检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2024年第17期40卷 234-243页

作者：何聪彧陈清健伏肖杨茜云易自力薛帅芒属植物生态应用技术湖南省工程实验室湖南农业大学生物科学技术学院长沙410128 国家能源非粮生物质原料研发中心湖南分中心湖南农业大学长沙410128 岳麓山实验室长沙410128 湖南农业大学人文与外语学院长沙410128

油菜(Brassica napus L.)秸秆作为重要的生物质资源,在环境保护和经济效益方面有着显著优势,具有高纤维素含量、利用成本低等优点,合理的利用可为相关产业原料的供应提供重要保障。湖南省作为中国油菜主产区,理论上具备产业化开发的潜... 详细信息

油菜(Brassica napus L.)秸秆作为重要的生物质资源,在环境保护和经济效益方面有着显著优势,具有高纤维素含量、利用成本低等优点,合理的利用可为相关产业原料的供应提供重要保障。湖南省作为中国油菜主产区,理论上具备产业化开发的潜力。全面了解生物质产量潜力和原料品质的区域差异是合理利用秸秆资源的前提与基础。因此,该研究对湖南省油菜秸秆资源产量潜力和原料品质空间异质性进行研究,基于此对油菜秸秆作为未来生物质产业原料的潜力进行评估。结果表明:湖南省油菜秸秆年产量为660.47万t,其中以湘北(35.71%)和湘中地区(32.43%)贡献最大,产量潜力分别达到了235.84万t和214.21万t。湖南省油菜秸秆生物质原料品质存在较高的异质性,所有表征指标的变异系数(coefficient of variation,CV)值均很高(>0.50)。生物质原料品质差异主要表现在重金属含量方面(CV>5.00)。此外,油菜秸秆生物质在灰分含量(CV=3.02)、木质素含量(CV=1.17)和纤维素聚合度(CV=1.15)方面也具有较为明显的差异。基于测定的多项品质指标,该研究通过构建基于隶属函数的生物质生产潜力指数进行原料品质指标的归一化处理。从生物质生产潜力指数上看,湖南省油菜秸秆最适合生产半纤维素基产品,尤其是湘北地区的油菜秸秆(潜力指数为0.60)。总体上看,具备较高产量潜力和较优原料品质的湘北地区可作为全省油菜秸秆产业的先行原料供应区。

关键词：生物质产业品质油菜秸秆生物基产品生产潜力指数空间异质性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

热裂解温度和原料类型对生物炭品质影响的评价——基于修复重金属污染的应用潜力

引用

中国农业大学学报 2024年第9期29卷 147-157页

作者：伏肖徐强黄晓玮李芷薇谭天骕易自力薛帅湖南农业大学生物科学技术学院湖南农业大学芒属植物生态应用技术湖南省工程实验室湖南农业大学国家能源非粮生物质原料研发中心湖南分中心

为综合评价热裂解温度和原料类型对生物炭品质的影响，选取了3类不同来源的17种生物质原料，分别在600、800、1 000℃下热裂解为51种生物炭。基于生物炭在重金属污染治理的应用，采用主成分分析法分析热裂解温度和原料类型对生物炭的理... 详细信息

为综合评价热裂解温度和原料类型对生物炭品质的影响，选取了3类不同来源的17种生物质原料，分别在600、800、1 000℃下热裂解为51种生物炭。基于生物炭在重金属污染治理的应用，采用主成分分析法分析热裂解温度和原料类型对生物炭的理化性质的影响，并通过相关性分析筛选出了生物炭的核心指标；基于获得的核心指标，再采用灰色关联度（RI）综合评价这51种生物炭在修复重金属污染方面的综合品质潜力。结果表明与热裂解温度相比，原料类型对生物炭的理化性质影响更大。筛选所选取的9个评价指标，确定出炭率、比表面积、氢碳摩尔数比、酸性官能团含量和灰分含量为生物炭品质评价的核心指标。此外，随着热裂解温度的升高，生物炭的灰色关联度升高，1 000℃下的高大禾草类生物炭，如竹（RI=0.697）、南荻（RI=0.676）和柳枝稷（RI=0.671）等生物炭的综合评价指数高，说明这3种生物炭具有更大的应用潜力。

