检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2017年第3期34卷 268-272页

作者：陈姚节朱兴亮叶峰吴乔武汉科技大学计算机学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室湖北武汉430063

针对海上消防实训困难,费用昂贵的问题,基于开源场景图形(OpenSceneGraph,OSG)渲染引擎和Bullet物理引擎开发了海上消防三维仿真系统。设计中使用事故船舶视口和消防船舶视口双视口的观察形式来增强仿真效果;运用OSG粒子系统模拟实现爆... 详细信息

针对海上消防实训困难,费用昂贵的问题,基于开源场景图形(OpenSceneGraph,OSG)渲染引擎和Bullet物理引擎开发了海上消防三维仿真系统。设计中使用事故船舶视口和消防船舶视口双视口的观察形式来增强仿真效果;运用OSG粒子系统模拟实现爆炸失火和消防水柱的粒子效果;通过实时计算火焰和水的粒子参数并根据碰撞力学运用Bullet检测水粒子和火源的碰撞,从而来实现对火势的控制。实验结果表明,OSG和Bullet的结合实现了实时控制粒子系统来模拟消防场景,并具有逼真的仿真效果。上述仿真系统使受训人员在近似实战的环境中训练,提高训练效率,实现训练数字化,降低训练成本,同时提升受训人员的灭火救援和指挥决策能力。

关键词：海上消防三维仿真开源场景图形物理引擎

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基于卷积神经网络的中文医疗弱监督关系抽取

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计算机科学 2017年第10期44卷 249-253页

作者：刘凯符海东邹玉薇顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

随着医疗领域受到越来越多的关注,自然语言处理的理论和应用逐渐拓展到该领域,其中信息抽取技术在该领域的应用成为研究热点。针对信息抽取技术在医疗领域实体关系抽取中的应用,提出一种基于卷积神经网络的弱监督关系抽取方法。该方法... 详细信息

随着医疗领域受到越来越多的关注,自然语言处理的理论和应用逐渐拓展到该领域,其中信息抽取技术在该领域的应用成为研究热点。针对信息抽取技术在医疗领域实体关系抽取中的应用,提出一种基于卷积神经网络的弱监督关系抽取方法。该方法通过添加人工规则使训练语料带有实体关系标签,然后将该弱关系训练语料转换为向量特征矩阵,并输入到卷积神经网络进行分类模型训练,最终实现实体关系抽取。实验结果表明,该方法比常规机器学习方法更加准确高效。

关键词：自然语言处理实体关系抽取弱监督卷积神经网络

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SPES:基于谓词选择率估计的SPARQL查询优化方案

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小型微型计算机系统 2017年第9期38卷 1983-1987页

作者：顾进广王岩松朱婷婷徐芳芳武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

面对海量的RDF数据查询及查询语句本身复杂性的增长,提高SPARQL查询效率成为语义网研究的热点.在实际的大量查询请求中,SPARQL语句都是带有多谓词的查询.多谓词查询的复用可以减少重复查询或者缩减查询范围,从而有效的提高SPARQL查询性... 详细信息

面对海量的RDF数据查询及查询语句本身复杂性的增长,提高SPARQL查询效率成为语义网研究的热点.在实际的大量查询请求中,SPARQL语句都是带有多谓词的查询.多谓词查询的复用可以减少重复查询或者缩减查询范围,从而有效的提高SPARQL查询性能.因此,提出一种基于谓词选择率估计的SPARQL查询优化方案.本文基于查询日志构建直方图,以统计历史查询语句的SPE(SPARQL谓词表达式),并利用构建的直方图指导缓存.本文提出了缓存的构建以及维护方案,其中谓词选择率估计在构建缓存时起着重要的作用.实验结果分析表明,本文提出的基于查询日志构建谓词直方图的方法可以有效提高查询效率,从而达到SPARQL查询优化的目的.本文将此方案命名为SPES.

