检索结果-内蒙古大学图书馆

医学信息学杂志 2023年第7期44卷 63-67页

作者：胡为刘伟盛威卢彦杰石玉敬湖南中医药大学信息科学与工程学院长沙410013

目的/意义充分挖掘中医医案中的文本信息,提高中医药信息化程度和中医医案症状术语抽取、关系抽取等下游任务的准确率。方法/过程通过光学字符识别和爬虫技术获取大量中医医案数据并进行预处理,构建面向中医医案领域预训练数据集,使用B... 详细信息

目的/意义充分挖掘中医医案中的文本信息,提高中医药信息化程度和中医医案症状术语抽取、关系抽取等下游任务的准确率。方法/过程通过光学字符识别和爬虫技术获取大量中医医案数据并进行预处理,构建面向中医医案领域预训练数据集,使用BERT模型预训练方法,经过多轮训练得到首个面向中医领域专有预训练模型TcmYiAnBERT,并将该模型开源。结果/结论中医领域专有预训练模型TcmYiAnBERT在中医命名实体识别任务中比未使用该模型的预训练模型F 1值提高2.8个百分点。

关键词：中医医案预训练模型 TcmYiAnBERT 命名实体识别人工智能

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基于知识图谱的中医医案智能问诊系统设计与实现

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现代计算机 2023年第19期29卷 98-101页

作者：唐华胡为刘伟陈浩胡星港刘金艳湖南中医药大学信息科学与工程学院长沙410013

分析群众对采用中医医案智能问诊系统的需求,详细阐述基于知识图谱的中医医案智能问诊系统设计方案与具体功能实现方案。在医生就诊时提供辅助建议,降低误诊率,为用户提供便利、可靠的问诊服务。

关键词：知识图谱中医医案智能问诊

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基于术语词典的中医医案实体抽取研究

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湖南中医药大学学报 2024年第6期44卷 1110-1116页

作者：张伦伦任高邹北骥刘青萍湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208 中南大学计算机学院湖南长沙410083

目的针对中医医案开展症状、病因病机、治法、用药、处方、取穴6类实体的抽取研究,为中医医案知识图谱构建和中医智能辅助诊疗提供基础。方法根据中医医案文本的特点,提出一个可以动态更新的术语词典方法用于分词,并在中医脑系疾病医案... 详细信息

目的针对中医医案开展症状、病因病机、治法、用药、处方、取穴6类实体的抽取研究,为中医医案知识图谱构建和中医智能辅助诊疗提供基础。方法根据中医医案文本的特点,提出一个可以动态更新的术语词典方法用于分词,并在中医脑系疾病医案和ChineseBLUE/cEHRNER、ChineseBLUE/cMedQANER、CBLUE/CMeEE 3个公开数据集上验证该方法的有效性。结果使用术语词典的模型在准确率、精确率、召回率和F1值上均高于未使用术语词典的模型,在测试集和验证集上,F1值分别为92.07%和93.04%。结论融合动态更新的术语词典分词方法的模型,能够增强中医领域特定术语和新实体的识别能力,提高中医医案关键信息识别的准确率,推进中医药知识的传承与发展。

关键词：中医医案脑系疾病术语词典实体抽取 IDCNN-CRF模型

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融合多视图图对比学习的中医脑卒中个性化处方推荐模型

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中医药导报 2025年第4期31卷 231-237页

作者：赵紫一丁长松湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208 湖南省中医药大数据分析实验室湖南长沙410208

目的:基于真实世界脑卒中临床数据,构建一种融合多视图图对比学习(MVCL)的个性化处方推荐模型。方法:根据脑卒中病例临床数据集建模多图结构,并融合中药属性及症状语义信息,以获得具有中医特征的节点嵌入向量。随后提出一种相似视图生... 详细信息

目的:基于真实世界脑卒中临床数据,构建一种融合多视图图对比学习(MVCL)的个性化处方推荐模型。方法:根据脑卒中病例临床数据集建模多图结构,并融合中药属性及症状语义信息,以获得具有中医特征的节点嵌入向量。随后提出一种相似视图生成器用于视图增强,并在症状空间与中药空间分别开展局部对比学习,从而使模型能够更深入地挖掘数据中的配伍规律,提升处方推荐的准确性。结果:脑卒中数据集对比实验结果表明,相较于性能较优的SMRGAT,MVCL在Precision@5、Recall@5和F1-Score@5指标上分别提升了5.01%、5.43%和5.30%。公共数据集(PTM)对比实验结果表明,MVCL在Precision@5、Recall@5和F1-Score@5指标上分别提升了7.92%、9.94%和9.08%。结论:MVCL模型在推荐准确性和模型泛化能力方面均展现优势,为中医脑卒中的辅助诊疗决策提供了更可靠的支持及新的研究思路。

关键词：脑卒中中医处方推荐推荐模型多视图图对比学习辅助诊疗

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信息类专业分段阶梯式实习方案的设计与实施——以计算机科学与技术专业为例

信息类专业分段阶梯式实习方案的设计与实施——以计算机科学与技...

