检索结果-内蒙古大学图书馆

化学传感器 2003年第1期23卷 17-25页

作者：龙姝李继山王桦邓婷沈国励俞汝勤湖南大学化学化工学院化学生物传感与计量学国家重点实验室

该文提出了一种压电免疫传感器新的蛋白的固定化方法。先在压电石英晶体电极表面自组装半胱氨酸,再通过纳米金与氨基的共价键合作用,在巯基自组装膜的氨基表面形成一均匀的纳米金单层膜,实现蛋白质分子(抗IgG)在传感器表面的固定。探讨... 详细信息

该文提出了一种压电免疫传感器新的蛋白的固定化方法。先在压电石英晶体电极表面自组装半胱氨酸,再通过纳米金与氨基的共价键合作用,在巯基自组装膜的氨基表面形成一均匀的纳米金单层膜,实现蛋白质分子(抗IgG)在传感器表面的固定。探讨了半胱氨酸自组装及IgG抗体固定等一系列实验条件及参数对传感器性能的影响。传感器的频率响应和IgG的浓度在0.33～98.91μg/mL范围内具有良好的线性关系。在0.5 mol/L NaCl十0.01 mol/L NaOH溶液中,蛋白质层可容易地被洗脱,使免疫传感器获得再生。

关键词：巯基化合物纳米金自组装技术固定化方法研究半胱氨酸-纳米金自组装膜共价键合压电免疫传感器

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一种基于隐变量模型的聚类算法用于气体传感器阵列数据的模式识别

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化学传感器 2003年第3期23卷 23-28页

作者：王伟军林伟琦沈国励俞汝勤湖南大学化学化工学院化学生物传感与计量学国家重点实验室长沙410082

聚类分析方法是一种无需先验信息即能探索数据内在分类结构信息的模式识别方法,已经被广泛应用到气体传感器阵列的模式识别研究中。该文提出了基于隐变量模型的聚类算法对两组金属氧化物半导体(MOS)传感器阵列数据进行模式识别。数据处... 详细信息

聚类分析方法是一种无需先验信息即能探索数据内在分类结构信息的模式识别方法,已经被广泛应用到气体传感器阵列的模式识别研究中。该文提出了基于隐变量模型的聚类算法对两组金属氧化物半导体(MOS)传感器阵列数据进行模式识别。数据处理结果表明,该方法能准确的对两组传感器阵列数据中对应不同气体物质的样本进行分类识别。

关键词：隐变量模型聚类算法气体传感器阵列模式识别

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一种高稳定的用于测定过氧化氢的酶传感器的研制

一种高稳定的用于测定过氧化氢的酶传感器的研制

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第八届中国化学会分析化学年会暨第八届全国原子光谱学术会议

作者：雷存喜沈国励俞汝勤湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室(湖南长沙)

本文讨论一种高稳定的用于测定过氧化氢的酶传感器的研制.包括研究原理与方法,重点是对结果的描述与讨论,主要有电子媒介对苯二酚在HRP酶电极上的电化学性质,影响HO测量的实验参数的优化.

本文讨论一种高稳定的用于测定过氧化氢的酶传感器的研制.包括研究原理与方法,重点是对结果的描述与讨论,主要有电子媒介对苯二酚在HRP酶电极上的电化学性质,影响H<,2>O<,2>测量的实验参数的优化.

关键词：过氧化氢酶传感器

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化学计量学的新进展:基于混沌概念的遗传网络训练

化学计量学的新进展:基于混沌概念的遗传网络训练

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第八届中国化学会分析化学年会暨第八届全国原子光谱学术会议

作者：俞汝勤吕庆章沈国励湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室(湖南长沙)

本文论述混沌可以被看作是运行于限定空间的、按照确定性非线性动力学运作的体系.这种行为非常类似于随机过程,但是混沌运动是有确定的规律性的运动.这种体系对起始状态非常敏感,起始状态的微小差别就会导致后来的巨大差异,这种不稳定... 详细信息

本文论述混沌可以被看作是运行于限定空间的、按照确定性非线性动力学运作的体系.这种行为非常类似于随机过程,但是混沌运动是有确定的规律性的运动.这种体系对起始状态非常敏感,起始状态的微小差别就会导致后来的巨大差异,这种不稳定的特征常用"蝴蝶效应"的概念来描述,利用混沌体系的这一特征,可以设计出很有效的方法用到遗传算法(GA)中,来保证GA在进化过程中群体多样性不下降.

