检索结果-内蒙古大学图书馆

本文应用间接ELISA试验,混合ELISA夹心试验,ELISA抑制试验对抗B-CLL患者血清IgM同种型和独特型McAb的特异性和亲和力进行了分析。并采用ELISA双抗体相加试验,检测了McAb识别抗原的表位。试验结果表明,14株McAb中10株为抗独特型McAb,4株为抗同种型McAb。对ELISA双抗体相加试验测得结果经微机集群处理分析,可将4株抗同种型McAb分成2组,10株抗独特型McAb分成4组。ELISA相加试验结果与间接混合ELISA抑制试验结果一致。结果提示,14株McAb至少可以识别6个不同的抗原表位。

关键词：抗原表位 B-CLL 单克隆抗体白血病免疫球蛋白M

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基于交叉熵的神经网络在病理图像分析中的应用

引用

中国医科大学学报 2009年第6期38卷 446-448页

作者：全宇王忠庆何苗中国医科大学附属盛京医院计算机中心沈阳110004 中国医科大学附属第一医院信息中心沈阳110001

目的探讨利用基于交叉熵的神经网络识别典型病理图像。方法提取27个宫颈细胞及细胞核的形态学与色度学特征参数并进行标准化处理,运用(SNN)软件对700例宫颈细胞图片进行神经网络分析。结果细胞按正常、低度和高度鳞状上皮细胞、癌细胞... 详细信息

目的探讨利用基于交叉熵的神经网络识别典型病理图像。方法提取27个宫颈细胞及细胞核的形态学与色度学特征参数并进行标准化处理,运用(SNN)软件对700例宫颈细胞图片进行神经网络分析。结果细胞按正常、低度和高度鳞状上皮细胞、癌细胞进行分类识别,训练集与测试集识别率分别为98.29%、96.57%。使用相同训练样本数量,识别率高于其他网络模型。结论该方法可以很好对宫颈细胞进行分类识别,并可应用于其他病理图片定量分析研究。

关键词：交叉熵神经网络病理图像

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数据库管理系统文字型数据的类HASH编码技术与准顺序式紧缩存储结构

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计算机应用研究 1992年第6期9卷 18-21,30页

作者：张育民西安医科大学第一临床医学院计算机中心 710061

文字数据即字符串,它与图形、图像、声音以及其他形式的数据一样,属于非数值数据。在微型机的数据库应用中,对这类数据通常需要压缩(紧缩)存储,否则若照搬数据库原结构存储将会产生存储空间的冗余。本文介绍在关系式数据库Foxbase(dBASE... 详细信息

文字数据即字符串,它与图形、图像、声音以及其他形式的数据一样,属于非数值数据。在微型机的数据库应用中,对这类数据通常需要压缩(紧缩)存储,否则若照搬数据库原结构存储将会产生存储空间的冗余。本文介绍在关系式数据库Foxbase(dBASE)应用环境下所设计的一套旨在提高系统存储性能的技术与结构——HASH编码技术和顺序式紧缩存储结构。由于在实现时结合Foxbase(dBASE)环境对传统的HASH技术以及顺序式紧缩结构进行了一些必要的修改,故此非正式地称它们为“类HASH编码技术(Similar HASH Coding Technique)”与“准顺序式紧缩存储结构(Quasi—Sequential Condensed Storage Structure)”。另外,本文还给出了类HASH技术的编码/解码以及准顺序式紧缩文件数据的存取算法,讨论了此项设计对系统效率的影响。

关键词：数据库文字数据 HASH编码存储

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人类生物气象信息处理专家系统原理及应用

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吉林大学学报(医学版) 1995年第4期21卷 439-440页

作者：徐一平杨丽春王颖魏继周刘汉学魏自来张勤赵瑞清吉林大学白求恩医科大学计算机中心８１１０１部队医院

人类生物气象信息处理专家系统原理及应用白求恩医科大学计算机中心徐一平，杨丽春，王颖，魏继周８１１０１部队医院刘汉学，魏自来，张勤吉林大学赵瑞清关键词健康，气象信息，专家系统中图号Ｒ８Ｒ４２人类生物气象学（气象医学）是... 详细信息

人类生物气象信息处理专家系统原理及应用白求恩医科大学计算机中心徐一平，杨丽春，王颖，魏继周８１１０１部队医院刘汉学，魏自来，张勤吉林大学赵瑞清关键词健康，气象信息，专家系统中图号Ｒ８Ｒ４２人类生物气象学（气象医学）是一门已有３０多年历史独立的边缘学科...

关键词：健康气象信息专家系统

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指数曲线拟合及区间估计的计算机自动分析

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数理医药学杂志 1994年第4期7卷 345-346页

作者：王创新周肆清叶义言湖南医科大学计算机中心长沙410078 湖南医科大学附一院儿科

指数曲线拟合及区间估计十分繁杂和费时,本计算机自动分析程序作了一些重要改进,使分析的质量和速度大大提高,因而为儿童生长发育等类型资料提供了一种高效率的统计手段。

关键词：儿童曲线拟合生长发育计算机应用自动分析

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视觉诱发电位诊断报告专家系统

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电脑与信息技术 1996年第2期4卷 12-14页

作者：刘雄鹰李明沩廖洪涛湖南医科大学计算机中心湖南医科大学附一院康复科

诱发电位是继脑电图和神经肌电图之后临床神经生理学的第三大进展.目前,诱发电位诊断一般由具有这方面经验的医生担负,人工诊断过程有如下的不足之处:1.标识各特征值较费时;2.正常值实际上是一个受多种因素影响的模糊值,这个值选择过大... 详细信息

诱发电位是继脑电图和神经肌电图之后临床神经生理学的第三大进展.目前,诱发电位诊断一般由具有这方面经验的医生担负,人工诊断过程有如下的不足之处:1.标识各特征值较费时;2.正常值实际上是一个受多种因素影响的模糊值,这个值选择过大将增大漏诊率;选择过小,将增大误诊率;3.医生们很难写出一个规范的诊断报告;4.医生对积累的资料进行总结和应用比较费时.人工智能是目前一项引人注目的研究学科,它的许多研究成果已在专家系统领域中获得很大的成功,用专家系统信号模式识别的方法研究诱发电位诊断技术具有下列优点;1.

关键词：神经生理学渗发电位诊断专家系统诱发电位

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