检索结果-内蒙古大学图书馆

内江科技 2024年第7期45卷 69-70,100页

作者：陈印雷波贺颖四川职业技术学院计算机工程学院

根据高职院校《信息技术》课程教学现状,从教师、教材和教法层面分析其中存在的问题,从“三教”改革角度对《信息技术》课程开展改革创新路径探索,以提高课程的教学质量,提出设立社会实践岗位扩充教学辅导力量、重构教学内容为项目化教... 详细信息

根据高职院校《信息技术》课程教学现状,从教师、教材和教法层面分析其中存在的问题,从“三教”改革角度对《信息技术》课程开展改革创新路径探索,以提高课程的教学质量,提出设立社会实践岗位扩充教学辅导力量、重构教学内容为项目化教学案例、开展“2+2+N”多样化教学模式等多种改革创新路径。《国家职业教育改革实施方案》对加快职业教育现代化建设和加强职业院校内涵建设、提高人才培养质量提出了多项举措,其中对职业院校教师、教材、教法(简称“三教”)的改革是其中重要的一项改革举措^([1])。高职《信息技术》课程是高职院校各专业必修或限定选修的公共基础课程,一般在大学一年级开课。

关键词：公共基础课程国家职业教育高职院校多样化教学模式改革实施方案改革举措职业院校内涵建设

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人工蜂群算法改进水波优化算法的云资源调度性能

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济南大学学报（自然科学版） 2023年第4期37卷 472-477,498页

作者：宋颖梁卫芳赵珏张福泉侯小毛湖南信息学院计算机科学与工程学院湖南长沙410151 湖南工商大学计算机学院湖南长沙410205 菲律宾国家大学计算机与信息技术学院菲律宾马尼拉0900 闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350108 湖南化工职业技术学院自动化与信息工程学院湖南株洲412000

为了改善云资源调度的性能,解决水波优化算法因水波衰减系数和碎波系数设置不当而导致精度降低的问题,提出人工蜂群-水波优化算法,采用人工蜂群算法对水波衰减系数和碎波系数进行参数寻优求解;在初始化任务实例生成的样本集和水波个体后... 详细信息

为了改善云资源调度的性能,解决水波优化算法因水波衰减系数和碎波系数设置不当而导致精度降低的问题,提出人工蜂群-水波优化算法,采用人工蜂群算法对水波衰减系数和碎波系数进行参数寻优求解;在初始化任务实例生成的样本集和水波个体后,采用3个优化指标的加权和作为适应度函数,构建基于人工蜂群-水波优化算法的云资源调度模型,将最优求解问题转变为最优水波个体问题;通过不断更新最优适应度个体,提高云资源调度适用性,以达到最大迭代次数时所获得的最优云资源调度参数组合作为最优个体。结果表明:与常规水波优化算法相比,当任务数为600时,所提出算法的承载任务量分布更均匀,且负载均衡指标更小,仅为1.71;与基于其他智能优化算法的云资源调度模型相比,所建立模型所需执行时间最短,且稳定性更好。

关键词：云计算资源调度水波优化算法人工蜂群算法负载均衡

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基于变周期光栅法的液晶相控阵指向精度研究

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中国光学(中英文) 2025年第1期18卷 29-41页

作者：曹宗新钱奕龙刘禹彤李坤李子凡龚君豪胡五生张大伟洪瑞金毛红敏陆焕钧樊丽娜曹召良江苏省高校低碳能源高效转化与利用重点实验室苏州科技大学物理科学与技术学院江苏苏州215009 苏州镭明激光科技有限公司江苏苏州215100 济源职业技术学院基础部河南济源459099 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

液晶光学相控阵被广泛应用于激光雷达、激光通信以及激光武器,进行激光光束的扫描控制。为了实现液晶相控阵的最优设计和激光光束高精度控制,本文重点研究了工作波长、像素数、像素尺寸及有效灰度数对光束指向精度的影响规律。首先,根... 详细信息

液晶光学相控阵被广泛应用于激光雷达、激光通信以及激光武器,进行激光光束的扫描控制。为了实现液晶相控阵的最优设计和激光光束高精度控制,本文重点研究了工作波长、像素数、像素尺寸及有效灰度数对光束指向精度的影响规律。首先,根据液晶相位调制原理,仿真分析了周期光栅法和变周期光栅法的有效扫描角度和衍射效率;然后,基于驱动电压灰度等分相位调制量,仿真分析了指向误差随工作波长、像素数、像素尺寸以及有效灰度数的变化规律,推导出多变量普适公式;接着,仿真分析了驱动电压灰度非等分相位调制量时的指向精度,并和等分相位调制量的结果进行对比分析;最后,实验验证了有效灰度数、像素数和指向误差的关系,初步证实了经验公式的有效性。本文的研究结果可为液晶相控阵的设计提供理论依据。

关键词：液晶相控阵列变周期光栅法指向误差离散相位调制

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融合点云增强的多传感器三维目标检测方法

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火力与指挥控制 2024年第6期49卷 122-127,134页

