检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与数字工程 2023年第3期51卷 549-554,578页

作者：张毅夫刘静余海健朱子奇武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

为了提高机会网络的转发效率,论文提出了一种考虑相遇强度的约束扩散路由算法(EICD)。该算法针对概率路由中预测不准确导致的投递率低,提出了相遇强度并给出了其计算公式。相遇强度将时间作为计算的重要依据,更能准确反映两个节点下次... 详细信息

为了提高机会网络的转发效率,论文提出了一种考虑相遇强度的约束扩散路由算法(EICD)。该算法针对概率路由中预测不准确导致的投递率低,提出了相遇强度并给出了其计算公式。相遇强度将时间作为计算的重要依据,更能准确反映两个节点下次相遇的可能性。同时,针对多拷贝算法中过多的消息副本和已投递消息的冗余副本占用大量的网络资源等问题,通过约束扩散和去冗余两种方法来降低网络负载和转发时延。仿真实验结果表明,与其它经典路由算法相比,EICD算法能够提高消息投递率,降低网络负载和转发时延。

关键词：机会网络相遇强度消息转发路由算法

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面向种群的Android应用风险评估研究

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计算机技术与发展 2022年第12期32卷 7-11页

作者：余琴李涛王颉万振华武汉科技大学计算机科学与技术学院深圳开源互联网安全技术有限公司智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室

应用程序的权限使用情况是进行安全风险评估和检测的重要因素,但权限调用合理性是一个不确定问题。不同功能的应用程序申请的权限是不同的,单个的应用程序很难判断所申请的权限是否满足最小特权原则。针对这一问题,提出了一种面向种群的... 详细信息

应用程序的权限使用情况是进行安全风险评估和检测的重要因素,但权限调用合理性是一个不确定问题。不同功能的应用程序申请的权限是不同的,单个的应用程序很难判断所申请的权限是否满足最小特权原则。针对这一问题,提出了一种面向种群的Android应用风险评估模型。从种群的角度,判定申请的权限是否满足此类应用程序的基本特征行为。首先建立权限使用情况、评分值、下载量、好评率等多维度评价指标体系,对应用程序进行权限特征分析并使用聚类算法实现权限风险评估。为了提高风险评估聚类结果的可解释性,使用决策树进行调整,增强合理性判定。对比于仅研究权限使用情况,采用决策树将多方面信息纳入应用程序风险评估的研究范围,实验结果可以进一步准确有效地检测出应用程序的风险程度。

关键词： Android应用种群风险评估聚类决策树

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面向平层多房间的内墙作业移动机器人路径规划

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计算机系统应用 2024年第5期33卷 254-261页

作者：靳徐明林云汉张磊闵华松武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学机器人与智能系统研究院武汉430065 北京电子科技职业学院汽车工程学院北京100081

本文针对多房间的移动机器人内墙作业的路径规划任务,提出一种两阶段路径规划方法.第1阶段针对沿墙作业过程中环境存在灰尘或雾气造成的传感器失效问题,以及房间多出口时路径规划不完整问题,我们提出起点自动选择沿墙路径规划方法,基于... 详细信息

本文针对多房间的移动机器人内墙作业的路径规划任务,提出一种两阶段路径规划方法.第1阶段针对沿墙作业过程中环境存在灰尘或雾气造成的传感器失效问题,以及房间多出口时路径规划不完整问题,我们提出起点自动选择沿墙路径规划方法,基于栅格地图离线生成沿墙规划路径.第2阶段,针对点到点路径规划过程中的动态避障问题,我们提出一种基于PSAC (prioritized experience replay soft actor critic)算法的点到点路径规划方法,在软行动者-评论家(soft actor critic,SAC)的中引入优先级经验回放策略,实现机器人的动态避障.实验部分设计了沿墙路径规划对比实验和动态避障的对比实验,验证本文所提出的方法在室内沿墙路径规划和点到点路径规划的有效性.

关键词：两阶段路径规划方法沿墙路径规划强化学习 PSAC

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云环境中的多授权机构访问控制方案

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计算机科学与探索 2020年第11期14卷 1865-1878页

作者：郑良汉何亨童潜杨湘陈享武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

密文策略属性加密(CP-ABE)十分适用于云环境中的数据访问控制。现有的CP-ABE算法未考虑多个文件的访问结构具有层次关系,需要对每个文件分别加密实现其访问控制需求,导致较大的开销;此外,大多数方案只有单个授权机构管理密钥,对授权机... 详细信息

