检索结果-内蒙古大学图书馆

扩散系数H?lder连续的随机微分方程的截断Euler-Maruyama方法（英文）

引用

应用数学 2024年第2期 391-402页

作者：吕林峰孟雪井武汉理工大学理学院湖北经济学院统计与数学学院湖北经济学院湖北数据与分析中心

本文研究漂移系数超线性增长和扩散系数H?lder连续的随机微分方程的截断Euler-Maruyama方法的强收敛性.研究结果显示强收敛率依赖于H?lder指数.本文给出一个例子验证所得的结果.

关键词：截断EM方法强收敛率 H?lder连续

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高校大学生PDP标量体系研究——英国经验的启示

引用

高教学刊 2024年第12期10卷 25-28页

作者：王东红付汉星湖北经济学院统计与数学学院武汉430205 中南财经政法大学公共管理学院武汉430073 湖北数据与分析中心武汉430205

随着高等教育的演变由精英化到大众化再到普及化,社会对高等教育的质量和责任提出更高的要求。高等院校如何对接社会需求,教育与教学过程学生能力的开发和培养问题值得关注。英国教育学者最先关注大学生能力开发,并探索开启学生主动学... 详细信息

随着高等教育的演变由精英化到大众化再到普及化,社会对高等教育的质量和责任提出更高的要求。高等院校如何对接社会需求,教育与教学过程学生能力的开发和培养问题值得关注。英国教育学者最先关注大学生能力开发,并探索开启学生主动学习与思索意识,挖掘成长的潜能,开发适应社会工作能力的教育开发模式,形成较有影响的教育理论探索与教育实践融合的就业能力模式。该研究对检索的2005—2023年134篇相关文献以及英国高等教育机构的实施方案进行分析,对大学生个人发展规划的概念、理论基础和具体实施案例进行梳理,进而在借鉴英国经验的基础上提供改进我国高等教育的启示。

关键词：个人发展规划实施方案英国启示大学生

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

参数不确定广义离散时间系统的预见重复控制

引用

系统科学与数学 2021年第7期41卷 1788-1806页

作者：李丽张耀峰于晓湖北经济学院信息管理与统计学院武汉430205 湖北经济学院湖北数据与分析中心武汉430205 山东建筑大学理学院济南250101

基于参数依赖的Lyapunov函数方法及线性矩阵不等式(LMI)技巧,文章考虑参数不确定广义离散系统的预见重复控制.首先,引入差分算子和二维模型方法,构造了包含可预见目标值信号的二维扩大误差系统;然后,针对扩大误差系统,分别设计状态反馈... 详细信息

基于参数依赖的Lyapunov函数方法及线性矩阵不等式(LMI)技巧,文章考虑参数不确定广义离散系统的预见重复控制.首先,引入差分算子和二维模型方法,构造了包含可预见目标值信号的二维扩大误差系统;然后,针对扩大误差系统,分别设计状态反馈和输出反馈控制器.在考虑输出反馈时,改造输出方程、充分利用可预见信号的未来信息,并通过LMI技巧给出闭环系统渐近稳定的条件及预见重复控制器的设计方法.最后,数值仿真表明文章结果的有效性.

关键词：二维扩大误差系统预见重复控制不确定广义系统周期跟踪状态反馈静态输出反馈

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

参数在随机微分方程θ-Milstein方法稳定性中的影响分析

引用

应用数学 2022年第4期35卷 982-989页

作者：孟雪井陈琳湖北经济学院统计与数学学院湖北武汉430205 中国改革试点探索与评估协同创新中心湖北分中心湖北武汉430205 江西财经大学统计学院江西南昌330013

本文研究局部利普西茨连续系数的随机微分方程θ-Milstein方法的均方稳定性.当θ∈[0,1/2)时,一个反例显示θ-Milstein方法不能复现精确解的稳定性.通过将局部利普西茨条件略微加强一些,在θ∈[1/2,1]下,θ-Milstein方法可以得到稳定性... 详细信息

本文研究局部利普西茨连续系数的随机微分方程θ-Milstein方法的均方稳定性.当θ∈[0,1/2)时,一个反例显示θ-Milstein方法不能复现精确解的稳定性.通过将局部利普西茨条件略微加强一些,在θ∈[1/2,1]下,θ-Milstein方法可以得到稳定性.最后,给出一个例子验证本文的结果.

