检索结果-内蒙古大学图书馆

现代情报 2025年第3期45卷 89-102页

作者：陈玲蒋国银刘宇明湖北经济学院信息管理学院湖北武汉430205 湖北经济学院大数据与数字经济研究院湖北武汉430205 电子科技大学公共管理学院四川成都611731

[目的/意义]分析我国公共数据资源的要素价值,有助于促进数字经济行稳致远、实现数字社会稳定和谐、提升国家治理体系和治理能力现代化水平。[方法/过程]以我国31个省(区、市)(除港、澳、台地区)20年面板数据作为样本,运用PSM-DID方法... 详细信息

[目的/意义]分析我国公共数据资源的要素价值,有助于促进数字经济行稳致远、实现数字社会稳定和谐、提升国家治理体系和治理能力现代化水平。[方法/过程]以我国31个省(区、市)(除港、澳、台地区)20年面板数据作为样本,运用PSM-DID方法进行倾向得分匹配和双重差分;通过稳健性和安慰剂检验,探究我国公共数据资源开放和地区经济发展的因果效应。[结果/结论]我国公共数据资源开放显著推动了试点地区的经济发展。实现公共数据资源价值提升,需要形成以政府为主导、多主体协同的资源开放机制,以数据确权为基础、场景应用为核心的资产开发机制,以市场为主体、政府部门监管维护的要素市场机制。

关键词：公共数据资源数据要素价值数字经济政策效应评估倾向得分匹配双重差分

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基于大数据文本挖掘的电子商务专业岗位及关键能力分析

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现代商贸工业 2025年第9期 57-59页

作者：彭玲刘芬曹翠翠湖北经济学院信息管理学院(大数据与数字经济研究院)

电商人才是电子商务企业的关键竞争点，数字经济背景下，电商行业的变革带来电商人才需求的变化。本研究从当前电商本科专业顺应数字经济发展的需要，采用大数据文本挖掘技术，对BOSS直聘电商相关招聘信息进行分析，通过岗位聚类分析发... 详细信息

电商人才是电子商务企业的关键竞争点，数字经济背景下，电商行业的变革带来电商人才需求的变化。本研究从当前电商本科专业顺应数字经济发展的需要，采用大数据文本挖掘技术，对BOSS直聘电商相关招聘信息进行分析，通过岗位聚类分析发现当前电商岗位需求仍然集中在运营管理和应用开发类；通过Tf-Idf关键词提取分析、共观网络和系统聚类分析关键词之间的关系强度，得出招聘需求中企业并非仅关注人才是否具备某种特定的技能或经验等重要结论。并从电商本科人才培养定位、人才培养模式、教学模式等角度提出相关建议。

关键词：电子商务人才能力需求电商运营管理文本挖掘

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与算子相连的面积积分在乘积空间中的有界性

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中国科学：数学 2024年第1期54卷 59-74页

作者：宋娟邓清泉湖北经济学院统计与数学学院武汉430205 湖北经济学院大数据与数字经济研究院武汉430205 华中师范大学数学与统计学学院武汉430079

本文假设自伴算子L_(1)与L_(2)的热半群满足非对角估计(GGE_(p0)),其中p_(0)∈[1,2).在乘积空间R^(n_(1))×R^(n_(2))中,本文通过自伴算子L_(1)与L_(2)的热半群定义了与算子相连的面积积分S,证明了当p∈(p0,p’0)时,面积积分S在L^(p... 详细信息

本文假设自伴算子L_(1)与L_(2)的热半群满足非对角估计(GGE_(p0)),其中p_(0)∈[1,2).在乘积空间R^(n_(1))×R^(n_(2))中,本文通过自伴算子L_(1)与L_(2)的热半群定义了与算子相连的面积积分S,证明了当p∈(p0,p’0)时,面积积分S在L^(p)(R^(n_(1))×R^(n_(2)))中的有界性.

关键词：面积积分乘积空间非对角估计

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基于Log-GMDH和动态面板模型的城镇化投资效率影响因素研究

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经济体制改革 2023年第4期 141-150页

作者：李成刚贵州财经大学大数据应用与经济学院(数字经济研究院) 贵州贵阳550025

采用改进的自组织数据挖掘算法(Log-GMDH)和动态面板数据模型,利用2007~2021年中国省级层面的面板数据,自动客观地筛选中国城镇化投资效率的主要影响因素,实证分析这些因素对中国城镇化投资效率的影响。研究发现:中国城镇化投资效率的... 详细信息