密文策略属性加密(CP-ABE)十分适用于云环境中的数据访问控制。现有的CP-ABE算法未考虑多个文件的访问结构具有层次关系,需要对每个文件分别加密实现其访问控制需求,导致较大的开销;此外,大多数方案只有单个授权机构管理密钥,对授权机构的安全性与可靠性要求极高。提出一种云环境中基于区块链的多授权机构访问控制方案(BMAC)。在BMAC中,设计了一种层次化CP-ABE算法,对于具有层次关系的多个文件,仅需加密一次,访问者在满足部分访问条件时能解密得到部分文件,满足全部条件时得到全部文件;设计了一种基于区块链的多授权机构密钥管理方法,通过区块链技术使得所有授权机构能够诚实并行地进行私钥分发。安全性与性能分析验证了BMAC能够有效保障数据机密性,抵抗串谋攻击,实现安全高效的细粒度数据访问控制以及去中心化的私钥分发。

关键词：云计算访问控制属性加密多授权机构区块链

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基于YOLOv3与MSER的自然场景中文文本检测研究与实现

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计算机应用与软件 2021年第10期38卷 168-172,195页

作者：殷航张智王耀林武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065

针对在复杂的自然场景中中文本倾斜、模糊、光照等检测难题,提出一种基于卷积神经网络YOLOv3与最大极值稳定区域MSER的检测方法YOLOv3-M,并针对中文场景分别改善YOLOv3与MSER。通过YOLOv3算法对图像文本区域的矩形坐标进行回归预测,设... 详细信息

针对在复杂的自然场景中中文本倾斜、模糊、光照等检测难题,提出一种基于卷积神经网络YOLOv3与最大极值稳定区域MSER的检测方法YOLOv3-M,并针对中文场景分别改善YOLOv3与MSER。通过YOLOv3算法对图像文本区域的矩形坐标进行回归预测,设计一个基于MSER的角度检测方法与之关联,实现倾斜文本行的检测。YOLOv3-M弥补了YOLOv3不能检测倾斜目标的缺点以及MSER检测容易被复杂场景干扰的缺点,并且YOLOv3与MSER都在检测速度上有着优秀的表现。实验结果表明,YOLOv3-M算法准确率达到81.2%,召回率达到69.7%,其检测速度达到45帧/s。

关键词：文本检测卷积神经网络多方向估计最大极值稳定区域

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融合关系发现词与深度学习的诊疗关系抽取

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计算机应用与软件 2021年第12期38卷 168-173页

作者：高峰杨佳欣顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

随着医学人工智能的发展,医疗领域的知识抽取成为研究热点,其中诊疗关系的自动识别和抽取有助于医生进行诊疗决策。为了提高关系抽取的效果,提出一种结合规则聚类和词频分析的方法。从医疗文本中自动抽取关系发现词作为额外特征输入,并... 详细信息

随着医学人工智能的发展,医疗领域的知识抽取成为研究热点,其中诊疗关系的自动识别和抽取有助于医生进行诊疗决策。为了提高关系抽取的效果,提出一种结合规则聚类和词频分析的方法。从医疗文本中自动抽取关系发现词作为额外特征输入,并融合深度学习模型进行医疗领域关系抽取。使用以疾病为中心的诊疗流程相关文本展开实验验证,结果表明,将该方法用于医疗关系抽取可以显著提升效果。

关键词：人工智能医疗领域关系抽取深度学习关系发现词

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无人驾驶车通过高速公路闸口区的方法研究

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汽车工程 2020年第9期42卷 1263-1269页

作者：熊莹毛雪松武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学信息科学与技术学院/人工智能学院武汉430081

高速公路闸口区域内,由于周围车辆行为的随机性,传统路径规划和智能决策方法不能实现无人驾驶车辆的安全行驶。针对这一问题,提出一种决策树的结构化控制模型,通过控制速度使车辆沿预定路径安全驶过闸口区。首先给出高速闸口区场景参数... 详细信息

高速公路闸口区域内,由于周围车辆行为的随机性,传统路径规划和智能决策方法不能实现无人驾驶车辆的安全行驶。针对这一问题,提出一种决策树的结构化控制模型,通过控制速度使车辆沿预定路径安全驶过闸口区。首先给出高速闸口区场景参数、闸口区收费窗口到匝道之间路径预定义方法和车辆模型;在此基础上提出决策树的结构化控制模型,控制速度实现车辆安全行驶,并采用纯追踪法使车辆沿预定路径通过闸口区;最后通过计算机仿真创建随机道路环境,验证决策树控制模型的安全性和车辆速度的连续性、加减速度的可执行性。结果表明,无人驾驶车辆在周围车辆遵守交通规则的前提下,通过决策树控制模型控制车身速度可实现安全通过高速公路闸口区,并且车辆速度、加减速度均符合交通规则且在车辆可执行范围内。

关键词：路径规划决策树无人驾驶智能决策类人行为驾驶

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基于知识微调和信息融合的医学指南知识抽取

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武汉大学学报(理学版) 2025年第2期 232-242页

