研究目的:《2023年十大新兴技术报告》中指出"生成式人工智能是一种通过学习大规模数据集生成新的原创内容的新型人工智能"。生成式人工智能未来在文化、教育、经济等领域具有较大的应用场景。2024年7月美国教育部为教育人工智能领域产品与服务开发者提供一份指导手册,首次颁布《利用人工智能进行教育设计》。同时我国积极践行生成式人工智能对于教育学科的赋能,在2023年至2024年末发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《人工智能引领高等教育数字化创新发展》、《教育部发布4项行动助推人工智能赋能教育》等一系列政策文件,以将生成式人工智能技术应用至教育领域之中,并对人工智能赋能教育进行适当的管理限制。当前中小学体育教育已经不单单重视实践内容,也逐渐重视体育思想教育与体育理论知识的学习。中小学体育课堂主要选择的场所依旧是体育场地,例如:操场、篮球馆等。这类场地并没有给予足够的空间与时间进行体育理论知识教学。对此,AIGC等人工智能将在课前预习、课后复习等阶段进行较好的教学补充,最终实现生成式人工智能与体育教育的"双向奔赴"。研究方法:1)文献资料法。通过文献检索的方式在知网、Web of Science等文献网站检索"生成式人工智能""体育教学"等相关内容,意在为本研究奠定坚实的理论基础。2)问卷调查法。在参考大量相关领域问卷调查的基础上,于2024年8月开始对问卷进行初步设计,确立了问卷的主体框架,设计《生成式人工智能赋能中小学体育教学的意愿调查》调查当前中小学生对于生成式人工智能赋能基础体育教育的整体态度,问卷主要由基本信息、现状调查、需求度、满意度四部分内容组成。3)实地调查法。本研究通过实地调查对武汉市及周边城市校进行了深入的实地考察。通过与学校体育教师和学校管理人员,以及部分学生与其家长的深入交流,从而获取第一手资料,意在为本研究提供客观的实证材料。4)专家访谈法。本研究通过对体育教育、科技哲学、数字体育等领域的专家进行半结构化访谈,以对生成式人工智能介入中小学体育教学可行性、实施路径进行大致了解。并针对于生成式人工智能赋能中小学体育教学的挑战进行路径论述。研究结果:1)生成式人工智能介入中小学体育教学的机遇。本课题聚焦生成式人工智能的技术特征,将生成式人工智能的特征代入中小学体育教学之中,强调先进科技赋能体育教学领域在国家、学校、学生层面的助力,并以时代特征作为研究背景进行后续机遇的研究。a.国家层面:生成式人工智能介入中小学体育教育的政策支持。b.学校层面:多维因素共筑中小学体育教育受到学校层面重视。c.学生层面:生成式人工智能助力中小学学生实现个性化发展。2)生成式人工智能介入中小学体育教学的挑战。生成式人工智能虽处在快速发展期,但依旧存在伦理、技术、依赖等层面的挑战。尤其因为生成式人工智能的传统载体为互联网,互联网所存在的部分问题依旧会在生成式人工智能中存在。所以在生成式人工智能介入中小学体育教学之前,应当重点考量生成式人工智能带来的挑战。a.伦理挑战:个人隐私权存在被侵害的风险存在。b.技术挑战:LLM幻觉造成体育知识的教学错误。c.依赖挑战:脱实向虚致使学生对技术产生依赖研究结论:生成式人工智能介入中小学体育教学的可及问题相对较多,尤其如上所述的三大层面挑战。为应对上述挑战,应当从国家政策约束、学校资源配置、积极攻克技术等多方面构建教学路径。a.国家层面:加强生成式人工智能于体育领域的管理政策。b.学校层面:积极配备软硬件设施、建设生成式人工智能教育基础。c.技术层面:积极研发生成式人工智能技术,避免LLM幻觉的影响。以期助力生成式人工智能融入中小学体育教学中,强化体育知识的系统性。
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