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第31届全国计算机新科技与教育学术会议

作者：辛国江李小智湖南中医药大学信息科学与工程学院

为了响应新工科专业建设,响应教育部对高校实习改革的要求,以我校国家一流本科建设专业(计算机科学与技术专业)为例,设计和构建了一种新的实习模式——分段阶梯式实习方案。方案重构了实习的内涵和外延,实现了实习内容模块化,实习学分... 详细信息

为了响应新工科专业建设,响应教育部对高校实习改革的要求,以我校国家一流本科建设专业(计算机科学与技术专业)为例,设计和构建了一种新的实习模式——分段阶梯式实习方案。方案重构了实习的内涵和外延,实现了实习内容模块化,实习学分零散化,实习能力具体化,实习方式多元化,实习基地多样化,实习考核信息化。经过实践运行,证明了新的实习方案有效提升了实习的效果,提高了教师、学生和实习单位的满意度。

关键词：实习分段阶梯式模块化计算机科学与技术专业

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现代PBL教学法在医用物理学中的实践与思考

现代PBL教学法在医用物理学中的实践与思考

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第九届创新教育学术会议

作者：林娜湖南中医药大学信息科学与工程学院

提升教学水平是职业学校内涵发展的核心,这不仅要求教师具备扎实的专业知识,还需要有优秀的教育方法和教学模式。以问题为导向、学生为核心、教师为指引,在医学物理学的教学过程中采用PBL教学方法,强化物理学与临床医学应用的结合,扩大... 详细信息

提升教学水平是职业学校内涵发展的核心,这不仅要求教师具备扎实的专业知识,还需要有优秀的教育方法和教学模式。以问题为导向、学生为核心、教师为指引,在医学物理学的教学过程中采用PBL教学方法,强化物理学与临床医学应用的结合,扩大医学物理学的教学深度和广度,激发医学生的学习热情,引领学生自我学习,培育学生分析问题、解决问题的技能和全面素质,提升医学物理学课程的教学品质。

关键词： PBL教学法医用物理学实践思考

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一种面向不平衡数据的心脏病风险预测可解释性框架

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湖南中医药大学学报 2023年第6期43卷 1078-1085页

作者：周展刘彬郑立瑞谭建聪邹北骥彭清华肖晓霞湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208 中南大学计算机学院湖南长沙410083 湖南中医药大学中医学院湖南长沙410208

目的研究疾病预测模型存在的类别不平衡性与不可解释性难题。方法结合极限梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGBoost)、混合采样和Shapley加法解释(shapley additive exPlanations,SHAP)分析,提出一种面向不平衡数据的心脏病风险预... 详细信息

目的研究疾病预测模型存在的类别不平衡性与不可解释性难题。方法结合极限梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGBoost)、混合采样和Shapley加法解释(shapley additive exPlanations,SHAP)分析,提出一种面向不平衡数据的心脏病风险预测可解释性框架ICRPI。结果该框架下的风险预测模型平衡准确度为0.94250,AUC为0.98603,模型可视化分析获得高龄、高体质量指数(body mass index,BMI)值、患有糖尿病等9个心脏病危险因素,并得出高龄的糖尿病患者、高BMI值且诊断为糖尿病或临界糖尿病患者、高BMI值且缺乏体力活动群体为患心脏病高危群体,临界糖尿病人群参与体力活动可降低患心脏病风险。结论ICRPI框架适用于真实临床不平衡数据分析,且能明确给出致病风险因素及其相关性,可有效提高临床诊断准确率的同时为医生提供致病因素分析,智能辅助医生临床诊疗。

关键词：数据类别不平衡心脏病风险预测 XGBoost SHAP 可解释性

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中医手诊多模态信息客观化设备的研发

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中华中医药杂志 2025年第1期40卷 83-86页

作者：周炜翔徐望明张晓雨张晓维曹祖懋李筱关之玥王爽秋谭雪琪张宇格陈梦珍但愿商洪才徐雪武汉科技大学信息科学与工程学院武汉430081 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 湖南中医药大学中西医结合学院长沙410208 北京中医药大学东直门医院北京100700 武汉科技大学医学部武汉430070 北京中医药大学东方医院北京100071

