检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2020年第3期40卷 842-846页

作者：袁琳君蒋旻罗敦浪江佳俊郭嘉武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

人像修复广泛用于基于图像渲染和计算摄影的照片编辑。针对衣着的不同、高矮胖瘦的区别以及姿态的高自由度等因素给人像修复带来的困难,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的高效人像修复方法。算法分为两阶段:第一阶段基于编码器-解码器... 详细信息

人像修复广泛用于基于图像渲染和计算摄影的照片编辑。针对衣着的不同、高矮胖瘦的区别以及姿态的高自由度等因素给人像修复带来的困难,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的高效人像修复方法。算法分为两阶段:第一阶段基于编码器-解码器网络粗略修复图像,然后估计其中人体姿态信息;第二阶段基于姿态信息和GAN来精确修复人像。利用人像姿态信息来连接人像姿态关键点,形成姿态框架并执行膨胀操作,得到人像姿态掩码,以此构造人像姿态损失函数进行网络训练。实验结果表明,与Contextual Attention修复方法相比,所提方法的修复结果在结构相似度(SSIM)上提升了1%。该方法将人像姿态信息加入到修复过程中,有效地约束了待修复区域人像数据的解空间范围,加强了网络对人像姿态信息的关注程度。

关键词：人像姿态信息生成对抗网络图像修复姿态掩码人像姿态损失

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COVID-19物资知识图谱的构建

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武汉大学学报（理学版） 2020年第5期66卷 409-417页

作者：向军毅胡慧君刘宇高峰唐东昕刘茂福武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 贵州中医药大学第一附属医院贵州贵阳550001

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)由于其高传染性和长潜伏期受到世界各地的广泛关注。为了更好地服务医疗问答系统等相关领域,本文结合自顶向下与自底向上两种方式半自动化构建了COVID-19物资知识图谱。首先,根据... 详细信息

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)由于其高传染性和长潜伏期受到世界各地的广泛关注。为了更好地服务医疗问答系统等相关领域,本文结合自顶向下与自底向上两种方式半自动化构建了COVID-19物资知识图谱。首先,根据实际需求讨论确定了物资的主体结构,主要包括医用防护装备、医用防护设施、日常防护用品、医用诊疗设备以及治疗用药五大类,然后通过政府公文、医学网站、百科类网站以及各大电商网站等权威数据细分知识图谱本体层,并添加物资实体,同时,为了使世界各地的研究者们能方便地使用COVID-19物资知识图谱,所有中文都通过机器翻译成了英文并由人工校验。为了保证数据的可靠性,将通过随机采样对知识图谱进行人工审查,准确率为98.73%。最后,通过WebVOWL对COVID-19物资图谱进行可视化展示,并根据前沿科技应用介绍本知识图谱的优秀应用场景。

关键词：新型冠状病毒肺炎知识图谱实体链接医用物资

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基于改进Dense Teacher的半监督目标检测算法

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计算机技术与发展 2024年第12期34卷 148-156页

作者：林紫心陈东方王晓峰武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

在深度学习目标检测领域中,标注数据的复杂性对半监督目标检测技术的发展起到了推动作用。近期,无锚框目标检测器在半监督目标检测中的应用逐渐增多。然而,现有方法仍面临特征表达不足和伪标签质量参差不齐的挑战。为解决这一问题,该文... 详细信息

在深度学习目标检测领域中,标注数据的复杂性对半监督目标检测技术的发展起到了推动作用。近期,无锚框目标检测器在半监督目标检测中的应用逐渐增多。然而,现有方法仍面临特征表达不足和伪标签质量参差不齐的挑战。为解决这一问题,该文提出了一种基于优化Dense Teacher的半监督目标检测算法。首先,通过设计通道信息增强的特征金字塔(CIE-FPN),优化了特征图的感受野和特征融合,旨在捕获更丰富的全局特征信息。其次,采用伪标签双分支处理策略,以解决分类与检测任务在伪标签需求上的不一致性,从而提高伪标签的可靠性。实验结果表明,在COCO数据集仅使用10%有标注数据的条件下,与基线网络Dense Teacher相比,提出的改进算法在提升无锚框半监督目标检测性能方面取得了明显效果。

关键词：无锚框目标检测器特征融合伪标签双分支处理策略半监督学习半监督目标检测

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基于全局不相关的多流形学习

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计算机工程与设计 2020年第1期41卷 253-257页

作者：彭永康李波武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

为提升人脸识别算法的鲁棒性,减少判别信息的冗余度,提出基于全局不相关的多流形判别学习算法(UFDML)。使用特征空间到特征空间的距离,学习样本局部判别信息,提出全局不相关约束,使提取的判别特征是统计不相关的。在Yale,AR,ORL人脸库... 详细信息