关键词：化学计量混沌人工神经网络

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三维荧光光谱法结合交替三线性分解算法同时分辨及定量测定秦皮中的秦皮甲素和秦皮乙素成分

三维荧光光谱法结合交替三线性分解算法同时分辨及定量测定秦皮中...

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第八届中国化学会分析化学年会暨第八届全国原子光谱学术会议

作者：吴海龙孙翔宇陆剑忠孙剑奇牛承岗俞汝勤湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室(湖南长沙)

本文首先对由秦皮甲素和秦皮乙素组成的人工合成样进行分析,秦皮甲素和秦皮乙素的激发、发射光谱重叠严重.如图1所示,用ATLD方法分辨所得的秦皮甲素和秦皮乙素的激发光谱和发射光谱曲线和其纯光谱曲线比较相似,存在差异的原因可能是由... 详细信息

本文首先对由秦皮甲素和秦皮乙素组成的人工合成样进行分析,秦皮甲素和秦皮乙素的激发、发射光谱重叠严重.如图1所示,用ATLD方法分辨所得的秦皮甲素和秦皮乙素的激发光谱和发射光谱曲线和其纯光谱曲线比较相似,存在差异的原因可能是由于仪器的噪声较大,实验的误差不具正态分布,造成曲线的波动;也可能由于空白样重现性问题,即其瑞利散射的重现性不好造成影响.从人工合成样实验得到这两种组分的回收率都较高.接近100％,相关系数也都接近1.

关键词：荧光光谱法秦皮甲素秦皮乙素

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用三聚氰酰胺修饰电极测定维生素V_(B1)

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化学传感器 2003年第3期23卷 50-54页

作者：吴婧李必芬黄杉生湖南大学化学化工学院化学生物传感与计量学国家重点实验室长沙410082

制备了三聚氰酰胺修饰电极,用于测定维生素BI(V_(B1))。在pH7.4的B-R缓冲溶液中,V_(B1)在三聚氰酰胺修饰电极上产生一灵敏的还原峰,峰电流与VB1的浓度在6×10^(-6)1×10^(-3)mol/L范围内呈良好的线性关系,检测下线为2.1×10... 详细信息

制备了三聚氰酰胺修饰电极,用于测定维生素BI(V_(B1))。在pH7.4的B-R缓冲溶液中,V_(B1)在三聚氰酰胺修饰电极上产生一灵敏的还原峰,峰电流与VB1的浓度在6×10^(-6)1×10^(-3)mol/L范围内呈良好的线性关系,检测下线为2.1×10^(-6)mol/L。V_(B6),V_(B2)对V_(B1)测定无干扰。电极的重现性良好,用于测定实际样品,得到满意的效果。

关键词：三聚氰酰胺修饰电极测定维生素VB1

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混沌遗传神经网络(CGANN)用于压电TSM晶体传感器阵列数据的模式识别

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化学传感器 2003年第4期23卷 44-48页

作者：杨江涛吕庆章曾鸽鸣俞汝勤湖南大学化学化工学院化学生物传感与计量学国家重点实验室长沙410082

人工神经网络已被广泛应用于气体传感器阵列的模式识别研究中。该文利用混沌遗传人工神经网络算法(CGANN)对压电TSM晶体传感器阵列数据进行模式识别。数据处理结果表明,该方法能准确的对压电TSM传感器阵列数据中对应不同气体物质如乙醇... 详细信息

