检索结果-内蒙古大学图书馆

时珍国医国药 2021年第11期32卷 2740-2742页

作者：田赛男刘琦夏帅帅肖莉晏峻峰彭清华湖南中医药大学湖南长沙410208 湖南中医药大学中医诊断研究所湖南长沙410208 湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208

随着人工智能(artificial intelligence, AI)时代的来临,中医药的发展迎来了新契机。文章论述了中医药领域的发展现状及存在问题,对人工智能技术在中医药数据处理信息化、辨证诊断数字化、施治智能化、病案信息化、健康管理规范化等方... 详细信息

随着人工智能(artificial intelligence, AI)时代的来临,中医药的发展迎来了新契机。文章论述了中医药领域的发展现状及存在问题,对人工智能技术在中医药数据处理信息化、辨证诊断数字化、施治智能化、病案信息化、健康管理规范化等方面的应用现状进行概括分析,提出创新思维模式、提供科学证据、提升服务水平、研发智能设备、革新医疗模式等相应的思路与对策,以期为人工智能背景下的中医药创新发展提供借鉴。

关键词：中医药人工智能数据挖掘中医诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

《傅青主女科·种子》治疗不孕症用药规律及学术思想分析

引用

湖南中医药大学学报 2022年第3期42卷 430-435页

作者：田赛男彭清华晏峻峰湖南中医药大学湖南长沙410208 湖南中医药大学中医诊断研究所湖南长沙410208 湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208

目的探讨《傅青主女科·种子》治疗不孕症的用药规律及学术思想。方法收集整理《傅青主女科·种子》中10首方剂的所有药物,规范其中的中医学术语及用药剂量后建立Excel数据库,采用中医传承辅助平台软件(V3.0)对其处方进行关联... 详细信息

目的探讨《傅青主女科·种子》治疗不孕症的用药规律及学术思想。方法收集整理《傅青主女科·种子》中10首方剂的所有药物,规范其中的中医学术语及用药剂量后建立Excel数据库,采用中医传承辅助平台软件(V3.0)对其处方进行关联规则分析,总结《傅青主女科·种子》治疗不孕症的用药规律。结果治疗不孕症10首方剂中共使用中药38种,所使用中药频率前8位的依次为白术、人参、巴戟天、茯苓、当归、白芍、熟地黄、肉桂。药物功效分类中,补益药最多,收涩药次之。获得治疗不孕症药对组合12条,涉及药物7味。结论《傅青主女科·种子》治疗不孕症用药以补虚扶正为主,重视脏腑辨证,尤其重视补益肾、脾、肝,善用白术、人参、巴戟天等补益药;以固涩收敛为辅,活用覆盆子、山茱萸等药;补益气血,善用药对;用药平稳纯和,主次分明;重视药物的炮制方法,增效引经。为中医临床治疗不孕症提供用药参考。

关键词：不孕症傅青主女科种子补虚扶正固涩收敛白术山茱萸

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

乳腺癌预测模型构建研究

引用

医学信息学杂志 2022年第5期43卷 34-39页

作者：阮旭凌刘琦郭志恒晏峻峰湖南中医药大学信息科学与工程学院长沙410208

在kaggle网站乳腺癌诊断数据集基础上,应用机器学习算法构建预测模型,阐述基本原理、模型建立方法,分析实验结果,指出降维处理后训练的预测模型分类准确率提高,其中基于XGBoost构建的预测模型分类效果最佳。

关键词：乳腺癌降维 LDA XGBoost 分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时间窗长短期记忆模型分析新型冠状病毒肺炎疫情

引用

中华疾病控制杂志 2021年第5期25卷 577-582页

作者：程宁丁长松高婉卿刘佳俊湖南中医药大学信息科学与工程学院长沙410208 湖南省中医药大数据分析实验室长沙410208

目的提出一种新的网络模型以解决COVID-19出现初期认知不够、检测能力受限以及潜伏期长等因素导致每天检测出的感染人数与真实感染人数存在差异的问题,并预测COVID-19疫情发展趋势。方法以历史时间窗检测出的数据为依据,将时间窗策略结... 详细信息

目的提出一种新的网络模型以解决COVID-19出现初期认知不够、检测能力受限以及潜伏期长等因素导致每天检测出的感染人数与真实感染人数存在差异的问题,并预测COVID-19疫情发展趋势。方法以历史时间窗检测出的数据为依据,将时间窗策略结合长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络模型对世界各个地区的确诊人数进行预测分析。结果基于时间窗的LSTM网络模型与其他模型相比准确度较高。对时间窗宽度进行分析发现,当宽度取5时预测结果最接近真实数据,这与COVID-19的潜伏期普遍为3~7 d相吻合。结论该方法为COVID-19疫情发展以及其潜伏期的分析提供了参考。

