为了将高维输入空间的数据映射到低维空间,利用可视化技术探测数据的固有特性,提出了用非线性主成分分析(NLPCA:NonLinear Principal Component Analysis)和自组织映射网络相结合的方法对生物信息学中基因表达数据进行聚类可视化分析。...
详细信息
为了将高维输入空间的数据映射到低维空间,利用可视化技术探测数据的固有特性,提出了用非线性主成分分析(NLPCA:NonLinear Principal Component Analysis)和自组织映射网络相结合的方法对生物信息学中基因表达数据进行聚类可视化分析。实验结果表明,该方法有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。
针对目前高校数字化校园出现的"信息孤岛"问题,提出了一种基于数据中心平台的数据整合的方案,建立了数据中心平台,实现了统一身份认证。通过使用共享数据库,保证全局数据的共享,实现了对异构数据库的查询和联合使用;通过采用基于ICE(Ineternet Communication Engine)认证接口的统一身份认证,为用户提供数字校园的单一入口,实现用户的单点登录。
暂无评论