关键词：生物质农业废弃物高大禾草灰色关联度重金属污染修复

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

南荻MlNAC2基因差异表达与耐盐生理响应的相关性分析

引用

草地学报 2021年第12期29卷 2685-2693页

作者：万婷段钧译李蒙陈智勇湖南农业大学湖南长沙410128 芒属植物生态应用技术湖南省工程实验室湖南长沙410128 国家能源非粮生物质原料研发中心湖南分中心湖南长沙410128 湖南省蚕桑科学研究所湖南长沙410127

为探究南荻(Miscanthus lutarioriparius)耐盐生理及其与基因表达的相关性,采用0%,0.2%,0.5%,0.8%浓度的NaCl处理奇岗和不同基因型南荻,测量NaCl溶液胁迫下的MlNAC2基因相对表达量和6个耐盐指标,并对二者之间的相关性进行分析。结果显示... 详细信息

为探究南荻(Miscanthus lutarioriparius)耐盐生理及其与基因表达的相关性,采用0%,0.2%,0.5%,0.8%浓度的NaCl处理奇岗和不同基因型南荻,测量NaCl溶液胁迫下的MlNAC2基因相对表达量和6个耐盐指标,并对二者之间的相关性进行分析。结果显示,南荻MlNAC2基因的表达量变化在不同材料之间差异较大,L2,L6,L9,P1出现10倍以上增加,而L1,L5,L8,L10变化量都在3倍以内。生理指标中叶绿素含量、净光合速率、气孔导度、脯氨酸与无胁迫对照相比均差异显著;丙二醛、超氧化物歧化酶在部分材料中与对照相比无显著差异。相关性分析表明,与MlNAC2基因的表达量变化最相关的生理指标是一系列光合作用相关因子:叶绿素含量、净光合速率、气孔导度。本研究结果可为探究南荻耐盐生理响应与分子机理层面的相互关系提供借鉴。

关键词：盐胁迫南荻生理响应 MlNAC2基因相关性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

施氮对贫瘠红壤定植芒草根际土有机碳矿化过程的影响

引用

草地学报 2022年第4期30卷 801-809页

作者：伍旖旎许依傅童成易自力薛帅作物种质创新与资源利用重点实验室湖南农业大学生物科学技术学院湖南长沙410128 中国农业大学农学院北京100193 芒属植物生态应用技术湖南省工程实验室湖南农业大学湖南长沙410128 国家能源非粮生物质原料研发中心湖南分中心湖南农业大学湖南长沙410128

为了探究不同施氮量对长期定植芒属植物后酸性红壤中固定的土壤有机碳矿化过程的影响,本研究以长期定植芒草的根际红壤为试验材料,采用控制变量法开展土壤有机碳矿化培养试验。结果表明:施氮极显著降低了土壤有机碳矿化量,随着施氮量的... 详细信息

为了探究不同施氮量对长期定植芒属植物后酸性红壤中固定的土壤有机碳矿化过程的影响,本研究以长期定植芒草的根际红壤为试验材料,采用控制变量法开展土壤有机碳矿化培养试验。结果表明:施氮极显著降低了土壤有机碳矿化量,随着施氮量的升高而降低,呈现极显著的负激发效应(P<0.001)。与不施氮相比,低氮与高氮处理下土壤有机碳矿化速率在培养后第60天分别降低了35.47%和45.43%,土壤有机碳累积矿化量分别降低了19.04%和27.85%。随着施氮量的增加,土壤pH值、可溶性有机碳、微生物代谢熵呈现下降趋势,减幅分别达10.46%~14.07%,63.00%~68.36%,38.21%~46.44%;土壤微生物生物量、微生物生物量氮和铵态氮在低氮处理下最高,分别为272.62 mg·kg^(-1),42.59 mg·kg^(-1)和33.14 mg·kg^(-1)。本研究发现,高水平施氮会降低土壤pH值、可溶性有机碳,从而抑制红壤有机碳矿化过程,进一步稳定芒属植物种植对酸性红壤有机碳的积累效应。