作者：王昕灿郭志阳赫钰涛张迁江苏航运职业技术学院交通工程学院江苏南通226010 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 南京开放大学信息与机电学院南京210005

三维目标检测是自动驾驶环境感知中不可缺少的功能模块。相机传感器丰富的图像纹理信息可以弥补激光雷达点云的稀疏问题,提出一种即插即用的RI-Fusion模块实现激光雷达与相机的有效融合。通过球面坐标变换将点云转换为紧凑的范围视图表... 详细信息

三维目标检测是自动驾驶环境感知中不可缺少的功能模块。相机传感器丰富的图像纹理信息可以弥补激光雷达点云的稀疏问题,提出一种即插即用的RI-Fusion模块实现激光雷达与相机的有效融合。通过球面坐标变换将点云转换为紧凑的范围视图表示,基于注意力机制将距离图像与相应的相机图像进行集成,将原始距离图像与融合特征相连接以保留点云的信息,并将融合结果投影到空间点云中。特征增强后的点云可以输入到基于激光雷达的三维目标检测器中。在KITTI三维目标检测基准上进行实验,结果表明,提出的融合方法能够显著增强多个基于激光雷达的三维目标检测器,且针对行人与骑行者等小目标可以获得更高的检测精度。

关键词：三维目标检测多传感器融合点云

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基于时域可变形卷积的视频超分辨率重建

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信息化研究 2024年第2期50卷 41-47页

作者：唐晓天刘潇商丘职业技术学院计算机工程学院商丘476000

视频资源随着技术发展在近年来得到了海量增长,人们除了对视频资源本身的需求外,提升视频清晰度的需求也逐渐增多。本文针对当前视频超分辨率重建方法中对视频参考帧与支持帧(相邻帧)之间的信息利用不充分的问题,提出一种基于深度学习... 详细信息

视频资源随着技术发展在近年来得到了海量增长,人们除了对视频资源本身的需求外,提升视频清晰度的需求也逐渐增多。本文针对当前视频超分辨率重建方法中对视频参考帧与支持帧(相邻帧)之间的信息利用不充分的问题,提出一种基于深度学习的利用可变形卷积提取在不同时间间隔内特征的算法,依此完成超分辨率重建。算法将视频拆分的图像帧分为不同时域组,利用可变形卷积提取各时域组特征,结合可分离的3D卷积对各时域组进行组内特征融合,最后结合时空注意力模块将时域组间的特征融合,通过亚像素卷积完成分辨率的提升。根据在视频超分辨率重建的公开数据集上的实验结果可知,本文提出的算法效果优于VSRnet和VESPCN等其他视频重建算法,能够有效地提升重建视频的清晰度。

关键词：视频超分辨率重建深度学习可变形卷积 3D卷积时空注意力机制

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二十年来我国高职教育信息化研究:热点、演进与展望——基于CiteSpace的知识图谱分析

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湖北工业职业技术学院学报 2024年第1期37卷 28-34页

作者：肖祯怀商丘职业技术学院计算机工程学院河南商丘476000

基于中国知网期刊数据库资料,应用CiteSpace科学计量软件,对2002年至2022年我国高职教育信息化研究的文献进行了全面的梳理和知识图谱分析。研究成果展示了我国高职教育信息化研究的核心议题、关键时期及演进脉络。研究主要聚焦于四个方... 详细信息

基于中国知网期刊数据库资料,应用CiteSpace科学计量软件,对2002年至2022年我国高职教育信息化研究的文献进行了全面的梳理和知识图谱分析。研究成果展示了我国高职教育信息化研究的核心议题、关键时期及演进脉络。研究主要聚焦于四个方面:信息化基础设施的构建与管理、信息化教学的模式与方法创新、高职学生的专业能力与素质培养、教师信息化能力的提升与发展。研究归纳了高职教育信息化的发展轨迹,并对未来趋势提出了前瞻性展望,旨在为我国高职教育信息化的深化发展和教育实践提供理论支持和参考借鉴。

关键词：高职教育信息化知识图谱分析信息化基础设施教师信息化能力

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复杂多陷阱环境下机器人导航路径的蚁群规划策略

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机械设计与制造 2023年第8期 228-232页

作者：李婧李艳萍山西职业技术学院山西太原030006 太原理工大学信息与计算机工程学院山西太原030024

为了提高复杂多陷阱环境下的机器人路径规划质量和规划效率,提出了多因素启发蚁群算法的路径规划方法。使用栅格法建立了工作环境的“0-1”矩阵模型,同时给出了环境模型的转移图结构。分析了蚂蚁进入陷阱时“蚂蚁回退策略”和“蚂蚁夭... 详细信息

