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文献类型

  • 6 篇 期刊文献

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  • 5 篇 理学
    • 5 篇 数学
    • 3 篇 统计学（可授理学、...
  • 4 篇 经济学
    • 4 篇 应用经济学
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...
    • 1 篇 工商管理

主题

  • 2 篇 谱测度
  • 1 篇 谱特征值
  • 1 篇 自相似测度
  • 1 篇 有限理性
  • 1 篇 隐马尔科夫链
  • 1 篇 正态分布序列
  • 1 篇 指数型正交基
  • 1 篇 贝叶斯因子
  • 1 篇 0-1分布序列
  • 1 篇 乘积谱
  • 1 篇 贝叶斯信息准则
  • 1 篇 满意启发式
  • 1 篇 谱集
  • 1 篇 二分法
  • 1 篇 转移概率
  • 1 篇 贝叶斯后验密度
  • 1 篇 moran测度
  • 1 篇 有限注意力
  • 1 篇 不完备偏好
  • 1 篇 机械学习

机构

  • 6 篇 湖北第二师范学院

作者

  • 3 篇 郭卫娟
  • 3 篇 吴新林
  • 3 篇 guo wei-juan
  • 2 篇 李海雄
  • 2 篇 丁道新
  • 2 篇 wu xinlin
  • 2 篇 li haixiong
  • 1 篇 ding daoxing
  • 1 篇 ding daoxin
  • 1 篇 肖海燕
  • 1 篇 wu xin-lin
  • 1 篇 xiao hai-yan

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"机构=湖北第二师范学院数学与经济学院&湖北第二师范学院大数据建模与智能计算研究所"
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有限注意力下一类满意启发式决策的建模与理性分析
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运筹与管理 2022年 第3期31卷 57-62,99页
作者： 吴新林 肖海燕 湖北第二师范学院数学与经济学院 湖北武汉430205 湖北第二师范学院大数据建模与智能计算研究所 湖北武汉430205
在决策者有限注意力下,现实生活中决策人的选择行为往往表现出一类“满意启发式”特征。基于个体决策者偏好的不完备性,借助方案集系列、考虑集等相关概念探讨了满意启发式决策规则的建模;论证了方案集系列可观与部分可观条件下一类满... 详细信息
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三个数字集生成的自相似测度的乘积谱
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数学物理学报（A辑） 2022年 第3期42卷 705-715页
作者： 李海雄 吴新林 丁道新 湖北第二师范学院数学与经济学院&湖北第二师范学院大数据建模与智能计算研究所 武汉430205
该文研究了自相似测度μka,b(·)=1/3∑i=0^(2)μk,,a,b(3k(·)-ki)的谱特征值问题,利用整数同余及有限乘法群元素阶的相关性质,得到了集合p∧(3k,C)={c∑_(j=0)^(finite)(3k)^jCj:Cj∈C={0,1,2)为自相似测度μk,a,b乘积谐的几... 详细信息
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平面上两个数字集生成的一类Moran测度的谱性
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华中师范大学学报（自然科学版） 2021年 第2期55卷 171-175页
作者： 李海雄 吴新林 丁道新 湖北第二师范学院数学与经济学院 武汉430205 湖北第二师范学院大数据建模与智能计算研究所 武汉430205
设Mn=anbn(n≥1)为任意扩张矩阵,D=00,102.该文通过构造一维2个数字集生成Moran测度的谱,得到了Moran测度μ_(Mn,D)为谱测度的充要条件是an(n≥2)均为偶数,进一步给出了μ_(Mn,D)的一类谱的结构.
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0-1序列唯一变点的贝叶斯检验方法
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湖北第二师范学院学报 2019年 第8期36卷 21-27页
作者： 郭卫娟 湖北第二师范学院数学与经济学院 湖北第二师范学院大数据建模与智能计算研究所
任何好的贝叶斯方法都与先验分布的选择有关,先验分布越合理,则后验估计更合理。对于0-1序列的变点问题,本文提出根据机械学习的概念对原有先验进行改进,得到改进后的更为合理的先验,然后利用该先验得出更合理的关于变点位置的后验估计... 详细信息
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多变点位置的识别隐马尔科夫链方法
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湖北第二师范学院学报 2021年 第8期38卷 27-30页
作者： 郭卫娟 湖北第二师范学院数学与经济学院 武汉430205 湖北第二师范学院大数据建模与智能计算研究所 武汉430205
本文利用隐马尔科夫链模型识别变点序列中变点的位置,探讨在放宽传统的隐马尔科夫链中转移概率矩阵的概念,简化各个状态之间转移概率的计算,从而更好地识别该序列中变点的位置,进而找出该序列中所有变点。
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正态分布序列均值变点检测的贝叶斯方法
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湖北第二师范学院学报 2020年 第8期37卷 8-11页
作者： 郭卫娟 湖北第二师范学院数学与经济学院 大数据建模与智能计算研究所武汉430205
对于方差相等且已知的正态分布序列的均值多变点问题,一般采用二分法,把问题简化为仅有唯一变点问题。本文提出利用贝叶斯统计的方法识别唯一变点的位置,主要是利用贝叶斯统计的方法求出变点位置的后验概率密度,然后利用贝叶斯信息准则... 详细信息
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