关键词：随机微分方程均方稳定性 θ-Milstein方法局部利普西茨连续

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多源异步混频CPI数据的预测方法研究

引用

数量经济技术经济研究 2020年第10期37卷 149-168页

作者：张虎沈寒蕾夏伦中南财经政法大学统计与数学学院湖北经济学院信息管理与统计学院湖北经济学院湖北数据与分析中心

研究目标:基于线上消费者价格指数和网络搜索价格指数预测CPI。研究方法:在卷积神经网络(CNN)框架中融合MADL_MIDAS模型,建立异步混频卷积神经网络(AMCNN)模型,并通过选用2016年1月至2019年12月的数据验证该方法的有效性。研究发现:日... 详细信息

研究目标:基于线上消费者价格指数和网络搜索价格指数预测CPI。研究方法:在卷积神经网络(CNN)框架中融合MADL_MIDAS模型,建立异步混频卷积神经网络(AMCNN)模型,并通过选用2016年1月至2019年12月的数据验证该方法的有效性。研究发现:日度线上CPI及日度网络搜索指数属于CPI的领先指标,同时引入并保留原有数据特征有助于改进CPI预测精度,提高CPI“拐点”捕捉能力。研究创新:揭示了高频日度线上CPI和网络搜索数据对低频月度CPI的预测能力,提出了一种融合神经网络与传统计量模型的异步混频数据处理方法。研究价值:预测CPI波动水平和“拐点”时,可辅助利用线上CPI、网络搜索高频数据,结合AMCNN模型提高预测精度。AMCNN模型可用于处理异步混频数据、探究变量间复杂不确定性(线性、非线性)关系,具有很强的适应性和扩展性,可应用于其他经济、金融领域,应用价值较高。

关键词： AMCNN模型 CPI预测网络搜索指数线上CPI 异步混频数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据视角的新冠肺炎疫情防控能力建设

引用

应用数学学报 2020年第2期43卷 468-481页

作者：张虎沈寒蕾夏伦中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 湖北经济学院信息管理与统计学院武汉430205 湖北经济学院湖北数据与分析中心武汉430205

数据来源于中国统计年鉴、国家卫生健康委员会、百度迁徙公布的公开数据。2019年底武汉地区爆发的新冠肺炎疫情引起世界广泛关注,如何有效防控成为世界各国关心的话题.首先,对突发公共卫生事件的两种应对机制进行分析,其次,利用网络爬... 详细信息

数据来源于中国统计年鉴、国家卫生健康委员会、百度迁徙公布的公开数据。2019年底武汉地区爆发的新冠肺炎疫情引起世界广泛关注,如何有效防控成为世界各国关心的话题.首先,对突发公共卫生事件的两种应对机制进行分析,其次,利用网络爬虫技术获取武汉封城前人口迁移数据和国内新冠疫情数据,进行统计分析,并对国内30个省和湖北省15个地区的疫情防控能力进行测算,最后,总结新冠疫情防控过程中出现的问题,提出疫情防控机制建设意见.研究结论表明:采用"哨兵模式"存在决策困境,对"吹哨人"容错免责的"哨兵模式和"基于大数据技术的"精算模式"是未来防范突发卫生公共事件的有效方法,加快大数据平台建设,从"封闭式管控"向"精准性智控"转变是未来发展的方向.

关键词：大数据新冠肺炎疫情防控模式防控能力智控

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

工业投资对中国碳排放的影响路径研究——基于动态空间杜宾模型的分析

引用

武汉理工大学学报（社会科学版） 2024年第3期37卷 65-79页

作者：彭莎方洁赵星麟王睿湖北经济学院碳排放权交易省部共建协同创新中心武汉430205 利兹大学地球与环境学院英国利兹LS29JT 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

工业投资在推动我国经济高质量发展中发挥着巨大作用,但工业投资的地区差异对区域碳排放产生不同影响,给区域和国家实现“双碳”目标带来较大挑战。本文基于2003—2019年中国省级面板数据,利用动态空间杜宾模型和调节效应模型探究工业... 详细信息

工业投资在推动我国经济高质量发展中发挥着巨大作用,但工业投资的地区差异对区域碳排放产生不同影响,给区域和国家实现“双碳”目标带来较大挑战。本文基于2003—2019年中国省级面板数据,利用动态空间杜宾模型和调节效应模型探究工业投资对区域碳排放的空间溢出效应及其影响路径,研究发现:(1)工业投资对碳排放的影响存在“时间惯性”和“空间溢出”效应;(2)经济规模、技术创新和产业结构升级均会削弱工业投资对碳排放的正向影响,表现出潜在减排特征,且长期弱化效应更显著;(3)长期来看,抑制碳排放空间溢出效应主要通过经济规模的路径;而短期来看,抑制效应则主要通过产业结构升级的路径。最后,本文提出通过培育低碳产业集群,加强区域间合作,产业结构绿色转型升级等方式进一步释放影响路径的减排潜力,在扩大工业投资的同时促进我国可持续发展和多区域协同减排目标的达成。