关键词： SPE SPARQL查询优化选择率估计

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基于投影法和Caffe框架的身份证分割算法

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计算机工程与应用 2017年第23期53卷 113-117页

作者：方徐伟付晓薇武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

身份证的识别关键在于对身份证字符良好的分割提取,对身份证图像进行预处理,其中包括:图像矫正、增强、分块处理。结合行列投影、身份证先验知识和Caffe框架实现对身份证图像的分割。该分割方法有效地解决了数字和汉字混合的分割难题,... 详细信息

身份证的识别关键在于对身份证字符良好的分割提取,对身份证图像进行预处理,其中包括:图像矫正、增强、分块处理。结合行列投影、身份证先验知识和Caffe框架实现对身份证图像的分割。该分割方法有效地解决了数字和汉字混合的分割难题,取得了较好的分割效果,提高了字符分割准确率。

关键词：倾斜矫正暗通道分块投影法 Caffe训练

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基于超像素显著性的视频偏色检测方法

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计算机工程 2017年第5期34卷 229-233页

作者：程奥运陈黎武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对传统偏色检测方法存在的局限性,基于超像素显著性,提出一种视频偏色检测方法。将视频图像分割为超像素块,提取超像素块的亮度显著性和颜色显著性。使用亮度显著性权值系数对颜色显著性进行贝叶斯融合处理,得到综合显著的超像素块特... 详细信息

针对传统偏色检测方法存在的局限性,基于超像素显著性,提出一种视频偏色检测方法。将视频图像分割为超像素块,提取超像素块的亮度显著性和颜色显著性。使用亮度显著性权值系数对颜色显著性进行贝叶斯融合处理,得到综合显著的超像素块特征信息。将块特征向量作为训练样本,使用支持向量机进行分类和回归训练,检测出偏色视频并实现视频的偏色程度评分。实验结果表明,与传统偏色检测方法相比,该方法检测偏色视频的准确率更高,达到95.1%,且偏色程度的检测结果更接近人眼主观评价结果。

关键词：偏色检测超像素显著性支持向量机偏色程度

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面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法

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武汉大学学报（理学版） 2017年第5期63卷 448-452页

作者：胡慧君刘亚刘茂福顾进广吴黎兵武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

针对图文微博中图像、文本和社交数据的异构性,在提取图像、文本和社交等多模态特征的基础上,本文提出了面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法.该方法首先选择图像特征空间为统一特征空间,然后基于遗传算法求解映射矩阵,将文本... 详细信息

针对图文微博中图像、文本和社交数据的异构性,在提取图像、文本和社交等多模态特征的基础上,本文提出了面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法.该方法首先选择图像特征空间为统一特征空间,然后基于遗传算法求解映射矩阵,将文本特征和社交特征映射至统一特征空间,最后利用支持向量机在统一特征空间中建立图文关系识别模型.采用统一特征空间映射方法前后的对比实验结果表明,在总正确率上,面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法是有效的.

关键词：图文关系统一特征空间支持向量机特征映射

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正则化超分辨率重建过程的自适应阈值去噪

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计算机应用 2017年第7期37卷 2084-2088,2099页

作者：彭政陈东方王晓峰武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

为了提高正则化超分辨率技术在噪声环境下的重建能力,对广义总变分(GTV)正则超分辨率重建进行了扩展研究,提出了一种自适应阈值去噪的方法。首先,根据GTV正则超分辨率重建算法进行迭代重建;然后,利用推导出的自适应阈值矩阵,对每次迭代... 详细信息

为了提高正则化超分辨率技术在噪声环境下的重建能力,对广义总变分(GTV)正则超分辨率重建进行了扩展研究,提出了一种自适应阈值去噪的方法。首先,根据GTV正则超分辨率重建算法进行迭代重建;然后,利用推导出的自适应阈值矩阵,对每次迭代产生的代价矩阵进行阈值划分,小于阈值的对应像素点继续迭代,大于阈值的对应像素点被截断后重新插值并不再参与本轮迭代;最后,程序达到收敛条件时输出重建结果。实验结果表明,通过与单一GTV正则重建和自适应参数的方法相比,自适应阈值去噪的方法提高了收敛速度和重建图像的质量,使正则化超分辨率技术在噪声环境下有更好的重建能力。

关键词：超分辨率重建正则化技术广义总变分自适应阈值图像去噪

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一种云环境中密文数据的模糊多关键词检索方案

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计算机科学 2017年第5期44卷 146-152页

作者：何亨夏薇张继金瑜李鹏武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

越来越多的企业和个人用户将大量的数据存储在云服务器。为了保障数据隐私,重要数据以密文形式存储在云端,但却给数据检索操作带来严峻挑战。传统的基于明文的检索方案不再适用,已有的基于密文的检索方案存在不支持模糊检索或多关键词... 详细信息