为提升人脸识别算法的鲁棒性,减少判别信息的冗余度,提出基于全局不相关的多流形判别学习算法(UFDML)。使用特征空间到特征空间的距离,学习样本局部判别信息,提出全局不相关约束,使提取的判别特征是统计不相关的。在Yale,AR,ORL人脸库上的实验结果表明,与LPP(局部保持投影)、LDA(线性判别分析)、UDP(非监督判别投影)等人脸识别算法相比,所提算法的平均识别率高于其它算法,验证了其有效性。

关键词：多流形特征空间距离不相关约束人脸识别鲁棒性

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融合感知卷积和注意力机制的全景图深度估计方法

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计算机技术与发展 2024年第12期34卷 16-24页

作者：朱哲黄莉王宗阳武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

全景图像凭借广阔视野和完整场景信息,以及能够全面捕捉场景的空间结构和细节,提供准确细致的深度信息,在自动驾驶、机器人导航领域备受关注。传统全景图像的投影方式,如等距柱状投影(ERP)提供了丰富的场景视野,但存在失真和无法获取完... 详细信息

全景图像凭借广阔视野和完整场景信息,以及能够全面捕捉场景的空间结构和细节,提供准确细致的深度信息,在自动驾驶、机器人导航领域备受关注。传统全景图像的投影方式,如等距柱状投影(ERP)提供了丰富的场景视野,但存在失真和无法获取完整上下文信息的问题;而立方体投影(CMP)虽然避免了失真,但是视野小以及边界不连续。针对所存在的问题,该文提出了一种结合等距失真感知卷积和混合注意力机制的双分支全景图像深度估计方法——DeCSBAFuse。该方法的主要创新:提出基于等距失真感知卷积的EDeConv分支,融入垂直方向上的图像信息,充分保留上下文信息;基于通道和空间注意力机制,引入批次注意力机制设计的CSBA分支,以更好地处理CMP不同面之间的边界问题。相较于主流的全景图像深度估计方法,DeCSBAFuse在三个基准数据集上展现出更准确的深度预测结果,尤其在细致纹理区域能够预测出更清晰的深度边界。

关键词：全景图像深度估计注意力机制几何投影失真感知卷积

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一种基于深度学习的自适应医学超声图像去斑方法

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电子与信息学报 2020年第7期42卷 1782-1789页

作者：付晓薇杨雪飞陈芳李曦武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室武汉430074 武汉科技大学校医院超声影像科武汉430065 华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074

针对传统医学超声图像去斑方法的不足,该文提出一种自适应多曝光融合框架和前馈卷积神经网络模型图像去斑方法。首先,制作超声图像训练数据集;然后,提出一种自适应增强因子的多曝光融合框架,增强图像进行有效特征提取;最后,通过网络训... 详细信息

针对传统医学超声图像去斑方法的不足,该文提出一种自适应多曝光融合框架和前馈卷积神经网络模型图像去斑方法。首先,制作超声图像训练数据集;然后,提出一种自适应增强因子的多曝光融合框架,增强图像进行有效特征提取;最后,通过网络训练去斑模型并获得去斑后的图像。实验结果表明,该文较已有的方法,能更有效地滤除医学超声图像中的斑点噪声并更多的保留图像细节。

关键词：超声图像深度学习多曝光融合框架乘性斑点噪声

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基于道路结构的无定位车辆出库转向控制方法

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计算机与现代化 2021年第6期 54-60,68页

作者：熊莹周亚琪毛雪松武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学信息科学与工程学院/人工智能学院湖北武汉430081

针对地下车库内定位信号差,无人驾驶车辆不能获得自身位置信息来完成在全局参考系中路径规划的问题,提出利用道路边沿的几何结构,从理论上推导转向控制的方法以完成车辆的出库。首先,给出车辆的驾驶场景和用于仿真的低速车辆模型;然后... 详细信息

针对地下车库内定位信号差,无人驾驶车辆不能获得自身位置信息来完成在全局参考系中路径规划的问题,提出利用道路边沿的几何结构,从理论上推导转向控制的方法以完成车辆的出库。首先,给出车辆的驾驶场景和用于仿真的低速车辆模型;然后根据道路边沿数据,从理论上推导车辆相对于道路的位姿以及转弯处的转向曲率,并给出车辆在各路段的转向角控制方法;最后,在获取理想与非理想的道路边沿数据情况下,分别仿真采用该方法的车辆行驶状况。仿真结果表明,在道路边沿测量误差小于±20 cm的情况下,方法可以实现无定位的自主驾驶。