关键词： COVID-19 时间窗长短期记忆网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“我的排课表”微信小程序的设计与实现

引用

计算机时代 2023年第2期 111-114页

作者：闵慧李鹏湖南信息职业技术学院软件学院湖南长沙410200 湖南中医药大学信息科学与工程学院

传统的教师排课是排课管理员人工预排,需要综合考虑授课教师的工作量、教学特长等多种因素,排课成本高、效率低。因此设计一款排课微信小程序。小程序采用前后端分离的开发方式。管理员只需少量的信息录入即可实现一键排课,极大地提高... 详细信息

传统的教师排课是排课管理员人工预排,需要综合考虑授课教师的工作量、教学特长等多种因素,排课成本高、效率低。因此设计一款排课微信小程序。小程序采用前后端分离的开发方式。管理员只需少量的信息录入即可实现一键排课,极大地提高了其工作效率。

关键词：教师排课微信小程序前后端分离

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

《黄帝内经》文本语料库的构建与应用研究

引用

计算机时代 2022年第12期 1-3,8页

作者：石玉敬刘伟葛晓舒胡为刘弋莲易洋湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208 湖南中医药大学中医学院

针对当前优质中医古籍语料库较为缺乏的问题,对《黄帝内经》全书156,507字进行人工标注,构建集词性标注和分词一体的《黄帝内经》中医古籍语料库,并对《黄帝内经》开展系统性的中文分词研究。基于本文语料库,采用CRF、HMM、BiLSTM-CRF、... 详细信息

针对当前优质中医古籍语料库较为缺乏的问题,对《黄帝内经》全书156,507字进行人工标注,构建集词性标注和分词一体的《黄帝内经》中医古籍语料库,并对《黄帝内经》开展系统性的中文分词研究。基于本文语料库,采用CRF、HMM、BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-CRF、RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF等算法开展中文分词研究。经过对比验证得出RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF算法分词效果在各方面均有较大提升,准确率、召回率和F1值分别为93.86%、94.41%、94.13%,明显优于传统机器学习和主流深度学习方法。

关键词：语料库中医古籍中文分词黄帝内经深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

证素辨证学研究中的问题及发展前景

引用

中华中医药杂志 2021年第11期36卷 6281-6284页

作者：梁昊余怡嫔丁长松曾逸笛胡志希李科威彭清华湖南中医药大学中医诊断研究所长沙410208 湖南中医药大学中西医结合学院长沙410208 湖南中医药大学湖南省重点实验室长沙410208 湖南中医药大学信息科学与工程学院长沙410208 湖南中医药大学医学人工智能深圳基地深圳518038

证素辨证学一直是中医学领域研究的热点,是中医与大数据、人工智能重要的结合点;虽然证素辨证学尚存一些问题,但仍然有较好的应用前景。文章结合近几年研究动态,对证素辨证学研究中的一些问题进行了总结,认为病程长短、主诉主线、病种... 详细信息

证素辨证学一直是中医学领域研究的热点,是中医与大数据、人工智能重要的结合点;虽然证素辨证学尚存一些问题,但仍然有较好的应用前景。文章结合近几年研究动态,对证素辨证学研究中的一些问题进行了总结,认为病程长短、主诉主线、病种适用、体质与证素、证素组合等价性等问题尚待完善。结合课题资助和发文量等预测未来证素辨证仍然是热点,但应注重学科交叉,着力解决证素辨证学中证素组合、方元匹配等问题,同时扩大数据量、融合更多的辨证方法,扩大证素辨证的应用范围。

关键词：证素辨证要素医学人工智能方元

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

食管鳞状细胞癌关键基因筛选与生物学途径分析

引用

生命科学研究 2022年第2期26卷 165-174页

作者：陆必燊晏峻峰湖南中医药大学信息科学与工程学院中国湖南长沙410208

利用生物信息方法筛选食管鳞状细胞癌的关键基因,并分析相关生物学途径。从GEO数据库下载GSE20347、GSE29001、GSE33426、GSE45168和GSE70409基因芯片表达谱,利用RobustRankAggreg方法对数据进行整合分析,得到差异表达基因。应用DAVID... 详细信息