关键词：芒草氮添加贫瘠红壤边际土地土壤有机碳

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于近红外光谱和复杂样品划分集合的生物质灰分含量模型构建

引用

光谱学与光谱分析 2023年第10期43卷 3143-3149页

作者：郭歌张梦玲巩志杰张世壮王晓玉周仲华杨玉谢光辉湖南农业大学农学院湖南长沙410128 湖南省农业信息与工程研究所湖南长沙410125 中国农业大学农学院北京100193 国家能源非粮生物质原料研发中心北京100193 湖南省智慧农业工程技术研究中心湖南长沙410125 湖南省产业技术基础公共服务平台湖南长沙410125

检测生物质原料的灰分含量是高效转化能源的基础,但传统高温灼烧法测试耗时长、成本高,而近红外光谱分析技术能够实现无损、快速及低成本对未知样本定性或定量的分析。以5个地点、10种类型的1465份生物质原料样品为研究对象,应用“筛选... 详细信息

检测生物质原料的灰分含量是高效转化能源的基础,但传统高温灼烧法测试耗时长、成本高,而近红外光谱分析技术能够实现无损、快速及低成本对未知样本定性或定量的分析。以5个地点、10种类型的1465份生物质原料样品为研究对象,应用“筛选分类集合法”将样品划分9个集合,构建近红外光谱生物质样品灰分含量模型。主要结果为:玉米秸秆(M)、小麦秸秆+玉米秸秆+棉花秸秆(WCM)和小麦秸秆+杂草+园林叶(WWL)主因子数分别为5、6和6;M集合的交叉验证决定系数(R^(2)_(cv))为0.975,WCM集合的预测决定系数(R_(p)^(2))为0.983,模型拟合度最高;长白皮+棉花秸秆集合(WC)的均方根标准误差(RMSE)最小分别为0.5887和0.4864,M集合的交叉验证相对分析误差(RPD_(cv))最高为6.3,WCM集合的预测相对分析误差(RPD_(p))最高为7.8,模型预测精度最高;M集合的交叉验证平均相对偏差ARD_(cv)最小为6%,WCM集合预测平均相对偏差ARD_(p)最小为8%,木质(W)集合RMSECV/RMSEP为1.01,模型稳健性最高;9个生物质样品灰分含量集合模型的R^(2)范围为0.7538~0.9794,建模集与预测集偏差较小均具有较好的线性关系,其中,H集合(R^(2)=0.9425)、M集合(R^(2)=0.9794)和WCM集合(R^(2)=0.9787)其拟合度与线性关系最优;L集合(木材边角料)的R^(2)最低,其值为0.7538,判断影响的主要因素是样品中含有泥沙、粘合剂和油漆等杂质。为解决常见生物质发电厂原料检测评估问题,利用9个生物质灰分集合模型对11种生物质样品计算平均相对偏差(ARD)进行预测评估,草质样品模型预测效果好(ARD范围为3.7%~16.5%)。应用“筛选分类集合法”划分样品集合来建立近红外光谱生物质灰分含量模型,其拟合度、稳健性和精确度都较全样品集合模型性能更高。

关键词：生物质样品筛选分类集合法近红外光谱技术快速检测模型构建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于近红外光谱技术的南荻生物质品质快速分析

引用

湖南农业大学学报（自然科学版） 2024年第2期50卷 113-119页

作者：李杰李蒙傅童成徐强肖晶易自力王晓玉湖南农业大学生物科学技术学院湖南长沙410128 湖南省农业信息与工程研究所湖南长沙410125 国家能源非粮生物质原料研发中心湖南分中心湖南长沙410128

为快速分析洞庭湖南荻的生物质品质(可溶物、纤维素、半纤维素、木质素、灰分含量和纤维素结晶度、聚合度),以采集的126份种质资源为材料,分别采用2种光谱预处理方法和3种特征光谱筛选方法优化原始光谱,基于不同组合方式优化光谱及原始... 详细信息