为了提高复杂多陷阱环境下的机器人路径规划质量和规划效率,提出了多因素启发蚁群算法的路径规划方法。使用栅格法建立了工作环境的“0-1”矩阵模型,同时给出了环境模型的转移图结构。分析了蚂蚁进入陷阱时“蚂蚁回退策略”和“蚂蚁夭折策略”的缺陷,针对这些缺陷,将安全启发因素和智能蚂蚁策略融入到蚁群算法中,提出了能够高效应对陷阱问题的多因素启发蚁群算法,并将其应用于复杂多陷阱环境下的路径规划。在3种仿真环境下对改进措施进行验证,由实验结果可以看出,多因素引导蚁群算法能够有效避开障碍物密集区域;在复杂多陷阱环境下改进算法规划的路径长度明显短于传统算法,路径拐点远少于传统算法,迭代次数明显少于传统算法。以上实验结果表明,多因素启发蚁群算法的规划质量和规划效率均优于传统蚁群算法。

关键词：多陷阱环境导航路径规划安全引导因素智能蚂蚁策略多因素引导蚁群算法

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基于K-近邻与FOA改进聚类的数据异常分析模型及用电行为分析

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成都工业学院学报 2024年第5期27卷 11-16页

作者：周伟牛誉蓉安徽交通职业技术学院教务处合肥230051 安徽文达信息工程学院计算机工程学院合肥231201

对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提... 详细信息

对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提高对异常值的识别精度;最后结合改进的果蝇优化算法,对密度峰值聚类算法中的截断距离进行优化,提出基于K-近邻与改进果蝇优化的密度峰值聚类异常分析模型。从异常值检测角度进行仿真实验分析,根据用户数据多时间尺度特征,对不同时间尺度的复合数据进行聚类,对用电行为进行分析;选择多种标准测试函数,对基于知识学习的改进果蝇优化算法性能进行对比研究。结果显示,基于K-近邻的算法能够将变压器中不同于正常运行模式的少数异常曲线及单个用户的异常用电模式检测出来,其有效性得到了验证。在基于知识学习的改进果蝇优化算法中,随着果蝇个体数量增加其寻优能力也得到提高。

关键词：异常值检测果蝇优化算法 K-近邻算法峰值聚类算法用电行为

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基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法

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金属矿山 2023年第9期 193-198页

作者：韩继英李芳丽朱元凯山西职业技术学院计算机工程系山西太原030006 马来西亚林肯大学工程学院雪兰莪州八打灵再也47301 泰山职业技术学院信息技术工程系山东泰安271001

针对现有矿井指纹定位算法定位精度不高、实时性不强的问题,结合Hadoop云平台技术,提出了一种基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法。该算法首先在指纹特征提取前对矿井中的多基站信号源进行数据预处理,提高指纹特征的可靠性和鲁棒性;其... 详细信息

针对现有矿井指纹定位算法定位精度不高、实时性不强的问题,结合Hadoop云平台技术,提出了一种基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法。该算法首先在指纹特征提取前对矿井中的多基站信号源进行数据预处理,提高指纹特征的可靠性和鲁棒性;其次,利用小波基函数对源指纹信号进行线性变换,并将多个基站信号分解成不同尺度的频带,得到具有代表性的指纹特征向量;再次,将每个待定位的矿工或移动设备信号分解为若干个子信号区域,并逐区域计算待测信号源与特征集之间的相关系数矩阵,根据相关系数矩阵实现指纹信息匹配;最后,利用多普勒效应和信号衰减原理,对每个节点的位置进行估计,获得每个节点的具体位置信息。在国内某矿井进行了定位试验,结果表明:相对于主流的指纹定位算法,所提出的矿井指纹定位算法能够快速、准确地定位矿井中的人或移动设备,具有较高的定位精度和实时性。该算法可以应用于实际的矿井安全监测和管理中,为矿井安全和高效生产提供支持。

关键词：矿井指纹定位 Hadoop 云平台 MapReduce 指纹匹配

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信息时代下高校辅导员人本教育管理创新路径探究

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太原城市职业技术学院学报 2024年第9期 132-134页

作者：蒋雯四川职业技术学院计算机工程学院四川遂宁629000

当前,信息锐利时代高校辅导员教学语境出现不同,高校辅导员需要在教学语境变迁下扭转教学思路,明晰信息化发展与高校辅导员管理之间的关系。借助信息锐利时代下高校辅导员教学管理路径的变化,对高校辅导员工作从人本教育角度进行重新定... 详细信息

当前,信息锐利时代高校辅导员教学语境出现不同,高校辅导员需要在教学语境变迁下扭转教学思路,明晰信息化发展与高校辅导员管理之间的关系。借助信息锐利时代下高校辅导员教学管理路径的变化,对高校辅导员工作从人本教育角度进行重新定位,借助行政管理与教学目标、师生关系、社会价值和自我价值三大层次的再定位,认清信息锐利时代下教学语境的全面变迁。最后,基于语境变迁优势以及人本管理理念对高校辅导员教学管理路径展开创新,以实现新时代教育思想和教学语境变迁下的高校人才培养创新并完善高校辅导员的教学管理工作。

关键词：信息锐利时代高校辅导员人本管理创新路径

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