检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2025年第1期42卷 35-40页

作者：彭涛田蜜刘军平张自力胡新荣何儒汉武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200 湖北省服装信息化工程技术研究中心湖北武汉430200

针对传统时尚趋势预测方法效率低,高度依赖专家和用户的主观意志,训练数据难以反映真正的时尚趋势等问题,提出一种基于LSTM和时装周图像信息的时尚趋势预测模型。该方法首先通过爬取时尚网站vogue中2013到2021年的四大时装周的秀场图片... 详细信息

针对传统时尚趋势预测方法效率低,高度依赖专家和用户的主观意志,训练数据难以反映真正的时尚趋势等问题,提出一种基于LSTM和时装周图像信息的时尚趋势预测模型。该方法首先通过爬取时尚网站vogue中2013到2021年的四大时装周的秀场图片,然后分析图片信息,将秀场图片信息与时尚内部知识相结合,最后利用基于注意机制的LSTM模型从时间序列中寻找时尚关系,从而进行时尚趋势预测。实验结果表明,该方法在多个数据集上表现最佳。

关键词：时尚趋势预测时尚分析时装周时间序列

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基于多层掩码Transformer的服装兼容性预测

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计算机应用与软件 2025年第3期42卷 55-60,126页

作者：彭涛邢欢黄俊杰胡新荣何儒汉张俊杰纺织服装智能化湖北省工程研究中心湖北武汉430200 湖北省服装信息化工程技术研究中心湖北武汉430200 武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200

针对服装兼容方法不能很好融合套装内部单品间复杂关系特征,导致准确度不高的问题,提出一种多层掩码Transformer模型(MLMT)来解决服装兼容问题。提出一种基于Transformer的编码器来融合套装内部所有单品的风格信息;提出一种掩码模型通... 详细信息

针对服装兼容方法不能很好融合套装内部单品间复杂关系特征,导致准确度不高的问题,提出一种多层掩码Transformer模型(MLMT)来解决服装兼容问题。提出一种基于Transformer的编码器来融合套装内部所有单品的风格信息;提出一种掩码模型通过比较单品间的相关性进而判断服装的兼容性。在polyvore-T公开数据集上进行验证,并通过实验与现有方法进行了比较,证明了该方法的有效性。

关键词：服装兼容性服装推荐掩码模型

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面向安卓热更新的dex注入漏洞的自动化检测系统

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计算机应用与软件 2025年第3期42卷 363-370,391页

作者：彭涛吕星航汤俊伟张自力刘军平胡新荣何儒汉吴忠华湖北省服装信息化工程技术研究中心湖北武汉430200 纺织服装智能化湖北省工程研究中心湖北武汉430200 武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200 武汉奥浦信息技术有限公司湖北武汉430200

安卓应用热更新推送补丁包过程中,由于没有添加数字签名,攻击者可以劫持篡改dex文件,导致dex注入,造成严重后果。针对上述问题,提出一种基于mitmproxy的自动化检测系统Homide,该系统首先利用mitmproxy获取客户端与服务端之间交互的所有... 详细信息

安卓应用热更新推送补丁包过程中,由于没有添加数字签名,攻击者可以劫持篡改dex文件,导致dex注入,造成严重后果。针对上述问题,提出一种基于mitmproxy的自动化检测系统Homide,该系统首先利用mitmproxy获取客户端与服务端之间交互的所有数据包,同时定位dex文件,然后向dex注入代码并采用中间人攻击的方式推送给客户端执行,最后通过应用输出的日志信息来验证是否存在dex注入漏洞。针对应用市场中的513个应用,Homide成功检测出新的17个存在dex注入的应用,实验结果表明,Homide能有效检测出真实世界中因热更新导致dex注入的应用。

关键词：漏洞检测中间人攻击自动化检测 mitmproxy dex注入

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对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法研究

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光谱学与光谱分析 2023年第11期43卷 3330-3338页

作者：梁金星辛磊程靖尧周景罗航武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200 湖北省服装信息化工程技术研究中心湖北武汉430200 湖北省文物颜色信息数字化与虚拟再现工程技术研究中心湖北武汉430079

光谱是颜色信息的指纹,也是表征物质物化属性的重要特征,对于颜色的高保真复制和物质的精准识别分析具有重要应用价值。基于光谱重建的多光谱成像技术利用成像系统拍摄物体表面数字图像,并通过光谱重建计算得到物体表面的多光谱图像,能... 详细信息