利用生物信息方法筛选食管鳞状细胞癌的关键基因,并分析相关生物学途径。从GEO数据库下载GSE20347、GSE29001、GSE33426、GSE45168和GSE70409基因芯片表达谱,利用RobustRankAggreg方法对数据进行整合分析,得到差异表达基因。应用DAVID数据库对筛选的基因进行GO功能注释和KEGG通路富集分析,利用STRING数据库构建差异表达基因的蛋白质相互作用网络识别功能模块。最后,基于Cytoscape软件,利用Degree、MCC、MNC、EPC 4种算法筛选关键节点基因,并在GEPIA数据库中对关键节点基因进行验证。结果显示:共筛选出373个差异表达基因,包括154个表达上调基因和219个表达下调基因,主要涉及细胞外基质组成、细胞质、蛋白质结合、氧化还原过程、细胞外泌体、钙离子结合、阿米巴病、PI3K-Akt信号通路、ECM-受体相互作用、黏着斑及蛋白质消化与吸收等功能和通路。蛋白质相互作用网络和韦恩图分析得到两个主要功能模块和7个关键基因CDK1、KIF20A、TTK、CDC45、CCNB2、TPX2、KIF4A,其中KIF20A、KIF4A在食管鳞状细胞癌中的相关研究较少。验证结果显示,7个关键基因在食管鳞状细胞癌中均表达增高。本研究分析得到的关键基因和生物学途径有望为食管鳞状细胞癌的诊断及治疗提供生物信息学依据。

关键词：食管鳞状细胞癌(ESCC) GEO数据库差异表达基因生物学途径生物信息学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中医症状规范化、标准化研究进程及问题探讨

引用

湖南中医药大学学报 2023年第12期43卷 2294-2299页

作者：文志华肖莉刘青萍苏祥飞陈佑邦晏峻峰彭清华湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208 湖南工业大学计算机学院湖南株洲412000 湖南中医药大学中医诊断研究所湖南长沙410208 中华中医药学会北京100029

症状是中医辨证论治的重要依据。症状规范化、标准化有助于中医诊断学规范化研究,进一步推动中医数字化、智能化研究进程。中医的现代化、数字化、智能化以及中医药国际化传播、中医诊断学内涵发展对中医症状规范、标准研究产生了积极... 详细信息

症状是中医辨证论治的重要依据。症状规范化、标准化有助于中医诊断学规范化研究,进一步推动中医数字化、智能化研究进程。中医的现代化、数字化、智能化以及中医药国际化传播、中医诊断学内涵发展对中医症状规范、标准研究产生了积极影响。通过对文献梳理总结了已有症状规范化、标准化研究的方法与成果,对症状规范化、标准化过程中的标准症状命名、症状客观性表达、症状粒度选择以及症状量化等问题进行分析与探讨,总结了症状规范化标准化过程中常用的机器学习、深度学习等技术,并从信息化视角提出标准症状词库五步构建方法,为中医诊断研究以及中医辨证诊断数字化、智能化研究提供症状规范基础。

关键词：症状症状术语症状规范化症状标准化中医信息化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

决策树及支持向量机与深度学习模型在肝癌鉴别诊断中的比较研究

引用

医学信息 2023年第15期36卷 70-74页

作者：黄辛迪黄慧刘佳俊丁长松湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南省中医药大数据分析实验室

目的使用数据挖掘技术研究肝功能检查数据，分析肝功能检查指标与肝癌诊断的关联，探究肝癌早诊断、早治疗的辅助数据分析方法。方法构建决策树C4.5模型并提取决策方法，并以Bagging方法优化；采用网格划分法和粒子群优化算法优化支... 详细信息

目的使用数据挖掘技术研究肝功能检查数据，分析肝功能检查指标与肝癌诊断的关联，探究肝癌早诊断、早治疗的辅助数据分析方法。方法构建决策树C4.5模型并提取决策方法，并以Bagging方法优化；采用网格划分法和粒子群优化算法优化支持向量机模型；构建多层感知机（MLP）和卷积神经网络（CNN）进行性能比较。基于决策树和SVM模型进行特征属性分析和最优特征子集选择。结果 Bagging决策树模型、SVM、MLP模型的10交叉检验准确率分别为95.18%、95.60%、90.17%，测试准确率分别为94.34%、93.40%、89.78%。在肝功能检查指标中，碱性磷酸酶、谷丙转氨酶、天门冬氨酸转氨酶、年龄、直接胆红素是主要贡献指标，三指标联合诊断对肝癌预测率达86.08%。结论决策树、支持向量机、多层感知机建立的肝癌分类器模型都可用于肝癌辅助诊断，SVM模型略优，预测模型对肝癌早期鉴别有较好的辅助作用。

关键词：肝癌决策树支持向量机深度学习多层感知机卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：