采用改进的自组织数据挖掘算法(Log-GMDH)和动态面板数据模型,利用2007~2021年中国省级层面的面板数据,自动客观地筛选中国城镇化投资效率的主要影响因素,实证分析这些因素对中国城镇化投资效率的影响。研究发现:中国城镇化投资效率的主要影响因素包括经济发展水平、城镇化水平、产业结构变迁、金融机构发展以及民生财政支出,且这五大因素均对城镇化投资效率具有显著的正向影响;滞后一期的城镇化投资效率对当期城镇化投资效率具有显著的正向影响,前期的城镇化投资效率将显著地促进今后城镇化投资效率。因此,应加快经济发展,提高城镇化发展水平,促进产业结构转型升级,大力发展金融机构,增加民生财政支出,提升中国城镇化投资效率。

关键词：城镇化投资效率影响因素自组织数据挖掘算法动态面板数据模型

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突发事件抽取与演化关系研究——以“应急服务网”为例

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情报学报 2024年第11期43卷 1334-1348页

作者：曾金江长江李新来陈玲武汉大学信息管理学院武汉430072 湖北经济学院信息管理学院武汉430205 湖北经济学院大数据与数字经济研究院武汉430205

针对突发事件抽取与演化关系研究,有助于快速准确了解事件基本情况,揭示事件之间的复杂关系,分析事件发展趋势和预测可能的后果,为科学应急服务决策和应对措施提供重要参考依据。本文爬取了应急服务网的突发事件数据,使用自然语言处理... 详细信息

针对突发事件抽取与演化关系研究,有助于快速准确了解事件基本情况,揭示事件之间的复杂关系,分析事件发展趋势和预测可能的后果,为科学应急服务决策和应对措施提供重要参考依据。本文爬取了应急服务网的突发事件数据,使用自然语言处理技术和深度学习算法,从非结构化的文本中提取事件结构化信息、关联性和演化关系,构建突发事件“情景要素-事件”对的完整的事件抽取与演化关系过程,明确突发事件产生的原因及关联信息,掌握突发事件的详细演化过程,并在采集的数据集上验证本文方法的有效性。研究结果表明,本文构建的突发事件识别分类模型、突发事件实体抽取模型、突发事件关系抽取模型和突发事件演化关系模型与现有模型在性能上相比,其准确率、召回率和F1值均有不同程度的提升,从而证实本文模型在突发事件的事件抽取和事件演化上是行之有效的,丰富了针对突发事件信息抽取和事件演化的研究方法。

关键词：突发事件事件识别事件抽取演化关系应急服务

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基于亚马逊智能助手评论的用户拟人化及满意度人格前因研究

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管理学报 2024年第2期21卷 298-307页

作者：曹翠翠赵玲张千帆李玉妮湖北经济学院信息管理学院湖北经济学院大数据与数字经济研究院华中科技大学管理学院武汉市430074

基于人格的层次影响框架,探究大五人格特征如何影响用户对智能助手的拟人化及满意度,并进一步分析拟人化在大五人格特征及用户满意度之间的中介作用。采集用户对亚马逊智能助手的评论数据,通过基于变换器的双向编码表征模型及袋装支持... 详细信息

基于人格的层次影响框架,探究大五人格特征如何影响用户对智能助手的拟人化及满意度,并进一步分析拟人化在大五人格特征及用户满意度之间的中介作用。采集用户对亚马逊智能助手的评论数据,通过基于变换器的双向编码表征模型及袋装支持向量机对大五人格特征进行测量,并进行实证分析。研究表明:尽责性显著负向影响用户对智能助手的拟人化,其余人格特征(开放性、外倾性、宜人性、神经质)均显著正向影响用户对智能助手的拟人化;神经质显著负向影响用户对智能助手的满意度,其余人格特征(开放性、尽责性、外倾性、宜人性)显著正向影响用户的满意度;拟人化在大五人格特征与满意度之间起部分中介作用。

关键词：个人智能助手拟人化大五人格用户满意度

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跨层级视角下政府开放数据系统的多重耦合聚类研究

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情报理论与实践 2023年第6期46卷 176-184页

作者：陈玲段尧清湖北经济学院信息管理学院湖北武汉430205 湖北经济学院大数据与数字经济研究院湖北武汉430205 华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079 湖北省数据治理与智能决策研究中心湖北武汉430079

[目的/意义]梳理政府开放数据的跨层级耦合聚类特征,有助于促进政府开放数据的协同,实现数据要素价值赋能和提升,促进数字经济和数字社会发展。[方法/过程]划分政府开放数据系统的子系统和要素,厘清系统耦合机理,构建政府开放数据系统... 详细信息

[目的/意义]梳理政府开放数据的跨层级耦合聚类特征,有助于促进政府开放数据的协同,实现数据要素价值赋能和提升,促进数字经济和数字社会发展。[方法/过程]划分政府开放数据系统的子系统和要素,厘清系统耦合机理,构建政府开放数据系统的耦合模型;建立耦合模型的指标体系,借鉴物理学科的测算方法,设定政府开放数据系统的耦合函数方程;基于119个政府开放数据网站,进行耦合度测度及耦合协调度评价,分析政府开放数据系统的跨层级聚类结构。[结果/结论]政府开放数据系统跨层级结构包括省级、副省级、地市级、县区级,各层级平台的耦合聚类数分别为3、3、4、2类,其中山东等平台具有跨层级的耦合性和协同性,对于构建一体化政务平台具有参考价值。