关键词：工业投资碳排放空间效应动态空间杜宾模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

湖北烟草商业企业物流分类对标管理研究

引用

现代商贸工业 2021年第14期42卷 107-109页

作者：余俊旸张芬潘回归郭清海湖北省烟草专卖局(公司)信息中心湖北武汉430032 湖北省孝感市烟草专卖局(公司)信息中心湖北孝感432000 湖北大学数学与统计学学院湖北武汉430062 湖北经济学院湖北数据与分析中心湖北武汉430205

针对湖北烟草商业企业在物流对标管理中因地域差异导致的评价不公平问题,本文根据国家烟草专卖局物流对标管理分类要素体系,分别利用K均值聚类、凝聚聚类以及Birch聚类方法对湖北省17个市州进行了聚类分析。通过比较轮廓系数得分将17个... 详细信息

针对湖北烟草商业企业在物流对标管理中因地域差异导致的评价不公平问题,本文根据国家烟草专卖局物流对标管理分类要素体系,分别利用K均值聚类、凝聚聚类以及Birch聚类方法对湖北省17个市州进行了聚类分析。通过比较轮廓系数得分将17个市州分为四类,且三种聚类方法所得结果一致。在此基础上,进一步对湖北省17个市级烟草公司进行对标分析,验证了本文分类结果的合理性。本文为湖北省烟草商业物流分类对标管理工作提供了有意义的借鉴。

关键词：烟草物流分类对标管理 K均值聚类凝聚聚类 Birch聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

烟草商业企业统计报表体系优化研究——以湖北省烟草专卖局(公司)为例

引用

湖北经济学院学报（人文社会科学版） 2021年第4期18卷 70-72页

作者：王树明常丽文王松林湖北省烟草专卖局(公司)信息中心湖北武汉430032 湖北大学数学与统计学学院湖北武汉430062 湖北经济学院湖北数据与分析中心湖北武汉430205 湖北省黄冈市烟草专卖局(公司)科技信息中心湖北黄冈438000

坚持"总量控制、稍紧平衡、增速合理、贵在持续"的新发展理念,推动烟草行业健康发展,迫切需要在准确理解高质量发展内涵的基础上,立足统计职能转型和数据资产化,构建一套科学合理的统计报表体系。以湖北省烟草专卖局(公司)作... 详细信息

坚持"总量控制、稍紧平衡、增速合理、贵在持续"的新发展理念,推动烟草行业健康发展,迫切需要在准确理解高质量发展内涵的基础上,立足统计职能转型和数据资产化,构建一套科学合理的统计报表体系。以湖北省烟草专卖局(公司)作为研究对象,在对湖北烟草商业统计工作及统计报表体系运行现状分析基础上,以考核、经济运行、对标管理三项工作为切入点,提出"自顶向下规划、自底向上设计、全局优化报表体系"的方法论。并基于此,对现有报表体系进行整理、优化重组,为未来通过统计建模、数据挖掘等方法实现数字烟草、智慧烟草奠定基础。

关键词：烟草统计报表报表体系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于长短期记忆模型的入室盗窃犯罪预测研究

引用

统计与信息论坛 2019年第11期34卷 107-115页

作者：沈寒蕾张虎张耀峰张志刚朱艳敏蔡黎中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073 湖北经济学院湖北数据与分析中心湖北武汉430205 湖北大学数学与统计学学院湖北武汉430062

随着智慧警务建设的兴起,利用时空大数据对犯罪事件进行预测成为具有前瞻性的研究。基于2015—2018年WH市110入室盗窃类接警数据,利用循环神经网络(RNN)改进得到的长短期记忆模型(LSTM),通过学习得到最佳性能对应的迭代次数、回看天数... 详细信息

随着智慧警务建设的兴起,利用时空大数据对犯罪事件进行预测成为具有前瞻性的研究。基于2015—2018年WH市110入室盗窃类接警数据,利用循环神经网络(RNN)改进得到的长短期记忆模型(LSTM),通过学习得到最佳性能对应的迭代次数、回看天数、空间依赖度、失活率等超参数,构建最优的二值化接警数据长短期记忆模型(BD-LSTM*)和频数统计数据长短期记忆模型(RD-LSTM*),并分别对WH市各区域的案件发生概率以及案件发生数量进行预测。结果表明,两种犯罪预测模型具有良好的预测精度和稳健性。

关键词：犯罪预测时空大数据入室盗窃 RNN LSTM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：