光谱是颜色信息的指纹,也是表征物质物化属性的重要特征,对于颜色的高保真复制和物质的精准识别分析具有重要应用价值。基于光谱重建的多光谱成像技术利用成像系统拍摄物体表面数字图像,并通过光谱重建计算得到物体表面的多光谱图像,能够克服传统RGB图像对成像条件的依赖性,更加精细化地表征识别物体。该技术相对于价格昂贵的高光谱相机而言,能够有效提升多光谱图像的空间分辨率和获取效率,降低设备成本。然而,无论是基于机器学习还是基于深度学习的光谱重建方法,在光谱重建应用时均对图像的曝光变化敏感,即光谱重建方法在一种曝光水平下建立的光谱重建模型,无法直接在另一曝光水平下进行光谱重建应用,否则将导致重建光谱曲线的形状特征偏离真实光谱,制约着光谱重建面向光照强度易变和光照不均性场景的应用。针对现有光谱重建方法对图像曝光水平变化敏感的问题,论文提出了一种基于根多项扩展的自适应加权光谱重建方法,首先利用根多项式对样本rawRGB图像数据进行扩展,并利用伪逆法建立光谱重建模型,以解决模型对曝光水平变化的敏感性,然后在光谱不变特征空间构建自适应加权矩阵,以进一步提升光谱重建精度。研究以理论实验和具体实验样本为基础,首先对现有光谱重建方法对曝光变化的敏感性进行分析,然后将该方法与现有同类型光谱重建方法进行对比,最后探讨了加权策略对该方法的影响。实验结果表明,现有先进光谱重建方法均对曝光水平变化敏感,而该方法能有效对抗曝光水平变化,且光谱重建的光谱均方根误差(RMSE)和色差(ΔE^(*)_(ab))显著低于现有同类方法。此外,在光谱不变特征空间构建自适应加权矩阵,对于该方法提升光谱重建精度至关重要。研究成果对开放场景下的高精度光谱重建具有重要应用价值。

关键词：光谱分析光谱重建多光谱图像根多项式光谱不变特征

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精准教学在操作系统课程中的应用

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计算机教育 2025年第3期 247-251页

作者：张淼周郴莲元帅湖北大学计算机学院湖北武汉430062 湖北省教育信息化工程技术研究中心湖北武汉430062 智能感知系统与安全教育部重点实验室湖北武汉430062 华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079 湖北第二师范学院计算机学院湖北武汉430205

针对操作系统课程特点和教学现状,分析精准教学的内涵,提出将精准教学应用于操作系统课程教学中,阐述如何通过分析学生的学习需求制订明确且个性化的教学目标,介绍教学实施过程并分析教学效果,最后提出精准教学应用的思考和建议。

关键词：精准教学操作系统课程教学效果教育技术革新

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感性工学在纺织服装领域的研究进展

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纺织学报 2023年第11期44卷 240-249页

作者：张俊胡嵩童梦霞肖文陵武汉纺织大学服装学院湖北武汉430073 武汉纺织服装数字化工程技术研究中心湖北武汉430073 湖北省服装信息化工程技术研究中心湖北武汉430200 清华大学美术学院北京100084

为促进感性工学在纺织服装领域的应用与发展,回顾了感性工学的发展历程和最新的研究进展;重点分析了感性工学在服装与织物设计、消费心理分析、产品评价以及服装智能系统构建中的应用现状,并总结了感性工学在纺织服装领域研究的方法与工... 详细信息

为促进感性工学在纺织服装领域的应用与发展,回顾了感性工学的发展历程和最新的研究进展;重点分析了感性工学在服装与织物设计、消费心理分析、产品评价以及服装智能系统构建中的应用现状,并总结了感性工学在纺织服装领域研究的方法与工具;基于现有的技术和应用现状,指出当前感性工学研究中存在感知方式局限于视觉和触觉、样本群体单一且样本量较小、客观方法和工程技术手段应用不足等问题。分析认为,未来的研究应从建立消费者感性信息数据库、构建和完善服装感性设计与推荐系统、融合人工智能与感性工学技术等方面进一步推动感性工学在纺织服装领域的应用,提升纺织服装产品感性附加值。

关键词：感性工学人因工程感性信息纺织服装

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融合颜色特征和深度特征服装图像检索算法

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计算机应用与软件 2020年第10期37卷 194-199页

作者：侯媛媛何儒汉刘军平湖北省服装信息化工程技术研究中心湖北武汉430200

针对残差网络直接应用于服装图像检索时,检索出的图片常存在款式相似但颜色差异较大的问题,提出一种融合传统颜色特征和基于ResNet50的深度特征的服装图像检索方法。充分利用残差网络在图像特征提取上的有效性和层次性,融合服装图片的... 详细信息

针对残差网络直接应用于服装图像检索时,检索出的图片常存在款式相似但颜色差异较大的问题,提出一种融合传统颜色特征和基于ResNet50的深度特征的服装图像检索方法。充分利用残差网络在图像特征提取上的有效性和层次性,融合服装图片的深层网络特征和颜色特征作为最终特征向量,进行相似性度量,得到检索结果。实验结果表明,该方法能结合图片多种特征信息,提高了其检索准确率,具较强的鲁棒性和实用性,优于其他主流的检索方法。