人工神经网络已被广泛应用于气体传感器阵列的模式识别研究中。该文利用混沌遗传人工神经网络算法(CGANN)对压电TSM晶体传感器阵列数据进行模式识别。数据处理结果表明,该方法能准确的对压电TSM传感器阵列数据中对应不同气体物质如乙醇,氯仿及丙酮等样本进行分类识别。

关键词：混沌遗传神经网络模式识别压电TSM晶体传感器阵列人工神经网络乙醇氯仿丙酮

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金电极上Cu,Zn-SOD的表面增强拉曼光谱

金电极上Cu,Zn-SOD的表面增强拉曼光谱

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第十二届全国光散射学术会议

作者：杨海峰曹晓卫李霞王桂华章宗穰上海师范大学化学系湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室

SOD能高效催化超氧阴离子的歧化反应,生成O和HO,从而抑制了超氧阴离子对细胞的损伤。电化学方法被用来研究SOD催化过程中电子迁移的机制,实验结果表明,在裸电极上,电子传递过程甚为缓慢。对此通常推测是,SOD分子易发生表面堆积,阻碍了... 详细信息

SOD能高效催化超氧阴离子的歧化反应,生成O和HO,从而抑制了超氧阴离子对细胞的损伤。电化学方法被用来研究SOD催化过程中电子迁移的机制,实验结果表明,在裸电极上,电子传递过程甚为缓慢。对此通常推测是,SOD分子易发生表面堆积,阻碍了快速电子迁移。为了能从分子水平解释该现象,本文运用in-situ SERS来观察SOD在金电极表面吸附状态随电位变化的过程。用0.1M KCl配制1.2×10M SOD水溶液。采用三电极系统原位池,工作电极为金盘电极（φ=1mm）,对电极和参比电极分别是环状铂丝电极和饱和甘汞电极（SCE）。金电极上方液层厚度为1mm左右,激光通

关键词：拉曼光谱电极表面金电极对称伸缩振动 SOD Cu,Zn-SOD

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免疫传感器中新的生物分子固定化方法研究

免疫传感器中新的生物分子固定化方法研究

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第八届中国化学会分析化学年会暨第八届全国原子光谱学术会议

作者：沈国励俞汝勤化学生物传感与计量学国家重点实验室湖南大学化学化工学院(湖南长沙)

在免疫传感器研究中,生物分子的固定化方法是构建性能优良的免疫传感器较关键的步骤.本文简述了某实验室近年在这一领域开展的工作.

关键词：免疫传感器生物分子固定化方法

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聚苯乙烯与1,3-丁二烯阴离子分散聚合反应体系在线傅立叶变换拉曼光谱监测及自模式曲线分辨

聚苯乙烯与1,3-丁二烯阴离子分散聚合反应体系在线傅立叶变换拉曼...

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第八届中国化学会分析化学年会暨第八届全国原子光谱学术会议

作者：蒋健晖吴海龙沈国励俞汝勤湖南大学化学化工学院化学生物传感与计量学国家重点实验室(湖南长沙)

过程光谱分析是分析化学研究的一个重要领域.现代光谱采样技术已使得实时在线获取化学过程与反应体系的全光谱成为可能,因此多维过程光谱数据的解析已成为过程分析化学极具挑战性的任务.多元校正是目前过程分析研究中应用较为普遍的化... 详细信息

过程光谱分析是分析化学研究的一个重要领域.现代光谱采样技术已使得实时在线获取化学过程与反应体系的全光谱成为可能,因此多维过程光谱数据的解析已成为过程分析化学极具挑战性的任务.多元校正是目前过程分析研究中应用较为普遍的化学计量学方法.然而,此类方法需要一个与研究体系组成相近的校正样品集,因此对于组成未知的待研究体系,多元校正方法难于保证给出合理的数据分析结果.本文详细探讨了多组份反应体系中物粒平衡对自模式曲线分辨的影响,导出了多组份反应体系中组份的浓度曲线矩阵C为

关键词：聚苯乙烯傅立叶变换拉曼光谱自模式曲线分辨

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