关键词：政府开放数据跨层级分析耦合协调多重聚类

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我国政府开放数据资源系统的三螺旋耦合模型研究

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信息资源管理学报 2024年第2期14卷 121-135页

作者：陈玲蒋国银湖北经济学院信息管理学院武汉430205 湖北经济学院大数据与数字经济研究院武汉430205 电子科技大学公共管理学院成都611731

把握系统视角下政府开放数据的耦合协调演化规律,有助于推动我国政府数据开放、实现数据价值赋能提升、促进数据产业和数字经济发展。本研究从数据开放、数据利用和数据价值等方面,构建政府开放数据系统的三螺旋模型与测度函数,建立系... 详细信息

把握系统视角下政府开放数据的耦合协调演化规律,有助于推动我国政府数据开放、实现数据价值赋能提升、促进数据产业和数字经济发展。本研究从数据开放、数据利用和数据价值等方面,构建政府开放数据系统的三螺旋模型与测度函数,建立系统与模型之间的同构映射关系。基于“要素-子系统-系统”之间的层次关系,测度我国已上线政府开放平台的数据资源耦合程度,从资源基础理论视角提出政府数据资源的协调优化路径,为政府开放数据研究提供新的理论视角与方法支撑。

关键词：政府开放数据数据资源系统科学耦合协调性三螺旋模型

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上市公司信息披露违规驱动因素的结构关系解构

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情报科学 2022年第11期40卷 158-165,185页

作者：段一奇陈玲吴江武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 中航证券有限公司广东深圳518057 湖北经济学院信息管理学院大数据与数字经济研究院湖北武汉430205

【目的/意义】研究上市公司信息披露违规的驱动因素并予以针对性防范和治理,有助于提高上市公司的市场公信力,保护投资者的利益,推动我国信息披露制度体系的完善,促进我国证券市场的健康稳定发展。【方法/过程】以上市公司信息披露违规... 详细信息

【目的/意义】研究上市公司信息披露违规的驱动因素并予以针对性防范和治理,有助于提高上市公司的市场公信力,保护投资者的利益,推动我国信息披露制度体系的完善,促进我国证券市场的健康稳定发展。【方法/过程】以上市公司信息披露违规为对象,通过对内外因素的层层解构,分析其违规背后的驱动因素,以提高上市公司对信息披露的重视程度,缓解信息披露违规频繁出现的现状。【结果/结论】结果显示,上市公司信息披露违规的驱动因素结构模型包含5个层级、3个层次:表象层包括内部控制标准体系、内部审计机构定位、内部控制重视程度、资产规模、资产负债比率、每股净收益、净资产收益率;中间层则包括股权结构、股东大会、董事会、监事会、审计机构独立性、审计人员的素质和责任心、经济环境、竞争程度、税收征管力度;根源层包括政策法规、证券市场监管、证监会处罚力度、媒体报道。【创新/局限】通过对上市公司信息披露违规动因进行结构关系解构,探究影响其违规行为发生的结构化、体系化、层次化原因;有待对各因素之间的作用机制进行实证研究和量化分析。

关键词：上市公司信息披露违规驱动因素关系解构解释结构模型

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考虑促销努力的供应链产能策略及其协调

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系统管理学报 2022年第4期31卷 619-634页

作者：常珊胡斌汪婷婷湖北经济学院信息管理学院大数据与数字经济研究院武汉430205 华中科技大学管理学院武汉430074

针对上游制造商具有多种产能策略、下游零售商开展促销活动的两层供应链系统,利用Stackelberg博弈方法,比较分析了不同产能策略下的企业决策及利润。针对可扩张的产能策略,设计了由批发价和转移支付组成的两部定价契约实现了供应链的协... 详细信息

针对上游制造商具有多种产能策略、下游零售商开展促销活动的两层供应链系统,利用Stackelberg博弈方法,比较分析了不同产能策略下的企业决策及利润。针对可扩张的产能策略,设计了由批发价和转移支付组成的两部定价契约实现了供应链的协调。结果表明:当初始产能水平低于某一阈值时,进行产能扩张是制造商的占优策略,且可以同时提高制造商和零售商的利润;如果产能扩张成本系数较低,零售商改善促销效率的行为对其自身有利,反之则不利,但始终对制造商有利;在可扩张的产能策略下,两部定价契约可以协调供应链,但应根据初始产能水平状态而调整契约参数。

关键词：产能策略产能扩张促销努力供应链协调

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