关键词：服装图像检索残差网络深层网络特征颜色特征

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多阅读器协作的RFID标签树形防碰撞算法

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电子学报 2020年第8期48卷 1558-1564页

作者：宋建华何帅姚慧湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 湖北省教育信息化工程技术研究中心湖北武汉430062 湖北省软件工程工程技术研究中心湖北武汉430062 智慧政务与人工智能应用湖北省工程研究中心湖北武汉430062

在物联网复杂的应用环境中,射频识别技术中的标签碰撞问题作为造成其系统标签识别时间长,通信量大等问题的主要原因,已成为近年来本领域的核心研究热点之一.针对以上问题,本文提出一种多阅读器协作的树形防碰撞算法:在第一阶段,根据位... 详细信息

在物联网复杂的应用环境中,射频识别技术中的标签碰撞问题作为造成其系统标签识别时间长,通信量大等问题的主要原因,已成为近年来本领域的核心研究热点之一.针对以上问题,本文提出一种多阅读器协作的树形防碰撞算法:在第一阶段,根据位追踪技术能够识别标签碰撞位的特点,阅读器通过判别待识别标签中的碰撞位,从待广播节点中删除已验证的无效节点;在第二阶段的循环广播中,阅读器间通过共享每次的广播的前缀与当次广播结果对自身的树形结构进行不断优化,优化策略是为每一个阅读器分配一个待广播节点队列,通过共享的信息计算待广播节点中含有标签的概率,依据其概率调整队列中待广播节点的优先级,并不断地删除无需广播的节点.在下一轮广播中阅读器选取含有标签概率最大的节点进行广播.仿真实验结果表明:提出的算法的平均标签识别效率达到59.9%,并且在总时隙数量方面有一定优势.

关键词：射频识别标签识别多阅读器二叉树防碰撞

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结合卷积神经网络多层特征融合和K-Means聚类的服装图像检索方法

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计算机科学 2019年第B06期46卷 215-221页

作者：侯媛媛何儒汉李敏陈佳武汉纺织大学湖北省服装信息化工程技术研究中心

随着服装电子商务的蓬勃发展,海量的服装图像数据被累积,对服装图像“以图搜图”成为了当前的一个热点研究方向。服装图像有着丰富的整体语义信息和大量细节信息,要对其实现精准检索是一项挑战性难题。传统的基于人工语义标注的服装图... 详细信息

随着服装电子商务的蓬勃发展,海量的服装图像数据被累积,对服装图像“以图搜图”成为了当前的一个热点研究方向。服装图像有着丰富的整体语义信息和大量细节信息,要对其实现精准检索是一项挑战性难题。传统的基于人工语义标注的服装图像方法和以人工设计的颜色与纹理等内容特征进行服装图像检索的方法均存在较大局限性。文中利用卷积神经网络多层特征融合提取特征,然后使用K-Means聚类加快服装图像的检索,充分利用深度卷积神经网络在图像特征提取上的有效性和层次性,融合不同卷积层次特征的细节信息和抽象语义信息以提升检索的准确度,并利用K-Means加快检索速度。所提方法首先对服装图像数据集进行统一的尺寸处理,然后利用卷积神经网络进行训练和特征提取,抽取出服装图像从低到高的多层次特征,进而将多种层次的特征进行融合,最终使用K-Means聚类方法对提取的图像库特征进行有效检索。在DeepFashion子类数据集Category and Attribute Prediction Benchmark和In-shop Clothes Retrieval Benchmark上的实验结果表明,所提方法能有效增强服装图像的特征表达能力,提高了检索准确率和检索速度,优于其他主流方法。

关键词：服装图像检索卷积神经网络特征融合 K-Means聚类

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基于多模态融合的个性化服装搭配推荐

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纺织学报 2023年第3期44卷 176-186页

作者：刘军平张伏红胡新荣彭涛李丽朱强张俊杰武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200 纺织服装智能化湖北省工程研究中心湖北武汉430200 湖北省服装信息化工程技术研究中心湖北武汉430200

为提高服装的匹配度且实现高精度推荐,从而满足消费者对个性化服装搭配推荐的巨大需求,研究了从服装颜色到类别的高度非线性复杂属性交互,并以服装搭配的匹配度量化标准为基础,构建了单品潜在特征表示空间的嵌入模型,通过构建融合多模... 详细信息

为提高服装的匹配度且实现高精度推荐,从而满足消费者对个性化服装搭配推荐的巨大需求,研究了从服装颜色到类别的高度非线性复杂属性交互,并以服装搭配的匹配度量化标准为基础,构建了单品潜在特征表示空间的嵌入模型,通过构建融合多模态信息的矩阵分解框架模型,进一步分析了现有多模态特征融合算法的不足,刻画了不同用户的服装风格偏好,通过特征提取、多模态特征融合、匹配度计算等手段建立个性化服装搭配方案。实验结果表明:该模型计算出的服装匹配度达到了0.81,相较于传统方法提高了1.25%,实现了更高准确度和推荐精度的个性化服装推荐。

关键词：服装搭配个性化推荐多模态特征提取特征融合匹配度

来源：评论

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