线

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基于关联交互和双边注意力的稀疏目标检测器

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计算机工程与设计 2025年第1期46卷 206-213页

作者：周泽政陈东方王晓峰武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

稀疏目标检测器Sparse R-CNN算法缺少对目标间关系的建模,导致网络对全局特征信息的利用较差,使检测效果不佳。为解决上述问题,提出关联交互模块,通过融合可学习的参数和与图像数据相关的目标间关联特征数据,增强目标之间的关联性;提出... 详细信息

稀疏目标检测器Sparse R-CNN算法缺少对目标间关系的建模,导致网络对全局特征信息的利用较差,使检测效果不佳。为解决上述问题,提出关联交互模块,通过融合可学习的参数和与图像数据相关的目标间关联特征数据,增强目标之间的关联性;提出双边注意力机制,通过融合实例交互注意力信息和物体与物体间的关联注意力信息,增强对全局特征的交互。基于PASCAL VOC和MS COCO数据集的实验结果表明,该方法能够有效提升检测精度,整体性能优于原方法。

关键词：目标检测深度学习稀疏网络关联实例交互全局特征注意力机制

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基于混合空洞卷积MobileNetV2的实时射流分割

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计算机与数字工程 2024年第8期52卷 2379-2383页

作者：田红林云汉陈姚节武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 冶金工业过程国家级虚拟仿真实验教学中心武汉430065

为了实时准确地提取出智能水炮的射流轨迹,使水炮在打击过程中根据目标运动自动调整打击方向,提出了基于混合空洞卷积MobileNetV2的实时射流分割模型。该模型使用轻量级网络MobileNetV2作为基础网络,只采用网络前7层,实现快速实时分割... 详细信息

为了实时准确地提取出智能水炮的射流轨迹,使水炮在打击过程中根据目标运动自动调整打击方向,提出了基于混合空洞卷积MobileNetV2的实时射流分割模型。该模型使用轻量级网络MobileNetV2作为基础网络,只采用网络前7层,实现快速实时分割射流轨迹;添加混合空洞卷积层,采集不同感受野的多尺度语义信息,提高射流轨迹的分割精度;最后结合编码器-解码器的思想,链接MobileNetV2网络输出与混合空洞卷积层的输出,进一步细化分割结果。通过搭建小型智能水炮平台,采集数据集进行实验,实验结果表明,该模型平均交并比达到了0.781 6,分割一帧图片的平均速度为19 ms,在分割精度和分割速度上均取得了较好的表现。

关键词： MobileNetV2 空洞卷积编码器-解码器实时分割智能水炮

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