作者：高峰刘晴靳英辉顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学大数据科学与工程研究院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室武汉大学中南医院循证与转化医学中心

医学指南的发布速度迅猛，但其在循证过程中的结构化组织和检索面临诸多挑战，影响了知识的迅速获取和应用。为应对这一问题，本文提出了基于循证医学的指南知识抽取模型。该模型旨在实现指南证据的高效抽取并且识别指南证据来源文献的... 详细信息

医学指南的发布速度迅猛，但其在循证过程中的结构化组织和检索面临诸多挑战，影响了知识的迅速获取和应用。为应对这一问题，本文提出了基于循证医学的指南知识抽取模型。该模型旨在实现指南证据的高效抽取并且识别指南证据来源文献的偏倚风险。该模型结合人工标注的少样本数据集构建提示指令对大语言模型进行训练，以提升其在指南知识抽取任务上的性能。构建融合外部知识的随机对照试验偏倚风险评估模型，在BERT模型的基础上引入多元化的外部知识信息增强模型的偏倚风险识别能力。经过提示微调后的大语言模型在抽取指南关键信息任务上的性能得到了显著提升，BLEU-4提升在43个百分点以上。融合外部知识的证据偏倚风险评估模型在识别偏倚风险方面也展现出了优越的性能，最高精确率达到了0.898,F1值达到了0.892。这表明，在有限的数据集规模下，结合提示工程对大语言模型进行微调，可以有效地提取所需的医学指南信息，并且经过融合多元化的外部知识后，偏倚风险识别模型的性能得到了显著增强。因此，医学指南知识抽取模型有助于推动高质量临床医学研究。

关键词：循证医学大语言模型 BERT 偏倚风险评估

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面向三维特征描述子的自适应二进制简化方法

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计算机应用 2021年第7期41卷 2062-2069页

作者：刘双元郑王里林云汉武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430081 国网电力科学研究院有限公司南京211106

在三维(3D)局部特征描述子研究中,准确度、匹配时间以及内存消耗存在此消彼长的问题。针对上述问题,基于统计理论中的标准差原理提出一种面向3D特征描述子的自适应二进制简化方法。首先,通过改变简化模型中二值化单元长度和标准差个数... 详细信息

在三维(3D)局部特征描述子研究中,准确度、匹配时间以及内存消耗存在此消彼长的问题。针对上述问题,基于统计理论中的标准差原理提出一种面向3D特征描述子的自适应二进制简化方法。首先,通过改变简化模型中二值化单元长度和标准差个数来生成不同的二进制特征描述子;然后,将它们应用到当前被广泛使用的基于签名的方向直方图(SHOT)描述子中,并通过实验确定最优的二值化单元长度和标准差个数的组合;最后,将最优组合下的简化描述子命名为SD-SHOT。实验结果表明,与未进行简化的SHOT描述子相比,SD-SHOT在关键点匹配时间上减少为原来的1/15,内存占有率降低为原来的1/32;与现有主流简化方法如B-SHOT等相比,SD-SHOT的性能达到了综合最优水平。此外,在由五种不同类别的物体构成的实际机器人分拣场景中验证了所提方法的有效性。

关键词：自适应二进制方法三维特征描述子三维物体识别点云物体分拣

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基于超像素随机游走的自然场景图像分割方法

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计算机技术与发展 2021年第12期31卷 61-66页

作者：李普陈黎武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

随着成像技术的发展,人们使用普通成像设备采集的图像分辨率越来越高,细节越来越清晰,能更加准确地呈现真实自然场景中事物之间的关系。然而传统的图像处理方法在处理分辨率相对较高的自然场景图像时,效果和效率并不理想。针对现有的随... 详细信息

随着成像技术的发展,人们使用普通成像设备采集的图像分辨率越来越高,细节越来越清晰,能更加准确地呈现真实自然场景中事物之间的关系。然而传统的图像处理方法在处理分辨率相对较高的自然场景图像时,效果和效率并不理想。针对现有的随机游走图像分割算法在处理背景复杂、分辨率大的自然场景图像时,目标边界难以贴合以及效率较低的问题,提出了一种基于超像素随机游走的自然场景图像分割方法。将超像素的思想引入到随机游走过程当中,先对图像进行超像素分割处理,然后以超像素为节点,对每个超像素区域提取颜色特征及LBP纹理特征构建无向加权图,图中的节点数量大幅度降低,最后进行随机游走实现超像素的分类并得到图像的分割结果。实验证明,由于超像素分割速度快以及对复杂纹理图像的边界描述准确等优点,基于超像素随机游走的图像分割算法对于自然场景下颜色、纹理信息复杂的图像和大分辨率图像在一定程度上有效地提升了分割效果及分割效率。

关键词：自然场景分辨率随机游走超像素图像分割

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