关键词：无人驾驶路径跟随立体视觉转向控制

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云平台任务资源使用状态预测分析研究

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小型微型计算机系统 2020年第2期41卷 381-386页

作者：邓莉任雨林朱金灿何亨李超武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 湖北大学信息化建设与管理处武汉430062

预测任务的资源使用状况是提高云平台资源使用率的重要手段之一.然而云计算平台资源使用的动态性、不确定性和突变性使得预测效果有限.为了提高云平台任务的资源使用率预测性能,本文做了如下工作:1)详细地分析了当前主流云平台的资源使... 详细信息

预测任务的资源使用状况是提高云平台资源使用率的重要手段之一.然而云计算平台资源使用的动态性、不确定性和突变性使得预测效果有限.为了提高云平台任务的资源使用率预测性能,本文做了如下工作:1)详细地分析了当前主流云平台的资源使用情况,提炼了云平台任务的资源使用特征;2)根据云平台的特点设计了适合任务的资源使用预测性能评价函数PEFOT(Performance Evaluation Function fOr Tasks,PEFOT);3)设计并实现了一种云平台任务的资源使用率预测方法 REPOTASK(REsource Prediction method fOr TASKs,REPO-TASK).使用Google云平台数据集进行了实验,结果表明,相对于目前已经提出的任务资源使用率预测模型BP和LSTM,REPO-TASK方法具有更好的预测性能,PEFOT值平均下降了3. 2591.

关键词：特征提取任务资源使用率改进的随机森林回归模型性能评价函数

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基于位置预测和缓存的边缘计算轨迹隐私保护方案

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计算机技术与发展 2025年第4期35卷 45-52页

作者：程思亮刘静武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

在连续LBS的应用场景中,用户的位置数据经常需要被传输到位置服务提供商(LSP)以获取各种服务,然而这会带来用户位置和轨迹隐私的泄露。大多数现有的保护方案使用无第三方或匿名器的系统架构,由于硬件限制这种频繁的数据传输会导致较大... 详细信息

在连续LBS的应用场景中,用户的位置数据经常需要被传输到位置服务提供商(LSP)以获取各种服务,然而这会带来用户位置和轨迹隐私的泄露。大多数现有的保护方案使用无第三方或匿名器的系统架构,由于硬件限制这种频繁的数据传输会导致较大的网络延迟,影响了用户体验。为了缓解这一问题,现有的技术方案往往采用边缘计算和缓存策略来处理LBS查询。边缘计算通过在网络的边缘节点处理数据,从而降低了延迟。而缓存策略则允许将查询结果存储在边缘节点上,以便于后续的查询可以直接从缓存中获取结果,无需再次与LBS服务器交互。然而现有许多方案无法充分利用边缘服务器的响应以回答后续的查询。为了应对这一挑战,该文提出了一种基于位置预测和缓存的边缘计算轨迹隐私保护方案。在移动用户和边缘服务器都使用k匿名以及对LBS查询数据的缓存,移动用户使用预测模型根据连续的位置数据对下一次位置进行预测,并对未来位置的LBS数据缓存,增强用户的位置隐私,提高缓存命中率。与CDKA方案相比,该方案具有更高的缓存命中率和更低的延迟。

关键词：轨迹隐私 k匿名位置预测缓存边缘计算

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基于指针方向和刻度定位的仪表读数识别

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计算机与数字工程 2025年第3期53卷 857-864页

作者：邱慧敏陈黎武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

现有指针式仪表读数识别方法主要依赖于神经网络模型精度且对图像质量要求较高,为此结合指针和表盘特点,提出基于指针方向和刻度定位的仪表读数识别方法。使用深度卷积神经网络分割出指针区域和表盘区域;指针区域确定指针旋转中心和指... 详细信息

现有指针式仪表读数识别方法主要依赖于神经网络模型精度且对图像质量要求较高,为此结合指针和表盘特点,提出基于指针方向和刻度定位的仪表读数识别方法。使用深度卷积神经网络分割出指针区域和表盘区域;指针区域确定指针旋转中心和指针方向点,得到指针的方向向量;指针旋转中心和表盘区域确定包含表盘的感兴趣区域,对其极坐标变换,灰度化、自适应阈值二值化后,用投影法统计刻度的像素值分布,确定刻度的位置,最后计算仪表读数。实验结果表明,相比于常规读数识别方法,指针的偏差角度显著降低45%,仪表读数的平均识别误差低至0.0717。

关键词：指针式仪表读数识别图像分割方向向量刻度定位极坐标变换

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