为快速分析洞庭湖南荻的生物质品质(可溶物、纤维素、半纤维素、木质素、灰分含量和纤维素结晶度、聚合度),以采集的126份种质资源为材料,分别采用2种光谱预处理方法和3种特征光谱筛选方法优化原始光谱,基于不同组合方式优化光谱及原始光谱,结合偏最小二乘法构建近红外光谱分析模型,筛选针对7个品质指标的双重优化模型,基于灰色关联度法对126份种质资源进行工业化潜力评估。结果表明:洞庭湖南荻可溶物、纤维素、半纤维素、木质素、灰分含量及纤维素结晶度、聚合度均存在丰富的多样性,且大致呈正态分布,符合近红外建模的要求;基于直接差分法(DD)结合竞争性自适应重加权算法(CARS)优化的PLS模型对南荻可溶物含量的预测结果表现优异,其校正集的均方根误差(RMSEC)为0.27,决定系数(R_(C)^(2))为0.99;交叉验证集的均方根误差(RMSECV)为0.77,决定系数(R^(2)_(CV))为0.97,预测集的相对分析误差为5.07,相关系数(R_(V)^(2))为0.88;基于DD结合变量组合集群分析混合迭代保留信息变量(VCPA–IRIV)优化的PLS模型在南荻的纤维素、半纤维素、木质素、灰分含量和结晶度、聚合度的预测中表现优异,模型的RMSEC为0.14~10.20,R_(C)^(2)为0.98~0.99,RMSECV为0.28~19.46,R^(2)_(CV)为0.94~0.98,R_(V)^(2)为0.87~0.98,相对分析误差(RPD)为4.84~15.65;表明基于双重优化光谱子集建立的近红外光谱模型能较好地预测南荻的生物质品质,且具有较高的稳定性;通过灰色关联度法对126份南荻种质资源进行评估,发现126个样本的工业化利用潜力分数大致呈正态分布,其利用潜力分数的均值为54.4,一级种质资源4个,二级种质资源40个,三级种质资源63个,四级种质资源14个,五级种质资源5个。

关键词：南荻生物质品质近红外光谱技术灰色关联度法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

芒属植物对3种杂草种子萌发与幼苗生长的化感效应研究

引用

草地学报 2023年第4期31卷 1016-1025页

作者：肖晶陈娜周晓溦罗博伦易自力薛帅作物种质创新与资源利用重点实验室湖南农业大学生物科学技术学院湖南长沙410128 芒属植物生态应用技术湖南省工程实验室湖南农业大学湖南长沙410128 国家能源非粮生物质原料研发中心湖南分中心湖南农业大学湖南长沙410128 中南大学生命科学学院湖南长沙410128 中国农业大学农学院北京100193

为了探究芒属植物(Miscanthus spp.)的化感效应和作用规律,本试验采用室内生物学测定方法,研究南荻(Miscanthus lutarioriparius)、芒(Miscanthus sinensis)、五节芒(Miscanthus floridulus)、奇岗(Miscanthus×giganteus)不同部位(根、茎、叶)浸提液对青葙(Celosia argentea)、苋(Amaranthus tricolor)、稗(Echinochloa crusgalli)3种杂草种子的萌发与幼苗生长的影响。结果表明:不同种芒草根、茎、叶浸提液对3种杂草发芽率、发芽指数、胚轴长、胚根长、幼苗干重具有显著的化感作用(P<0.05),且3种杂草之间存在一定的差异,不同种芒草浸提液对青葙、稗的化感效应整体表现为促进作用,而南荻浸提液对苋表现为抑制作用;不同芒草浸提液对3种杂草化感效应表现为芒>五节芒>奇岗>南荻;芒草不同部位浸提液间的化感效应不同,表现为根浸提液>叶浸提液>茎浸提液。结合种子萌发与幼苗生长的综合化感指数,3种受试植物对不同芒草不同部位化感作用的敏感程度为青葙>稗>苋。

关键词：芒属植物化感作用种子萌发幼苗生长

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MaxEnt模型的芦苇中国潜在分布区预测

引用

湖南农业科学 2024年第8期 66-72页

作者：王二国游澜清易自力杜卫红湖南农业大学生物科学技术学院湖南长沙410128 国家能源非粮生物质原料研发中心湖南分中心湖南长沙410128

研究基于338条芦苇分布数据和6个环境变量,利用MaxEnt模型对芦苇在我国的潜在分布区进行模拟,结合环境变量的贡献率、置换重要性、刀切法检验结果以及单变量响应曲线综合分析影响芦苇分布的主要环境变量及其适宜范围。结果表明:MaxEnt... 详细信息