越来越多的企业和个人用户将大量的数据存储在云服务器。为了保障数据隐私,重要数据以密文形式存储在云端,但却给数据检索操作带来严峻挑战。传统的基于明文的检索方案不再适用,已有的基于密文的检索方案存在不支持模糊检索或多关键词检索、效率较低、空间开销较大、不支持检索结果排序等问题。因此,研究安全高效的密文检索方法具有重要意义。提出了一种新的云环境中密文数据的模糊多关键词检索方案,该方案能够从云服务器上检索出包含有指定多个关键词的密文,支持模糊关键词检索,并且不会向云服务器和其他攻击者泄露与数据和检索相关的任何明文信息;使用计数型布隆过滤器和MinHash算法构建索引向量和查询向量,使得索引构建和查询过程更加高效,且排序结果更加准确。安全性分析和性能评估表明该方案具有高安全性、可靠性、检索效率和准确率。

关键词：云计算模糊检索多关键词检索密文数据安全索引

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基于RGB-D图像核描述子的物体识别方法

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计算机应用 2017年第1期37卷 255-261页

作者：骆健蒋旻武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

针对传统的颜色-深度(RGB-D)图像物体识别的方法所存在的图像特征学习不全面、特征编码鲁棒性不够等问题,提出了基于核描述子局部约束线性编码(KD-LLC)的RGB-D图像物体识别方法。首先,在图像块间匹配核函数基础上,应用核主成分分析法提... 详细信息

针对传统的颜色-深度(RGB-D)图像物体识别的方法所存在的图像特征学习不全面、特征编码鲁棒性不够等问题,提出了基于核描述子局部约束线性编码(KD-LLC)的RGB-D图像物体识别方法。首先,在图像块间匹配核函数基础上,应用核主成分分析法提取RGB-D图像的3D形状、尺寸、边缘、颜色等多个互补性核描述子;然后,分别对它们进行LLC编码及空间池化处理以形成相应的图像编码向量;最后,把这些图像编码向量融合成具有鲁棒性、区分性的图像表示。基于RGB-D数据集的仿真实验结果表明,作为一种基于人工设计特征的RGB-D图像物体识别方法,由于所提算法综合利用深度图像和RGB图像的多方面特征,而且对传统深度核描述子的采样点选取和紧凑基向量的计算这两方面进行了改进,使得物体类别识别率达到86.8%,实体识别率达到92.7%,比其他同类方法具有更高的识别准确率。

关键词： RGB-D图像物体识别局部约束线性编码核描述子空间池化

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临床实践指南结构化和知识化处理研究综述

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情报工程 2018年第2期4卷 4-25页

作者：张迎萍范玉玲胡青梅婧顾进广武汉科技大学、计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 荷兰阿姆斯特丹自由大学计算机系荷兰1081HV IBM中国研究院北京100089 国家广电出版总局富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

临床实践指南是系统开发的多组临床指导意见,用于帮助医生和病人针对特定的临床问题做出恰当的处理、选择,决策适宜的卫生保健服务。目前,临床实践指南大多都是纸质文件,而国内外对于计算机化临床实践指南有两个关键问题:其一是如何将... 详细信息

临床实践指南是系统开发的多组临床指导意见,用于帮助医生和病人针对特定的临床问题做出恰当的处理、选择,决策适宜的卫生保健服务。目前,临床实践指南大多都是纸质文件,而国内外对于计算机化临床实践指南有两个关键问题:其一是如何将基于自然语言的非结构化文本指南转换成基于计算机语言的结构化电子指南(简称:结构化);其二是如何进行知识表示和知识推理,使得计算机能有效和高效地理解并执行结构化的临床实践指南(简称:知识化)。本文介绍了临床实践指南结构化和知识化处理研究现状,其中详细介绍了GEM、DeGel、GMT等将基于自然语言的非结构化文本指南转换成基于计算机语言的结构化电子指南的方法,并对临床实践指南知识化的相关方法如Asbru、GLIF、PROforma、GELLO Engine等做了概述。此外,基于循证医学的方法论,本文探讨了临床实践指南的循证之路,特别是在日新月异的信息时代,临床实践指南当前常用的循证更新方法。最后,本文对临床实践指南存在的问题、发展趋势及研究方向进行了讨论。

关键词：临床实践指南计算机化知识表达知识推理

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