目的:旨在开发一种手诊多模态智能采集设备,建立标准化的手诊多模态信息数据集,并研发图像预处理算法以提高数据质量。方法:融合中医先验知识与先进传感器技术,开发硬件设备;利用深度学习算法规范化采集流程;收集包含800名受试者的手诊... 详细信息

目的:旨在开发一种手诊多模态智能采集设备,建立标准化的手诊多模态信息数据集,并研发图像预处理算法以提高数据质量。方法:融合中医先验知识与先进传感器技术,开发硬件设备;利用深度学习算法规范化采集流程;收集包含800名受试者的手诊数据集;研发预处理算法,提升数据质量。结果:客观指标评估显示,分割算法的边缘保持指数为1.4193,可见光增强算法的对比度增强指数为1.3445,静脉图像增强算法的局部对比度增强指数为1.5196,结构相似性指数为0.9875,均达到标准。结论:研发的设备规范了采集过程,能够采集高质量多模态手诊信息。手部数据的预处理算法显著提升了图像质量,为后续冠心病诊断算法的开发提供了设备和数据基础。

关键词：手诊先进传感器四诊合参深度学习多模态

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基于BERT的电子病历命名实体识别

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计算机与现代化 2024年第1期 87-91页

作者：郑立瑞肖晓霞邹北骥刘彬周展湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208 中南大学计算机学院湖南长沙410083

电子病历是保存、管理、传输病人医疗记录的重要资源,是医生诊治疾病的重要文本记录。通过电子病历命名实体识别(NER)技术能够高效、智能地从电子病历中抽取症状、疾病、药名等诊疗信息,有利于结构化电子病历,使之能够使用机器学习等技... 详细信息

电子病历是保存、管理、传输病人医疗记录的重要资源,是医生诊治疾病的重要文本记录。通过电子病历命名实体识别(NER)技术能够高效、智能地从电子病历中抽取症状、疾病、药名等诊疗信息,有利于结构化电子病历,使之能够使用机器学习等技术进行诊疗规律挖掘。为了高效识别电子病历中的命名实体,提出一种融合对抗训练(FGM)的基于BERT与双向长短期记忆网络(BILSTM)的命名实体识别方法(BERT-BILSTM-CRF-FGM,BBCF),对2017全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2017)提供的中文电子病历语料做修正等预处理后,采用BBCF模型识别该语料中5种实体的平均F1值为92.84%,比基于膨胀卷积网络的BERT模型(BERT-IDCNN-CRF)和基于BILSTM的条件随机场模型(BILSTM-CRF)有更高的F1值和更快的收敛速度,能够更加高效地结构化电子病历文本。

关键词：电子病历命名实体识别 BERT FGM 双向长短期记忆网络条件随机场

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基于中医“望目辨证”理论探讨目诊客观化研究现状及策略

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中国中医药信息杂志 2025年第5期32卷 13-18页

作者：荆晓朔文志华彭清华晏峻峰湖南中医药大学中医诊断学湖南省重点实验室湖南长沙410208 湖南省智慧中医工程技术研究中心湖南长沙410208 湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208

目诊作为中医望诊的重要组成部分,对辨别疾病证候、预测疾病转归有重要的意义和价值。随着科技进步,“望目辨证”研究正在逐步趋向数字化、标准化及客观化。本文基于“望目辨证”的理论依据,从望白睛络脉、望眼底体征、望眼动信息等方... 详细信息

目诊作为中医望诊的重要组成部分,对辨别疾病证候、预测疾病转归有重要的意义和价值。随着科技进步,“望目辨证”研究正在逐步趋向数字化、标准化及客观化。本文基于“望目辨证”的理论依据,从望白睛络脉、望眼底体征、望眼动信息等方面梳理目诊客观化的现代临床应用。结合现代技术的目诊仪、眼动仪及人工智能算法的应用,可为中医望目辨证提供较精准、客观的诊断依据,推动目诊的客观化发展。目前目诊客观化仍面临技术、数据和标准等瓶颈,需进一步研究并制定统一标准,探讨研究现状及策略可为中医目诊客观化及临床目诊精确性提升提供理论参考。

关键词：目诊五轮藏象白睛络脉眼底眼动客观化

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