研究基于338条芦苇分布数据和6个环境变量,利用MaxEnt模型对芦苇在我国的潜在分布区进行模拟,结合环境变量的贡献率、置换重要性、刀切法检验结果以及单变量响应曲线综合分析影响芦苇分布的主要环境变量及其适宜范围。结果表明:MaxEnt模型在RM=1、FC=LQHP组合参数下的AUC均值为0.909,表明预测结果准确度极高;芦苇在我国的潜在分布区主要位于甘肃、山西、陕西等地区,其中高、中适生区面积分别为1.25×10^(9)、1.88×10^(9) hm^(2);影响芦苇分布的主要环境变量是年平均气温、最湿月降水量、等温性、最冷季度降水量和年平均气温变化范围;当年平均气温为14~22℃、最湿月降水量为108~284 mm、等温性低于24、最冷季度降水量小于50 mm、年平均气温变化范围低于28.5℃时,芦苇的分布概率较高。

关键词：芦苇 MaxEnt模型环境因子潜在适生区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

能源高粱茎、叶中能源转化相关化学成分的近红外光谱模型构建与优化

引用

中国农业大学学报 2021年第12期26卷 34-44页

作者：何思洋李蒙唐朝臣周方圆谢光辉中国农业大学农学院北京100193 湖南农业大学生物科学技术学院长沙410128 广东省农业科学院作物研究所/广东省农作物遗传改良重点实验室广州510640 国家能源非粮生物质原料研发中心北京100193

为建立能源高粱茎、叶中能源转化相关化学成分的近红外光谱快速定量分析模型,并探索模型优化方法,选取27份甜高粱和28份生物质高粱材料,采用化学分析方法测定茎、叶样品中可溶性糖、纤维素、半纤维素、木质素和灰分含量,分析2类能源高... 详细信息

为建立能源高粱茎、叶中能源转化相关化学成分的近红外光谱快速定量分析模型,并探索模型优化方法,选取27份甜高粱和28份生物质高粱材料,采用化学分析方法测定茎、叶样品中可溶性糖、纤维素、半纤维素、木质素和灰分含量,分析2类能源高粱在成分含量上的差异以及茎、叶各成分含量间的相关性。同时,利用偏最小二乘法(PLS)对能源高粱茎、叶的近红外光谱建立能源转化相关化学成分分析模型,通过光谱一阶导和光谱点"竞争性自适应权重(CARS)"筛选等方法对模型进行优化。结果表明,甜高粱与生物质高粱在茎中可溶性糖、纤维素、半纤维素、木质素和叶可溶性糖含量等指标差异极显著(P<0.01)。在近红外光谱模型建立过程中,"一阶导-CARS"双优化处理使模型交叉验证决定系数(R_(CV)^(2))达到0.82~0.99,茎中可溶性糖、纤维素、半纤维素和木质素模型以及叶中可溶性糖、纤维素和灰分模型的交叉验证相对分析误差(RPD_(CV))和预测相对分析误差(RPD_(V))均>3.0,显著提升了模型预测性能。

关键词：近红外光谱能源高粱木质纤维素偏最小二乘法模型优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

近红外光谱技术在木质纤维素定性定量分析中的应用

引用

湖南农业科学 2023年第10期 91-96页

作者：苗松李杰杨玉李蒙湖南农业大学生物科学技术学院湖南长沙410128 湖南省农业信息与工程研究所湖南长沙410125 国家能源非粮生物质原料研发中心湖南分中心湖南长沙410125

采用传统化学方法对生物质的木质纤维素成分进行分析费时费力,且不能提供生物质的内部结构信息,难以应用于实际的工业生产,近红外光谱技术为木质纤维素成分分析提供了新途径。综述了国内外利用近红外技术进行木质纤维素定性定量分析的... 详细信息

采用传统化学方法对生物质的木质纤维素成分进行分析费时费力,且不能提供生物质的内部结构信息,难以应用于实际的工业生产,近红外光谱技术为木质纤维素成分分析提供了新途径。综述了国内外利用近红外技术进行木质纤维素定性定量分析的研究进展及应用。比较了主要建模样品选择方法的优劣,阐述了人工智能算法结合近红外光谱技术的应用和发展,随着近红外技术的不断发展,它必然会带动能源业、工业、饲料业、造纸业等产业的发展。

关键词：近红外光谱技术木质纤维素无损检测综述

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：